monografia(tgs y t info)

SISTEMAS DE LA INFORMACION

GERENCIAL TEORIA GENERAL DE SISTEMAS, TEORIA DE

LA INFORMACION Y DESCRIPCION EMPESARIAL

INTEGRANTES:

Angeles Guevara Sthefany

Cieza Perez Judith

Daz Villalobos Javier

Espinoza Olazabal Yeimi

Flores Guervara Jenny

Huatay Carrillo Julio Miguel

Nunayalle Arbaiza Elcira

Perleche Guerrero Angela

Silva Burga Angela

Vargas Montenegro Claudia

2012

LIC. HILDA DEL CARPIO RAMOS UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO

25/09/2012

Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo Escuela de Administracin

2 Sistemas de la Informacin

Presentacin

El presente trabajo trata de explicar y brindar un conocimiento ms amplio de la

importancia de la Teora General de Sistemas, sistema general de la informacin, la

teora de la informacin y la descripcin empresarial.

Un sistema es una unin de partes que interactan entre si para poder existir, pero un

sistema tambin pude actuar por si solo o por unin de partes que actan de forma

conjunta o de forma independiente para lograr fines.

Sistemas de informacin fueron creados o desarrollados por los gobiernos ms

desarrollados del planeta con fines de perfeccionar sus armas de guerra y sistemas de

comunicacin. Los sistemas de informacin pueden ser utilizados en cualquier rea o

actividad que realice el hombre y son una herramienta indispensable para la

planeacin, organizacin, ejecucin, control y evaluacin de procesos dentro de

cualquier organizacin o entidad.

Estudiaremos la teora general de sistemas, que es un sistema, propiedades desde el

punto de vista de diferentes autores obre la TGS; la ciencia de sistemas observa

totalidades, fenmenos, isomorfismos, causalidades circulares, y se basa en principios

como la subsidiariedad, multicausalidad, determinismo, complementariedad, y de

acuerdo con las leyes encontradas en otras disciplinas y mediante el isomorfismo,

plantea el entendimiento de la realidad como un complejo, con lo que logra su

transdisciplinariedad, y multidisciplinariedad.

El sistema podemos decir que es un todo estructurado que busca objetivos o

resultados positivos, por tanto un cambio que suceda en el podr afectar a las partes

que la conforman, entonces afirmamos que la teora de la informacin acta como

un elemento de intercambio de informacin que trata de predecir el mundo de la

realidad, el cual se puede aplicar en cualquier contexto, particularmente en una

empresa y tiene como objetivo las unidades, elementos y relaciones.

La informacin es la libertad de eleccin entre un conjunto de mensajes, en cuanto la

teora de informacin se caracteriza porque cuantifica la informacin y acta como un

medio de clasificacin, medicin, representacin y conservacin de la informacin

que busca solucionar acontecimientos que se presenten.

El estudio de dichos temas nos servir de gran soporte para el mejor aprendizaje y

entendimiento de los sistemas y de la importancia de ello en nuestra carrera

profesional que cursamos para conocimiento de nuestra carrera profesional que

desarrollamos como tambin para un mejor entendimiento de los mismos.

La Teora de la Informacin nos muestra, entre otras cosas, el camino a seguir para determinar la cantidad de informacin til de unos datos y para comprimir la informacin de manera que los datos se representen de una manera eficiente.



DEDICATORIA

Dedicamos est monografa A los padres de cada uno de nosotros

Siempre nos han apoyado y que Forman una gran parte dentro de Dentro de nuestra investigacin

A nuestra profesora por ser la que nos orienta A nosotros los investigadores Porque hemos plasmado todo

Nuestro esfuerzo.

Un sueo no se convierte en realidad a travs de la magia,

Sino a travs del sudor, Determinacin y trabajo duro



AGRADECIMIENTO

A Dios, por brindarnos la dicha de la salud y bienestar

fsico y espiritual, a nuestros padres, como agradecimiento

a su esfuerzo, amor y apoyo, Incondicional, durante

nuestra formacin tanto personal como profesional.

Un agradecimiento especial a la Dr.Hilda del Carpio

Ramos por brindarnos su gua y sabidura en el desarrollo

de este trabajo.



INDICE

I. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS_

1. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS..8

1.1 TEORIA GENERAL DE SISTEMAS..9

1.1.1. DEFINICION..10

1.1.2. HISTORIA10

1.1.3.OBJETIVOS..11

1.2 QU ES UN SISTEMA?...................................................................................11

1.2.1CONCEPTO...11

1.2.2 CARACTERISTICAS..14

1.3 ELEMENTOS24

1.4 FUNCIONES.27

1.5 CLASIFICACION27

2. ENFOQUES DEL SISTEMA: TEORIA GENERAL DE SISTEMAS.31

2.1 ASPECTOS DE ENFOQUE..32

2.2 CARACTERISTICAS.40

2.3 METODOLOGIA..41

2.4 ENFONQUE DESDE EL PUNTO DE VISTA DE ADMNISTRADOR43

II. TEORIA DE LA INFORMACION

TEORIA DE LA INFORMACION.45

A. RESEA HISTORICA.47

B. DEFINICION48

C. REFERENCIAS DE LA TEORIA DE LA INFORMACION.49

D. TEORIA DEINFORMACION50



E. DESARROLLO DE LA TEORIA DE LA INFORMACION..51

F. ELEMENTOS..52

G. CARACTERISTICAS54

H. FINALIDAD.57

I. TEORIA APLICADA A LA TECNOLOGIA..57

J. ENTROPIA E INFORMACION..58

III. DESCRIPCION EMPRESARIAL

DESCRIPCION EMPRESARIAL...61

A. ORGANIZACIONES DE UN EMPRESA61

A.1 ORGANIZACIN FORMAL....62

A.2 ORGANIZACIN INFORMA......64

A.3 ORIGENES DE LA ORGANIZACIN ESTABLE,

BUROCRTICA Y MECANICA..67

B. ACTIVIDADES DE UNA EMPRESA.......70

1. MERCADOTECNIA70

1.1 DEFINICION...71

1.2 IMPORTANCIA.74

1.3 OBJETIVOS.75

1.4 BENEFICIOS..77

1.5 FUNCION.77

2. VENTAS.78

2.1 DEFINICION..78

2.2 TIPOS....79

2.3 PROCESO....80

2.4 ESTRATEGIAS..84

2.5 PERSONAL DE VENTA....87

3. PRODUCCION90

3.1 DEFINICION..90

3.2COSTOS DE PRODUCCION...90

3.3TIPOS....91



4. RECURSOS HUMANOS...93

4.1 DEFINICION..93

4.2 OBJETIVOS.94

4.3 FUNCIONES94

4.4 GESTION DE RECURSOS HUMANOS.94

4.5 FUNCIONES DE LA GESTION DE LOS RECURSOS HUMANOS97

4.6DISEO Y ANLISIS DE PUESTOS DE TRABAJO98

4.7 PLANIFICACION DE RECURSOS HUMANOS....99

5. FINANZAS..103

5.1 DEFINICION.103

5.2 OBJETIVOS106

5.3 FUNCIONES.........107

5.4 IMPORTANCIA...107

5.5 REAS RELACIONADAS CON FINANZAS108

5.6 ROL DE LOS ADMINISTRADORES FINANCIEROS108

5.7 DETERMINACION DEL VALOR DE UNA EMPRESA.109

IV.- BIBLIOGRAFIA...111



I. TEORIA

GENERAL DE SISTEMAS



1. TEORA GENERAL DE SISTEMAS

Introduccin

La ciencia de los sistemas se est volviendo rpidamente parte de los

planes de estudio universitarios establecidos. Se trata, ms que nada, de

una innovacin en ingeniera en el sentido amplio del vocablo, requerida por

la complejidad de los sistemas en la tecnologa moderna, por las relaciones

entre hombre y mquina, la programacin y consideraciones anlogas que

no se hacan sentir en la tecnologa de hace unos aos, pero que son

ineludibles en las complejas estructuras tecnolgicas y sociales del mundo

moderno. En este sentido la Teora de Sistemas es ante todo un campo

matemtico que ofrece tcnicas, en parte novedosas y muy detalladas,

estrechamente vinculadas a la ciencia de la computacin, y orientado ms

que nada por imperativo de vrselas con un tipo de problema,la Teora

General de Sistemas gira en torno a la tecnologa, la automocin y la

ingeniera de sistema.

La Teora General de Sistemas se distingue por su perspectiva integradora,

donde se considera importante la interaccin y los conjuntos que a partir de

ella brotan. Gracias a la prctica, la Teora General de Sistemas crea un

ambiente ideal para la socializacin e intercambio de informacin entre

especialistas y especialidades. De acuerdo a los aspectos y

consideraciones anteriores, la Teora General de Sistemas es un ejemplo

de perspectiva cientfica.

Creemos que la Teora General de Sistemas como se plantea en la

actualidad, se encuentra estrechamente relacionada con el trabajo de

Ludwig Von Bertalanffy, bilogo alemn, especialmente a partir de la

presentacin que hizo de la Teora de los Sistemas Abiertos. Desde este

punto de vista podramos decir, entonces, que la idea de la Teora General

de Sistemas naci all por 1925, cuando Bertalanffy hizo pblicas sus

investigaciones sobre el Sistema Abierto.



1.1- TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

1.1.1 Definicin

La Teora General de Sistemas puede definirse como una forma ordenada y cientfica de aproximacin y representacin del mundo real, y simultneamente, como una orientacin hacia una prctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinario. As la Teora General de Sistemas es un corte horizontal que pasa a travs de todos los diferentes campos del saber humano, para explicar y predecir la conducta de la realidad. Si bien es cierto que la Teora General de Sistemas es un enfoque interdisciplinario, y por lo tanto, aplicable a cualquier sistema tanto natural como artificial, en este trabajo nos hemos inclinado ms hacia ciertos sistemas particulares: las organizaciones humanas y entre stas, la empresa. (BERTOGLIO, 2004) Conclusin

1.1.2 Historia

La Teora General de Sistemas fue concebida por BERTALANFFY en la

dcada de 1940, con el fin de constituir un

modelo prctico para conceptualizar los

fenmenos que la reduccin mecanicista de la

ciencia clsica no poda explicar. En particular, la

teora general de sistemas parece proporcionar

un marco terico unificador tanto para las

ciencias naturales como para las sociales, que

necesitaban emplear conceptos tales como

"organizacin", "totalidad", globalidad e

"interaccin dinmica; lo lineal es sustituido por lo

circular, ninguno de los cuales era fcilmente

estudiable por los mtodos analticos de las

ciencias puras. Lo individual perda importancia

ante el enfoque interdisciplinario.

La teora general de sistemas es un mtodo que nos permite unir y organizar los

conocimientos con la intencin de una mayor eficacia de accin. Engloba la totalidad de

los elementos del sistema estudiado as como las interacciones que existen entre los

elementos y la interdependencia entre ambos (GRUPO, 2012)



El mecanicismo vea el mundo seccionado en partes cada vez ms pequeas,

la teora de los sistemas vea la realidad como estructuras cada vez ms

grandes.

La Teora General de Sistemas, que haba recibido influencias del campo

matemtico (teora de los tipos lgicos y de grupos) presentaba un universo

compuesto por cmulos de energa y materia (sistemas), organizados en

subsistemas e interrelacionados unos con otros. Esta teora aplicada a la

psiquiatra, vena a integrar los enfoques biolgicos, dinmicos y sociales, e

intentaba, desde una perspectiva global, dar un nuevo enfoque al diagnstico,

a la psicopatologa y a la teraputica.

1.1.3 objetivos

Los objetivos originales de la Teora General de Sistemas son los siguientes:

Impulsar el desarrollo de una terminologa general que permita describir

las caractersticas, funciones y comportamientos sistmicos.

Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos

comportamientos.

Promover una formalizacin (matemtica) de estas leyes.

Esta formulacin en tal sentido es atribuible al bilogo Ludwig von Bertalanffy

(1901-1972), Para l, la TGS debera constituirse en un mecanismo de

integracin entre las ciencias naturales y sociales y ser al mismo tiempo un

instrumento bsico para la formacin y preparacin de cientficos.

Sobre estas bases se constituy en 1954 la Society for General Systems

Research(sociedad para la investigacin general de sistemas), cuyos objetivos

fueron los siguientes:

Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios

campos y facilitar las transferencias entre aquellos.

Promocin y desarrollo de modelos tericos en campos que carecen de

ellos.

Reducir la duplicacin de los esfuerzos tericos

Promover la unidad de la ciencia a travs de principios conceptuales y

metodolgicos unificadores.



1.2.- QU ES UN SISTEMA?

1. 2.1 CONCEPTO

Concepto segn Kaufman

Define sistema a la suma total de partes que funcionan independientemente

pero conjuntamente para lograr productos o resultados requeridos, basndose

en las necesidades.

Concepto segn el diccionario de la Real Academia Espaola

, Sistema es el conjunto de reglas o principios sobre una materia racionalmente

enlazados entre s, o el conjunto de cosas que ordenadamente relacionadas

entre s contribuyen a determinadoobjeto.

Concepto segn Le Moigne

el sistema no es un conjunto de elementos sino simplemente un sistema es la

complejidad de lo real puede estimular la complejidad del pensamiento;esta

estimulacin se logra mediante el sistema General como instrumento, se habla

de tres modos de representacin de un sistema cuya simultaneidad temporal

constituye la complejidad; tenemos: el de accin (en el cual interacta con los

otros sistemas) el de equilibrio (que le permite auto organizarse) y el de

transformacin ( que le permite reorganizarse).

Definiciones aceptadas por Bertalanffy y Boulding:

Agrupacin de componentes que realizan acciones a la bsqueda de metas.

Grupo de partes que forman un todo orgnico que con propsito comunes.

Bsqueda de la armonizacin de las partes.

Busca la armona y la integracin de las de ciencias (Isomorfismo) lenguaje

comn entre dos idiomas diferentes. Lenguaje comn de dos personas de

distintas ciencias.



Otras definiciones de sistemas:

Conjunto de partes coordinadas que interactan para alcanzar un conjunto

de objetivos comunes.

Un sistema es aquel que agrupa diferentes partes que contribuyen de

distinta forma para lograr un objetivo.

Un sistema es un conjunto de partes y objetos que interactan y que forman

un todo o que se encuentran bajo la influencia de fuerzas de alguna relacin

definida.

Un sistema es un conjunto de objetos y sus relaciones por medio de sus

atributos.

De la definicin de Bertalanffy, segn la cual el sistema es un conjunto de

unidades recprocamente relacionadas, se deducen dos conceptos: el propsito

(u objetivo) y el de globalizo(o totalidad. Esos dos conceptos reflejan dos

caractersticas bsicas en un sistema. Las dems caractersticas dadas a

continuacin son derivan de estos dos conceptos.

Definicin en la actualidad

Hoy en da se define un sistema como un todo estructurado de elementos,

interrelacionados entre s, organizados por la especie humana con el fin de

lograr unos objetivos. Cualquier cambio o variacin de cualquiera de los

elementos puede determinar cambios en todo el sistema. El dinamismo

sistmico contempla los procesos de intercambio entre el propio sistema y su

medio, que pueden as modificar al sistema o mantener una forma,

organizacin o estado dado del mismo.



CONCLUSION:

1.2.2 CARACTERSTICAS DE LOS SISTEMAS

Propsito u objetivo:

Todo sistema tiene uno o algunos propsitos u objetivos. Las unidades o

elementos (u Objetos), como tambin las relaciones, definen una distribucin

que trata siempre de alcanzar un objetivo.

Ejemplo:

Yo estudio mucho para estar preparada en mi vida profesional, mi propsito u

objetivo es ser un profesional capaz y eficiente que pueda prestar beneficios

positivos a mi sociedad (GRUPO, 2012)

Entonces Podemos decir que un Sistema es un grupo de partes y objetos que actan de

manera interrelacionada y que forman un todo o que se encuentran bajo la influencia de fuerzas

en alguna relacin definida. Estn dinmicamente relacionados en el tiempo: un sistema de

contabilidad, un sistema de facturacin, un sistema de gestin de base de datos, etc. (GRUPO,

2012).



Globalismo o totalidad:

Todo sistema tiene una naturaleza orgnica, por la cual una accin que

produzca cambio en una de las unidades del sistema, con mucha probabilidad

producir cambios en todas las otras unidades de ste. En otros trminos,

cualquier estimulacin en cualquier unidad del sistema afectar todas las

dems unidades, debido a la relacin existente entre ellas. El efecto total de

esos cambios o alteraciones se presentar como un ajuste del todo al sistema.

El sistema siempre reaccionar globalmente a cualquier estmulo producido en

cualquier parte o unidad. Existe una relacin de causa y efecto entre las

diferentes partes del sistema. As, el Sistema sufre cambios y el ajuste

sistemtico es continuo. De los cambios y de los ajustes continuos del sistema

se derivan dos fenmenos el de la entropa y el de la homeostasia.

Ejemplo:

Si en el rea de ventas de una determinada empresa, se encuentra atravesando por

un momento de decline, esto afectara a los dems departamentos de la empresa y su

vez a esta en s misma, debido que todas las reas dependen una de las otras

(GRUPO, 2012).

Entropa:

Es la tendencia que los sistemas tienen al desgaste, a la desintegracin, para

el relajamiento de los estndares y para un aumento de la aleatoriedad. A

medida que la entropa aumenta, los sistemas se descomponen en estados

ms simples. La segunda ley de la termodinmica explica que la entropa en

los sistemas aumenta con el correr del tiempo, como ya se vio en el captulo

sobre ciberntica.



A medida que aumenta la informacin, disminuye la entropa, pues la

informacin es la base de la configuracin y del orden. Si por falta de

comunicacin o por ignorancia, los estndares de autoridad, las funciones, la

jerarqua, etc. de una organizacin formal pasan a ser gradualmente

abandonados, la entropa aumenta y la organizacin se va reduciendo a formas

gradualmente ms simples y rudimentarias de individuos y de grupos. De ah el

concepto de negentropa o sea, la informacin como medio o instrumento de

ordenacin del sistema.

Ejemplo:

Un ejemplo claro de la existencia de la entropa en las organizaciones es el control

de desempeo, ello evidencia que las personas no trabajamos igual en el transcurso

del tiempo. Ello debido a la interaccin que se tiene entre las diferentes reas, al

aprendizaje de cada persona, a la tendencia natural de evitar los controles, todo ello

lleva a que las empresas estn constantemente luchando por controlar esas fuerzas

que las llevan hacia la desorganizacin (GRUPO 2012).



Teleologa

La teleologa (es la doctrina de las causas finales). En la teora general de

sistemas se refiere a toda orientacin que cualquier sistema abierto posee con

respecto a sus procesos. Es decir, que cualquier proceso est encaminado a

unos objetivos, a unas finalidades. Sin metas es imposible que exista un

sistema.

En la precisa definicin de metas y objetivos est la clave de cualquier tipo de

planificacin educativa o formativa. Si se tuvieran siempre claras las metas, los

mtodos se convertiran mejor en actividades, y los procedimientos para

evaluar formaran parte del sistema. Es muy comn encontrar cmo se evala

sin tener en cuenta ni objetivos ni procedimientos.

Ejemplo:

El sistema de la empresa en concordancia con esta filosofa teleolgica, la empresa

est creada con la finalidad de producir bienes o brindar servicio y as obtener

utilidad para los dueos.



Equifinalidad

Una cualidad esencial de la sistmica es la equifinalidad, que se entiende como

la propiedad de conseguir por caminos muy diferentes, determinados objetivos,

con independencia de las condiciones individuales que posea el sistema. Por

todas partes se va a Roma.

Aunque varen determinadas condiciones del sistema, los objetivos deben ser

igualmente logrados. En educacin, hablamos de variedad de estmulos, de

diferentes mtodos de trabajo, de creatividad en las actividades, siempre en

funcin de los objetivos a lograr.

Ejemplo:

Cuando el equipo de Cienciano del Cusco, se plante como objetivo ganar la copa

Sudamericana y la Recopa, en su momento inicial, cada jugador tena varias

diferencias en cuanto a la motivacin, nivel anmico, aspiraciones, condiciones

sociales, econmico, problemas familiares, etc. Pero debido a una buena

conduccin de su entrenador de ese entonces Freddy Ternero-, al coraje y el

trabajo en equipo, lograron vencer a uno de los mejores equipos del mundo River

Plate y Boca Junior-;con lo cual lograron el mismo objetivo: de ser campeones.



Ultra estabilidad y flexibilidad

Los sistemas son estables a pesar de las grandes posibilidades de cambio que

poseen. Es tal la influencia creativa que engendra el feedback, que un sistema

flexible nunca puede morir (entropa), si se mantienen sus necesidades, los

objetivos son correctos y la capacidad de adaptacin a los cambios aumenta.

La estabilidad no supone pues ausencia de innovacin o de cambio; tanto es

as, que por ultra estabilidad se entiende la capacidad que poseen los sistemas

abiertos de mantenerse mediante el cambio de estructura y de conducta. De

hecho, si los sistemas cerrados consiguen la estabilidad en condiciones

especficas constantes, los sistemas abiertos pueden crear, tal como decamos,

nuevas estructuras, para as seguir siendo estables bajo otras condiciones.

Ejemplo:

Un gerente siempre debe estar dispuesto enfrentar cambios y nuevos retos, estar en

la capacidad de adecuarse a la tecnologa e innovacin, para que pueda orientar y

guiar a su personal y cumplan sus objetivos comunes, que sern los objetivos de la

empresa. Esto no quiere decir que se arriesgarn o estarn buscando la

inestabilidad, al contrario esta flexibilidad a los cambios harn que la empresa

llegue a estar preparada a cualquier crisis fortuita.



Adaptacin

La estabilidad exige al sistema adaptarse a circunstancias muy adversas y a

tensiones que provienen del medio o de los procesos internos del propio

sistema. La tensin obliga a nuevas adaptaciones, tal como se vio al comentar

la virtud de la ultra estabilidad.

La preparacin, puesta al da de profesores, medios, mtodos, recursos y

nuevas tecnologas, es producto de la facultad que tienen los sistemas de

adaptarse con el fin de no morir por consuncin.

Ejemplo:

El ejemplo ms claro que podras m mencionar es el del popular dicho el ms

fuerte sobrevive, que nos das la sabia moraleja, que si no estamos en capacidad de

adaptarnos al ambiente donde nos encontramos no podremos sobrevivir , y nos

mantendremos en una vida conformista y mediocre.



Retroaccin o Retroalimentacin

Debido a la retroaccin, los sistemas abiertos se comportan de una forma

caracterstica evitando desviaciones que pondran en peligro su proceso

teleolgico.

El proceso es necesario investigarlo, analizarlo constantemente para que

podamos afirmar que estamos evalundolo de cara a su posterior

enriquecimiento, mejora o puesta al da. Cuando estamos dando una clase, los

datos que provienen de la retroaccin, feedback, son los que nos permiten en

cualquier momento del proceso captar la atencin, cambiar un mtodo, una

tcnica, un recurso o una tarea.

Ejemplo:

Si hay una cantidad de fallas considerable en los productos finales como en una

fbrica de polos, lo primero que se debe hacer es analizar el porqu de ese hecho, y

luego los productos mal elaborados vuelven al punto de entrada (retroalimentacin)

para volver a ser re fabricados (todo vuelve al inicio). Es como decir que sus

propios errores le dan experiencia al ENTE para afrontar casos similares. (GRUPO

2012)

Informacin



La informacin es el alma del sistema. El sistema no puede funcionar sin

informacin exterior, del medio, ni sin el trasvase de informacin entre sus

componentes. Mcluhan afirmaba que comunicacin y retroaccin, que son as

mismo participacin son la misma cosa. La informacin es utilizada por el

sistema para provocar un tipo de conducta mediante la cual se adapta a las

condiciones del medio.

La informacin introducida por las entradas del sistema (inputs) hace que este

se comporte de una forma determinada. Si al mismo tiempo el sistema posee

capacidad de recordar o reconocer las informaciones introducidas por sus

entradas, obrar siempre de la misma manera o de forma parecida cuando

reciba informaciones idnticas o parecidas a las anteriores. Se dir entonces

que el sistema ha aprendido a comportarse adecuadamente.

Todo sistema, si es abierto, puede innovar, cambiar y aprender conductas de

acuerdo con las informaciones que recibe del medio a travs de sus entradas.

Ejemplo:

Toda organizacin necesariamente debe obtener informacin de su medio interno y

su externo para poder as obtener y elegir la mejor alternativa que se le presenta

para que salga adelante y logre todos los objetivos trazados. Esta informacin

tambin le ayudara a obtener el grado de desempeo que se viene dando en la

organizacin,(GRUPO 2012).



Importacin de energa

En los sistemas abiertos, las personas o grupos humanos que los forman,

aportan ideas, acciones, trabajos, opiniones, cultura, que amplan la energa

que puede ya tener con anterioridad el mismo sistema.

Ejemplo:

En las aulas de adultos que se forman para la formacin profesional ocupacional,

nos encontramos con profesionales de todo tipo, que pueden y deben aportar sus

experiencias, conocimientos y diferentes visiones de una misma realidad. La

contribucin que los alumnos hacen a la metodologa de trabajo, no solamente

ayuda a que sea ms eficaz sino que al mismo tiempo ampla la motivacin y

refuerza el inters por la accin formativa.(GRUPO 2012).

Homeostasis

Se define homeostasis u homeostasis, como la autorregulacin de la

constancia de las propiedades de otros sistemas influidos por agentes

exteriores. Las caractersticas bsicas del sistema tienden a mantenerse

constantes en razn de las metas que la sociedad, el grupo humano o los

individuos le proponen. Hay sistemas que se consideran necesarios, y

perdurarn por mucho tiempo. Otros, no apoyados por razones diversas,

caern en la entropa, y por lo tanto desaparecern.



Ejemplo:

Al consumir CO2 las plantas regulan la concentracin de esta molcula en la

atmsfera. Los tejidos y los rganos tambin pueden mantener su propia

homeostasis,(GRUPO 2012).

1.3. PARMETROS O ELEMENTOS DE LOS SISTEMAS

El sistema se caracteriza por ciertos parmetros. Parmetros son constantes

arbitrarias que caracterizan, por sus propiedades, el valor y la descripcin

dimensional de un sistema especfico o de un componente del sistema.

Los parmetros de los sistemas son:

Entrada o insumo o impulso (input): es la fuerza de arranque del

sistema, que provee el material o la energa para la operacin del

sistema.

Salida o producto o resultado (output): es la finalidad para la cual se

reunieron elementos y relaciones del sistema. Los resultados de un

proceso son las salidas, las cuales deben ser coherentes con el objetivo

del sistema. Los resultados de los sistemas son finales, mientras que los

resultados de los subsistemas con intermedios.



Procesamiento o procesador o transformador (throughput): es el

fenmeno que produce cambios, es el mecanismo de conversin de las

entradas en salidas o resultados. Generalmente es representado como

la caja negra, en la que entran los insumos y salen cosas diferentes, que

son los productos.

Retroaccin o retroalimentacin o retroinformacin (feedback): es

la funcin de retorno del sistema que tiende a comparar la salida con un

criterio preestablecido, mantenindola controlada dentro de aquel

estndar o criterio.

Ambiente o contexto: es el medio que envuelve externamente el

sistema. Est en constante interaccin con el sistema, ya que ste

recibe entradas, las procesa y efecta salidas. La supervivencia de un

sistema depende de su capacidad de adaptarse, cambiar y responder a

las exigencias y demandas del ambiente externo. Aunque el ambiente

puede ser un recurso para el sistema, tambin puede ser una amenaza.



1.4 FUNCIONES DE LOS SISTEMAS:

a) Produccin. Transforma la corriente entrada flujos de salida esperados.

b) Apoyo

Provee desde el medio al sistema con los elementos necesarios para su transformacin.

c) Mantenimiento

Se encarga de lograr que las partes del sistema permanezcan dentro del sistema

d) Adaptacin

Lleva a cabo los cambios necesarios para sobrevivir en un medio cambiante.

e) Direccin

Coordina las actividades de los subsistemas y toma de decisiones en los momentos necesarios.

1.5. CLASIFICACIN DE LOS SISTEMAS

1.5.1 Sistemas vivientes y no vivientes

Los sistemas pueden clasificarse dependiendo de si son vivientes o no

vivientes. Los sistemas vivientes estn dotados de funciones biolgicas como

son el nacimiento, la muerte y la reproduccin. En ocasiones, trminos como

"nacimiento" y "muerte", se usan para describir procesos que parecen vivientes

de sistemas no vivientes, aunque sin vida, en el sentido biolgico como se

encuentra necesariamente implicado en clulas de plantas y animales.



1.5.2 Sistemas abstractos y concretos

De acuerdo con Ackoff, "un sistema abstracto es aquel en que lodos sus

elementos son conceptos. Un sistema concreto es aquel en el que por lo

menos dos de sus elementos son objetos".

Quisiramos agregar la calificacin de que, en un sistema concreto, los

elementos pueden ser objetos o sujetos, o ambos. Lo cual no le quita

generalidad a las definiciones de Ackoff. Todos los sistemas abstractos son

sistemas no vivientes, en tanto que los concretos pueden ser vivientes o no

vivientes. La fsica trata la estructura de la materia. Sus leyes gobiernan las

propiedades de partculas y cuerpos que generalmente pueden tocarse y verse.

Sin dejar de tener presente el enfrentamiento con lo muy pequeo, donde el

fsico atmico slo puede observar partculas en forma indirecta, trazando sus

trayectorias en la pantalla de una cmara de burbujas en un campo

electromagntico. Situacin en la cual, se cuestiona lo concreto y nos

acercamos a lo abstracto.

Las ciencias fsicas no pueden distinguirse de las dems ciencias alegando

que stas tratan exclusivamente los sistemas concretos. Lo concreto se

extiende a sistemas y dominios de las ciencias fsicas as como a aquellas que

pertenecen a las ciencias de la vida conductual y social. Por tanto, lo concreto

no es una propiedad exclusiva de los dominios fsicos.



EJEMPLO

El estudio cientfico incluye abstracciones de sistemas concretos. Los sistemas

abstractos se usan para tipificar sistemas a travs del espectro total de las ciencias.

Por ejemplo, formulamos modelos matemticos en la fsica, as corno en la

antropologa, economa, etc. El uso de modelos matemticos en la teora general de

sistemas y su apelacin a la generalidad, explican su posicin en la taxonoma de las

ciencias, la cual abarca el espectro total.

1.5.3 En cuanto a su naturaleza, pueden cerrados o abiertos:

Sistemas cerrados: no presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea, son hermticos a cualquier influencia ambiental. No reciben ningn recurso externo y nada producen que sea enviado hacia fuera. En rigor, no existen sistemas cerrados. Se da el nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es determinantico y programado y que opera con muy pequeo intercambio de energa y materia con el ambiente. Se aplica el trmino a los sistemas completamente estructurados, donde los elementos y relaciones se combinan de una manera peculiar y rgida produciendo una salida invariable, como las mquinas.



Sistemas abiertos: presentan intercambio con el ambiente, a travs de entradas y salidas. Intercambian energa y materia con el ambiente. Son adaptativos para sobrevivir. Su estructura es ptima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximndose a una operacin adaptativa. La adaptabilidad es un continuo proceso de aprendizaje y de auto-organizacin

Comentario:

Estos tipos de sistemas constituyen una forma de ver como se presentan ya sea

concretos (maquinaria), abstracto (planes), cerrados (no hay intercambio con el

medio), abierto (intercambio con el ambiente)(GRUPO 2012)



2. EL ENFOQUE DE SISTEMAS:

TEORIA GENERAL DE SISTEMAS APLICADA

El enfoque de sistemas es tambin llamado Teora General de Sistemas

Aplicada (TGS aplicada), es una forma de evaluar una necesidad humana de

ndole compleja y consiste en observar la situacin desde todos los ngulos y

determinar los elementos distinguidos del problema, la relacin de causa y

efecto que existen entre ellos, las funciones especificas que cumplen en cada

caso y los intercambios que se requerirn entre los recursos una vez que se

definan.

El enfoque de sistemas concibe la organizacin como un sistema unido y

dirigido de partes interrelacionadas que tiene un propsito y est compuesto

por partes que interaccionan. ste enfoque plantea que la actividad de un

segmento de la organizacin afecta en diferentes grados la actividad de todos

sus segmentos.

Un punto importante que destaca el enfoque de sistemas es que las

organizaciones no son autosuficientes, intercambian recursos con el ambiente

externo definido, que son relevantes para sus operaciones. Considera que la

organizacin institucional, es un sistema que se conforma con subsistemas

donde se sigue un proceso de transformacin hasta obtener un resultado, el

cual debe estar en constante retroalimentacin; todo ellos a travs de la

interaccin de las partes que se consideran como subsistemas, donde cada

departamento o servicio coopera e interacta con funciones y actividades

especificas que conllevan al logro del objetivo general de la organizacin.

MEDIO EXTERNO

INSUMOS TRANSFORMACIN Y

CONVERSIN

PRODUCTOS BIENES

Y/O SERVICIOS

Con el enfoque de sistemas los gerentes de la organizacin pueden conservar con ms facilidad el equilibrio entre las necesidades de los distintos servicios que conforman la

organizacin y los requerimientos de sta en su conjunto.

La comunicacin no slo es entre colaboradores y departamentos, sino tambin y con

frecuencia, con representantes de otras organizaciones.



2.1 Aspectos del enfoque de sistemas.

Segn John P. van Gigch (1987), el enfoque de sistemas puede describirse de

la siguiente manera:

2.1.1Una metodologa de diseo: El enfoque de sistemas es una

metodologa que auxiliar a los autores para la toma de decisiones,

considerando todas las posibles opciones una vez diseadas

(PLANIFICADAS).

Los profesionales del mundo actual estn tan agobiados por tomar

decisiones correctas para que sus problemas alcancen una feliz solucin.

Dichas personas se ven atormentadas por bandos que los urgen para que

observen todos los aspectos del problema y al mismo tiempo incorporen sus

opiniones en el diseo final del sistema en cuestin. No obstante no

importa cun pequeo sea el impacto que una decisin tiene en uno o

varios sistemas, en donde por sistema entendemos no slo la organizacin

de un departamento, sino tambin la funcin y todos los individuos y

componentes de ste. Existen sistemas dentro de los sistemas. Un sistema

de potencial humano pertenece a un sistema de trabajo, el cual a su vez

puede incorporarse a un sistema operativo, debido a que un movimiento en

uno de los sistemas puede afectar y hacer q este mismo se perciba en los

dems, los autores de las decisiones deben considerar el impacto de sus

acciones con premeditacin.

Por ejemplo: Los directores toman decisiones sobre las metas de sus organizaciones, donde situar las

fbricas, en que nuevos mercados penetrar y que productos o servicios ofrecer. Los

gerentes de nivel medio e inferior toman decisiones sobre los calendarios de

produccin semanal o mensual, problemas que surgen, aumentos de salario y castigos

para los empleados. Pero no solo los gerentes deciden. Todos los integrantes de

una organizacin toman decisiones que afectan sus puestos, la organizacin en la que

trabajan y los sistemas a los que pertenecen.

2.1.2 Un marco de trabajo conceptual comn: Los sistemas se han

originado en campos divergentes, aunque tienen varias caractersticas en

comn, estas son las siguientes:

a) Propiedades y estructuras: Uno de los principales objetivos del

Enfoque de Sistemas y de la Teora General de Sistemas, es buscar

similitudes de estructura y de propiedades, as como fenmenos

comunes que ocurren en sistemas de diferentes disciplinas. Al



hacerlo as, buscan aumentar el nivel de generalidades de las leyes

que se aplican en campos estrechos de experimentacin.

La teora busca generalizaciones que se refieren a la forma en que

estn organizados los sistemas, a los medios por los cuales los

sistemas reciben, almacenan, procesan, recuperan informacin y a la

forma en que funcionan.

b) Mtodos de solucin y modelos: El enfoque de sistemas busca

encontrar una relacin de mtodos de solucin, a fin de extender su

dominio de explicacin y facilitar la comprensin de nuevos

fenmenos. Siempre que sea posible debemos combatir la

especializacin y compartimentalizacin.

c) Dilemas y paradojas: Como los dems enfoques cientficos, el

enfoque de sistemas no trata problemas metodolgicos - dificultades

que no puede resolver a su propia satisfaccin. Tan pronto como se

adopta el enfoque de sistemas, aparecen los siguientes problemas

de dualismo o dualidad.

d) Simplicidad contra complejidad: No podemos hacer frente a

problemas complejos, de aqu que intentemos aportar versiones ms

simples. Al simplificar nuestras soluciones, stas pierden realismo.

Por tanto, estamos divididos entre la incapacidad de resolver

problemas complejos y la falta de aplicabilidad de soluciones

obtenidas de modelos simples.

e) Idealismo contra realismo: Nunca podemos alcanzar lo ptimo, la

solucin claramente ideal. Si va a tener lugar la implantacin,

debemos aceptar versiones ms realistas de lo ptimo.



f) Optimizacin y sub optimizacin: Solamente podemos optimizar

sistemas cerrados, como son los modelos en los cuales se conocen

todos los supuestos y condiciones limitantes. Las situaciones de la

vida real son sistemas abiertos, porciones que pueden, a lo mejor,

estar parcialmente optimizadas. Adems, optimizar los subsistemas

no garantiza que el sistema total ptimo se logre, en tanto que la

optimizacin del sistema total (si se llega a lograr) no garantiza que

puedan optimizarse al mismo tiempo todos los subsistemas.

g) Idealismo contra realismo: Nunca podemos alcanzar lo ptimo, la

solucin claramente ideal. Si va a tener lugar la implantacin,

debemos aceptar versiones ms realistas de lo ptimo.

h) Incrementalismo contra innovacin:Suponiendo que somos

incapaces de partir drsticamente de patrones de solucin

establecidos, buscamos soluciones cercanas a las actualmente

aceptadas (Incrementalismo) y creemos mejorar los sistemas

existentes mediante el anlisis de la operacin de los subsistemas

componentes (mejoramiento de sistemas). Estos enfoques nunca

tienen xito en la solucin total de los problemas, lo cual requiere la

adopcin de nuevos diseos a nivel del sistema total.

i) Poltica y ciencia, intervencin y neutralidad: Debemos decidir si

las ciencias deben permanecer libres de valores, en la teora y sin

compromisos, o si la ciencia debe orientarse a un objetivo, buscar

influir en los resultados e interesarse en la tica de las

consecuencias que impone en los receptores.

j) Acuerdo y consenso: La plantacin requiere que todos los

participantes contribuyan a las soluciones de los sistemas y su

implantacin. Para obtener tales resultados se necesita un consenso

que es difcil de lograr cuando se premia la individualidad e

independencia.

Ejemplo:

Una organizacin lucha por cumplir su objetivo general, para ello todos sus sistemas tiene

que estar comunicados entre s recibiendo, almacenando, recuperando y procesando

informacin; proporcionando mtodos de solucin, siendo realistas al pretender solucionar

problemas, optimizando e innovando mediante acuerdos entre todos los participantes

directos del bienestar de la organizacin (grupo 2012).



2.1.3: Una nueva clase de mtodo cientfico:El mundo est hecho de

entidades fsicas y de sistemas vivientes. Hay un conocimiento creciente de

que, en tanto estas dos clases de sistemas comparten muchas propiedades,

sus atributos respectivos son tan diferentes que aplicar los mismos mtodos a

ambos, conduce a grandes conceptos falsos y errores. El mtodo cientfico que

nos ha sido de gran utilidad para explicar el mundo fsico debe complementarse

con nuevos mtodos que pueden explicar el fenmeno de los sistemas

vivientes. El enfoque de sistemas y la teora general de sistemas de la cual se

deriva, estn animando el desarrollo de una nueva clase de mtodo cientfico

abarcado en el paradigma de sistemas, que puede enfrentarse con procesos

como la vida, muerte, nacimiento, evolucin, adaptacin, aprendizaje,

motivacin e interaccin. El enfoque de sistemas busca abarcar este nuevo

mtodo de pensamiento que es aplicable a los dominios de lo biolgico y

conductual. Adems, requerir un pensamiento racional nuevo que ser

complemento del paradigma del mtodo cientfico tradicional, pero que

agregar nuevos enfoques a la medicin, explicacin, validacin y

experimentacin, y tambin incluir nuevas formas de enfrentarse con las

llamadas variables flexibles, como son los valores y juicios.

Ejemplo:

Debemos tener en cuenta que el mtodo cientfico tradicional, tiene un uso limitado, solo

puede ser utilizado para ciencias fsicas ya que estas tienen variables estables y pueden ser

predecibles; no obstante el ejemplo que pondremos a continuacin tiene que ver con una

organizacin y de cmo esta busca la mejora continua utilizando como herramienta el

METODO CIENTIFICO (Pricing, nuevas estrategias de fijacin de precios- Jos de Jaime y

Eslava).

EL PRICING COMO UN MTODO CIENTIFICO PARA LA FIJACIN DE PRECIOS

Hoy da el establecimiento estratgico de precios, o pricing, no es un arte negro sino que,

como indica Stephan Butscher, actual director ejecutivo de la consultora de precios SIMON-

KUCHER & PARTNERS, ahora es una ciencia que ha ganado en complejidad y requiere

habilidades especiales.

FASE 1: A continuacin expondremos el problema: Cmo saber si la Fijacin de precios

que le doy a mi empresa es la correcta?, el reto para los directores es llegar a unas

definiciones del precio y del valor que, aunadas, les resulten aceptables.



Fase 2: Hiptesis; Entendemos que para que el PRICING, sea efectivo y cumpla las

condiciones indicadas, ser conveniente que en el proceso de fijacin de precios se cumplan

como mnimo las siguientes exigencias:

Que se disee y desarrolle entre marketing y ventas de forma estructuradamente integrada.

Que se busquen vas creativas de fijacin de precios.

Que se entienda la relacin entre costes de productos y servicios y los precios.

Fase 3: Gestin de precios en la prctica

Conforme a los siguientes criterios de referencia:

Integracin en objetivos estratgicos de la empresa a largo plazo.

Gestin integrada de los departamentos de marketing y de ventas.

Visin estratgica de los precios rentables en colaboracin con el departamento Financiero.

Apoyo de estrategias.

Permanente proceso de Feed-back secuencial.

Fase 4: Conclusin

En conclusin, cabe afirmar que toda estrategia de precios, como cualquier otro tipo de

estrategia empresarial, tiene como objetivo final que la empresa gane siempre y cuanto ms

mejor.

sta ha sido una breve explicacin y demostracin de que el mtodo cientfico puede ser

aplicado en muchas ramas y ms aun con la nueva metodologa que nos ofrece el enfoque de

sistemas que toma a las organizaciones como seres vivientes que nacen, se desarrollan y

declinan. Esta nueva metodologa agregar nuevos enfoques como valores, juicios,

creencias, sentimientos, en general variables que hagan la investigacin ms flexible

(Comentario, grupo 2012)



2.1.4Una teora de organizaciones: El enfoque de sistemas tiene que ver, en

gran parte, con las organizaciones de diseo- sistemas elaborados por el

hombre y orientados a objetivos que han servido a la humanidad. ste busca

unir el punto de vista conductual con el estrictamente mecnico y considerar la

organizacin como un todo integrado, cuyo objetivo sea lograr la eficacia total

del sistema, adems de armonizar los objetivos en conflicto de sus

componentes. Esta integracin demanda nuevas formas de organizacin

formal, como las que se refieren a los conceptos de proyecto de administracin

y programa de presupuesto con estructuras horizontales sper impuestas sobre

las tradicionales lneas de autoridad verticales. Una teora de sistemas

organizacional tendr que considerar la organizacin como un sistema cuya

operacin se explicar en trminos de conceptos "sistmicos", como la

ciberntica, ondas abiertas y cerradas, autorregulacin, equilibrio, desarrollo y

estabilidad, reproduccin y declinacin. Siempre que sea relevante, el enfoque

de sistemas ya incluye alguno de estos conceptos en su repertorio. ste

complementa otros enfoques sobre la organizacin y la teora sobre la

administracin.

Ejemplo:

Kentucky Fried Chicken (traducible al espaol como Pollo frito de Kentucky), ms conocido

por sus siglas KFC, es una franquicia de restaurantes de comida rpida especializada

en pollo frito, una empresa caracterizada por el trabajo en equipo; es realmente destacable

el trabajo de todos los colaboradores y la manera en que stos se integran y forman un solo

sistema no slo entre s sino tambin con sus herramientas de trabajo ya sean (cocinas,

despachadores de gaseosas, cajeros automticos, computadores, etc.). Como hemos podido

apreciar en este aspecto del Enfoque de Sistemas se busca unir el punto de vista conductual

con el estrictamente mecnico y de sta manera considerar a la organizacin como un

sistema integrado.



2.1.5:Direccin por sistemas: Las grandes organizaciones, como por

ejemplo, las corporaciones multinacionales, la militar, y la diseminacin de

agencias federales y estatales, enfrentan problemas cuyas ramificaciones e

implicaciones requieren que stos sean tratados en una forma integral, a fin de

competir con sus complejidades e interdependencias. Tales organizaciones

deben tener la habilidad de "planear, organizar y administrar la tecnologa

eficazmente". Deben aplicar el enfoque de sistemas y el paradigma de

sistemas a la solucin de sus problemas. Por tanto, el enfoque y direccin de

sistemas puede verse como la misma "forma de pensamiento", con una

metodologa comn fundamentada en los mismos principios integrativos y

sistemticos.

Ejemplo:

GUNG HO: El espritu de la ardilla, el mtodo del castor y el don del ganso

A travs de sta inspiradora historia de dos lderes corporativos, los autores Blanchard y

Bowlesrevelan el secreto de Gung Ho: una tcnica revolucionaria para estimular el

entusiasmo, el desempeo y de sta manera lograr resultados increbles en cualquier

organizacin, dirigindola integralmente.

sta historia nos habla de tresprincipios fundamentales de Gung Ho: El espritu de la

ardilla, el estilo del castor y el don del ganso. Con ellos conseguiremos inyectar de energa y

entusiasmo a todo el equipo de la organizacin, para as encaminar a la empresa no solo al

xito si no tambin dar una gran muestra de DIRECCION INTEGRAL.

El espritu de la ardilla: Trabajo que vale la pena

1. Saber que estamos haciendo que el mundo sea un mejor lugar

2. Todos trabajan hacia una meta compartida

3. Los valores guan todos los planes decisiones y acciones El mtodo del castor: Mantener el control pata alcanzar la meta

1. Un terreno de juego que tienen marcado el territorio con claridad

2. Los pensamientos, sentimientos, necesidades y sueos se respetan, se escuchan y se

acta al respecto

3. Capaces pero sometidos a un reto El Don de los gansos: Estimularse unos a otros

1. Las felicitaciones activas o pasivas deben ser ciertas

2. Sin marcador no hay juego y estimular el progreso

3. E=MC2 - Entusiasmo es igual a la misin multiplicada por el dinero contante y

sonante y las felicitaciones



2.1.6 Un mtodo relacionado a la ingeniera de sistemas, investigacin de operaciones, eficiencia de costos:

Creemos que existe una distincin entre lo que algunos llaman anlisis de sistemas, y lo que aqu llamamos enfoque de sistemas. Muchos tratados de anlisis de sistemas se han dedicado al estudio de problemas relacionados a los sistemas de informacin administrativa, sistemas de procesamiento de datos, sistemas de decisin, sistemas de negocios, y similares.

El enfoque de sistemas, es bastante general y no se interesa en un tipo particular de sistema. Algunas presentaciones del anlisis de sistemas slo enfatizan el aspecto metodolgico de este campo. Nuestro tratado sobre el enfoque de sistemas intenta estudiar las herramientas del oficio, as como el fundamento conceptual y filosfico de la teora. La metodologa de Checkland, llamada anlisis aplicado de sistemas, es ms parecida a nuestra teora general de sistemas aplicada que lo que pudiera parecer que implica su nombre.

La ingeniera de sistemas y la eficiencia de costos tambin son nombres relacionados al enfoque de sistemas. Todos ellos se derivan de una fuente comn, y la literatura de estos campos est ntimamente relacionada con el de anlisis de sistemas. No se debe pasar por alto los lazos que unen el enfoque de sistemas con la investigacin de operaciones y con la ciencia de la administracin. Muchos artculos de esos campos pueden considerarse del dominio de la teora general de sistemas. Estas tres jvenes disciplinas all se encuentran en estado de flujo. Mantienen intereses comunes y poseen races comunes. Es concebible que algn da una nueva disciplina que lleve uno de los nombres arriba citados, o alguno nuevo, abarcar a las dems. Hasta este momento, la teora general de sistemas ha proporcionado el mpetu hacia esa direccin.

GUNG HO, es una historia fascinante acerca del trabajo en Equipo y la direccin

integral que se le puede dar a una organizacin; ya que los problemas que puedan

surgir no se solucionaran si vemos a la organizacin por partes o por departamentos.

La organizacin es una sola si algo falla en uno de sus sistemas afecta a todo; es por

ello debemos planear, organizar y dirigir ntegramente. (COMENTARIO GRUPO 2012)



2.2 Caractersticas del enfoque de sistemas.

Segn John P. van Gigch (1987), las caractersticas del enfoque de sistemas

son las siguientes:

Interdisciplinario: El enfoque al problema y su solucin, no est limitado a una sola disciplina, sino que todas las pertinentes intervienen en la bsqueda de una solucin.

Cualitativo y Cuantitativo a la vez: Se sirve de un enfoque adaptable, ya que el diseador no aplica exclusivamente determinados instrumentos. La solucin conseguida mediante los sistemas puede ser descrita en trminos enteramente cualitativos, enteramente cuantitativos o con una combinacin de ambos.

Organizado: El Enfoque de Sistemas es un medio para resolver problemas amorfos y extensos, cuyas soluciones incluyen la aplicacin de grandes cantidades de recursos en una forma ordenada. El enfoque organizado, requiere que los integrantes del equipo de sistemas lo entiendan, pese a sus diversas especializaciones. La base de su comunicacin es el lenguaje del diseo de sistemas.

Creativo: A pesar de los procedimientos generalizados ideados para el diseo de sistemas, el enfoque debe ser creativo, concentrndose en primer lugar en las metas propuestas y despus en los mtodos o la manera como se lograrn las mismas.

Terico: Se basa en las estructuras tericas de la ciencia, a partir de las cuales se construyen soluciones prcticas a los problemas: esta estructura, viene complementada por los datos de dicho problema.

Emprico: La bsqueda de datos experimentales es parte esencial en el enfoque, para as identificar los datos relevantes de los irrelevantes y los verdaderos de los falsos.

Pragmtico: El Enfoque de Sistemas, genera un resultado orientado hacia la accin



2.3 Metodologa General del Enfoque de Sistemas.

Segn Von Bertalanffy 1976, el Enfoque de Sistemas se desarrolla conforme al siguiente proceso:

Primero: Anlisis del entorno o ambiente (utilizando la evaluacin de necesidades y el anlisis de discrepancias entre el deber ser y el es para visualizar los vacos o problemas).

Segundo: Establecimiento de los alcances y objetivos del sistema.

Tercero: Definicin de recursos y medios para el logro de los objetivos.

Cuarto: Modelacin del sistema, estructuracin organizacional.

Quinto: Implantacin del modelo.

Sexto: Evaluacin de resultados para la retroalimentacin.

El Enfoque de Sistemas, est centrado en los objetivos finales; por ello, es importante definir primariamente los objetivos del sistema y examinarlos. Una vez definidos los objetivos, se obtiene el mayor nmero de posibles datos econmicamente; los mismos, representarn las entradas, las salidas, criterios, restricciones y estructura del sistema.

Posteriormente, el sistema se delinea a partir de los elementos y las relaciones principales. Se crean y examinan las alternativas y las modificaciones; se incluyen analogas tomadas de diversas disciplinas.

El anlisis comienza cuando el diseador trata de refinar el sistema al mejorar los componentes y los subsistemas. En esta etapa las restricciones y los criterios, deben ser evaluados.

2.3.1: Aplicacin de la metodologa: Ejemplo del Enfoque de Sistemas:

El enfoque de sistemas, tiene innumerables campos de aplicacin, desde produccin agrcola, produccin industrial, hasta sistemas automatizados.

Seguidamente se presentan dos ejemplos de casos en los que se aplica el Enfoque de sistemas.

El enfoque de sistemas agropecuarios para el desarrollo y la generacin de tecnologa apropiada: Directrices sobre procedimientos tiles para el personal de sistemas agropecuarios con vistas al logro de uno de los principales objetivos del enfoque de sistemas agropecuarios para el desarrollo (SAD): el diseo y el mejoramiento de tecnologas de inters.



Un modelo de expansin de un sector productivo que permita definir la mejor estrategia para satisfacer la demanda tratando de minimizar los costos totales asociados con la produccin incluyendo en ellos tambin los costos de transporte. O en otras palabras maximizar la eficiencia en trminos nacionales.



2.4 Enfoque de sistemas: El punto de vista del Administrador.

Segn van Gigch (1987).Las reas ms importantes en la aplicacin del

enfoque de sistemas en las organizaciones son:

a) Definir los lmites del sistema total y del medio: el medio es donde los

tomadores de decisin no tienen control, el sistema total comprende todos los

sistemas que se consideran afectados por el problema que se trata. El medio

son todos los sistemas no incluidos en el sistema total.

b) Establecer los objetivos del sistema: Los objetivos cambian al volverse

ms complejos, los planeadores deben definir sus propios objetivos para

reorganizar los patrones de vida, a fin de proporcionar alternativas e incentivos

adecuados que eventualmente desintegrarn el crculo vicioso de las dinmicas

urbanas.

Las implantaciones de los objetivos y lmites de sistemas tambin estn

relacionados con los diversos criterios por los cuales los diferentes

participantes juzgan la realizacin de un sistema.

Se deben establecer subsistemas que puedan realizar los programas que se

han considerado esenciales para el logro de objetivos del sistema total.

Se debe estar alerta de que los subsistemas en tanto trabajan en forma

independiente, no se desven de lo que se considera optimo a nivel de sistema

total, al mismo tiempo se debe motivar a los participantes del sistema a mostrar

iniciativa y ser innovadores, pero manteniendo control e influencia sobre su

realizacin.

c) Determinar la estructura del programa y las relaciones de programas-

agentes: Una vez que se han identificado los objetivos de una organizacin

pueden agruparse las actividades que buscan objetivos similares o el logro de

funciones relacionadas en programas o misiones.

Si los componentes del sistema se desintegran de acuerdo a la funcin que

desempean, se proporciona una estructura de programa, es un esquema de

clasificacin que relaciona las actividades de una organizacin, de acuerdo a

las funciones que realiza y los objetivos que estn designados a satisfacer.

Al agruparse las organizaciones o agentes de acuerdo a los programas que

atienden o en funcin a lo que buscan se forma un componente del sistema,

sus caractersticas son: estn dirigidos al logro del mismo programa, objetivo o

misin y estos necesariamente se conforman a limites tradicionales u

organizacionales.



d) Describir la administracin de sistemas: Incluye todas las actividades y a

todos los actores de decisiones y agentes involucrados en la planeacin,

evaluacin, implantacin y control del diseo de sistemas.

Las decisiones de planeacin y operacin son indistinguibles, las decisiones

que toman el diseador y director se afectan directamente.

El enfoque de sistemas explora la relacin entre los factores que deciden cmo

un individuo en particular se transforma.



II.- TEORA DE LA INFORMACIN



II. TEORA DE LA INFORMACION

La primera mitad del siglo pasado se caracteriz por un creciente avance en los medios de comunicacin, y por lo tanto en el procesamiento y transmisin de la informacin. As pues, se desarrolla el primer modelo cientfico del proceso de la comunicacin conocido como Teora de la Informacin o Teora Matemtica de la comunicacin. Especficamente, se desarrolla en el rea de telegrafa donde surge la necesidad de determinar, con la mxima precisin la capacidad de los diferentes sistemas de comunicacin para transmitir informacin. El trmino informacin se refiere a los mensajes transmitidos: voz o msica transmitida por telfono o radio, imgenes transmitidas por sistemas de televisin, informacin digital en sistemas y redes de computadoras, e incluso a los impulsos nerviosos en organismos vivientes. La teora general de la informacin se centra en cuantificar la informacin, y de la representacin de la misma (como, por ejemplo, su codificacin) y la capacidad de los sistemas de comunicacin para transmitir y procesar informacin. La teora de la informacin busca solucionar y optimizar una serie de problemticas, disminuyendo el tamao de los Bits (se utiliza para representar cualquier informacin digital) que contiene cada archivo sin disminuir su calidad.

Pero... Qu es INFORMACIN? Antes de analizar a lo que se refiere a la capacidad y fidelidad de la transmisin de informacin, es necesario precisar los alcances de este ltimo concepto. El concepto de informacin es definido en trminos estrictamente estadsticos, bajo el supuesto que puede ser tratado, de manera semejantes a como son tratadas las cantidades fsicas como la masa y la energa. La palabra informacin no est relacionada con lo que decimos, sino ms bien con lo que podramos decir. El concepto informacin se relacin con la libertad de eleccin que tenemos para seleccionar de un mensaje determinado de un conjunto de posibles mensajes. Si nos encontramos en una situacin de eleccin entre dos posibles nicos mensajes, se dice, se dice de un modo arbitrario, que la informacin correspondiente a esta situacin es la unidad. La teora de la Informacin, entonces, conceptualiza el trmino informacin como el grado de libertad de una fuente para elegir un mensaje de un conjunto de posibles mensajes.El concepto informacin supone la existencia de duda o incertidumbre.



A. Resea Histrica de la Teoria de la Informacion

La teora de la informacin surgi a finales de la

Segunda Guerra Mundial en los aos cuarenta.

Tiene sus inicios con la invencin del telgrafo y

con la definicin del cdigo Morse. Morse

desarrollo una teora que sera la gnesis de la

Teora de la informacin.

La teora de la informacin en si fue iniciada por

Claude E. Shannon a travs de un artculo

publicado en el Bell System Technical Journal en

1948, titulado Una teora matemtica de la

comunicacin En esta poca se buscaba utilizar de

manera ms eficiente los canales de comunicacin,

enviando una cantidad de informacin por un

determinado canal y midiendo su capacidad; se

buscaba la transmisin ptima de los mensajes. Esta teora es el resultado de

trabajos comenzados en la dcada 1910 por Andrei A. Markovi, a quien le

sigui Ralp V. L. Hartley en 1927, quien fue el precursor del lenguaje binario. A

su vez, Alan Turing en 1936, realiz el esquema de una mquina capaz de

tratar informacin con emisin de smbolos, y finalmente Shannon,

matemtico, ingeniero electrnico y criptgrafo americano conocido como "el

padre de la teora de la informacin junto a Warren Weaver contribuyeron en

la culminacin y el asentamiento de la Teora Matemtica de la Comunicacin

de 1949 que hoy es mundialmente conocida por todos como la Teora de la

Informacin-. Weaver consigui darle un alcance superior al planteamiento

inicial, creando un modelo simple y lineal:



Fuente - Transmisor -mensaje canal- Receptor - destino

B. DEFINICIONES SEGN AUTORES:

La teora de la informacin es la ciencia que trata la informacin como un recurso que puede ser medido, convertido a smbolos (generalmente en bits) y transmitido de un lugar a otro por medio de un canal. En general, la teora de la informacin considera los soportes y los smbolos que permiten la transmisin. No considera la informacin misma en su significado ni su veracidad.

La teora de la informacin se ocupa de la descripcin matemtica y evaluacin de los mtodos y transmisin, conservacin, extraccin, clasificacin y medida de la informacin. (CORREA VILLA, 2008)

La teora de la informacin conceptualiza el trmino informacin como el grado de libertad de una fuente para elegir un mensaje de un conjunto posibles mensajes. (CORREA VILLA, 2008)

La teora de la informacin es una disciplina que se centra en el enfoque matemtico al estudio de la recopilacin y manipulacin de informacin. La informacin puede estar contenida, bsicamente, en cualquier tipo de objeto que sea representable en la computadora, por ejemplo en una pintura, un texto, un sonido, una pelcula, etc. (DE SILVA GARZA & JESUS, 2008)

La teora de la informacin se ocupa de la medicin de la informacin y de la representacin de la misma (como, por ejemplo, su



codificacin) y de la capacidad de los sistemas de comunicacin para transmitir y procesar informacin.

Un concepto fundamental en la teora de la informacin es que la cantidad de informacin contenida en un mensaje es un valor matemtico bien definido y medible. (E. & WARREN, 1981)

La teora de la informacin se ha clocado en el centro de los estudios sobre qu hacer con la informacin, como garantizar que los mensajes sean recibidos tal como se enviaron, como trasmitir mensaje con el mnimo de transferencias y como organizar la informacin dentro de mquinas e instrumentos para ser empleadas por las personas. (JOS, 1995)

COMENTARIO: En busca de un concepto, hallamos las diferentes interpretaciones de diferentes

autores con esta informacin intentamos dar nuestro propio concepto: La teora

de la informacin conocida como teora matemtica de la informacin; es una

forma prctica de representacin simblica de lo que intentamos transmitir. Con

lo que intentamos poder cuantificar toda la informacin transmitida.

C. Referencias de la teora de la Informacin

Antiguamente, la Teora de la Informacin era tambin conocida como Teora Matemtica de la Comunicacin. sta analiza cul es la cantidad de seales que pueden transportarse por un determinado canal.

Los aspectos de los procesos de comunicacin que interesan a esta teora son:

Determinar la cantidad de informacin que puede contener un flujo de mensajes

Determinar el canal o red de comunicacin alternativa, por la que puede circular ms informacin.

Determinar las formas de codificacin.

Determinar los efectos que sobre la decodificacin puede producir las perturbaciones introducidas durante el transporte.

Es decir, y en otras palabras, que las condiciones ptimas para la transmisin de mensajes son:

Que al nmero ms reducido posible de seales se ajuste la mayor cantidad de mensajes diferentes posibles.

Que se seleccione el canal ms apropiado para hacer circular ms informacin y al mayor nmero de usuarios.

Que se construya un cdigo que elimine o al menos trate de eliminar la ambigedad en su determinacin.

Que se limiten al mximo los riesgos de la distorsin y del ruido en la transmisin



D. La teora de la informacin (Shannon y Weaver)

En 1948, Shannon y Weaver lanzaron una teora matemtica de la comunicacin, casi al mismo tiempo que Laswell, elaboran su frmula de cinco elementos. Se trata de un modelo de comunicacin o, ms exactamente, de una teora de la informacin pensada en funcin de la ciberntica, la cual es el estudio del funcionamiento de las mquinas, especialmente las mquinas electrnicas. Cuando Shannon habla de informacin, se trata de un trmino con un sentido completamente diferente del que nosotros le atribuimos generalmente (noticias que nos traen diariamente la prensa, la radio y la TV). Se trata para l de una unidad cuantificable que no tiene en cuenta el contenido del mensaje. El modelo de Shannon se aplica entonces a cualquier mensaje, independientemente de su significacin. Esta teora permite sobre todo estudiar la cantidad de informacin de un mensaje en funcin de la capacidad del medio. Esta capacidad se mide segn el sistema binario (dos posibilidades, O 1) en bite (bnary digits) asociados a la velocidad de transmisin del mensaje, pudiendo esta velocidad ser disminuida por el ruido.

Qu ES INFORMACION?

La informacin es un conjunto de datos

procesados que constituyen un mensaje

acerca de algn suceso, hecho o fenmeno

Por qu NESECITAMOS

COMUNICAR LA INFORMACION?

Para tener al tanto a todos

sobre la informacin obtenida.

Pero COMO LOGRAR COMUNICR?

Una forma seria utilizando el modelo

matemtico de comunicacin o teora

dela informacin planteada por

CLAUDE SHANNON



El modelo de Shannon se representa por un esquema compuesto por cinco elementos: una fuente, un transmisor, un canal, un receptor, un destino. Dentro de este modelo incluimos el ruido, que aporta una cierta perturbacin.

E. Desarrollo de la teora de la informacin

El modelo propuesto es un sistema general de la comunicacin que parte de una fuente de informacin desde la cual, a travs de un transmisor, se emite una seal, la cual viaja por un canal, pero a lo largo de su viaje puede ser interferida por algn ruido. La seal sale del canal, llega a un receptor que decodifica la informacin convirtindola posteriormente en mensaje que pasa a un destinatario. Con el modelo de la teora de la informacin se trata de llegar a determinar la forma ms econmica, rpida y segura de codificar un mensaje, sin que la presencia de algn ruido complique su transmisin. Para esto, el destinatario debe comprender la seal correctamente, el problema es que aunque exista un mismo cdigo de por medio, esto no significa que el destinatario va captar el significado que el emisor le quiso dar al mensaje. La codificacin puede referirse tanto a la transformacin de voz o imagen en seales elctricas o electromagnticas, como al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad. Un concepto fundamental en la teora de la informacin es que la cantidad de informacin contenida en un mensaje es un valor matemtico bien definido y medible. El trmino cantidad no se refiere a la cuanta de datos, sino a la probabilidad de que un mensaje, dentro de un



conjunto de mensajes posibles, sea recibido. En lo que se refiere a la cantidad de informacin, el valor ms alto se le asigna al mensaje que menos probabilidades tiene de ser recibido. Si se sabe con certeza que un mensaje va a ser recibido, su cantidad de informacin es 0.

F. Los elementos de la teora de la informacin. 1) La fuente: es el elemento emisor inicial del proceso de comunicacin; produce un cierto nmero de palabras o signos que forman el mensaje a transmitir. Por ejemplo, puede ser la persona que, habiendo descolgado el telfono y marcado el nmero, comienza a hablar. Puede ser, del mismo modo, el parlante de la radio o de la TV. 2) El transmisor: es el emisor tcnico, esto es el que transforma el mensaje emitido en un conjunto de seales o cdigos que sern adecuados al canal encargado de transmitirlos. As, en nuestro ejemplo, el transmisor transformar la voz en impulsos elctricos que podrn ser transmitidos por el canal. 3) El canal: es el medio tcnico que debe transportar las seales codificadas por el transmisor. Este medio ser, en el caso del telfono, los cables, o la red de micro-ondas utilizada por la empresa telefnica en comunicaciones internacionales. 4) El receptor: tambin aqu se trata del receptor tcnico, cuya actividad es la inversa de la del transmisor. Su funcin consiste entonces en decodificar el mensaje transmitido y vehiculizado por el canal, para transcribirlo en un lenguaje comprensible por el verdadero receptor, que es llamado destinatario. Es entonces el aparato telefnico, el receptor de radio o el televisor.



5) El destinatario: constituye el verdadero receptor a quien est destinado el mensaje. Ser entonces la persona a quien se dirige el llamado telefnico o el conjunto de personas audiencia de radio o de TV. 6) El ruido: es un perturbador, que parasita en diverso grado la seal durante su transmisin: nieve en la pantalla de TV, fritura o lloro en un disco, ruidos de interferencia en la radio, tambin la voz demasiado baja o cubierta por la msica; en el plano visual puede ser una mancha sobre la pantalla, un cabello en el objetivo del proyector, una falla de registro grfico, etc. Tambin se debe considerar, muy especialmente, el ruido no tcnico. Esto es, aquel que proviene del contexto psicosocial. Todos los elementos precedentes son considerados como ruidos que pueden, entonces, provenir del canal, del emisor, o del receptor, del mensaje, etctera. El modelo de Shannon y Weaver es muy atractivo debido a su relativa sencillez y flexibilidad. No obstante, anlisis ms detenidos muestran que en realidad no es mucho ms que un modelo E-R ampliado. Dicho modelo explica poco sobre la comunicacin humana. Sin embargo el modelo de Shannon y Weaver ha demostrado ser muy til y ha Aparecido un sinfn de versiones en libros de texto sobre comunicacin humana. Ejemplos: Ejemplos 1: Cuando una persona comunica algo a otra, la fuente de informacin es su

cerebro, el transmisor son sus cuerdas vocales que generan la seal auditiva que ser

transmitida por medio del aire (canal de comunicacin) Hasta llegar a los odos (receptor)

de la otra persona y convertida nuevamente por medio de su cerebro en el mensaje original.

Expresado de otra forma, cuando yo hablo con usted, actan los siguientes elementos o

partes:

Fuente de informacin: mi cerebro

Destinatario: su cerebro

Transmisor: mi sistema bucal

Receptor: su odo con su octavo par de nervios craneanos.



Ejemplos 2: Lo que ocurre en el caso de la radio.

Fuente de informacin: persona que habla por micrfono

Mensaje: son las palabras y sonidos que esta persona emite.

Transmisor: el micrfono y resto del equipo electrnico.

Canal: espacio que existe entre las antenas transmisoras y receptoras

Ruido: es todo lo que altera la seal original.

Receptor: aparato electrnico en este la radio que hay cada hogar.

Destinatarios: son las personas que escuchan este mensaje radial.

G. CARACTERISTICAS

G.1. CAPACIDAD DE TRANSMISION DE DATOS La capacidad de transmisin de datos es la cantidad de informacin que puede ser transmitida sobre canales de comunicacin. Shannon brind una medida para la capacidad de transmisin de informacin de un canal de comunicacin como, por ejemplo, un sistema de microondas, o un cable coaxial con repetidores, o un sistema de fibras pticas. (R.JOHN, PIERCE, & MICHAEL, 1995). La capacidad de un canal aumenta tanto con el ancho de la banda como con la potencia. Pero la frmula de Shannon tambin dice que incrementa la relacin seal-ruido, pero solo hasta cierto punto. (R.JOHN, PIERCE, & MICHAEL, 1995) El canal se mide en bits por segundo (bps) y depende de su ancho de banda. La capacidad del canal limita la cantidad de informacin que puede trasmitir la seal que se enva a travs de l. Ejemplo si se desea guardar informacin que mide 4 Gb en un USB que mide 2 Gb no se a poder porque la capacidad del canal limita la cantidad de informacin que se puede transmitir.

CANAL REAL, CANAL IDEAL Y CANAL BINARIO SIMTRICO

La capacidad del canal que transmita seales binarias queda determinada exclusivamente por el ancho de la banda La capacidad de un canal ideal se podra aumentar indefinidamente solamente aumentando el nmero de niveles de la seal. La presencia de ruido blanco o trmico es caracterstica de los canales reales de transmisin. ADMINISTRACION 51

El ruido presenta en todos los casos caractersticas de aditividad. Esto significa que se sumara siempre a la seal a transmitir



TEOREMA DE SHANNON-HARTLEY En 1948, Claude Shannon complet los estudios de Nyquist, amplindolos a un canal sujeto a ruido trmico (aleatorio).

CONSIDERACIONES PARTICULARES DEL TEOREMA DE SHANNON-HARTLEY: El teorema de SHANNON es de fundamental importancia para el anlisis de los sistemas de comunicaciones. Tiene dos aspectos relevantes:

Permite calcular la velocidad mxima de transmisin de datos en un canal con ruido.

Relaciona dos parmetros fundamentales en todos canales de comunicaciones; el ancho de banda y la relacin seal/ruido.

Se puede observar que la capacidad de un canal continuo depende del ancho de banda del medio fsico empleado por el canal y del logaritmo en base dos de la relacin seal/ruido. Se puede tambin demostrar que la influencia de la variacin de la relacin seal/ruido tiene u efecto menor que el ancho de banda (en la determinacin de la capacidad del canal), pues est relacionada a travs de su logaritmo. El teorema de Shannon permite calcular la velocidad mxima terica de transmisin, pero en la prctica se est alcanzando valores que se podran considerar lmites de dicho teorema. Las posibilidades de obtener valores mayores en la capacidad de los canales telefnicos estn dadas por el tipo de medios de comunicaciones empleados en la construccin de las redes de telecomunicaciones actuales Estos medios tienen valores ligeramente superiores a los 3000 Hz de ancho de banda y relaciones seal/ruido muy buenas, en razn de una mejora en la calidad de los materiales que actualmente se usan en la construccin de las redes de cables de las empresas que proporcionan estos servicios. TIPOS DE CANALES De acuerdo con las caractersticas tcnicas consideradas, un canal de comunicacin de datos puede subdividirse para su estudio en un canal fsico y un canal de informacin, Ambos canales tienen un mismo objetivo: transmitir la mxima cantidad de informacin libre de errores. Denominaremos canal fsico a lo siguiente: Parte del canal de comunicacin relacionada con las caractersticas fsicas y elctricas del medio de transmisin. Se estudia mediante las tcnicas de la ingeniera de comunicaciones.



G.2. DETECCIN Y CORRECCIN DE DATOS Los errores ocurren si los datos se envan por medios digitales o anlogos. Muchos de estos errores se deben al ruido en el canal. La importancia prctica de los errores vara con su nmero y con el tipo de informacin. Por ejemplo, un bit errneo en una seal telefnica digital causara, en el peor de los casos, un clic en el receptor; un error en un intercambio de datos financieros entre bancos podra ser mucho ms grave. Comnmente, los errores disminuyen si se utiliza una menor tasa de transferencia de datos, pero podra ser ms eficiente aceptar una tasa de error bastante alta en el canal y usar tcnicas de correccin de errores para eliminarlos antes que causen problemas. El ruido trmico produce errores aleatorios, pero otros tipos de ruido causan rfagas de errores, en las que muchos bits en secuencia son errneos. Los sistemas de radio y los sistemas de almacenamiento en cinta o disco son ejemplos de lugares donde ocurren rfagas de errores, Las rfagas de errores son ms difciles de corregir que los errores aleatorios, puesto que en el error puede haber bits agregados para la correccin del error as como bits de datos. Hay dos etapas en el control de errores. El primer problema, por supuesto, es detectar el hecho de que ocurri un error. Entonces si es posible, debe corregirse el error.Si no es posible corregirlo, por lo menos debe notificarse al receptor que el bloque que recibi contiene errores. Parecera que con un sistema binario, la deteccin y correccin de errores seria la misma cosa, si el bit recibido como un uno es errneo, entonces en realidad el bit debe ser un cero. Sin embargo en muchos casos un esquema de deteccin de errores solo localiza un error para un carcter o un bloque de datos. Por ejemplo, podra saberse que uno de 7 bits es un carcter ASCH es errneo, pero es posible que no se sepa cul. Hay muchas tcnicas para la deteccin y correccin de errores. En todas es necesario agregar una redundancia, es decir, bits que en realidad no contribuyen al envo de informacin. Por consiguiente, el control de error incrementa la informacin suplementaria.En algunos sistemas se confa en que el receptor corrige errores a partir de la informacin redundante. A esta tcnica se le conoce como correccin de errores sin canal de retorno. (Blake, 2004). La PARIEDAD es un medio simple para la deteccin de errores. Tiene que ver con la adicin de un bit extra a los bits que codifican un carcter. El bit de pariedad se enva para lograr que el carcter transmitido (incluido el bit de pariedad, pero no los bits de inicio y paro) tenga un nmero par de unos (pariedad par) o un nmero impar de unos (pariedad impar). El bit de pariedad se agrega fcilmente mediante hardware por medio de un circuito lgico. El receptor comprueba la pariedad. La pariedad recibida ser incorrecta si ocurri un error o un nmero impar de errores. No es posible usar la pariedad para determinar que bit es errneo; para corregir el error debe retransmitirse el carcter completo. Tambin, si ocurrieron dos errores, la pariedad es correcta y no se detecta el error (lo mismo se cumple para cualquier nmero par de errores). Algunas veces al bit de pariedad se le conoce como comprobacin de redundancia vertical. (Blake, 2004)



H. Finalidad

Con el modelo de la teora de la informacin se trata de llegar a determinar la forma ms econmica, rpida y segura

monografia(tgs y t info)

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