muestreo estratificado
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Especialización en Métodos Estadísticos
Universidad Veracruzana
MuestreoEstratificado
Especialización en Métodos Estadísticos
Muestreo Estratificado
Definición 1.1. El muestreo aleatorio estratificado es aquél que se obtiene al
separar a los elementos de la población entre grupos excluyentes llamados estratos
y seleccionar un muestreo aleatorio de cada estrato.
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Muestreo Estratificado
¿Cómo seleccionar una muestra aleatoria estratificada?
1
• Especificar los estratos
2
• Ubicar todas las unidades de la población dentro del estrato apropiado.
3
• Seleccionamos un muestreo aleatorio simple dentro de cada estrato.
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Muestreo Estratificado
Ventajas
• Disponibilidad de marcos.
• Reducir la variabilidad de los estimadores (muy homogéneos intra y muy heterogéneos entre).
• Se conoce el número de unidades de cada estrato.
Desventajas
• Puede ocurrir que los miembros de una unidad superior se parezcan, reduciendo la representatividad de otros en la muestra final.
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Muestreo Estratificado
• Considérese la siguiente notación:
Nh= número de unidades en estrato h-ésimo;
h=1,2,...,L;
L= número de estratos.
Especialización en Métodos Estadísticos
Muestreo EstratificadoRazones para estratificar una muestra
Para lograr la homogeneidad de los estratos y con ello disminuir la dispersión general que tiene la variable de estudio.
Para lograr mayor precisión de los estimadores.
Para disminuir el tamaño de la muestra.
Para brindar estimaciones de las subpoblaciones o estratos mas importantes.
Especialización en Métodos Estadísticos
Muestreo EstratificadoDistribución de la muestra
El objetivo del diseño de muestreo es proporcionar estimadores con pequeñas varianzas al menor costo posible.
Es afectada por 3 factores:
1. El número total de elementos en cada estrato.2. La variabilidad de las observaciones dentro de cada estrato.3. El costo de obtener una observación dentro de cada estrato.