modelos y herramientas de decisión. oasis – maletinete · universitat politÈcnica de catalunya...

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA – BARCELONATECH OPE – ORGANIZACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y DE EMPRESA (ASPECTOS TÉCNICOS, JURÍDICOS

Y ECONÓMICOS EN PRODUCCIÓN )

Vicent Agulló · Xavier Castellano · Jordi Sánchez · Olivier Theokritoff · Marc Trias · Akot Vergés

Modelos y Herramientas de Decisión. Oasis – Maletinete

OPE-PROTHIUS – OPE-SW-2016/08 240EO023 (20160419) – http://futur.upc.edu/OPE – www.prothius.com – Departamento de Organización de Empresas – ETSEIB · UPC

MODELOS Y HERRAMIENTAS DE DECISIÓN 240EO023 – Máster Universitario en Ingeniería de Organización (240MUEO) - ETSEIB

MHD’16 – Oasis - Maletinete

(ACSTTV)

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA - BARCELONA TECH

MODELOS DE DECISIÓN - Business Case 1

GRUPO 2:Vicent Agulló De AndrésXavier Castellano BuenoJordi Sánchez MirOlivier TheokritoffMarc Trias PlanellaAkot Vergés Pallejà

Màster Universitari en Enginyeria d’Organització

1

Hace un año tuvimos una idea…

2Modelos de Decisión – OASIS

Maletinete de viaje

• Se trata de una maleta con capacidad de convertirse en un patinete.


- Maletas convencionalesEjemplos:

- Otras maletas patinete

Analizamos la competencia

4

Dirección General

Dirección Financiera

Dirección Comercial y

Ventas

Dirección de Logística

Dirección de Producción

Dirección de Diseño

Dirección de Ideas

Dirección de Personal

Departamentos Líderes

Dirección de Personal Marc Trias

Dirección Financiera Olivier Theokritoff

Dirección Comercial y Ventas Vicent Agulló

Dirección de Logística Xavier Castellano

Dirección de Producción Xavier Castellano

Dirección de Diseño Jordi Sánchez

Dirección de Ideas Marc Trias

Dirección General Akot Vergés

Nos organizamos para llevarla a cabo

5

EXECUTIVE• Acabados en

piel.

SUNRISE• Diferentes

colores.

RACING• Acabados en fibra de carbono.

KIDSIDE• Destinado a

niños.

Modelos de Decisión – OASIS

Diseñamos nuestros propios modelos

Reparto de poder

6

47,00%

4,20%6,00%

6,70%

6,70%

19,40%

6,50% 3,50%

Dirección General

Dirección de Personal

Dirección Financiera

Dirección Comercial y Ventas

Dirección de Logística

Dirección de Producción

Dirección de Diseño

Dirección de Ideas

Se ha repartido el poder según importancia y número de personal de cada departamento.

Se reparten 1000 puntos entre toda la empresa para decidir el número de votos entre departamentos.

Entre todos los departamentos se repartirán 25 votos.

Elección reparto proporcional

7

DEPARTAMENTOS HAMILTON ADAMS JEFFERSON WEBSTER

Dirección General 12 10 14 11

Dirección Producción 5 5 5 5

Dirección Comercial 2 2 1 2

Dirección Logística 2 2 1 2

Dirección Diseño 1 2 1 2

Dirección Financiera 1 2 1 1

Dirección Personal 1 1 1 1

Dirección Ideas 1 1 1 1

Reparto proporcional, Adams

8

ADAMSCUOTA qi 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Dir. General 47,00 11,75 INF 11,75 5,875 3,92 2,94 2,35 1,96 1,68 1,47 1,31 1,18

Dir. Producción 19,40 4,85 INF 4,85 2,425 1,62 1,21 0,97

Dir. Comercial 6,70 1,68 INF 1,68 0,8375

Dir. Logística 6,70 1,68 INF 1,68 0,8375

Dir. Diseño 6,50 1,63 INF 1,63 0,8125

Dir. Financiera 6,00 1,50 INF 1,50 0,75

Dir. Personal 4,20 1,05 INF 1,05

Dir. Ideas 3,50 0,88 INF 0,88

Dir. General 10Dir. Producción 5Dir. Comercial 2Dir. Logística 2Dir. Diseño 2Dir. Financiera 2Dir. Personal 1Dir. Ideas 1

10

5

2

2

2

21 1

Dir.General

Dir. Producción

Dir. Comercial

Dir. Logistica

Dir. Diseño

Dir. Financiera

Dir. Personal

Dir. Ideas

Lo que significa que este será el reparto de poder entre los distintos

socios de la empresa


10

5

2

2

2

21 1

Dir.GeneralDir. ProducciónDir. ComercialDir. LogisticaDir. DiseñoDir. FinancieraDir. PersonalDir. Ideas

Akot Vergés 10Xavier Castellano 7Jordi Sánchez 2Vicent Agulló 2Olivier Theokritoff 2Marc Trias 2

La mayoría se alcanza con 13 votos.

Acta de la reunión anual

Puntos a tratar:1. Gestión de gastos internos

1. Reducción de gastos2. Nuevas incorporaciones

2. Estrategias MKT para el siguiente año1. Promoción del nuevo modelo RACING2. Nuevos canales de promoción de la marca

1. Promoción en aeropuertos europeos2. Promoción día de St. Jordi

10

Gestión de gastos internos1. Reducción de gastos

• Cada mes se realiza un pedido de cápsulas Nespresso.

• Entre dos departamentos eligen un modelo de cápsula.

• Únicamente se puede elegir un modelo por pedido si se quiere obtener un descuento.

11

Estrategias• J1: Departamento de Producción (Líder: Xavier Castellano)• J2: Departamento de Comercial (Líder: Vicent Agulló)• e1: Dept. Producción apuesta por cápsulas Roma.• e2: Dept. Producción apuesta por cápsulas Volutto.• s1: Dept. Comercial apuesta por cápsulas Volutto.• s2: Dept. Comercial apuesta por cápsulas Roma.

12

s1 s2

e1 7(4) 1(2)

e2 1(2) 4(7)

s1 s2

e1Pedir Roma

No hacer pedido

e2No hacer Pedido

Pedir Volutto

Estrategias Mixtas• Estrategia mixta prudencial.

13

s1 s2 min

e1 7(4) 1(2) 1 MAXmin

e2 1(2) 4(7) 1 MAXmin

min (2) (2)MAXmin MAXmin

J1 J2

Vmin 3 3,43

1/3 5/7

2/3 2/7

Estrategias Mixtas• Estrategia mixta contraprudencial.

14

s1 s2 MAX

e1 7(4) 1(2) (4) minMAX

e2 1(2) 4(7) (7)

MAX 7 4minMAX

J1 J2

Vmax 3,43 3

5/7 1/3

2/7 2/3

15

Estrategias mixta con equiprobabilidad

ΔV1 0,25

ΔV2 0,32

Suponiendo que los dos departamentos apuestan al 50% de las veces por el modelo Volutto y el 50% por el modelo Roma: El dept. de producción obtendría unas ganancias de 3,25

(0,25 más que su Status Quo) El dept. de comercial obtendría unas ganancias de 3,75 (0,32

más que su Status Quo)

16

Cooperación: Arbitraje de Nash

11

V1* 5,29V2* 5,71

ΔV1 2,29ΔV2 2,29

Conclusión:En un horizonte de 5 años (60 meses)- 28 meses pedir cápsulas Roma (48%)- 31 meses pedir cápsulas Volutto (52%)

Gestión de gastos internos2. Nuevas incorporaciones

Nuestra empresa tiene pensado contratar a 5 Becarios- Se quieren distribuir dichos becarios en los

diferentes departamentos:1. Dpto. de Marketing2. Dpto. de Logística3. Dpto. Financiero4. Dpto. Comercial

17

IntroducciónSe prevén las horas de trabajo de un trabajador sénior que estos becarios pueden ahorrar.

18

Becarios/Dpto. Dpto. de Marketing Dpto. de Logística Dpto. Financiero Dpto. Comercial1 0,4 0,3 0,2 0,62 0,7 0,5 0,4 0,73 0,9 0,8 0,6 0,84 1 1 0,8 0,85 1 1,1 1,2 0,8

Estrategias

19

Existen 2 tipos de estados sin sentido:- Asignar becarios de los disponibles. - Asignar menos becarios de los disponibles, ya que el Dpto. Comercial es el último en ser estudiado.

Dpto. Comercial

S4 \ X4 0 1 2 3 4 5 f4 (X4) X4

0 0 - - - - - 0 01 - 0,6 - - - - 0,6 12 - - 0,7 - - - 0,7 23 - - - 0,8 - - 0,8 34 - - - - 0,8 - 0,8 45 - - - - - 0,8 0,8 5

Estrategias

20

Dpto. Financiero

S4 \ X4 0 1 2 3 4 5 f4 (X4) X4

0 0 - - - - - 0 01 0,6 0,2 - - - - 0,6 02 0,7 0,8 0,4 - - - 0,8 13 0,8 0,9 1 0,6 - - 1 24 0,8 1 1,1 1,2 0,8 - 1,2 35 0,8 1 1,2 1,3 1,4 1,2 1,4 4

Estrategias

21

Dpto. de Logística

S4 \ X4 0 1 2 3 4 5 f4 (X4) X4

0 0 - - - - - 0 01 0,6 0,3 - - - - 0,6 02 0,8 0,9 0,5 - - - 0,9 23 1 1,1 1,1 0,8 - - 1,1 1 , 24 1,2 1,3 1,3 1,4 1 - 1,4 35 1,4 1,5 1,5 1,6 1,6 1,1 1,6 3 , 4

Estrategias

22

Dpto. de Marketing

S4 \ X4 0 1 2 3 4 5 f4 (X4) X4

0 - - - - - - - -1 - - - - - - - -2 - - - - - - - -3 - - - - - - - -4 - - - - - - - -5 1,6 1,8 1,8 1,8 1,6 1 1,8 5

En este caso, al ser el Dpto. de Marketing el primer Dpto. con el que se empieza el estudio, no tiene sentido tener menos becarios disponibles a repartir que el total de becarios.

Análisis de las estrategias

23

Dpto. de Marketing

S4 \ X4 0 1 2 3 4 5 f4 (X4) X4

0 - - - - - - - -1 - - - - - - - -2 - - - - - - - -3 - - - - - - - -4 - - - - - - - -5 1,6 1,8 1,8 1,8 1,6 1 1,8 1 , 2 , 3

Hay muchas estrategias posibles a seguir. Se hará una de ellas como ejemplo para ver como llegar a todas las posibles estrategias óptimas.

En este ejemplo, se escoge dar 1 becario al Dpto. de Marketing, aunque también se le podrían asignar 2 o 3 y la solución final seguiría siendo óptima. Quedan 4 becarios por repartir.


24

Dpto. de Logística

S4 \ X4 0 1 2 3 4 5 f4 (X4) X4

0 0 - - - - - 0 01 0,6 0,3 - - - - 0,6 02 0,8 0,9 0,5 - - - 0,9 23 1 1,1 1,1 0,8 - - 1,1 1 , 24 1,2 1,3 1,3 1,4 1 - 1,4 35 1,4 1,5 1,5 1,6 1,6 1,1 1,6 3 , 4

Al tener 4 por repartir, el máximo beneficio se obtiene asignando 3 becarios al Dpto. de Logística. Queda 1 becario por asignar.


25

Al tener 1 por repartir, el máximo beneficio se obtiene no asignando becarios al Dpto. Financiero. Queda 1 becario por asignar.

Dpto. Financiero

S4 \ X4 0 1 2 3 4 5 f4 (X4) X4

0 0 - - - - - 0 01 0,6 0,2 - - - - 0,6 02 0,7 0,8 0,4 - - - 0,8 13 0,8 0,9 1 0,6 - - 1 24 0,8 1 1,1 1,2 0,8 - 1,2 35 0,8 1 1,2 1,3 1,4 1,2 1,4 4


26

Al tener 1 por repartir, el máximo beneficio se obtiene asignando 1 becario al Dpto. Comercial. Ya no quedan becarios por asignar.

Dpto. Comercial

S4 \ X4 0 1 2 3 4 5 f4 (X4) X4

0 0 - - - - - 0 01 - 0,6 - - - - 0,6 12 - - 0,7 - - - 0,7 23 - - - 0,8 - - 0,8 34 - - - - 0,8 - 0,8 45 - - - - - 0,8 0,8 5

Resultados• Aunque existan diferentes posibilidades, el beneficio óptimo sigue

siendo el mismo para todas las opciones.

Max. Ahorro h/día de trabajadores senior: 1,8 h/día

• Posibles asignaciones óptimas:

27

Opción 1 Opción 2 Opción 3 Opción 4Dpto. de Marketing 1 2 2 3Dpto. de Logística 3 1 2 2Dpto. Financiero 0 1 1 0Dpto. Comercial 1 1 0 0

28

RACING• Acabados en fibra de carbono.

Estrategias MKT1. Promoción del modelo RACING

Posibles acciones

29

A1. Misma promoción

• Misma estrategia de MKT que los otros

modelos.

A2. Promoción en masa

• Ampliar los canales de promoción para este

nuevo modelo. Ejemplo: TV

A3. Alianza con skates shops

• Aliarnos con tiendas de cultura skate r para

vincular nuestro producto a este estilo de

vida

A4. Vincular modelo a marca

internacional• Actos de promoción conjuntos con la marca

de bebida energética RED BULL

Estados de la naturaleza

30

S1.

Mercado maletas CRECE

Mercado patinetes CRECE

S2.

Mercado maletas CRECE

Mercado patinetes NO

CRECE

S3.

Mercado maletas NO CRECE

Mercado patinetes CRECE

S4.

Mercado maletas NO CRECE

Mercado patinetes NO

CRECE

Tabla de ganancias y frustraciones

31

U(A,S) s1 s2 s3 s4

a1 60 65 25 65

a2 80 75 55 20

a3 65 40 85 35

a4 70 30 90 80

V(A,S) s1 s2 s3 s4

a1 20 10 65 15

a2 0 0 35 60

a3 15 35 5 45

a4 10 45 0 0

Criterios:i. Si el mercado de

las maletas crece nos interesa seguir con la estrategia de MKT actual.

ii. Si el mercado de patinetes crece nos interesa vincular el modelo a la cultura skater.

Estado de ánimo de los sociosNombre Estado Método

Akot Vergés Pesimista WALD o SAVAGE

Jordi Sánchez Optimista PLUNGER

Vicent Agulló Racionalista LAPLACE

Xavier Castellano Racionalista LAPLACE

Marc Trias Racionalista LAPLACE

Olivier Theokritoff Racionalista LAPLACE

32

Vicent + Xavier + Marc + Olivier = 13 votos Se alcanza la mayoría LAPLACEAkot = 10 votosJordi = 2 votos

LAPLACE - Ganancias

33

U(A,S) s1 s2 s3 s4 f(a)

a1 60 65 25 65 215

a2 80 75 55 20 230

a3 65 40 85 35 225

a4 70 30 90 80 270

Como no podemos predecir el futuro, escogemos la acción que nos da la máxima suma de ganancias.

DECISIÓN FINALSomos RACIONALISTAS, por lo tanto, usaremos

el método de LAPLACE para tomar la decisión.

34

Vamos a colaborar con una marca internacional

Mejor sponsor internacional

35

• Se busca el mejor sponsor para captar un mayor número de clientes.

• Se eligen marcas relacionadas y no relacionadas con el mundo del skate y de las maletas.

• Objetivo:• Cerrar contrato y captar el mayor número

de nuevos clientes.

Posibles contratos

36

REDBULL COCACOLA CHUPACHUPS LIDL

Posibles contratos

37

REDBULL COCA COLA CHUPACHUPS LIDL0,15 0,15 0,3 0,4

Probabilidades concertar entrevista.

Probabilidades de aceptar contrato de cada 10 entrevistas

REDBULL COCACOLA CHUPACHUPS LIDL

ACEPTA 0,9 0,8 0,5 0,2

NO ACEPTA 0,1 0,2 0,5 0,8

Utilidad esperada sin experimentación

38

p(S/X2) 0,15 0,15 0,3 0,4

U(A,S) RB CC CH LD f(a)

FIRMAR 5000 2500 -500 -1500 375

NO FIRMAR

-1000 -250 0 0 -187,5

UIP 5000 2500 0 0 1125

Clientes que se consiguen o que se pierden.

Utilidad esperada sin experimentación, UB 375

Utilidad esperada con información perfecta, UIP 1125

Coste información perfecta, CIP 750

Utilidad esperada con experimentación

39

0,15 0,15 0,30 0,40

RB CC CH LD p(X)

ACEPTA 0,90 0,80 0,50 0,20 0,49

NO ACEPTA 0,10 0,20 0,50 0,80 0,52

ACEPTADO NO ACEPTADO

REDBULL 0,28 0,03

COCACOLA 0,25 0,06

CHUPACHUPS 0,31 0,29

LIDL 0,16 0,62

De los 10 entrevistados, se le pregunta al primero el resultado de la entrevista.

Nuevas probabilidades en función del resultado:


40

p(S/X1) 0,28 0,25 0,31 0,16


ACEPTA 5000,00 2500,00 -500,00 -1500,00 1608,25

NO ACEPTA -1000,00 -250,00 0,00 0,00 -340,21

p(S/X2) 0,03 0,06 0,29 0,62


ACEPTA 5000,00 2500,00 -500,00 -1500,00 -786,41

NO ACEPTA -1000,00 -250,00 0,00 0,00 -43,69

Mejor acción bayesiana a posteriori si el resultado del experimento es aceptado.

Mejor acción bayesiana a posteriori si el resultado del experimento es no aceptado.


41

UIP Utilidad esperada con información perfecta. 1125

UB Utilidad esperada sin información (BAYES). 375

CIP Coste de la información perfecta. 750

UE Utilidad esperada con experimentación. 757,5

CE Coste de la experimentación. 382,5

Árbol de decisión

42

CONCLUSIÓN

• Damos la orden de concertar a una entrevista, después de obtener el resultado de una entrevista anterior por cada marca (experimento).

• Condición: El nº de clientes que estamos perdiendo por no tener un sponsor aún, no puede ser superior a 382.500 clientes.

43

Estrategias MKT2. Nuevos canales de promoción2.1. Aeropuertos europeos

• Se va a promocionar nuestra maleta en distintos

aeropuertos.

• Competidor, SAMSONITE.

44

Estrategias

• J1, Estrategias OASIS:▫ e1: ir a Barcelona.▫ e2: ir a Madrid.▫ e3. ir a Frankfurt.▫ e4: ir a Londres.▫ e5: ir a Milán.▫ e6: ir a París.

45

• J2, Estrategias Samsonite:▫ s1: ir a Barcelona y

Madrid.▫ s2: ir a Milán y Roma.▫ s3. ir a Frankfurt.▫ s4: ir a Londres.▫ s5: ir a Amsterdam.▫ s6: ir a París.

Tabla de pagos (1)

46

s1 s2 s3 s4 s5 s6e1 -1 1 2 1 -1 2

e2 -2 1 -1 -1 -2 1

e3 2 -1 3 2 1 -1

e4 -1 -1 -1 2 -3 -1

e5 1 -2 2 -2 -1 -2

e6 -1 -1 2 1 -1 1

• Venta de maletas x 1000 que J1 vende sobre J2.

Tabla de pagos (2)

47

s1 s2 s3 s4 s5 s6

e1 -1 1 2 1 -1 2

e2 -2 1 -1 -1 -2 1

e3 2 -1 3 2 -2 -1

e4 -1 -1 -1 2 -3 -1

e5 1 -2 2 -2 -1 -2e6 -1 -1 2 1 -1 1

• Dominancias.

s1 s2 s3 s4 s5 s6

e1 -1 1 2 1 -1 2

e2 -2 1 -1 -1 -2 1

e3 2 -1 3 2 -2 -1

e4 -1 -1 -1 2 -3 -1

e5 1 -2 2 -2 -1 -2e6 -1 -1 2 1 -1 1

• e1 sobre e2 • e3 sobre e4

Tabla de pagos (3)

48

s1 s2 s3 s4 s5 s6

e1 -1 1 2 1 -1 2

e2 -2 1 -1 -1 -2 1

e3 2 -1 3 2 -2 -1

e4 -1 -1 -1 2 -3 -1

e5 1 -2 2 -2 -1 -2e6 -1 -1 2 1 -1 1

• Dominancias.

s1 s2 s3 s4 s5 s6

e1 -1 1 2 1 -1 2

e2 -2 1 -1 -1 -2 1

e3 2 -1 3 2 -2 -1

e4 -1 -1 -1 2 -3 -1

e5 1 -2 2 -2 -1 -2e6 -1 -1 2 1 -1 1

• e1 sobre e6 • s2 sobre s3

Tabla de pagos (4)

49

s1 s2 s3 s4 s5 s6

e1 -1 1 2 1 -1 2

e2 -2 1 -1 -1 -2 1

e3 2 -1 3 2 -2 -1

e4 -1 -1 -1 2 -3 -1

e5 1 -2 2 -2 -1 -2e6 -1 -1 2 1 -1 1

• Dominancias.

s1 s2 s3 s4 s5 s6

e1 -1 1 2 1 -1 2

e2 -2 1 -1 -1 -2 1

e3 2 -1 3 2 -2 -1

e4 -1 -1 -1 2 -3 -1

e5 1 -2 2 -2 -1 -2e6 -1 -1 2 1 -1 1

• s2 sobre s4 • s2 sobre s6

Tabla de pagos (5)

50

s1 s2 s3 s4 s5 s6

e1 -1 1 2 1 -1 2

e2 -2 1 -1 -1 -2 1

e3 2 -1 3 2 -2 -1

e4 -1 -1 -1 2 -3 -1

e5 1 -2 2 -2 -1 -2e6 -1 -1 2 1 -1 1

• Dominancias.

s1 s2 s3 s4 s5 s6

e1 -1 1 2 1 -1 2

e2 -2 1 -1 -1 -2 1

e3 2 -1 3 2 -2 -1

e4 -1 -1 -1 2 -3 -1

e5 1 -2 2 -2 -1 -2e6 -1 -1 2 1 -1 1

• s5 sobre s1 • e1 sobre e3

Tabla de pagos (6)

51

s1 s2 s3 s4 s5 s6

e1 -1 1 2 1 -1 2

e2 -2 1 -1 -1 -2 1

e3 2 -1 3 2 -2 -1

e4 -1 -1 -1 2 -3 -1

e5 1 -2 2 -2 -1 -2e6 -1 -1 2 1 -1 1

• Dominancias.

s1 s2 s3 s4 s5 s6

e1 -1 1 2 1 -1 2

e2 -2 1 -1 -1 -2 1

e3 2 -1 3 2 -2 -1

e4 -1 -1 -1 2 -3 -1

e5 1 -2 2 -2 -1 -2e6 -1 -1 2 1 -1 1

• e1 sobre e5 • s2 sobre s5

Resultados

52

• J1 (Oasis), le ganará a J2 al menos la venta de

1000 maletas (Samsonite).

• Estrategia a seguir por J1:

▫ Estrategia e1 (aeropuerto de Barcelona).

Samsonite se dio cuenta del punto de silla y replanteó sus estrategias.Obligándonos a replantear las nuestras

53

Estrategias

• J1, Estrategias OASIS:▫ e1: ir a Barcelona y

Madrid.▫ e2: ir a Amsterdam.▫ e3. ir a Berlín.▫ e4: ir a Londres.

54

• J2, Estrategias Samsonite:▫ s1: Múnich.▫ s2: ir a Milán y Roma.▫ s3. ir a Frankfurt.▫ s4: ir a Londres.

Tabla de pagos (1)

55

s1 s2 s3 S4

e1 4 3 -1 1

e2 3 4 -1 -2

e3 -1 -1 1 -2

e4 -2 -2 1 -1

• Venta de maletas x 1000 que J1 vende sobre J2.

Tabla de pagos (2)

56

s1 s2 s3 s4 minMAX

e1 4 3 -1 1 -1

e2 3 4 -1 -2 -2

e3 -1 -1 1 -2 -2

e4 -2 -2 1 -1 -2

MAXmin 4 4 1 1

• No hay punto de silla. • Valor del juego entre -1 y 1.

Estrategias mixtas

57

s1 s2 s3 s4 minMAX

e1 4 3 -1 1 -1e2 3 4 -1 -2 -2e3 -1 -1 1 -2 -2e4 -2 -2 1 -1 -2

MAXmin 4 4 1 1

Resultados estrategias mixtas

58

s1 s2 s3 s4 minMAX

e1 4 3 -1 1 -1e2 3 4 -1 -2 -2e3 -1 -1 1 -2 -2e4 -2 -2 1 -1 -2

MAXmin 4 4 1 1

Interpretación resultados

52 fines de semana

59

Estrategia MKT Porcentaje Nº fines de semana

Barcelona y Madrid 13% 7

Ámsterdam 13% 7

Berlín 74% 38

Londres 0% 0

Venderemos 200 maletas más que Samsonite si seguimos la siguiente estrategia.

Estrategias MKT2. Nuevos canales de promoción2.2. Día de St. Jordi

• Campaña publicidad en zeppelín en el día de Sant Jordi

en Barcelona.

• Se establecen 4 puntos de salida en la ciudad.

• Durante estos trayectos, el zeppelín pasará por distintas

zonas de la ciudad.

• Ejemplos:

60

61

Trayectos

PUNTOS DE PARTIDA• Plaça Espanya.• Sagrada Familia.• Barri Gòtic.• Barceloneta.

Impactos por ruta

62

ZONAImpacto

(x 1,000 personas)

Parc Ciutadella 2

Arc de triomf 0,5

Ramblas 3

Sant Antoni 0,5

Passeig de Gràcia 1,5

Colón 1

Monumental 0,3

• Dependiendo de la ruta del zeppelín, se sumará la totalidad de impactos dependiendo del lugar por donde pase.

Resumen rutas.

63

Origen Barceloneta

Parc Ciutadella X X

Arc de triomf XRamblas

Sant AntoniPasseig de

GràciaColón X

Monumental X

FinBarri Gòtic

Plaza España

Sagrada Familia

Origen Barri Gòtic

Parc Ciutadella

Arc de triomf XRamblas X X

Sant Antoni XPasseig de

GràciaColón X

Monumental X

Fin BarcelonetaPlaza

EspañaSagrada Familia

Origen Plaza España

Parc Ciutadella

Arc de triomfRamblas X X

Sant Antoni XPasseig de

GràciaX

ColónMonumental

Fin BarcelonetaBarri Gòtic

Sagrada Familia

Origen Sagrada Familia

Parc Ciutadella X X

Arc de triomf XRamblas

Sant AntoniPasseig de

GràciaColón X

Monumental X

Fin BarcelonetaBarri Gòtic

PlazaEspaña

Impacto en función de la ruta

64

Origen BarcelonetaBarrio Gòtic

Plaza España

Sagradafamilia

Barceloneta 0 4 3,5 0,3

Barrio gòtic 2 0 3 1,5

Plaza España 1 3,5 0 4

Sagrada familia 2,8 0,8 1,5 0

• Impactos x1000.

Resolución trayectorias

65

ZONA Id f*5(s) x*5 f*4(s) x*4 f*3(s) x*3 f*2(s) x*2 f*1(s) x*1 f*0(s) x*0 f*-1(s) x*-1 f*-2(s) x*-2 f*-3(s) x*-3

Barceloneta B 4 BG 7,5 PE 14,3 PE 27,9 PE 55,8 PE 112,3 PE 225,3 PE 450,6 PE 900,5 PE

Barri Gòtic BG 3 PE 7 PE 13,8 PE 27,8 B 55,7 B 111,8 PE 224,8 PE 450,1 PE 900 PE

Plaza España PE 4 SF 6,8 SF 13,6 SF 27,9 SF 56,5 SF 113 SF 225,3 SF 449,9 SF 899,8 SF

Sagrada Familia SF 2,8 B 6,8 B 14,3 B 28,6 B 56,5 B 112,3 B 224,6 B 449,9 B 900,5 B

Resolución trayectorias

66






• Rutas con mayor impacto.






Conclusiones (1)

67

1. Gestión de gastos internos1. El dept. de producción y el dept. de

comercial, en los próximos 5 años, pedirán Volutto 31 meses y Roma los 28 restantes.

2. El reparto de becarios óptimo, que nos garantiza un ahorro de 1,8h/día de trabajo de un sénior es:

AsignaciónDpto. de Marketing 2Dpto. de Logística 1Dpto. Financiero 1Dpto. Comercial 1

Conclusiones (2)

68

1. Estrategias MKT1. Se elige asociar la maleta con una marca

internacional.2. Se firma contrato con REDBULL.3. Junto con REDBULL se promociona nuestra

marca en los siguientes aeropuertos durante 52 fines de semana. Estrategia MKT Nº fines de semana

Barcelona y Madrid 7

Ámsterdam 7

Berlín 38

Londres 0

Conclusiones (3)

69

1. Estrategia MKT1. Promoción día St. Jordi mediante el Zeppelín.

Barceloneta

Plaça Espanya

Sagrada Família

Muchas gracias!

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