muestreo no probabilistico (1).pptx

8/13/2019 Muestreo No Probabilistico (1).pptx

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Muestreo no probabilstico

Integrantes:

ngel Domnguez Avils 201100092Gerson David aceituno 201100052

VICTOR LEONARDO AGUILAR 201100309


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INTRODUCCION

En el presente trabajo se dar a conocer el

concepto de muestreo no probabilstico, as como

tambin sus caractersticas y cuando se debe usaresta herramienta de investigacin.


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Muestreo NoProbabilstico

Muestreo sin requerimientos formales. Es

comnmente utilizado en observaciones de tipo

exploratoria o de tipo cualitativo.

Es emprico; en sus procesos intervienen opinionesy criterios personales del investigador o no existe

norma bien definida o validada.

La seleccin de la muestra es no aleatoria. Se basa

en el juicio de quien realiza el proceso o del

responsable de la investigacin.

Los mtodos de muestreo no aleatorio no

garantizan la representatividad de la muestra y por

lo tanto no permiten los procesos de generalizacin.


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Algunas caractersticascomunes de este tipo de

muestreo

No es posible el clculo de la confianza de las

estimaciones, la precisin de la muestraresultante.

El investigador elige los casos que ms le

interesan con el propsito de lograr informacin

ms nutrida. No se basa en la teora de la probabilidad; por lo

tanto, no es posible calcular la Exactitud..

Las inferencias alcanzan planos lgicos y hasta

de opinin.


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Cuando aplicar muestreo noprobabilstico?

Cuando se pretende estudiar una poblacin rara

o marginal

Cundo no hay un marco disponible para

propsitos de muestreo

Cuando se considera que no se requieren cifras

exactas sobre la representatividad estadstica de

los resultados


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Cmo se determina el tamao

de muestra? En la prctica se obtiene mediante el juicio y el

sentido comn de los investigadores, que se

basan en la experiencia. Para determinar el tamao de la muestra en

estos casos, los investigadores se basan en

factores como: presupuesto disponible, reglas

empricas y nmero de subgrupos que se van aanalizar.


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Muestreo deliberado, crtico o

por juicioLa muestra se elige sobre la base de conocimientos que

el investigador tenga de la poblacin, sus elementos y la

naturaleza de los objetivos de la investigacin.

El asunto crtico es la objetividad. Que tanto se puede

confiar en el juicio del investigador al seleccionar una

muestra.

Aplica bien para estudios de pre prueba o prueba piloto

para un instrumento. La idea se centra en que el

investigador elige la muestra por que los considera los

ms representativos.

Se caracteriza este tipo de muestreo por un esfuerzo

deliberado de obtener muestras representativas


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Muestreo por bola de nieve

Apropiado cuando es difcil localizar a los miembros de

una poblacin. (Desamparados, Trabajadores forneos,

Indocumentados)Para llevarlo a cabo se renen los datos de los pocos

miembros de la poblacin objetivo que se puedan

localizar y se les pide informacin necesaria para ubicar

a otros miembros que conozcan de esa poblacin.La bola de nieve se refiere a la acumulacin que resulta

de que cada sujeto localizado proponga a otros.


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Conveniencia o muestreo

casual o accidental.

Intenta obtener una muestra de elementos conveniente parael estudio. Es un proceso en el que el investigadorselecciona directa e intencionadamente los individuos de lapoblacin.

La muestra se establece a partir de algn criterio queresulte conveniente al investigador; principalmente enfuncin de la posibilidad de acceso.

Puede entregar resultados confiables siempre y cuando la

poblacin sea homognea.Se utiliza en los casos en que no es posible seleccionar loselementos y debe sacarse conclusiones con los elementosque estn disponibles. Es comn que una misma personarepita participacin dando la opcin al sesgo.


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Muestreo por cuotas

Es similar al muestreo aleatorio estratificado pero notiene el carcter de aleatoriedad.

La poblacin se fracciona en subpoblaciones y de cadapoblacin se fija una cuota, que consisten en un nmero

de individuos, que renen unas determinadascondiciones.

Una vez determinada la cuota se eligen los primerosque se encuentren (siendo mejor los msrepresentativos o adecuados) que cumplan con tales

condiciones.La asignacin de las cuotas puede ser proporcional oigual, de la misma manera que en muestreo aleatorioestratificado .Es un mtodo muy utilizado en encuestasde opinin.


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