2011

YOJANA VILCA - HERLES INCALLA

ENERGY SERVICES DEL PERU

11/12/2011

MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE

REQUERIMIENTOS EN LA COMPAÑÍA

ENERGY SERVICES DEL PERÚ

pág. i

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN ................................................................................................................................ 2

CAPÍTULO I ......................................................................................................................................... 3

1.1. ESCENARIO ACTUAL ............................................................................................................ 3

1.2. FLUJO DE APROBACIONES................................................................................................... 4

1.3. TIEMPO DE PROCESAMIENTO EN LAS DIFERENTES ÁREAS. ...................................... 5

1.4. OBJETIVO: ................................................................................................................................. 6

1.4.1. General: .............................................................................................................................. 6

CAPÍTULO II ........................................................................................................................................ 7

2.1. PLANTEAMIENTO DEL MODELO ....................................................................................... 7

2.1.1. Diseño del modelo ............................................................................................................. 7

2.1.2. Resumen del modelo. ........................................................................................................ 8

CAPÍTULO III ..................................................................................................................................... 14

3.1. RESULTADOS ......................................................................................................................... 14

3.1.1. Resultados del modelo .................................................................................................... 14

3.1.2. Comparación de escenarios. ........................................................................................... 15

2 INTRODUCCIÓN | ENERGY SERVICES DEL PERU

2 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

INTRODUCCIÓN

En el proyecto se plantea una modelo de simulación para optimizar el tiempo de atención a los requerimientos generados desde los diferentes proyectos de la empresa Energy Services del Perú.

En el capítulo I se explica el escenario actual del proceso de atención de requerimientos, asimismo en el capítulo II se plantea un modelo de simulación haciendo uso de la herramienta Promodel 7.5 Versión estudiante.

Finalmente, en el capítulo III se muestran los resultados obtenidos del modelo planteado y la comparación de los resultados de los dos escenarios (antes y después).

3 CAPÍTULO I | ENERGY SERVICES DEL PERU

3 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

CAPÍTULO I 1.1. ESCENARIO ACTUAL

La compañía Energy Services del Perú S.A. cuenta con ocho proyectos ubicados en los departamentos de Cusco, Pucallpa, Iquitos y Piura dedicados a la construcción de plataformas petroleras y extracción de petróleo. Con frecuencia, cada proyecto tiene la necesidad de abastecer sus almacenes en un intervalo de tiempo entre cuatro y seis horas diarias por lo que es necesario emitir requerimientos.

La compañía cuenta con un sistema de requerimientos que permite agilizar la solicitud y aprobación en sus diferentes niveles. Estos requerimientos pueden ser aprobados o rechazados total o parcialmente por el superintendente del proyecto, gerente de ingeniería y/o gerente de proyecto hasta llegar a la cola del área de compras. Desde el inicio de la solicitud hasta la aprobación del último nivel puede tomar un día como máximo.

El área de compras para emitir una orden de compra para el requerimiento invierte un tiempo máximo de tres días. Una vez emitido la orden de compra, se solicita el pago respectivo por al área de Finanzas, previamente un responsable de la gerencia debe dar el visto bueno al documento. Este proceso puede tomar un tiempo máximo de un día.

Después de haberse efectuado el pago, el operador logístico puede atender el recojo de los artículos en un tiempo máximo de tres días. El almacenamiento de los productos antes de ser despachados a las sedes remotas puede tomar un promedio de tres días.

Finalmente, cabe precisar que el horario de trabajo en la compañía es de lunes a viernes de 08:00 a 17:00 con 01 horas de refrigerio.

4 CAPÍTULO I | ENERGY SERVICES DEL PERU

4 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

1.2. FLUJO DE APROBACIONES

Actualmente, la compañía cuenta con el siguiente flujo de aprobaciones:

5 CAPÍTULO I | ENERGY SERVICES DEL PERU

5 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

1.3. TIEMPO DE PROCESAMIENTO EN LAS DIFERENTES ÁREAS.

A continuación se muestran la frecuencia de emisión de requerimientos y tiempos de procesamiento en las diferentes locaciones.

Fuente: Elaboración propia.

PROYECTO SUPER GERENTE GERENTE LOGISTICA GERENCIA OPERADOR CHEQUEO

RQ SHESHEA INTENDENTE INGENIERIA GPROYECTO COMPRAS FINANZAS PROVEEDOR LOGISTICO SHESHEA

(HR) (MIN) (MIN) (MIN) (HR) (HR) (HR) (HR) (HR)

1 6 23 41 51 46 42 52 72 27

2 5 13 30 50 24 61 49 50 16

3 7 26 21 35 38 49 44 80 25

4 6 14 44 36 36 57 42 58 30

5 7 28 22 24 48 56 26 56 15

6 4 26 41 46 33 53 55 96 30

7 7 27 55 42 40 52 38 48 21

8 3 23 31 26 46 32 41 83 13

9 4 19 25 44 33 39 58 96 25

10 6 21 35 34 26 56 49 89 18

11 6 22 50 59 48 32 36 50 28

12 7 25 44 51 28 59 59 70 18

13 6 23 59 30 27 59 30 93 10

14 3 13 26 50 46 53 71 94 15

15 5 13 44 59 34 69 32 71 10

16 5 10 50 37 25 41 66 95 19

17 3 15 57 34 25 61 64 94 27

18 3 24 60 52 27 66 25 81 21

19 5 11 31 56 31 40 55 59 13

20 7 20 39 35 36 57 50 53 29

21 3 28 33 25 38 36 33 75 16

22 5 21 33 30 41 51 60 94 30

23 7 25 54 37 38 28 38 79 19

24 4 17 57 57 34 28 32 80 11

25 7 26 27 40 30 25 58 96 18

26 7 13 34 21 35 36 26 90 10

27 6 24 41 45 34 62 48 96 10

28 4 21 39 20 26 72 28 75 25

29 5 25 46 51 32 57 48 71 21

30 6 29 46 55 45 56 53 69 14

6 CAPÍTULO I | ENERGY SERVICES DEL PERU

6 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

1.4. OBJETIVO: 1.4.1. General:

• Plantear un modelo de simulación que permita mejorar el tiempo de atención de los requerimientos generados en los distintos proyectos de la compañía Energy Services del Perú haciendo uso de la herramienta PROMODEL.

7 CAPÍTULO II | ENERGY SERVICES DEL PERU

7 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

CAPÍTULO II 2.1. PLANTEAMIENTO DEL MODELO 2.1.1. Diseño del modelo

8 CAPÍTULO II | ENERGY SERVICES DEL PERU

8 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

2.1.2. Resumen del modelo.

A continuación se muestra el resumen del modelo.

******************************************************************************** * * * Formatted Listing of Model: * * c:\users\herles\documents\herles\uni\io\PROYECTO_2.MOD * * * ******************************************************************************** Time Units: Minutes Distance Units: Feet Initialization Logic: ACTIVATE Animar() ACTIVATE MostrarEstadisticas() ******************************************************************************** * Locations * ******************************************************************************** Name Cap Units Stats Rules Cost ------------------------ --- ----- ----------- --------------- ------------ PRJ_SHESHEA INF 1 Time Series Oldest, , SUPERINTENDENTE 1 1 Time Series Oldest, , GERENTE_INGENIERIA 1 1 Time Series Oldest, , GERENTE_PROYECTOS 1 1 Time Series Oldest, , LOGISTICA_SAP 1 1 Time Series Oldest, , FINANZAS 1 1 Time Series Oldest, , PROVEEDOR_1 1 1 Time Series Oldest, , First ALMACEN_OLA 1 1 Time Series Oldest, , ALMACEN_SHESHEA 1 1 Time Series Oldest, , COLA_RQ_SINT INF 1 Time Series Oldest, FIFO, COLA_RQ_INGE INF 1 Time Series Oldest, FIFO, COLA_RQ_PROY INF 1 Time Series Oldest, FIFO, COLA_RQ_SAP INF 1 Time Series Oldest, FIFO, RQ_PENDIENTES INF 1 Time Series Oldest, , COLA_OC_FINAN INF 1 Time Series Oldest, FIFO, TOTAL_RQ_CORREC 1 1 Time Series Oldest, , TOTAL_RQ_OLA 1 1 Time Series Oldest, , TOTAL_RQ_PERDIDOS_EN_OLA 1 1 Time Series Oldest, , RQ_EMITIDOS 1 1 Time Series Oldest, , ******************************************************************************** * Clock downtimes for Locations * ******************************************************************************** Loc Frequency First Time Priority Scheduled Disable Logic ----------- ------------ ------------ ------------ --------- ------- --------- ALMACEN_OLA 20 MIN 12 99 No No ******************************************************************************** * Entities * ******************************************************************************** Name Speed (fpm) Stats Cost --------------- ------------ ----------- ------------ REQUERIMIENTO_1 150 Time Series REQUERIMIENTO_2 150 Time Series OC_1 150 Time Series OC_2 150 Time Series OC_1_PAGADO 150 Time Series OC_2_PAGADO 150 Time Series MAT_1 150 Time Series MAT_2 150 Time Series

9 CAPÍTULO II | ENERGY SERVICES DEL PERU

9 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

******************************************************************************** * Resources * ******************************************************************************** Res Ent Name Units Stats Search Search Path Motion Cost --------- ----- -------- ------ ------ ---------- -------------- ------------ LOGISTICO 1 By Unit None Oldest Empty: 150 fpm Full: 150 fpm

10 CAPÍTULO II | ENERGY SERVICES DEL PERU

10 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

******************************************************************************** * Processing * ******************************************************************************** Process Routing Entity Location Operation Blk Output Destination Rule Move Logic --------------- ------------------ ------------------ ---- --------------- ------------------ ---------- ------------ REQUERIMIENTO_1 PRJ_SHESHEA WAIT BI(8., 0.617) HR RQ_EMITIDOS_SHESHEA=ENTRIES(PRJ_SHESHEA) 1 REQUERIMIENTO_1 COLA_RQ_SINT FIRST 1 MOVE FOR 1 MIN REQUERIMIENTO_1 COLA_RQ_SINT 1 REQUERIMIENTO_1 SUPERINTENDENTE FIRST 1 MOVE FOR 1 MIN REQUERIMIENTO_1 SUPERINTENDENTE WAIT P(20.8) MIN 1 REQUERIMIENTO_1 COLA_RQ_INGE 0.700000 1 MOVE FOR 1 MIN REQUERIMIENTO_1 EXIT 0.300000 REQUERIMIENTO_1 COLA_RQ_INGE 1 REQUERIMIENTO_1 GERENTE_INGENIERIA FIRST 1 MOVE FOR 1 MIN REQUERIMIENTO_1 GERENTE_INGENIERIA WAIT P(40.5) MIN 1 REQUERIMIENTO_1 COLA_RQ_PROY 0.900000 1 MOVE FOR 1 MIN REQUERIMIENTO_1 EXIT 0.100000 REQUERIMIENTO_1 COLA_RQ_PROY 1 REQUERIMIENTO_1 GERENTE_PROYECTOS FIRST 1 MOVE FOR 1 MIN REQUERIMIENTO_1 GERENTE_PROYECTOS WAIT U(20, 59) 1 REQUERIMIENTO_1 COLA_RQ_SAP 0.980000 1 MOVE FOR 1 MIN REQUERIMIENTO_1 EXIT 0.020000 REQUERIMIENTO_1 COLA_RQ_SAP 1 REQUERIMIENTO_1 LOGISTICA_SAP FIRST 1 MOVE FOR 1 MIN REQUERIMIENTO_1 LOGISTICA_SAP GET LOGISTICO WAIT U(24, 48) HR FREE LOGISTICO RQ_PENDIENTES_LOGISTICA=ENTRIES(LOGISTICA_SAP) 1 REQUERIMIENTO_1 RQ_PENDIENTES FIRST 1 MOVE FOR 10 2* OC_1 COLA_OC_FINAN FIRST 1 MOVE FOR 1 OC_1 COLA_OC_FINAN 1 OC_1 FINANZAS FIRST 1 MOVE FOR 1 OC_1 FINANZAS WAIT U(25, 72) HR OC_EN_FINANZAS=ENTRIES(FINANZAS) 1 OC_1_PAGADO PROVEEDOR_1 FIRST 1 MOVE FOR 3 MIN OC_1_PAGADO PROVEEDOR_1 WAIT U(25, 71) HR 1 MAT_1 ALMACEN_OLA FIRST 1 MOVE FOR 1 DAY REQUERIMIENTO_1 RQ_PENDIENTES WAIT 1 MIN 1 REQUERIMIENTO_1 ALMACEN_OLA JOIN 1 MOVE FOR 1 MIN MAT_1 ALMACEN_OLA JOIN 1 REQUERIMIENTO_1 WAIT 40 MIN

11 CAPÍTULO II | ENERGY SERVICES DEL PERU

11 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

RQ_ATEND_OLA=ENTRIES(ALMACEN_OLA) RQ_MAT_PERDIDO = RQ_ATEND_OLA - RQ_ATEND 1 MAT_2 ALMACEN_SHESHEA 0.900000 1 MOVE FOR 1 DAY MAT_2 EXIT 0.100000 MAT_2 ALMACEN_SHESHEA WAIT U(10, 30) MIN RQ_ATEND=ENTRIES(ALMACEN_SHESHEA) 1 MAT_2 EXIT FIRST 1

12 CAPÍTULO II | ENERGY SERVICES DEL PERU

12 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

******************************************************************************** * Arrivals * ******************************************************************************** Entity Location Qty Each First Time Occurrences Frequency Logic --------------- ----------- ---------- ---------- ----------- ---------- ----- REQUERIMIENTO_1 PRJ_SHESHEA 1 0 INF 1 hr ******************************************************************************** * Shift Assignments * ******************************************************************************** Locations... Resources... Shift Files... Priorities... Disable ------------------ ------------ ------------------------------ ------------- ------- SUPERINTENDENTE LOGISTICO C:\Users\Public\Documents\Shif 99,99,99,99 No GERENTE_INGENIERIA GERENTE_PROYECTOS PRJ_SHESHEA FINANZAS LOGISTICA_SAP COLA_RQ_INGE COLA_RQ_PROY COLA_RQ_SAP ******************************************************************************** * Variables (global) * ******************************************************************************** ID Type Initial value Stats ----------------------- ------------ ------------- ----------- # #TOTAL DE RQ ATENDIDOS CORRECTAMENTE (MATERIAL) RQ_ATEND Integer 0 Time Series # #TOTAL DE RQ ATENDIDOS POR OLA RQ_ATEND_OLA Integer 0 Time Series # #TOTAL DE RQ MATERIAL PERDIDO EN VIAJE RQ_MAT_PERDIDO Integer 0 Time Series # #TOTAL DE RQ EMITIDOS POR EL PROYECTO RQ_EMITIDOS_SHESHEA Integer 0 Time Series # #TOTAL RQS PENDIENTES EN LOGISTICA RQ_PENDIENTES_LOGISTICA Integer 0 Time Series OC_EN_FINANZAS Integer 0 Time Series ******************************************************************************** * Subroutines * ******************************************************************************** ID Type Parameter Type Logic ------------------- ------------ ---------- ------------ ------------------ MostrarEstadisticas None WAIT 3 HR DYNPLOT "Estadisticas" ANIMATE 100 WAIT 8 HR Animar None ANIMATE 100 VIEW "PROYECTO" WAIT 1 HR VIEW "APROBADORES" WAIT 1 HR

13 CAPÍTULO II | ENERGY SERVICES DEL PERU

13 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

VIEW "SAP" WAIT 1 HR VIEW "FINANZAS" WAIT 1 HR VIEW "PROVEEDOR" WAIT 1 HR VIEW "OLA" WAIT 1 HR VIEW "ENVIO" WAIT 1 HR VIEW "ARRIVO" WAIT 1HR VIEW "Full System" ******************************************************************************** * External Files * ******************************************************************************** ID Type File Name Prompt ---------- ----------------- ----------------------------------------- ---------- Horario Shift C:\Users\Public\Documents\ShiftEnergy.sft

14 CAPÍTULO III | ENERGY SERVICES DEL PERU

14 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

CAPÍTULO III 3.1. RESULTADOS 3.1.1. Resultados del modelo

15 CAPÍTULO III | ENERGY SERVICES DEL PERU

15 MODELO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DE TIEMPO DE ATENCIÓN DE REQUERIMIENTOS

3.1.2. Comparación de escenarios.

A continuación se plantean las siguientes hipótesis:

Ho: La µ1 de número de requerimientos atendidos es igual a la µ2 de requerimientos atendidos.

H1: La µ1 de número de requerimientos atendidos es ≠ a la µ2 de requerimientos atendidos.

Se puede concluir que estamos 90% seguros de que la media de los puntajes posteriores al modelamiento esta entre 52.05 puntos y 55.94 puntos más alto, por lo tanto rechazamos la Ho y confirmamos el H1.

#NUMERO DE RQ

ATENDIDOS

NUMERO DE RQ

ATENDIDOSdi di*di

ESCENARIO I ESCENARIO II t= 2.015

1 15 24 -9 81 -52.0533251

2 18 26 -8 64 -55.9466749

3 17 23 -6 36

4 14 24 -10 100

5 12 25 -13 169

6 16 24 -8 64

92 146 -54 514

PROMEDIO -9

DESV. STAND 2.366431913

INTERVALOS SUPERIOR:

INTERVALOS INFERIOR: