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Actas – VI Congreso Internacional Latina de Comunicación
Social – VI CILCS – Universidad de La Laguna, diciembre 2014
ISBN-13: 978-84-15698-74-6 / D.L.: TF-589-2014 Página 1
Actas on-line: http://www.revistalatinacs.org/14SLCS/2014_actas.html
Neuropolítica, Facebook y Twitter:
r-evolución en la observación y medición de los parlamentarios en las redes sociales
José Rúas Araújo – Universidad de Vigo – [email protected]
Iván Puentes Rivera – Universidad de Vigo – [email protected]
Borja Dapena González – Universidad de Vigo –
Resumen: El estudio de mente y cuerpo, a través de las distintas disciplinas
que integran las denominadas neurociencias, abre nuevas vías de
investigación y aplicación en las ciencias sociales y la comunicación. Un
enfoque interdisciplinario en la confluencia de distintos saberes que ofrecen
nuevas perspectivas de análisis, observación y contraste. El objetivo de este
trabajo es doble.
En primer lugar, describir cómo se ha producido la evolución de las
neurociencias y la traslación (con el apoyo de la tecnología, de sus métodos y
herramientas de medición), al lenguaje, la política y la comunicación. La
progresiva adaptación del prefijo “neuro” al reino de las ideas, para el análisis
de palabras, textos e imágenes. Una evolución sobre la consideración del “bit”,
el átomo y los genes, como elementos básicos para la unificación entre la
biología y la teoría de la información, constituyendo un nuevo modo de pensar
y relacionarse en la sociedad en red.
Finalmente, se muestran diversos ejemplos de utilización de programas de
computación lingüística para el análisis de la carga emocional de los textos
publicados por los parlamentarios en sus cuentas de Twitter, además de
analizar la presencia y evolución de los contenidos en Facebook en las últimas
elecciones europeas celebradas en 2014, en comparación con los anteriores
comicios, con la intención de observar la posible correlación entre el
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incremento de la actividad en ambas redes sociales y el número de votos
obtenidos.
Palabras clave: Neurociencias, neuropolítica, diputados, redes sociales,
Twitter, Facebook
1. Introducción
Este trabajo forma parte de la investigación promovida a través de la Red
Internacional de Investigación de Gestión de la Comunicación (XESCOM,
R2014/026) apoyada, en régimen de concurrencia competitiva, por la
Consellería de Educación, Cultura e Ordenación Universitaria de la Xunta de
Galicia.
1.1. De las neurociencias a las ciencias sociales y la comunicación
Durante las últimas décadas, la investigación del cerebro se convirtió en un
tema estrella: el gobierno USA declaró la década de los noventa como la
“Década del Cerebro”, asumió el reconocimiento de la primera década del siglo
XXI como la “Década de la Mente” y el prefijo “neuro” se generalizó como
sustantivo en múltiples actividades científicas hasta llegar a las ciencias
sociales, con la celebración, en abril de 2001, del primer congreso en
“neurociencia social” (Ochsner, Kevin y Matthew, 2001: 717). A partir de
entonces los investigadores comenzaron a preocuparse no sólo del cerebro
físico, sino también del social (Gazzániga, 1993) y emocional (Damasio, 1999),
una vez que la psicología cognitiva cogió el relevo del conductismo y
comenzaron a estudiarse “abordajes alternativos” desde la sociología (Matthes,
2006), bajo la pespectiva de la agenda-setting de McCombs, comenzando a
valorarse atributos sustantivos y afectivos en el contraste de las agendas, a
partir del concepto de relevancia (Weaver, 1991). Así, comenzó la distinción
entre asuntos de relevancia personal (Bouza, 2004), relevancia social y
relevancia emocional, esta última, a través de medidores emocionales (Miller,
2007), respuestas emocionales y evaluaciones cognitivas, medidas en términos
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de positivo y negativo en la discusión de textos e imágenes (Coleman y Wu,
2010).
Y a todas estas perspectivas también hay que añadir, por supuesto, la
neurocomunicación, dirigida a comprender la acción y reacción del sujeto en el
proceso de comunicación y su incidencia en la estrategia publicitaria (Serrano y
De Balanzo, 2011). La explicación de ese “reino de las ideas” expresado a
través de una “inteligencia conectiva o a escamas” -en expresión de Derrick De
Kerckhove- que gestiona la comunicación social y constituye la vía dominante
en los desarrollos teóricos de las ciencias de la comunicación, además de un
nuevo modo pensar y de relacionarse en la nueva sociedad en red (Timoteo,
2013:15).
Toda esta explosión ha tenido, naturalmente, sus críticos, que acusan la
utilización “abusiva y sin límite” del prefijo “neuro” al estudio “de cualquier
actividad o manifestación humana”, señalando que la contribución de las
neurociencias al desarrollo de otras disciplinas, específicamente en el ámbito
de las ciencias sociales y humanas, no aporta nada significativo (García-Albea,
2011:577).
Sin embargo, la aplicación de los métodos y técnicas de las neurociencias a las
ciencias sociales en general y, en particular, al análisis de los procesos
cognitivos, de la atención y la percepción y el análisis del comportamiento de
los individuos, está ofreciendo nuevas vías para la investigación y medición de
la eficacia publicitaria. Igualmente, las neurociencias se están abriendo camino
en la investigación de las audiencias y la opinión pública, tanto en el ámbito
social, como comercial y político (Gómez, M. y Bandrés, E., 2014).
1.2. El papel de la información en el proceso evolu tivo
La información (como bit, como gen, como unidad básica computable, como
factor empático, como inteligencia emocional, como resonancia, como orden de
la vida) es el principio de todo. El entendimiento de que la vida es,
básicamente, información, y de que la evolución no se ha detenido en el
proceso fisiológico, sino que ha continuado con el desarrollo de sistemas y
procesos necesarios en la aparición de la inteligencia. En ese proceso se
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incluye el “sistema” de “memes”, el término acuñado por Richard Dawkins
(2000: 21), para designar las ideas que circulan por la sociedad, señalando que
si los genes son las unidades mínimas de transmisión de la herencia biológica,
los “memes” constituyen unidades mínimas de transmisión de la herencia
cultural y del conocimiento colectivo.
Así, al igual que los genes se propagan de un cuerpo a otro mediante los
espermatozoides, los “memes” también se desplazan de un cerebro a otro, por
imitación. “Memes” que, en forma de imágenes, ideas, frases o eslóganes, se
imponen en el individuo, creando corrientes (de opinión) muy similares a las
producidas por la colonización del espacio por las plagas de insectos,
epidemias o la invasión de los cuerpos por células, siguiendo los patrones de
agrupamiento descritos por el experto en modelos computacionales biomédicos
y sociales, Joshua M. Epstein (2007).
Existe, en consecuencia, una correlación susceptible de ser analizada y
ordenada hoy con las posibilidades que nos ofrecen la combinación de minas
de datos, de tecnologías y de las diversas ciencias orientadas a la
comprensión del comportamiento humano.
1.3. Neurolingüística y lingüística computacional
Los textos tradicionales iniciaron su camino hacia modos de representación de
la realidad, que incorporan la aplicación y uso de las nuevas tecnologías, los
lenguajes y metalenguajes de la denominada sociedad en red y la
hipertextualidad, en su adaptación y evolución hacia el cerebro digital, que
significa, en palabras de Small y Vorgan (2009), un desarrollo del mismo en
función de las tecnologías de la comunicación e información.
Así, durante las últimas décadas, destaca el surgimiento de una serie de
autores centrados en el análisis del discurso de tipo lexicométrico, sirviéndose
de los avances informáticos, acompañados de enfoques socio-psicológicos
basados en métodos cualitativos y cuantitativos.
En concreto, se experimentaron avances revolucionarios en análisis lingüístico
por ordenador (Jurafsky y Martin, 2008), estructura lingüística (Biber, 1988),
procesamiento del discurso (Graesser, Gernsbacher y Goldman, 2003) y
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representación estadística del mundo del conocimiento y el significado
(Landauer, McNamara, Dennis y Kintsch, 2007).
En el caso de España, Sánchez García (2012:15) identifica una corriente de
estudio del lenguaje político español centrada en la lexicometría o estadística
léxica, es decir, el tratamiento informatizado de corpus textuales -metodología
escogida por autores como Anglada (1980), Cabré (1978) y Coloma Lleal
(1973)- y la lexicología social, con autores como Fernández Lagunilla (1985),
Rebollo Torío (1976) y de Santiago Guervós (1992). A ellos se añaden otros
autores que, basándose en la teoría de la enunciación, sostienen que no
podemos analizar los textos políticos sin tener en cuenta el contexto en el que
se producen, además un grupo de estudiosos sobre la retórica en el discurso
político español, como López Eire y de Santiago Guervós (2000).
Por otra parte, en los últimos años, distintos autores españoles se centraron en
el estudio de la deixis pronominal y el papel del “yo” frente al “nosotros” político,
estableciendo una completa taxonomía de los distintos tipos de discurso
político, atendiendo a criterios tanto semánticos como funcionales (Mancera y
Pano, 2013; Gelabert, 2006; Blas Arroyo, 2000; López Muñoz, 1999).
Todo ello sin olvidarnos de Chomsky (1971), como uno de los máximos
exponentes de la lingüística cognitiva, que concibe el lenguaje como un
fenómeno integrado dentro de las capacidades cognitivas humanas (Croft y
Cruse 2008:17).
Una corriente lingüística que forma parte de las ciencias cognitivas, es decir, de
las distintas disciplinas que estudian la cognición humana, como la psicología
cognitiva, las neurociencias o la inteligencia artificial.
La ciencia cognitiva, en su combinación con la lingüística y la neurobiología y
en la búsqueda de una explicación sobre el funcionamiento de la inteligencia
humana, partió de la concepción del lenguaje como “una clase de instinto” (no
un auténtico instinto, ya que toda lengua debe aprenderse, pero sí en cuanto a
la tendencia instintiva a hablar que posee toda persona), en palabras de
Darwin (1874). El propio Chomsky (1979:19) se refirió a una “gramática
universal”, un plan común a las gramáticas de todas las lenguas con la que los
niños tienen que estar “equipados” de nacimiento.
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De igual modo, el estudio de las metáforas políticas a partir de la lingüística
cognitiva ha sido desarrollado por George Lakoff (2007), quien, entre otras
cuestiones, propuso a partir de ellas una categorización de los votantes
demócratas y republicanos y su forma de ver y entender el mundo, de acuerdo
con series de metáforas y marcos conceptuales.
En consecuencia, el lenguaje se observa como una adaptación biológica y
evolutiva, una pieza singular del cerebro, de base instintiva que, de acuerdo
con esta teoría, debería estar localizado en una región específica del cerebro e,
incluso, tener un conjunto de genes especializados que le ayudaran a
desarrollarse (Pinker, 2012: 45), si bien lo cierto es que nadie ha sido capaz
hasta la fecha de hallar ese gen de la gramática.
1.4. Neuropolítica, emoción y sentimiento en las re des sociales
Una situación similar se vive en el estudio de los comportamientos predictivos
en política. A partir de la hipótesis bastante generalizada de que las decisiones
de voto se mueven más por emociones que en convencer mediante razones,
se abren horizontes inexplorados de relación entre neurociencias y
comunicación política.
Una línea de trabajo tiene que ver con el supuesto de que, como en buena
parte de los comportamientos animales, la política y su representación tienen
una fuerte base bioquímica. Así, pueden registrarse diferentes niveles de
testosterona en los votantes de un candidato sobre otro e, incluso, buscando
en otra hormona, la dopamina, la explicación de la personalidad de algunos
líderes, o encontrado en los genes las cualidades de quienes son más
proclives a la actividad política (Arroyo, 2012: 35).
Pudiera suceder que igual que las instituciones políticas constriñen la conducta
de los grupos, los genes son las instituciones del cuerpo humano que
constriñen la conducta individual, tal y como indican Fowler y Dawes
(2008:588). Y si los genes son los diseñadores de la política primaria, los
cerebros son sus ejecutivos. En consecuencia, se investiga sobre la posible
influencia de la transmisión genética en la orientación política y en el proceso
de socialización de las personas (Alford, Funk y Hibbing, 2005:153).
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De hecho, se han estudiado también grandes muestras de genoma
encontrando zonas cromosómicas en las que se apreciaban diferencias
significativas entre conservadores y progresistas (Hatemi y Gillespie, 2011),
observando las predisposiciones ante la suposición de la existencia de distintos
fenotipos condicionantes de nuestras posiciones ideológicas y actitudes
políticas ante distintos temas. O el estudio de la tensión (disonancia cognitiva)
entre razón y emoción, que se muestra ante la presentación de mensajes y que
resolvemos y simplificamos a través de atajos cognitivos (Rúas, 2011).
Por lo que respecta al análisis de textos y discursos políticos en los medios
digitales, se clasifican tres tipos básicos de corrientes teóricas: las que buscan
monitorizar los discursos, las que analizan sentimientos y reacciones frente a
los comportamientos de los políticos y, finalmente, las que intentan predecir
resultados electorales a partir de lo publicado en las redes sociales.
La aplicación de las denominadas tecnologías de minería para valorar el caudal
de los tweets generados por los usuarios, provocó una corriente de
investigación favorable sobre su capacidad de predicción de resultados
electorales (Tumasjan et. al, 2010; Asur y Huberman, 2010; O´Connor et. al.,
2010; Tjong y Bos, 2012) y otra crítica (Goldstein y Rainey, 2010; Panagiotis,
2011; Gayo-Avello et. al., 2011 y Jungherr et. al., 2012).
Sobre el análisis de emociones en Twitter, destaca el trabajo de Bollen et. al.
(2009), que emplean la herramienta “POMS” (Profile of Mood States), para
obtener series temporales sobre la evolución de seis atributos emocionales
diferentes: tensión, depresión, ira, vigor, fatiga y confusión. Se trata de un
instrumento psicométrico que proporciona una lista de adjetivos para los cuales
el paciente debe indicar su grado de acuerdo y donde cada adjetivo se
relaciona con un estado de ánimo.
La aplicación de las denominadas tecnologías de minería para valorar el caudal
de información generada en Twitter está abriendo nuevas vías de
investigación, también en España. Congosto y Aragón (2012), trataron de
medir la participación ciudadana en las últimas elecciones generales,
celebradas en noviembre del 2011, y de analizar el nivel de emotividad de los
políticos en los mensajes, utilizando para ello el corpus SPANEW (Redondo et.
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al., 2007), la adaptación al español del programa ANEW (Affective Norms for
English Words).
El programa mide los siguientes factores emocionales: valencia (valores altos
que se corresponden a sentimientos de felicidad, satisfacción y esperanza o,
por el contrario, valores bajos a tristeza, descontento y desesperación),
excitación (capta la asociación de palabras con sentimientos de entusiasmo, ira
o frenesí y sus opuestos) y dominancia (sentimientos de dominación frente a
sumisión o terror).
Otro de los programas utilizados para la evaluación cognitiva y emocional de
textos es el software Linguistic Inquiry ando Word Count (LIWC).
El programa está avalado en la literatura científica por autores como Tausczik y
Pennebaker (2009) y en su empleo para medir, por ejemplo, los niveles de
sentimiento en los discursos del senado norteamericano (Yu, Kaufmann y
Diermeier, 2008). Otros ejemplos de su aplicación se encuentran en el análisis
del lenguaje utilizado por Rudolph Giuliani, alcalde de Nueva York, a lo largo de
su mandato (Pennebaker y Lay, 2002), hallando que varía según se va
enfrentando a crisis tanto políticas como personales, además de la
comparación, en otro trabajo (Slatcher, Chung, Pennebaker y Stone, 2007), de
los estilos lingüísticos de los candidatos a la presidencia de los USA (George
Bush y John Kerry) y la vicepresidencia (Dick Cheney y John Edwards), en la
campaña electoral correspondiente al año 2004.
En el caso de España, se utilizó el programa LIWC para el análisis de rasgos
suicidas en la actriz Marilyn Monroe partiendo de sus textos personales,
publicados en “Fragmentos” (2010) (Fernández-Cabana y cols. 2013).
También se aplicó la herramienta LIWC al análisis de los mítines de los
candidatos a las elecciones al Parlamento de Galicia, celebradas en 2012
(Rúas, Fernández y Puentes, 2013) así como al estudio de los tweets
publicados por durante esa misma campaña electoral por partidos (Míguez,
Fernández y Alves, 2013) y candidatos (Pérez, Puentes-Rivera y García, 2013).
Previamente a la celebración de estos comicios, otro grupo de investigadores
(Carrera, Guardia y Peró, 2013), aplicaron el programa LIWC al análisis del
estilo lingüístico de los candidatos del PP y el PSOE a la presidencia del
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Gobierno de España, comparando, entre otros aspectos, sus intervenciones en
los debates televisados celebrados en las campañas de las elecciones
generales de 2011 y 2008.
Pero la aplicación de las técnicas y herramientas de las neurociencias al
neuromarketing y la comunicación, también está encontrando nuevas vías para
el análisis a través del Eye-Tracking, en el estudio del movimiento ocular,
presente desde hace más de una década en el ámbito científico internacional
(Van Essen, Anderson y Felleman, 1992; Paulson y Goodman, 1999) y que se
ha demostrado muy eficaz en los procesos de observación de la denominada
atención visual (Rossini y Galera, 2006), para analizar el recorrido ocular ante
la exposición a estímulos impresos y audiovisuales, tales como los carteles,
spots y, por supuesto, las páginas web.
Y el auge de algunas redes sociales como Facebook, abre también nuevas
vías para la exploración y el análisis de la carga emocional de las imágenes,
como uno de los recursos cada vez más utilizados en esta herramienta por
parte de los políticos y que los usuarios acreditan tanto través del cómputo de
sus apoyos (el marcador “me gusta”), como de sus comentarios y opiniones.
1.5 Propósito de la Investigación
1.5.1 Experimento con Twitter
En el congreso Ibercom 2013, celebrado en Santiago de Compostela (Galicia),
que reunió a investigadores procedentes en su mayoría de Brasil, Portugal y
España, se presentaron los primeros resultados de un trabajo de investigación
que tiene por objeto analizar la utilización de Twitter por parte de partidos
políticos y candidatos en distintos procesos electorales. Así, el estudio
presentado por Míguez, Fernández y Alves (2013) ofrece conclusiones relativas
al modo de utilización de Twitter por parte de los principales partidos políticos
que concurrieron a las elecciones autonómicas gallegas del año 2012, mientras
que el trabajo de Pérez, Puentes-Rivera y García (2013) realiza lo propio con
las cuentas de Twitter de los principales candidatos en ese mismo proceso
electoral.
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El presente estudio da continuidad a esta investigación, realizando un análisis
comparativo entre el uso de Twitter por parte de cada uno de los partidos y sus
respectivos candidatos, con el objetivo de determinar si se perciben o no
patrones estratégicos y comunes de uso de la herramienta de microblogging.
1.5.2 Experimento con Facebook
En las conclusiones del “Informe sobre política y redes sociales” elaborado por
la agencia Intelligence Compass, se muestra que los ciudadanos buscan en las
redes sociales relacionarse con su entorno más cercano, pero excluyen de éste
a los políticos.
En el año 2011, Túñez y Sixto mostraban que sólo uno de cada cuatro
diputados (25,14%) dispone de perfil o página en Facebook. Ese mismo año
AIMC afirmaba, en su estudio sobre Ciudadanos en la red, que el 89,8%
utilizaba la red social Facebook.
También en el 2011, Rúas y Dapena, analizaron la presencia en Facebook de
los diputados del Parlamento gallego, estando presentes 46 de los 75
parlamentarios (61,3%).
Partiendo de la idea de que las comunidades no sólo son de tipo territorial, sino
que también pueden interrelacionarse de forma temática, las redes sociales
pueden constituir un nexo de unión para salvar grandes distancias. Es por ello
que un estudio sobre eurodiputados españoles en la red era imprescindible
para conocer cómo influye la distancia a la hora de analizar la presencia y el
uso de Facebook para comunicarse con el ciudadano. 24 de los 50
europarlamentarios disponían de Facebook, un 48%. De esos 24
europarlamentarios, solo el 24% actualizaban el Facebook al menos una vez
cada dos días.
Pasados 3 años desde del estudio de presencia y uso de Facebook por los
eurodiputados, este trabajo da continuidad con la línea marcada, realizando un
análisis comparativo entre los 54 europarlamentarios españoles, con el objetivo
de determinar la presencia de estos en dicha red y su uso.
1.5.3 Objetivos de investigación
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De acuerdo con todo lo expuesto, el presente trabajo trata de dar respuesta a
las siguientes preguntas de investigación:
PI 1 ¿Con qué intensidad se han utilizado por parte de partidos políticos y
candidatos la red social Twitter en las elecciones al Parlamento de
Galicia e 2012 y Facebook en las elecciones al Parlamento Europeo de
2014?
PI 2 ¿Se percibe, a través del análisis de los patrones lingüísticos
empleados en los tweets, una sintonía entre el discurso de los partidos
y sus candidatos?
PI 3 A partir del análisis de las fotografías publicadas por los
europarlamentarios españoles en Facebook, ¿tienen más peso las
imágenes personales o las políticas?
PI 4 ¿Es posible establecer una relación entre la intensidad de uso de
Twitter y Facebook, el número de seguidores en esas redes sociales y
los resultados electorales finalmente obtenidos por cada una de las
formaciones políticas?
2. Método
La investigación que se ha seguido para la realización del presente estudio
responde a las siguientes características:
2.1 Estrategias metodológicas
Con respecto al uso de Twitter, tanto para el análisis del número de tweets
publicados, como para el estudio de los patrones lingüísticos empleados y de la
capacidad predictiva de Twitter se ha optado por el análisis de contenido.
El estudio descriptivo podría parecer en un primer momento la técnica
adecuada para contabilizar los tweets que publican los partidos y los
candidatos, ya que la finalidad inicial es simplemente esa, computar, conocer la
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actividad de unos y otros y exponerla, pero la finalidad última es comparar esta
variable con el resultado electoral de cada formación y determinar si existe una
relación entre ambas, es decir, si la actividad previa en Twitter puede predecir
el resultado electoral. Por lo tanto, sin salir del terreno estrictamente
cuantitativo, si lo que se hace es relacionar variables -interpretarlas incluso-
con este trabajo superamos los límites de un estudio puramente descriptivo y
nos adentramos en el ámbito del análisis de contenido.
Lo mismo ocurre, aún de un modo más evidente, con respecto al estudio de los
patrones lingüísticos empleados en los tweets. Se computan automáticamente
por medio de la herramienta LIWC una serie de categorías lingüísticas y, a
partir de los resultados obtenidos, se pretende finalmente interpretar, explicar o
conocer la carga cognitivo-emocional de esos mensajes y ver las semejanzas y
diferencias significativas entre un partido y su candidato.
Con respecto al uso de Facebook, se realizó un estudio cuantitativo de carácter
exploratorio y longitudinal de la presencia de los eurodiputados españoles en
dicha red social, mediante un seguimiento diario de la actividad en la red de los
54 eurodiputados españoles a través del seguimiento de todas las
actualizaciones diarias de estado realizadas, enlaces, fotografías y vídeos
visibles en el muro del Facebook de cada europarlamentario, calculando sus
medias y ranking de actividad.
También se ha realizado una clasificación de las fotografías, a fin de conocer si
son de carácter político o personal, seleccionando el ranking de las diez
imágenes con más número de “me gusta”. Se han clasificado como fotografías
políticas aquellas que tiene que ver con la esfera política de los eurodiputados
como mítines, actos de campañas, fotografías de partido, infografías y/o
carteles. Las fotografías personales son todas aquellas que tiene que ver con
la vida personal del eurodiputado y que son ajenas a la vida política como
fotografías de familia, actividades de ocio o deporte y/o tiempo libre. A la hora
de clasificar las fotografías, no hubo duda en ningún caso ya que ambas
dimensiones eran evidentes en todas las imágenes.
El análisis fue realizado a posteriori de las elecciones europeas, celebradas el
25 de mayo de 2014, con el objetivo de hacer la muestra de los eurodiputados
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elegidos para la nueva legislatura 2014-2018.
La información a la que se accedió fue gracias al empleo de la técnica de la
simulación y observación participante, con la creación de una cuenta y perfil de
usuario ficticios.
2.2 Población y muestra
2.2.1 Experimento con Twitter
Con respecto a Twitter, para la realización de este estudio sobre la actividad de
los parlamentarios en redes sociales, tanto en el caso de los tweets como en el
de las formaciones políticas, la muestra es el universo de estudio.
Así, se han considerado nueve cuentas de Twitter. Cuatro de ellas se
corresponden con las cuentas de las cuatro formaciones políticas que
finalmente obtuvieron representación parlamentaria en las elecciones
autonómicas gallegas de 2012: Partido Popular (PP); Partido de los Socialistas
de Galicia–Partido Socialista Obrero Español (PSdeG-PSOE); Bloque
Nacionalista Galego (BNG) y la coalición electoral Alternativa Galega de
Esquerdas (AGE), nacida de la fusión de Esquerda Unida (EU, la marca de
Izquierda Unida en Galicia) y Anova - Irmandade Nacionalista (ANOVA).
Las cinco cuentas restantes se corresponden con las de los candidatos de
esas cuatro formaciones políticas, más la cuenta de Yolanda Díaz, máxima
representante de EU en la coalición AGE, que si bien no se presentó como
cabeza de lista, sino como número dos, compartió protagonismo a lo largo de
toda la campaña con Xosé Manuel Beiras, candidato de AGE, en una bicefalia
que la coalición potenció claramente.
Además de Díaz, los cuatro cabezas de lista estudiados a través de sus
cuentas en Twitter fueron: Alberto Núñez Feijóo (PP); Manuel, “Pachi”,
Vázquez (PSdeG-PSOE); Xosé Manuel Beiras (AGE) y Francisco Jorquera
(BNG).
Tabla 1: Cuentas de partidos y candidatos analizadas
Partido Cuenta de Twitter Candidato Cuenta de Twitter
PP de Galicia
@ppdegalicia Alberto Núñez
@Feijoo2012
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Feijóo
PSdeG- PSOE
@PSdeG Pachi Vázquez
@pachivazquez
AGE @AlternativaGZ Xosé M. Beiras
Yolanda Díaz
@xmBEIRAS @Yolanda_Diaz_
BNG @obloque Francisco Jorquera
@jorqueracaselas
Fuente: Elaboración propia.
En ambos casos se analizaron el 100% los mensajes publicados en las
cuentas de Twitter antes indicadas durante el período de campaña electoral (5-
19 octubre de 2012).
Tabla 2: Número de tweets y de palabras analizadas en cada partido político.
Partidos Nº Tweets analizados
Nº Total de Palabras
Candidatos Nº Tweets
Nº Palabras
PP de Galicia
558 8112 Alberto Núñez Feijoo
23 418
PSdeG - PSOE
139 5805 Pachi Vázquez 779 13.449
AGE 746 8565 Xosé M. Beiras 518 10.830 Yolanda Díaz 208 2672
BNG 1147 6419 Francisco Jorquera
382 7833
Fuente: Elaboración propia.
En definitiva, tal y como se indicaba al inicio de este punto, se ha analizado el
conjunto del universo, tanto en lo referido a las formaciones políticas y
candidatos con representación parlamentaria, como en lo referido al los tweets
publicados por unos y otros durante la campaña electoral.
2.2.2 Experimento con Facebook
También se ha seleccionado el universo total de estudio en el caso de
Facebook, concretamente, los 54 europarlamentarios españoles elegidos para
la legislatura 2014-2018.
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De los 54 eurodiputados, 16 pertenecen al Partido Popular (PP), 14 al Partido
Socialista (PSOE), 6 a Izquierda Plural, 5 a Podemos, 4 a UPyD, 3 a Coalición
por Europa (CEU), 2 a L' Esquerra pel Dret a Decidir (EPDD), 2 a Ciudadanos-
Partido de la Ciudadanía, 1 a Primavera Europea y 1 a Los Pueblos Deciden
(LPD).
Tabla 3: Eurodiputados electos por España en la elecciones europeas de 2014
Eurodiputados Españoles Partido Nombre y apellidos
Partido Popular
Miguel Arias Cañete Esteban González Pons María Teresa Jiménez Becerril Barrio Luis de Grandes Pascual Pilar del Castillo Vera Ramón Luis Valcárcel Siso María Rosa Estarás Ferragut Francisco José Millán Mon Pablo Zalba Bidegain Verónica Lope Fontagne Antonio López-Istúriz White Santiago Fisas Atxela Gabriel Mato Adrover María del Pilar Ayuso González María Esther Herranz García Agustín Díaz de Mera García Consuegra
Partido Socialista
Elena Valenciano Martínez-Orozco Ramón Jáuregui Atondo Soledad Cabezón Ruiz Juan Fernando López Aguilar Iratxe García Pérez Javier López Fernández Inmaculada Rodríguez-Piñero Fernández Enrique Guerrero Salom Eider Gardiazábal Rubial José Blanco López Clara Eugenia Aguilera García Sergio Gutiérrez Prieto Inés Ayala Sender Jonás Fernández Álvarez
Izquierda Plural Willy Enrique Meyer Pleite
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Paloma López Bermejo Ernest Urtasun Domenech Marina Albiol Guzmán Maria Lidia Senra Rodríguez Ángela Rosa Vallina de la Noval
Podemos
Pablo Iglesias Turrión María Teresa Rodríguez-Rubio Vázquez Carlos Jiménez Villarejo Lola Sánchez Pablo Echenique
UPyD
Francisco Sosa Wagner María Teresa Pagazaurtundúa Ruiz Fernando Maura Barandiarán Beatriz Becerra Basterrechea
Coalición por Europa (CEU)
Ramón Tremosa i Balcells Izaskun Bilbao Barandica Francesc de Paula Gambús i Millet
L' Esquerra pel Dret a Decidir (EPDD)
Josep Maria Terricabras i Nogueras Ernest Maragall i Mira
Ciudadanos-Partido de la Ciudadanía
Javier Nart Peñalver Juan Carlos Girauta Vidal
Primavera Europea Jordi Sebastià Talavera Los Pueblos Deciden (LPD) Josu Mirena Juaristi Abaunz
Fuente: Elaboración propia.
Se ha realizado un seguimiento diario, a lo largo de un mes y medio,
concretamente, desde el 1 de mayo hasta el 15 de junio de 2014 (46 días), de
la actividad en la red de los 54 eurodiputados españoles1 a través del
seguimiento de todas las actualizaciones diarias realizadas. El período de
estudio coincidió con la campaña al Parlamento Europeo con una duración de
15 días, desde el 9 al 23 de mayo.
Hemos analizado un total de 1.741 actualizaciones provenientes del universo
estudiado, clasificándolas en su formato correspondiente (actualizaciones de
estado, enlaces, fotografías o vídeos) de forma diaria. Esto nos permite
conocer el número de actualizaciones diarias, el tipo, quienes actualizan, con
qué frecuencia, etc.
1 España pasó de tener 50 eurodiputados en 2009 a 54 debido a la aprobación del nuevo reglamento de reparto de eurodiputados en Europa, adaptándose así al Tratado de Lisboa.
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2.3 Instrumentos de recogida de información
Tanto en el caso de Twitter como de Facebook, la recogida de datos se realiza
manualmente por parte de los investigadores. Además, con respecto al número
de tweets publicados y a las actualizaciones de Facebook, se ha utilizado una
hoja de cálculo de Microsoft Excel, en la que se han clasificado los datos para
posteriormente facilitar el cómputo de los mismos.
2.3.1 Experimento con Twitter
Por lo que se refiere a la investigación sobre el contenido de los tweets, se
vuelca en documentos de texto de Microsoft Word lo publicado por partidos y
candidatos durante la campaña electoral de 2012. Se crea un documento .doc
por cada cuenta de twitter analizada y finalmente estos documentos de texto
se someten al análisis de la herramienta LIWC.
El programa “Linguistic Inquiry and Word Count” (LIWC) es un software
desarrollado para la evaluación cognitiva y emocional de textos a través de una
serie de categorías psicológicas y estructurales. Este programa analiza textos,
palabra por palabra, en una clasificación de más de 70 variables lingüísticas,
que incluyen categorías de lenguaje estándar (artículos, preposiciones,
pronombres, etc.), procesos psicológicos (categorías de emociones positivas y
negativas, variables cognitivas), palabras relacionadas con la relatividad
espacio-temporal, los tiempos verbales y dimensiones tradicionales de
contenido, organizadas de forma jerárquica.
La utilización del programa LIWC, diseñado en 2001 por James W.
Pennebaker, profesor de psicología en la Universidad de Austin (Texas), Roger
J. Booth y Martha E. Francis, cuenta con una validación para su aplicación en
idioma español (Ramírez-Esparza, N; Pennebaker, J.W.; García, F.A. & Suria,
R., 2007).
A partir de sus investigaciones sobre qué características de la escritura sobre
experiencias vitales negativas podían predecir mejorías en la salud de sus
pacientes, y de su estudio del lenguaje que utilizamos en nuestro día a día,
Pennebaker, Mehl y Nierderhoffer (2003), llegaron a la conclusión de que la
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elección de las palabras que hacemos da información sobre quiénes somos, a
quién hablamos y en qué contexto lo hacemos. Dicha elección también da
información sobre nuestro género, edad, estatus y motivaciones.
Finalmente, cabe destacar que todos los análisis de datos relacionados con los
resultados proporcionados por el programa LIWC se realizaron utilizando el
software “Spss 15.0.”
2.3.2 Experimento con Facebook
En Facebook la primera labor fue rastrear los nombres de los
europarlamentarios e identificar si estaban presentes o no en esta red social.
Luego, se realizó un seguimiento diario y eurodiputado a eurodiputado, de las
actualizaciones que estos publicaban, clasificando las actualizaciones en 4
formatos posibles: actualizaciones de estado, enlaces, fotografías y vídeos.
La información cuantitativa se vuelca a una hoja de Excel, mediante el rastreo
la actividad del europarlamentario. También se han clasificado el número de
amigos de los europarlamentarios, con el fin de conocer qué partido, al margen
de su número de miembros, posee más amigos/seguidores.
Se han clasificado el total de las 1.343 fotografías publicada por los
eurodiputados mediante una clasificación con dos opciones: fotografía personal
o fotografía política. También se ha realizado el raking de las diez imágenes
con más número de “me gusta”.
2.4 Procedimiento
2.4.1 Experimento con Twitter
Como ya se ha mencionado en el apartado 2.2, se han analizado en este
estudio nueve cuentas de Twitter, correspondientes a las formaciones políticas
con representación en el Parlamento de Galicia y las de sus candidatos.
En ambos casos, se computaron los mensajes publicados en dichas cuentas
durante el período de la campaña electoral de 2012 (del 5 al 19 octubre),
excluyendo retweets y respuestas. Los retweets (difusión de los tweets
generados por otros usuarios) fueron eliminados, por tratarse de textos no
elaborados directamente por el emisor y, por tanto, no susceptibles de ser
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analizados desde un punto de vista emocional. Las respuestas dadas a los
tweets de otros usuarios tampoco se consideraron, pues no se generan por
iniciativa del partido o candidato.
En paralelo, se realizó el análisis emocional del contenido de los tweets
mediante la herramienta LIWC, traduciendo del gallego al castellano
(traducción jurada y por pares), todos los tweets y excluyendo los mensajes
carentes de contenido lingüístico relevante, como las convocatorias de actos y
los vínculos (enlaces).
Asimismo, se realizó un análisis descriptivo de los datos, las variables
continuas se mostraron como media, desviación típica, mediana, mínima y
máxima, y las categóricas como frecuencia y porcentaje. Para la comparación
de las variables se utilizó la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis, con el
objetivo de encontrar las posibles diferencias entre las categorías lingüísticas
utilizadas por los cuatro partidos políticos en sus tweets y por los cinco
candidatos en los suyos. Se consideró estadísticamente significativos aquellos
“p-valores” menores a 0.05.
Por último, se compararon diversas variables entre si y se realizaron tablas y
gráficos de columnas para visualizar de un modo mejor los resultados
obtenidos y esas relaciones entre variables.
2.4.2 Experimento con Facebook
El rastreo de los 54 europarlamentarios y de sus actualizaciones día a día nos
permite conocer la implicación de estos en la comunicación directa con el
votante.
El primer procedimiento fue rastrear la presencia de los europarlamentarios en
la red social Facebook, e identificar si poseía una página o perfil en Facebook.
Cuando se finalizó esta acción sobre el total de los 54 europarlamentarios
españoles, se realizó un monitorización diaria de cada uno de ellos y se
clasificaron sus actualizaciones en los 4 formatos posibles: actualizaciones de
estado, enlaces, fotografías y vídeos. La monitorización nos permitió saber la
media diaria de actualizaciones por europarlamentario. El cálculo se realizó
mediante el cómputo total diario de actualizaciones (la suma de los cuatro
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formatos de actualizaciones) dividido entre el período de estudio (46 días),
obteniendo de este modo la frecuencia. Se contabilizaron únicamente los
estados, enlaces, fotografías y vídeos publicados directamente por los
eurodiputados, descartando cualquier otra publicación que no halla surgida por
la iniciativa del político. Esto nos permitió saber cuál es el formato que más
utilizan los europarlamentarios, en que momento actualización y cómo se
comportan con respecto a sus compañeros parlamentarios.
La clasificación de las fotografías en personal y política se realizó mediante la
identificación diaria, por europarlamentario, del número de fotografías y cuál de
ellas se eren de carácter político y cual eran de carácter personal. También se
elaboró una clasificación de las fotografías teniendo en cuenta el número de
“me gustas” en la imagen.
Este análisis fue realizó después de las elecciones del 25 de mayo de 2014 al
Parlamento Europeo, ya que hasta esa fecha no se conocía la composición de
los 54 europarlamentarios para la legislatura 2014-2018.
La medición del número de amigos/seguidores se realizó el mismo día de
estudio de dicho análisis, con el objetivo de conocer el dato en las mismas
condiciones para el conjunto del universo.
Con el conjunto de los datos se realizó un análisis cuantitativo que se utilizó
para conocer los rankings de actualización, medias, etc. También se
compararon variables entre si y se realizaron tablas y gráficos para visualizar
los resultados obtenidos y esas relaciones entre variables.
3. Resultados
3.1 Experimento con Twitter
Tal y como se ha indicado, con respecto a Twitter, este trabajo de investigación
se centra en analizar la intensidad de uso de esta red social por parte de los
diferentes partidos políticos y de sus candidatos, es decir, cuántos tweets
publican y, por otra parte, también se analizan las semejanzas y diferencias de
unos y otros en cuanto a los patrones lingüísticos empleados en la redacción
de sus tweets.
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3.1.1 Número de tweets publicados por partidos y ca ndidatos
Se han analizado un total de 4.500 textos de este tipo, 2.590 tweets
pertenecientes a cuentas de los partidos o coaliciones electorales y 1.910 a las
de sus candidatos.
Gráfico 1: Comparación entre el número de tweets publicados por los partidos
políticos y los candidatos
Fuente: Elaboración propia
Como se observa, no existe una gran diferencia entre el número de tweets
publicados por los partidos y los candidatos, aunque los primeros, con una
media de 45 tweets más por día, ganan en actividad a los segundos.
Si en lugar de los datos totales se analiza en detalle cada partido y cada
candidato, los resultados que se obtienen son los siguientes:
Gráfico 2: Comparación entre el número de tweets publicados por cada partido
político y por su candidato
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
Número de Tweets
Partidos Políticos
Candidatos
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Fuente: Elaboración propia
En este caso los resultados son totalmente dispares, tanto entre cada partido y
su candidato, como entre candidatos y partidos entre sí. El mayor grado de
coincidencia se da entre AGE y Xosé Manuel Beiras, aunque llama la atención
la diferencia de actividad entre estas dos cuentas y la de Yolanda Díaz, la otra
líder de la coalición. La mayor disparidad entre partido y candidato se produce
en el caso del PP y Alberto Núñez Feijoo, en el que éste sólo emite un 4% de
los tweets totales de la formación (partido + candidato).
Feijoo y el PP son también la formación con menor actividad en Twitter, sólo
emiten un 13% del total de tweets publicados; mientras que el BNG y Francisco
Jorquera se sitúan en el extremo contrario al ser los que presentan un mayor
número publicaciones en esta red social, que representan un 34% del total.
Gráfico 3: Número de tweets publicados por día y por formación política
(partido + candidato) durante la campaña electoral
0 200 400 600 800 1000 1200
BNG
AGE
PSOE
PP
208
382
518
779
23
1147
746
139
558
Partido
Candidato
Yolanda Díaz (AGE)
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Fuente: Elaboración propia
En el gráfico se observa un trayectoria un tanto errática en la diferentes
formaciones políticas, con altos y bajos de actividad a lo largo de la campaña
electoral.
3.1.2 Patrones lingüísticos
Centrándose en los patrones lingüísticos empleados en la redacción de los
tweets, el análisis llevado a cabo con la herramienta LIWC demuestra que
existen resultados significativos tanto para partidos como para candidatos con
respecto a la media de unos y otros (p < 0.01) en las tres categorías que se
exponen en las siguientes tablas.
Tabla 4: Categorías con resultados significativos en los tweets de los partidos
políticos
0
50
100
150
200
250
300
350
400
PP
PSOE
AGE
BNG
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Fuente: Elaboración propia
Tabla 5: Categorías con resultados significativos en los tweets de los
candidatos
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Fuente: Elaboración propia
En definitiva, del total de las categorías lingüísticas analizadas por el software
LIWC, partidos y candidatos únicamente obtienen resultados significativos en
tres de ellas: la utilización de la primera persona del plural, el uso de verbos en
tiempo presente y el lenguaje inclusivo.
Se entiende como valor significativo aquel que obtiene un partido o candidato
en una categoría determinada cuando ese valor se desvía de la media de uso
de la categoría en cuestión. Para ello se toma como referencia el “p-valor”
cuando es inferior a 0,01.
3.1.3 Relación entre el uso de Twitter y el resulta do electoral
En relación con el objetivo de comprobar la capacidad predictiva de Twitter, es
decir, si la actividad en esta red social puede anticipar o no el resultado en
unas elecciones, resulta significativo observar el siguiente gráfico, en el que se
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refleja el número de tweets publicados por cada formación política estudiada y
el número de votos finalmente obtenidos.
Grafico 4: Porcentaje de votos y tweets correspondiente a cada formación
política
Fuente: Elaboración Propia
Como se observa en la imagen, la actividad en twitter de cada formación
política es inversamente proporcional al resultado electoral obtenido. Así, el
Partido Popular y Alberto Núñez Feijoo son los menos activos en Twitter (sólo
un 11% de la actividad total es suya) y sin embargo obtienen un 46% del voto
válido emitido en las elecciones. Por el contrario, el BNG, que tuvo una gran
actividad en esta red social (generó el 29% de tweets publicados) obtiene el
menor porcentaje de voto, únicamente un 10%.
Grafico 5: Porcentaje de votos y de seguidores en Twitter cada formación
política
51
23
15
1113
20
33 34
0
10
20
30
40
50
60
PP PSOE AGE BNG
% Votos
% Tweets
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Fuente: Elaboración Propia
En este caso, la relación no es inversamente proporcional, pero coincide con el
gráfico anterior en el sustancial, en el hecho de que las dos formaciones con
menos seguidores en Twitter (PP y PSdeG_PSOE) son las dos que obtienen
un mejor resultado electoral, sumando entre ambas el 74% de los votos, y, al
contrario, AGE y BNG, que aglutinan al 78% de los seguidores, reciben tan
sólo un 36% de los votos.
3.2 Experimento con Facebook
En Facebook se ha analizado la presencia y uso que hacen de esta red los
eurodiputados, centrándose en la actividad que generan para relacionarse con
sus seguidores o amigos día a día y clasificando sus entradas en cuatro
categorías: actualizaciones de estado, enlaces externos, fotografías y vídeos.
Además de ello, es fundamental conocer cuantitativamente su público, así
como las medias de actualización diaria de cada político.
3.2.1 Grupos políticos y Eurodiputados en Facebook
A continuación se muestran los resultados específicos alusivos al empleo de la
herramienta Facebook, de acuerdo con la media de todas sus actualizaciones
51
23
15
1113
9
50
28
0
10
20
30
40
50
60
PP PSOE AGE BNG
% Votos
% Seguidores
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(de estado, enlaces, fotografías y vídeos) diarias realizadas durante el periodo
analizado. Se ha realizado una clasificación de las 1.343 fotografías2
publicadas por los eurodiputados con el objetivo de conocer el carácter político
o personal de las mismas. Es importante destacar que las mismas mediciones
realizadas en este estudio, se han realizado con anterioridad en el año 20113,
lo que ha facilita comprender la evolución y la presencia de los
europarlamentarios en un periodo de 4 años.
Los partidos con nula presencia de sus eurodiputados en la red social
Facebook son Los Pueblos Deciden (LPD), Ciudadanos-Partido de la
Ciudadanía y L' Esquerra pel Dret a Decidir (EPDD). El ratio aumenta al 50%
de presencia con Izquierda Plural y el Partido Popular. Le sigue el Partido
Socialista (65%), UPyD (75%) y Podemos (80%). Tienen todos sus miembros
presencia en Facebook, Primera Europea y Coalición por Europa (CEU),
aunque hay que indicar que estos partidos sólo disponen de 1 y 3
europarlamentarios, respectivamente.
Si nos fijamos en el número total de seguidores de los europarlamentarios por
partido político en las redes sociales, vemos grandes diferencias entre los dos
partidos con más eurodiputados. En Facebook los europarlamentarios del
Partido Socialista pese a ser dos menos, casi doblan en número de amigos
(42.887) al Partido Popular (24.631). No obstante estos dos partidos políticos,
pese a contar con más de la mitad de los europarlamentarios españoles, no
son los partidos con más seguidores. Podemos posee el liderazgo en
Facebook en este aspecto con 187.126 seguidores.
Grafico 6: Porcentaje de seguidores en Facebook
2 Formato que denomina Facebook a publicar fotografías, imágenes, infografías, etc. 3 Rúas Araujo, José y Dapena González, Borja. (2012). “Los europarlamentarios españoles en la red”. En Rúas Araújo, J. y Alejandro Martínez,V: Comunicación, política y redes en Europa (169-188). Oporto (Portugal): Mediaxxi/Formalpress.
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Fuente: Elaboración propia
Si cruzamos los datos de seguidores en Facebook, con los europarlamentarios
conseguidos en las elecciones del 25 de mayo de 2014, no encontramos una
relación directa.
Tabla 6: Relación entre el número de seguidores en Facebook y el número de
europarlamentarios
Partido Número de seguidores
en Facebook Número de
Europarlamentarios
Podemos 187.126 5 PSOE 42.887 14 PP 24.631 16 CEU 9.829 3 Izquierda Plural 6.139 6 UPyD 4.487 4 EPDD 4.459 2 Primavera Europea 2.535 1 Ciudadanos -Partido de la Ciudadanía
0 2
Los Pueblos Deciden 0 1 Datos totales 282.093 54
Fuente: Elaboración propia
Podemos
66%
PSOE
15%
PP
9%
CEU
3%
Izquierda Plural
2%UPyD
2%
EPDD
2%
Primavera
Europea
1%
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En cuanto a la presencia y utilización de las distintas herramientas por parte de
hombres y mujeres, la práctica totalidad de ellas reflejan que su empleo por
parte de los eurodiputados españoles es levemente superior con respecto a
sus compañeras.
Grafico 7: Penetración de Facebook por sexos
Fuente: Elaboración propia
Indicar que el 68% de los eurodiputados españoles disponen de Facebook (33
de 54), un aumento significativo si lo comparamos con el año 2011 (48%). De
esos 33 eurodiputados, 28 poseen una página de Facebook (85%) y 5 tienen
perfil (15%). Esta superioridad de la página sobre el perfil es destacable, si lo
comparamos con el mismo dato en 2011, cuando 58% de los eurodiputados
(17) poseían un perfil frente al 32% que tenían página (7). En gran medida,
este cambio es debido al límite de 5.000 amigos que imponen los perfiles y la
mayor flexibilidad que permiten las páginas de Facebook.
Hay que destacar que no se ha podido analizar a los parlamentarios Gabriel
Mato Adrover (PP), Eider Gardiazábal Rubial (PSOE) y Clara Eugenia Aguilera
García (PSOE), ya que poseen un perfil cerrado al público y no han aceptado
la solicitud de amistad que fue enviada en abril de 2011 a los dos primeros, y
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
140%
Mujeres Hombres
41%59%
59%
63%
Con Facebook
Presencia Parlamento
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en julio de 2014 a la última europarlamentaria mencionada. Es por ello que al
no aceptar nuevos ingresos de amigos, deducimos que la actualización en
Facebook es nula (0).
3.2.2 Cronograma de actualización
Conocer las actualizaciones diarias de los europarlamentarios en Facebook
nos permite conocer los datos de uso, rankings de actualización, en que
momentos se producen más actualizaciones, que tipo de actualizaciones
(estado, enlaces, fotografías o vídeos), etc.
Podemos observar una evolución de las actualizaciones totales de los 33
europarlamentarios en Facebook y ver la frecuencia de actualización diaria
antes del periodo electoral, en el campaña (del 9 al 23 de mayo) y en la
postcampaña.
La media diaria de actualización de todo el periodo de análisis del conjunto de
los europarlamentarios fue de 37 actualizaciones al día. Si nos centramos solo
en el periodo de campaña (del 9 al 23 de mayo), la media fue de casi el doble,
73 actualizaciones diarias. Desde el día siguiente a las elecciones europeas
(25 de mayo) hasta el final del análisis de este articulo (15 de junio), lo que
denominamos postcampaña, el ratio baja hasta las 14 actualizaciones diarias.
Es muy significativo que el 69% de los eurodiputados (23 eurodiputados)
presentan menos de 10 actualizaciones en el periodo de postcampaña.
Grafico 8: Cronograma de actualizaciones de los europarlamentarios
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Fuente: Elaboración propia
Observando el cronograma, vemos algunos picos de actualizaciones como el
sucedido en el inicio de la campaña electoral, 9 de mayo, con 194
actualizaciones. También observamos otro pico de actualizaciones en el
debate entre Elena Valenciano (PSOE) y Arias Cañete (PP) celebrado el 15 de
mayo con 84 actualizaciones. Las actualizaciones diarias se incrementan
notablemente al final de la campaña electoral con 212 actualizaciones el 21 de
mayo, siendo el día con mayor actividad del periodo analizado. El día de las
elecciones (25 de mayo) hay 23 actualizaciones, por debajo de la media de
todo el periodo de análisis.
Solo 16 de los 33 europarlamentarios tienen más de una actualización de
media al día, lo que representa un 48% de los europarlamentarios. Este dato
aumenta con respecto a 2011 cuando solo el 29% de los europarlamentarios
(7) superaban esta cifra. Si reducimos la cifra a 0,5 actualizaciones/día, vemos
como 21 de los 33 eurodiputados (64%) superan esta cifra, en comparación
con los 12 eurodiputados (50%) que registraban menos de 0,5 actualizaciones
de media al día en 2011.
3.2.3 Tipo de actualización y ranking
Es necesario analizar la actividad individual de cada eurodiputado, para
analizar su actividad, sus actualizaciones, qué tipos de actualizaciones utiliza
0
50
100
150
200
250
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Mayo Junio
Med
ia d
e ac
tual
izac
ione
s/dí
a
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más, etc. A continuación podemos observar una tabla donde incorporamos el
Top-5 de los eurodiputados más activos. También incluimos el número de
actualizaciones por variable (actualizaciones de estado, enlaces, fotografía y
vídeos) y la media de actualización diaria y por variable en el periodo analizado
(46 días).
Tabla 7: Top-5 de eurodiputados con mayor actividad
Posición Nombre Partido Político Variables
Número de actualizaciones por variable
Número de actualizaci
ones totales
Media de actualizaciones día
1
Elena Valencian
o Martínez-Orozco
PSOE
Actualizaciones de estado 0
283 6,15 Enlaces 3
Fotografías 280
Video 0
2
María Lidia
Senra Rodríguez
Izquierda Plural
Actualizaciones de estado 12
249 5,41 Enlaces 16
Fotografías 217
Video 4
3
Francesc de Paula Gambús i
Millet
Coalición por
Europa
Actualizaciones de estado 11
109 2,37 Enlaces 10
Fotografías 88
Video 0
4 Santiago
isas Atxela
PP
Actualizaciones de estado 2
89 1,93 Enlaces 10
Fotografías 77
Video 0
5
Beatriz Becerra
Bsterreche
UPyD
Actualizaciones de estado 0
86 1,87 Enlaces 13
Fotografías 73
Video 0
Fuente: Elaboración propia
La eurodiputada más activa es Elena Valenciano (PSOE) con 6,15
actualizaciones/día. En el año 2011, el eurodiputado más activo fue Andrés
Perello Rodríguez (PSOE) con 4,89 actualizaciones/día. La segunda
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Eurodiputada es María Lidia Senra Rodríguez (Izquierda Plural) con 5,41
actualizaciones/día. Le sigue Francesc de Paula Gambús i Millet (Coalición por
Europa) con 2,37, Santiago Fisas Ayxela (PP) con 1,93 actualizaciones/día.
Este último eurodiputado aumento significativamente su actividad, ya que en
2011 tenía un ratio de 0,19 actualizaciones/día y ocupaba la 17ª posición el
ranking. Y en la quinta posición encontramos a Beatriz Becerra Basterrechea
(UPyD) con 1,87 actualizaciones/día.
También es interesante conocer de forma desagregada qué tipo de
actualización, de las 4 posibles, es la más utilizada. De las 1.741
actualizaciones de los 33 eurodiputados estudiados, 1.343 son fotografías
(77%), 227 son enlaces a otras webs (13%), 113 son actualizaciones de estado
(7%) y 58 son vídeos (3%). Si nos remontamos al estudio de 2011, vemos
como los enlaces representaban un 48% de las actualizaciones, seguidas de
las actualizaciones de estados con un 32%, las fotografías con un 15% y los
vídeos con un 4%.
Grafico 9: Datos por tipo de actualización 2014
Fuente: Elaboración propia
7%
13%
77%
3%
Actualizaciones de estado
Enlaces
Fotografías
Video
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3.2.4 Fotografías
Las fotografías pasan de representar un 15% en 2011 a un 77% en 2014 del
total de las actualizaciones. Las eurodiputadas con presencia en Facebook (13)
han publicado el 62% del total de las fotografías. De hecho, hay eurodiputadas
como Elena Valenciano (PSOE) o María Lidian Senra (Izquierda Plural), para
las que las fotografías representan un 98,9% y 87,4% de las actualizaciones
totales respectivamente.
Debido a estos datos, se ha realizado un análisis de las fotografías con el fin de
clasificarlas en fotografías políticas y fotografías personales. De las 1.343
fotografías publicadas por los eurodiputados en el periodo de estudio, 1.274
son de carácter político (95%) frente a 69 que son de carácter personal (5%).
Grafico 10: Tipo de fotografías
Fuente: Elaboración propia
Fue en el periodo de campaña donde más fotografías de carácter político se
publicaron, 884 fotografías (representa el 66% del total de las publicadas). Sin
embargo fue el periodo de precampaña donde más presencia de fotografías
personales publicaron los eurodiputados, con un total de 29 (representa el 42%
del total de fotografías de carácter personal).
95%
5%
Fotografías Políticos
Fotografías Personales
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Tabla 8: Fotografías analizadas en el período de estudio
Pre-
campaña Campaña
Día
reflexión
Día
electoral
Post-
campaña Total
Fotografías
Políticos 238 865 15 18 138 1.274
Fotografías
Personales 29 20 0 1 19 69
Fotografías
totales 267 884 15 19 158 1.343
Fuente: Elaboración propia
Grafico 11: Cronograma según tipo de fotografía
Fuente: Elaboración propia
Elena Valenciano (PSOE), fue la eurodiputada que más fotografías de carácter
político publicó (280), mientras que fue María Esther Herranz García (PP) con
17 fotografías la eurodiputada que más fotografías de carácter personales
colgó en Facebook.
0
50
100
150
200
250
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 2 4 6 8 10 12 14
Mayo Junio
Fotografías totales Fotografías Políticos Fotografías Personales
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Se ha realizado un ranking con las 10 fotografías de los eurodiputados con más
número de “me gusta”. Dicho ranking lo encabeza el eurodiputado de Podemos
Pablo Iglesias, con una fotografía de carácter política publicada el 20 de mayo
de 2014, con 4.192 “me gusta”. Pablo Iglesias destaca por ser el Eurodiputado
con más seguidores en Facebook (157.888). Es la única fotografía que ha
subido durante el periodo de análisis.
Imagen 1: Fotografía con mayor número de “me gusta” en Facebook
Fuente: www.facebook.com/IglesiasTurrionPablo
La segunda imagen con más “me gusta” pertenece a Elena Valenciano y se
clasifica en la categoría de personal. De hecho es la única de esta categoría
entre las 10 fotografías con mayor éxito. Fue publicada el 29 de mayo de 2014
y posee 2.149 me gusta. Elena Valenciano está muy presente en este ranking
de las 10 principales imágenes, ya que ella ha subido un total de 280
fotografías, siendo la primera en dicha variable. Valenciano posee 28.019
seguidores en Facebook, siendo la segunda europarlamentaria con mayor
número de seguidores.
Imagen 2: Segunda fotografía con mayor número de “me gusta” en Facebook
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Fuente: www.facebook.com/ElenaValencianoPSOE
La tercera imagen en el ranking pertenece a Teresa Rodríguez de Podemos,
publicada el 12 de junio de 2014 y clasificada en la categoría de política. Dicha
imagen posee 1.987 me gusta. Esta europarlamentaria tiene 22.929 seguidores
en Facebook, siendo la tercera eurodiputada en dicha variable. Ha subido un
total de 31 fotografías en el periodo de estudio, muchas de las cuales se
encuentran en este ranking.
Imagen 3: Tercera fotografía con mayor número de “me gusta” en Facebook
Fuente: www.facebook.com/pages/Teresa-
Rodríguez/709241122455586?ref=ts&fref=ts
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La cuarta fotografía en el ranking con 1.569 me gusta, pertenece a Elena
Valenciano. Esta imagen fue publicada el 20 de mayo de 2014 y pertenece a la
categoría política.
Imagen 4: Cuarta fotografía con mayor número de “me gusta” en Facebook
Fuente: www.facebook.com/ElenaValencianoPSOE
La quinta fotografía del ranking posee 1.559 me gusta y pertenece a Elena
Valenciano. Fue publicada el 10 de mayo de 2014 y pertenece a la categoría
política.
Imagen 5: Quinta fotografía con mayor número de “me gusta” en Facebook
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Fuente: www.facebook.com/ElenaValencianoPSOE
La sexta fotografía con más me gusta pertenece a Teresa Rodríguez de
Podemos con 1.447 me gusta. Pertenece a la categoría política y fue publicada
el 3 de junio de 2014.
Imagen 6: Sexta fotografía con mayor número de “me gusta” en Facebook
Fuente: www.facebook.com/pages/Teresa-
Rodríguez/709241122455586?ref=ts&fref=ts
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En la sexta posición, encontramos otra fotografía de Teresa Rodríguez de
Podemos con 1.356 me gusta y fue publicada al 2 de junio de 2014. Pertenece
a la categoría política.
Imagen 7: Séptima fotografía con mayor número de “me gusta” en Facebook
Fuente: www.facebook.com/pages/Teresa-
Rodríguez/709241122455586?ref=ts&fref=ts
En la octava posición del ranking encontramos otra fotografía de Elena
Valenciano con 1.049 me gusta, perteneciente a la categoría política y
publicada el 2 e mayo de 2014.
Imagen 8: Octava fotografía con mayor número de “me gusta” en Facebook
Fuente: www.facebook.com/ElenaValencianoPSOE
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En la novena posición se encuentra otra fotografía de Elena Valenciano con
896 me gusta. Fue publicado el 5 de mayo de 2014 y pertenece a la categoría
política.
Imagen 9: Novena fotografía con mayor número de “me gusta” en Facebook
Fuente: www.facebook.com/ElenaValencianoPSOE
Y en la décima posición del ranking se encuentra otra fotografía de Teresa
Rodríguez de Podemos con 796 me gusta. Fue publicada el 30 de mayo de
2014 y se encuentra clasificada en la categoría política.
Imagen 10: Décima fotografía con mayor número de “me gusta” en Facebook
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Fuente: www.facebook.com/pages/Teresa-
Rodríguez/709241122455586?ref=ts&fref=ts
4. Discusión y conclusiones
De acuerdo con los resultados expuestos y a fin de responder a las cinco
preguntas de investigación planteadas al inicio de la investigación, cabe extraer
las siguientes conclusiones.
PI 1 ¿Con qué intensidad se han utilizado por parte de partidos políticos y
candidatos la red social Twitter en las elecciones al Parlamento de
Galicia e 2012 y Facebook en las elecciones al Parlamento Europeo de
2014?
En el caso de Twitter, se han publicado un total de 4.500 tweets a lo largo de
los 15 días de la campaña electoral gallega de 2012, observándose una
actividad mayor en las cuentas de los partidos que en las de los candidatos,
teniendo, por tanto en esta red social más peso las siglas que los líderes.
Por lo que se refiere a Facebook y a las elecciones europeas, cabe destacar
que están presentes en esta red un 68% de los europarlamentarios, de los
cuales un 48% presentan más de una actualización de media al día, siendo
Elena Valenciano la europarlamentaria más activa en Facebook con 6,15
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actualizaciones/día de media. En el periodo de campaña se han publicado un
total de 1.090 actualizaciones.
PI 2 ¿Se percibe, a través del análisis de los patrones lingüísticos empleados
en los tweets, una sintonía entre el discurso de los partidos y sus
candidatos?
En relación con los patrones lingüísticos empleados por partidos y candidatos
en sus tweets, tras el análisis realizado con la herramienta LIWC, pueden
destacarse los siguientes aspectos:
• Partido Popular/Alberto Núñez Feijoo: la mayor disparidad entre ambos
se da en el empleo de palabras de más de 6 letras y de referencias a
procesos sociales en los textos de Feijoo, lo que se relaciona con una
mayor complejidad y elaboración en el discurso. El PP destaca, frente a
su candidato, por la utilización de artículos, lo que denota un lenguaje
más concreto (Tausczik y Pennebaker, 2010).
Coinciden ambos en la utilización de lenguaje inclusivo, esto es,
abundan las referencias a otros y a la relación con ellos, aunque el
candidato hace un mayor uso de él que el Partido.
• PSdeG-PSOE/Pachi Vázquez: el candidato destaca frente al partido por
el uso de verbos en tiempo presente, relacionado con una mayor
proximidad a los temas abordados (Tausczik y Pennebaker, 2010). El
PSdeG, a diferencia de Vázquez, destaca por los verbos en pasado, lo
que denota una mayor distancia con respecto a los temas (Tausczik y
Pennebaker, 2010). El uso del presente se relaciona también con un
discurso más optimista, mientras que optar por el pasado implica una
mayor carga negativa (Gunsch, Brownlow, Haynes y Mabe, 2000).
Dentro de las coincidencias destaca una importancia similar en la
utilización del lenguaje inclusivo, de apelación al grupo.
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• AGE/Xosé Manuel Beiras y Yolanda Díaz: AGE y Beiras coinciden en el
uso de la primera persona del plural un signo de apelación al grupo, de
un lenguaje cercano y un alto estatus del hablante (Kacewicz,
Pennebaker, Davis, Jeon y Graesser, 2013; Sexton y Helmreich, 2000),
algo en lo que Yolanda Díaz obtiene una peor puntuación. Ella destaca
por el uso de verbos en tiempo futuro, relacionado con la positividad en
el discurso y el optimismo (Gunsch, Brownlow, Haynes y Mabe, 2000),
cuestión importante a destacar, teniendo en cuenta que autores como
Zullow, Oettingen, Peterson y Seligman (1988) hallaron que el
optimismo en los candidatos correlacionaba con más votos.
La mayor diferencia entre ambos líderes se da en el uso de palabras
referidas a procesos sociales, referencias a terceros, con mayor
presencia en el discurso de Beiras.
La coalición AGE usa en su cuenta palabras relacionadas con la
ansiedad o el miedo y los verbos en tiempo pasado, algo que no
destaca en ninguno de los dos candidatos.
• BNG/Francisco Jorquera: El candidato destaca frente al partido por el
uso de palabras referidas a procesos cognitivos e inhibición, lo que
indica una exposición analítica, que reflexiona antes de hablar para
explicar bien lo que intenta transmitir, pero también indica un intento de
contener u ocultar pensamientos y sentimientos (Pennebaker y Lay,
2002). Por su parte, el BNG opta, frente a Jorquera por un mayor uso de
artículos, por lo tanto de un lenguaje más concreto. Coinciden ambos en
el uso de un lenguaje inclusivo.
PI 3 A partir del análisis de las fotografías publicadas por los
europarlamentarios españoles en Facebook, ¿tienen más peso las
imágenes personales o las políticas?
El 77% del total de actualizaciones en Facebook son fotografías. Este elevado
porcentaje es significativo si se compara con 2011, cuando las fotografías sólo
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representaban un 15%. En este aspecto destaca Elena Valenciano, ya que un
98,9% de sus actualizaciones, son fotografías.
El 95% de las fotografías que se publican en Facebook son fotografías
políticas, frete al 5% que son fotografías personales.
La mayoría de las fotografías de carácter político se publicaron en la campaña
(66%), mientras que el 42% de las fotografías de carácter personal se
publicaron en la precampaña.
La fotografía con más número de “me gusta” fue la del europarlamentario de
Podemos Pablo Iglesias con 4.192 me gusta, publicado el 20 de mayo de 2014.
Fue la única fotografía que publicó en el periodo analizado.
PI 4 ¿Es posible establecer una relación entre la intensidad de uso de Twitter
y Facebook, el número de seguidores y los resultados electorales
finalmente obtenidos por cada una de las formaciones políticas?
No se observa, ni en Twitter ni en Facebook, ni en las elecciones autonómicas
de Galicia ni en las del Parlamento Europeo, una relación directa entre la
actividad de las formaciones políticas y los resultados finalmente obtenidos en
las urnas. De hecho, en el caso de Twitter, la relación votos-tweets es incluso
inversamente proporcional (gráfico 5), es decir, que los partidos más votados
fueron los que menor número de tweets publicaron.
Tampoco hay una relación directa entre el número de seguidores en Twitter o
Facebook y el resultado electoral, de modo que no se confirma esta última
hipótesis.
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