modelos matemáticos p toma de decisiones

7/24/2019 Modelos Matemticos p Toma de Decisiones

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MODELOS MATEMTICOS PARA

LA TOMA DE DECISIONES

Mayra Belen Pineda Gamboa


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QU ES UN MODELO?Es la representacin de la realidad, el cualdebe acercarse a las condiciones reales atravs de un formulismo matemtico.


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APLICACINConocer objetivos como Ma!imi"ar #produccin, utilidad, $anancia% Minimi"ar #costo, tiempo, distancia% &ptimi"ar #rendimiento, bene'cios%


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PRONSTICOS


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Son la base de los planes a laro pla!o de la e"presa p#es $ons%s&e enla es&%"a$%'n ( an)l%s%s de la de"anda *#ra para #n prod#$&o+

PRONSTICOS

Finanzas

Contabilidad

Marketing

Produccin

Operaciones

Recursosu!anos


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De"anda

(ependiente

)e deriva de la demanda de otrosproductos.

*ndependiente Cantidad de productos +ue la empresa

podra vender por si sola.


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-ctiva

-umentar y disminuir de acuerdo amedidas +ue la empresa adopte.

Pasiva a empresa permanece esttica.

De"anda


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Co"ponen&es de la de"anda

Pro!edio Tendencia "stacionalidad


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T%pos de pron's&%$os

Cualitativos

S#b,e&%-os .#%$%os Op%n%ones

Anlisis de seriesde tiempos

Usa da&os/%s&'r%$os

Las &enden$%as Es&a$%ones

C%$los

Relacionescausales

Reres%'n l%neal S#ponen 0#e la

de"anda es&arela$%onada $on*a$&ores del

en&orno

Modelo desimulaciones

Pr#ebas de #naser%e des#p#es&os


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1erra"%en&asMinitabE/vie0s)P))1orecast ProE!cel


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An)l%s%s de ser%es de &%e"poQu necesito para elegir el modelo

mas conveniente?

Cantidad de datos 2istricos 3endencia

Estacionalidad Pla"o


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M2&odo de pro"ed%os "'-%les

Pro"ed%o "'-%l s%"ple

Este mtodo ayuda a reducir o eliminar las4uctuaciones aleatorias del pronostico. #muestra

duracin y tendencia%

(onde

15 Pronstico para el periodo futuro

n5 67mero de periodos +ue se promediarn

5 8ec2os ocurridos en el periodo pasado


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E.EMPLOse!ana de!anda real # se!anas $ se!anas

% &''

( %)''

# %'''

) %*'' %'+,

* %*'' %#''

+ %#'' %###

, %&'' %)##

& %,'' %*##

$ %#'' %+''%' %,'' %+'' %#+,

%% %,'' %*+, %)+,

%( %*'' %*+, %*''

%# (#'' %+## %**+

%) (#'' %# %+))

%* (''' ('## %,##

%+ %,'' (('' %&%%

%, %&'' (''' %&''

%& (('' %# %&%%

%$ %$'' %$'' %$%%

(' ()'' %$+, %$##

(% ()'' (%+, ('%%

(( (+'' ((## (%%%

(# (''' ()+, (%))

() (*'' (### (%%%

(* (+'' (#+, (%+,

(+ (('' (#+, ((+,

(, (('' ()## (#%%

(& (*'' (### (#%%

($ ()'' (#'' (#,&

#' (%'' (#+, (#,&

'

*' '

%'''

%*''

('''

(*''

#'''

de!anda real# se!anas$ se!anas


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Pro"ed%o M'-%l Ponderado

Permite ponderar una importancia cual+uieraa cada elemento, siempre y cuando la suma

de estos sea 9.

(onde

095 peso +ue se dar a la venta real en el periodo

n5 n7mero total de periodos.


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C'"o ele%r las pondera$%ones?Por lo general el dato mas reciente es elindicador mas importante- por lo tanto estedebe tener un !a.or peso- se debe ser cuidadosocuando los datos son estacionales- pues se debeto!ar en cuenta/

"0e!plo1 las 2entas de tra0e de ba3o de 0ulio debentener !a.or peso 4ue las 2entas en dicie!bre/


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E.EMPLOVENTAS

MES

1 2 3 4 5

9:: ;: 9:< ;< =

+ 0.10(100)


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Pro"ed%o M'-%l E3ponen$%al a"%norado

"n !uc5as ocasiones los datos !as recientesindican !e0or el 6uturo 4ue los datos de periodos!as distantes/ "ntonces la tabla de del 2alor de los

pesos ser7/ Ponderacin 89'/'*

TABLA VALOR DE

Ponderacin ms reciente:'

0.0500(atos de un periodopasado

:%

0.045(atos de dos periodospasados

:(

0.0451

(atos de tres periodospasados

:#

0.042!

TABLA VALOR DE

Ponderacin ms reciente 0.0500(atos de un periodopasado 0.045(atos de dos periodospasados 0.0451

(atos de tres periodospasados 0.042!


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4RMULA

:

9 "l pronstico e;ponencial!ente a!inorado para el periodo t9"l pronstico e;ponencial!ente a!inorado para el periodoanterior

9


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E*e$&os de la &enden$%aPara este !odelo ade!7s de la constante deatenuacin al6a =8:- la ecuacin ta!bi>n usa laconstante delta =? : de atenuacin/ @a cualdis!inu.e el error 4ue ocurre entre la realidad . elpronstico

AT%

9 @a tendencia a!inorada e;ponencial!ente para el periodo t=

=

9 la de!anda real para el periodo pasado


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Ele%r el -alor $orre$&o de al*aDos o mas valores predeterminados de alfa

"rror es grande el 2alor ser7 '/& "rror pe4ue3o el 2alor ser7 '/(

Valores computados de alfa

"rror real atenuado e;ponencial!ente di2ididoentre el error absoluto atenuadoe;ponencial!ente


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ERRORES DEL PRONSTICOError9 la di6erencia entre el 2alor pronosticado .el ocurrido- ta!bi>n se lla!an residuales/

Clasi6icacin de lo erroresSesgados9 cuando un error es co!etido

constante!ente- por e0e!plo no incluir las2ariables correctas/Aleatorios9 los 4ue el !odelo no puede e;plicar


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CMO SE MIDE EL ERROR? "rror est7ndarBarianza


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ANLISIS DE RE5RESIN LINEALRelacin 6uncional de dos o !7s 2ariablescorrelacionadas- debe!os obser2ar los datos para

2er si se presentan en 6or!a lineal/

M>todo de los !Dni!os cuadrados

Y


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4'r"#lasInterseccin con Eb

Pendiente de la lDneab 9

"rror est7ndar


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E.EMPLO; .

% +''( %**'# %*'') %*''

* ()''+ #%'', (+''& ($''$ #&''

%' )*''%% )'''%( )$'',& ###*'


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POR S T"NCINGRCISH

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