p2p modulo 4

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Estadística para investigadores: Todo lo que siempre quiso saber Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado EXPLICACIÓN DE TAREA : De una investigación hipotética planteada ya en la tarea p2p del módulo 2, se dan los resultados del análisis estadístico y se os pide responder RAZONADAMENTE a una serie de preguntas relacionadas con la investigación (más abajo). PLANTEAMIENTO Y OBJETIVO: Tomamos datos de la siguiente publicación: "Using Cigarette Data for an Introduction to Multiple Regression", by Lauren Mcintyre in Volume 2, Number 1, of the Journal of Statistics Education. Estudios realizados con anterioridad ponen de manifiesto que incrementos en el contenido de alquitrán y nicotina de los cigarrillos vienen acompañados por incrementos en el monóxido de carbono emitido al fumar. Partimos de estos datos y nos planteamos el siguiente objetivo:

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p2p

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Estadstica para investigadores: Todo lo que siempre quiso saber

Mdulo 4: Anlisis de la relacin entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadradoEXPLICACIN DE TAREA:De una investigacin hipottica planteada ya en la tarea p2p del mdulo 2, se dan los resultados del anlisis estadstico y se os pide responder RAZONADAMENTE a una serie de preguntas relacionadas con la investigacin (ms abajo).

PLANTEAMIENTO Y OBJETIVO:Tomamos datos de la siguiente publicacin:

"Using Cigarette Data for an Introduction to Multiple Regression", by Lauren Mcintyre in Volume 2, Number 1, of the Journal of Statistics Education.Estudios realizados con anterioridad ponen de manifiesto que incrementos en el contenido de alquitrn y nicotina de los cigarrillos vienen acompaados por incrementos en el monxido de carbono emitido al fumar. Partimos de estos datos y nos planteamos el siguiente objetivo:

PARTE 1. Comience con una inspeccin grfica de las nubes de puntos. Genere un breve informe (tmese el espacio que necesite, pero sea breve) sobre la relacin entre el monxido de carbono y cada una de las variables explicativas, a partir de las correspondientes nubes de puntos que se adjuntan. Dganos, a partir de la inspeccin visual de las nubes, cul de las variables parece ms relacionada con el monxido y si la relacin parece similar para los dos tipos de tabaco, Rubio y Negro.

Grfica monxido de carbono / alquitrn: La grfica a simple vista es la que ms relacin representa entre las variables, ya que los puntos se presentan a una distancia similar entre unos y otros. Hay mayor presencia de tabaco rubio. Se puede concluir que hay una relacin estocstica, lineal directa, ya que al aumentar los valores en X aumentan los valores en Y. Tambin identificamos outliers.

Grfica Monxido de Carbono/ Nicotina: Similar al caso del alquitrn. Puntos ms dispersos y distantes, relacin estocstica, lineal y directa. Presencia de outliers.

Monxido de Carbono/ Peso: La grfica representa una relacin independiente ya que los puntos se presentan en una nube, sin ningn orden. Se puede concluir que las variables son independendientes o que presentan una relacin no lineal a confirmar con el estudio de la covarianza.

Parte 2.Bsqueda de modelos que nos permitan estimar la cantidad de MONXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrn, Nicotina y Peso del cigarrillo.

a. Realice un breve informe sobre los modelos y su representatividad, a la vista de los resultados que se adjuntan: Interprete el coeficiente de determinacin R2y el coeficiente de regresin, en cada modelo y dganos cul le parece ms adecuado y porqu.

Modelo MA: Coeficiente de determinacin 91%. Relacin significativamente estadstica, ya que el p valor es menor de 0.05. Se asume relacin entre los variables, y hay un alto poder de ajuste o una gran bondad de ajuste de ese modelo.

Modelo MN: Coeficiente de determinacin 93%; el mayor de los tres presentados en el ejercicio. Es el que mejor representa la relacin entre las variables, debido a su gran bondad de ajuste. Es estadsticamente significativo, ya que su p valor es