7/23/2019 muestradiseo

1/9

1

CAPTULO III

MARCO METODOLGICO

7/23/2019 muestradiseo

2/9

2

3.1. SISTEMA DE HIPTESIS

3.1.1. GENERAL

Un Modelo de Capacitacin y Asistencia Tcnica permite mejorar la

Competitividad de las Empresas afiliadas a la Cmara de Comercio e Industria

de El Salvador filial San Miguel.

3.1.2. ESPECFICAS

Las principales necesidades de capacitacin y asistencia tcnica del

personal administrativo y operativo permiten detectar las expectativas de las

empresas afiliadas.

Los procedimientos de ejecucin permiten la funcionalidad de programas

de capacitacin y asistencia tcnica.

Un esquema permite la funcionalidad del programa de capacitacin y

asistencia tcnica.

7/23/2019 muestradiseo

3/9

3

3.2. MTODOS Y TCNICAS DE INVESTIGACIN.

El mtodo de investigacin es el mtodo cientfico; que ha permitido

analizar la problemtica, formular hiptesis, aplicar razonamiento deductivo,

recopilar y analizar los datos, hasta confirmar o rechazar las hiptesis.

Dentro de las tcnicas estn la encuesta y la entrevista. A travs de la

encuesta se obtiene la informacin relacionada con los indicadores que permite

que el modelo propuesto se ajuste a las necesidades de la institucin. Mediante

la entrevista se busca completar lo obtenido a travs de la observacin

realizando entrevistas de carcter personal con especialistas en el tema y con el

personal directriz de las empresas afiliadas a la Cmara de Comercio e Industria

de El Salvador filial San Miguel.

3.3. INSTRUMENTO DE INVESTIGACIN

En esta investigacin se estructura el cuestionario, formulando preguntas

abiertas, cerradas y de opcin mltiple dirigidas a los propietarios y gerentes de

las empresas afiliadas a la Cmara de Comercio e Industria de El Salvador filial

San Miguel, que permita conocer las necesidades de capacitacin y asistencia

tcnica de las empresas.

7/23/2019 muestradiseo

4/9

4

3.4. DISEO MUESTRAL

El diseo muestral a utilizar es el muestreo probabilstico, mediante el

muestreo aleatorio estratificado, en donde se divide el tamao de la muestra en

forma proporcional al tamao de cada estrato, aplicando la formula siguiente:

ni = n x Ni

N

Donde:

ni = Representa la muestra a seleccionar de cada uno de los estratos.

n = Tamao de la muestra total a seleccionar.

Ni = Representa el nmero de elementos que constituyen el estrato i .

N = Representa el tamao de la poblacin.

Para escoger las unidades elementales de cada estrato que representan la

muestra, se realiza mediante el muestreo aleatorio simple, utilizando la tabla de

nmeros aleatorios.

3.5. POBLACIN (N)

La poblacin para la presente investigacin la conforman doscientos

setenta y dos empresas afiliadas a la Cmara de Comercio e Industria de El

Salvador filial San Miguel, dividido en tres sectores:

7/23/2019 muestradiseo

5/9

5

SECTORES

DEPARTAMENTOCOMERCIO INDUSTRIA SERVICIO TOTAL

San miguel 74 34 105 213

La Unin 12 4 21 37Morazn (SanFrancisco Gotera)

12 1 7 20

Usulutn 2 - - 2

TOTAL 100 39 133 272

3.6. MUESTRA (n)

Est constituida por una representacin de la poblacin de las empresas

afiliadas a la Cmara de Comercio e Industria de El Salvador filial San Miguel.

3.7. PROCEDIMIENTOS ESTADSTICOS

3.7.1. Procedimiento para Determinar el Tamao de la Muestra.

Considerando que la investigacin posee una poblacin finita, se determina

la muestra con la siguiente frmula:

n = Z . P. Q N

(N1) E + Z P. Q

Donde:

Z = Valor crtico del nivel de confianza

P = Proporcin poblacional de ocurrencia de un evento

7/23/2019 muestradiseo

6/9

6

Q = Proporcin poblacional de no ocurrencia de un evento

E = Error muestral

N = Valor de la poblacin

n = Tamao de la muestra

Para la presente investigacin se toman los siguientes valores:

Z = 1.96

P = 50%

Q = 1 - P = 1 - 0.5 = 0.5

E = 5%

N = 272

n = ?.

Determinacin de la Muestra:

n = Z . P. Q N

(N 1) E + Z P .Q)

n = (1.96). (0.5) (0.5) (272)

( 272 1 ) (0.05) + (1.96) (0.5) (0.5)

n = (3.8416) (0.25) (272)

(271) (0.0025) + (3.8416) (0.25)

n = 261.2288

0.6775 + 0.9604

n = 261.2288

1.6379

n = 159.49

n = 159 Empresas

7/23/2019 muestradiseo

7/9

7

3.7.2. Aplicacin del Factor de Correccin

Por considerar que la muestra es bastante amplia se aplica ste mtodo de

correccin. Como el tamao de la poblacin es conocida (272) empresas, se

utiliza el factor de correccin finito y la muestra anterior (159) empresas, se

denomina entonces muestra inicial.

Frmula:

n = n

1 + n 1

N

Desarrollo:

159

n = 1 + 159 -1272

159

n = 1 + 158

272

n = 159

1 + 0.580882

n = 159

1.580882

n = 100.57

n = 101 Empresas

7/23/2019 muestradiseo

8/9

8

Distribucin de la Muestra por Sector:

Frmula Utilizada:

nh = Nh (n)

N

Donde:

Nh = Subpoblacin o grupo

N = Poblacin

n = Muestra

nh = Muestra de los grupos

3.7.3. Comprobacin de Datos

La tabulacin de los datos se har en tabla simple, el anlisis se har en

base a porcentajes de mayor a menor.

La prueba a utilizar para comprobar las hiptesis planteadas en la

investigacin se realiza mediante la prueba de Chi-Cuadrado, ya que es un

mtodo til para probar las hiptesis relacionadas con las diferencias entre el

SectoresNmero deEmpresas

PorcentajesUnidades por

EstratosComercio 100 37 37

Industria 39 14 14Servicio 133 49 50TOTAL 272 100 n = 101

7/23/2019 muestradiseo

9/9

9

conjunto de frecuencias observadas en una muestra. La frmula se describe de la

siguiente manera:

X = (Oi-Ei)

Ei

Donde:

X = Chi-Cuadrada.

Oi = Frecuencia Observada de realizacin de un acontecimiento determinado.

Ei = Frecuencia Esperada o Terica. (nmero de respuestas esperadas)

Este mtodo se utiliza para medir la relacin existente entre las variables que

intervienen en la investigacin, sean stas cualitativas cuantitativas; de tal

manera que permite hacer la comprobacin de las hiptesis planteadas.