ESTADSTICA DE CALIDAD Muestreo

Eduardo Gmez Saavedra

21 09 - 2014

Muestreo

Los productos usualmente provienen

de poblaciones de tipo infinito o finito;

una poblacin es finita cuando

corresponde a unidades que no se

pueden contar o estn elaboradas por

procesos repetitivos de ocurrencia

contina, por ejemplo: producto de una

torre de destilacin o un tubo

producido por una extrusora. Una

poblacin es finita cuando las

unidades de una cantidad de aislada,

por ejemplo; lote de aisladores. .

Poblacin y muestra

Poblacin Datos Muestra

Accin sobre el proceso (control de proceso anlisis del proceso)

Accin sobre el lote inspeccin estimado de la calidad del producto

Proceso Muestra Lote Datos

Muestreo

Accin

Lote Muestra Datos

Medicin

Accin

Muestreo

Medicin

Sistemas de Muestreo

Teniendo en cuenta sus caractersticas, los sistemas de muestreo se clasifican en :

De lectura directa

a) Los indicativos se basan, fundamentalmente, en mtodos colorimtros.

b) Los de precisin se utilizan para anlisis cuantitativos, detectando y dando

directamente el resultado analtico.

De captacin de un volumen conocido de aire para su posterior anlisis

a) Entre los sistemas de captacin de un volumen conocido de aire para su

posterior anlisis cabe destacar: las bolsas de plstico, las pipetas de gases y

los cilindros a presin.

De retencin del contaminante a partir de una cantidad medida de aire

A todas las personas bajo investigacin se les llama poblacin de referencia,

aunque es poco comn que se investigue a todos y cada uno de los individuos de la

poblacin. Es ms frecuente escoger una muestra, a la que se le denomina

poblacin en estudio.

Tipos de Muestreo

Muestreo al azar Muestreo dirigido o por

etapas

Muestreo por cuarteo Muestreo estratificado Muestro por

concentracin

Muestreo homogneo

Muestreo por atributos MIL STD 105 D

Se trata de establecer un plan de muestreo por atributos para lotes de 1000 unidades. La

inspeccin se realiza clasificando cada unidad de producto en correcto o defectuosa, segn

que cumpla o no las especificaciones tcnicas. El nivel de calidad NCA (AQL) = 1.0%

Tamao lote Nivel I

2 a 8 A

151 a 280 G

501 a 1200 J

: :

: :

Tabla II A Planes de Muestreo Simple Inspeccin Normal

Nota: Se toma una muestra al azar de n=80, se revisan todas las unidades y se acepta el lote si

tiene dos (2) o menos defectuosos; se rechaza si tiene tres (3) o ms.

Niveles de calidad aceptables Letra Muestra

0.5 0.65 1.00 4.0 10 1.5

Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re

80 0 1 1 2 2 3 7 8 14 15 21 22 J

Tabla 1 Letra Cdigo

Muestreo por variables MIL STD 414

La temperatura mxima de funcionamiento de un mecanismo es de 209F, se presenta un lote

de 40 artculos para inspeccin, el nivel de calidad aceptable NCA (AQL) = 1.0%

Tamao lote Nivel IV

Tabla B3 Mtodo desviacin estndar

Niveles de calidad aceptables Letra Muestra

0.65 1.0 4.0 1.0 M M M M

5 1.33 3.32 14.39 26.56

Tabla A2 Letra

D

Valores: 195, 185, 184, 205 y 206 X = 195

s = 10.5

Qs = S - X = 209 - 195 = 1.33

De la tabla B5

Para Qs = 1.33 Ps = 7.49

Como M Ps se rechaza el lote

s 10.5

3 - 15 B

16 - 25 C

26 - 40 D

Planes de muestreo contino

Los planes de inspeccin continuos son aconsejables

en muestreo de aceptacin por atributos en procesos

de produccin continuos. Consisten en alternar

inspeccin 100% hasta que se obtiene una cantidad i

de artculos correctos y en ese momento comienza a

inspeccionarse una fraccin f aleatoria, se vuelve a

inspeccin 100% cuando se encuentra un nmero

dado se defectuosos.

Tabla CSP-1. Valores de i. f / LQSM % 0.33 0.79 2.9 7.12

1/2 84 36 10 5

1/3 140 59 16 7

1/4 182 76 21 9

1/10 335 138 38 16

Taller Muestreo por atributos

Utilizando la MIL STD 105 D

Una empresa recibe neveras en lotes de N=500

unidades, con inspeccin normal II determinar el

tamao de la muestra. Los niveles de calidad

aceptable para los diferentes tipos de defectos son:

Defectos crticos NCA= 1.0

Defectos mayores NCA = 2.5

Defectos menores NCA= 10.0

Definir los criterios de aceptacin Ac y rechazo Re, y

simular tres entregas de lotes para proveedores A y B

Bibliografa

-Kume Hitoshi. Herramientas estadsticas bsicas para el mejoramiento de la calidad. Editorial Norma. 1997. -Gmez Saavedra Eduardo. Mtodos Estadsticos Usados en Calidad. Editorial ICONTEC. Bogot 1980. -Gmez Saavedra Eduardo. Aseguramiento de calidad en Compras. Editorial 3R. Bogot 2007 -Minitab. Programa para estadsticas de calidad