CAPITULO 1: GENERALIDADES

1.1 INTRODUCCION

El trabajo que se presenta tiene como objetivo disear un modelo economtrico que nos ayude a conocer el comportamiento de produccin de arroz en el departamento de Santa Cruz de la Sierra y cules son las variables que tienen significancia en la produccin.

Las variables que nos ayuden a ver el comportamiento de la produccin de arroz son la poblacin, superficie, rendimiento, precio, precio de bienes sustitutos. Para realizar la estimacin de parmetros del modelo se usara el programa economtrico Eviews, de acuerdo con las estimaciones veremos el grado de significancia de cada variable en modelo y despus se construir un nuevo modelo economtrico con las variables con significancia.

1.2 OBJETIVOS

1.2.1 Objetivo General

Disear y estimar un modelo economtrico para conocer el comportamiento de la produccin de arroz en el departamento de santa cruz de la sierra.

1.2.2 Objetivos Especficos

Definir las variables que afectan la produccin de arroz en Bolivia.

Recopilar informacin PARA ESTIMAR EL MODELO

Especificar el modelo economtrico.

ESTIMAR los parmetros del modelo economtrico.

Interpretar los resultados del modelo economtrico.

CAPITULO 2 MARCO TEORICO

1.1. DEFENICIONES CONCEPTUALES

2.1.1 Econometra

Es la ciencia social en la cual las herramientas de la teora econmica, las matemticas y la inferencia estadstica se aplican al anlisis de los fenmenos econmicos. Consiste en la aplicacin de la estadstica matemtica a los datos econmicos para dar soporte emprico a los modelos construidos por la economa matemtica y obtener resultados numricos

2.1.2 Modelo economtrico

Un modelo economtrico es un modelo econmico con las especificaciones necesarias para su tratamiento emprico. As, en el ejemplo de la funcin de demanda el modelo economtrico sera:

Dt = a + bPt + et y en la de consumo Ct = a + bRt+ et, donde et es una variable aleatoria. Con su introduccin el fenmeno econmico se concibe como un fenmeno aleatorio. Esta variable que llamaremos perturbacin aleatoria dota al modelo de un mayor realismo ya que con ella aceptamos la incertidumbre existente en cualquier comportamiento social.

Otros motivos adicionales para incorporar la perturbacin aleatoria son:

Es imposible especificar todos los factores causales que intervienen en el fenmeno. En el ejemplo del consumo: nmero de hijos, lugar de residencia, nivel cultural, etc.

En ocasiones, aunque conozcamos todos los factores causales, algunos no sern cuantificables o sern de cuantificacin difcil.

Para recoger los posibles errores de observacin que podramos cometer.

2.1.3 Funcin de produccin de Cobb-Douglas

La funcin de produccin de Cobb-Douglas es quizs la funcin ms utilizada en la economa, basando su popularidad en su fcil manejo y el cumplimiento de las propiedades bsicas que los economistas consideran deseables.

La idea de funcin de produccin es muy intuitiva, pues representa combinaciones de los capitales de capital, trabajo, y que satisface las propiedades de:

Rendimientos constantes a escala (homogeneidad de grado 1). Es decir, si el capital y el trabajo se incrementan en la misma proporcin la produccin tambin lo har.

Productividad marginal positiva y decreciente. Esta funcin es la que introduce el postulado ms bsico de la economa clsica, los rendimientos marginales decrecientes, tanto el capital como el trabajo.

2.1.4 Clasificacin de los datos del modelo economtrico

Para que el modelo economtrico sea operativo necesitamos conocer los valores numricos de sus parmetros y para ello hemos de disponer de un conjunto de datos sobre las variables.

Los datos pueden ser de tres tipos: datos temporales, datos de corte transversal y datos de panel.

Datos temporales o series temporales: son observaciones de una variable, para una unidad econmica a lo largo del tiempo. Ejemplos: datos de la Contabilidad Nacional, indicadores de coyuntura mensuales o trimestrales, ventas de una empresa a lo largo del tiempo, etc.

Datos atemporales o de corte transversal: son observaciones de una variable, para distintas unidades econmicas en un momento de tiempo dado. Ejemplo: Encuesta de Presupuestos Familiares (INE) en el perodo 90-91, en la que se ha entrevistado a ms de 20.000 familias.

Datos de panel: son observaciones de una variable para distintas unidades econmicas a lo largo del tiempo, es decir, es la combinacin de datos temporales y de corte transversal.

2.1.5 Oferta

La oferta es la cantidad de un artculo que un productor individual est dispuesto a vender en un periodo determinado depende del precio del artculo y de los costos de produccin del productor (PARKIN, 2004).

La cantidad ofrecida de un bien o servicio es el monto que los productores planean vender durante un periodo de tiempo a un precio determinado (PARKIN, 2004).

FIGURA XX: Curva de oferta

Fuente: Fundamentos de la elaboracin y evaluacin de proyectos de inversin

2.1.6 Ley de la Oferta

La ley de oferta afirma: Con todo lo dems constante, cuando mayor sea el precio del bien, mayor ser la cantidad ofrecida (PARKIN, 2004).

Un precio ms alto lleva a una mayor cantidad ofrecida del bien, debido a que el costo de producir una unidad adicional del bien aumenta conforme aumenta la cantidad producida (PARKIN, 2004).

2.1.7 Elasticidad Precio de la Oferta

Se toma como elasticidad de la oferta, la medida en que se ofrece un producto en respuesta a un cambio de precio.

El efecto que puede tener un aumento del precio, Sobre la cantidad ofrecida es comparable con el anlisis que se hizo de la demanda, solo que en el caso de la oferta no se puede establecer el resultado sobre el valor del dinero gastado, lo cual es consecuente del consumo efectivo.

Al igual que la demanda se presentan tres tipos de elasticidad:

a) Oferta elstica

b) Oferta unitaria

c) Oferta inelstica

En consecuencia, la elasticidad de la oferta es una medida del grado de reaccin de la cantidad ofrecida a las variaciones del precio.

2.1.8 Variables que condicionan la oferta

Las variables que afecten a la oferta pueden ser:

La tecnologa. La cantidad que estn dispuestos a ofrecer los oferentes a un precio cualquiera depende principalmente de sus costes de produccin, los cuales a su vez estn estrechamente relacionados con la tecnologa.

Los precios de los factores. Otro importante determinante de los costos de un oferente es lo que ha de pagarse por los factores de produccin: el trabajo, el capital, etc.

Nmero de oferentes Cuando ms empresas puedan ofrecer un producto, mayor ser la cantidad ofrecida a un precio dado cualquiera.

Expectativas Los oferentes tambin tienen en cuenta sus expectativas sobre las variaciones de los precios cuando toman sus decisiones actuales sobre la produccin.

Clima En el caso de algunos productos, especialmente los agrcolas la naturaleza influye poderosamente en la situacin de la curva de oferta.

2.1.9 Productos sustitutos

Se trata de aquellos productos que son utilizados como alternativa al producto de referencia, como el bus y el taxi. En este caso, cuando baja el precio de un bien, aumenta la demanda de ese bien y, por tanto, desciende la demanda del bien sustitutivo.

2.1.10 Produccin

La produccin es la actividad econmica que aporta valor agregado por creacin u suministro de bienes y servicios, es decir consiste en la creacin de bienes y servicios y al mismo tiempo la creacin de valor, es resumen es la capacidad de un factor productivo para crear determinados bienes en un periodo de tiempo determinado.

2.1.11 Teora de la produccin

La Teora de la Produccin es una descripcin de relaciones tcnicas entre insumos y productos finales; supone el conocimiento de soluciones tcnicas, usando la tecnologa ms reciente y tratando de obtener la mxima produccin con una mezcla establecida a partir de recursos. En este orden de ideas, podemos definir la funcin de produccin como la relacin tcnica entre las cantidades utilizadas de los factores de produccin (principalmente la tierra, la mano de obra y el capital) y la cantidad producida de un bien.

1.2. CLACES DE PROCESOS PRODUCTIVOS

1.2.1. Produccin continua

El proceso productivo tiene lugar a travs de un flujo ininterrumpido en el tiempo. Es el propio de procesos productivos en los que, como en los altos hornos, las interrupciones son muy costosas, o bien de procesos productivos en los que la produccin se realiza en serie, aunque en este ltimo caso, es posible tambin, sin grandes costes suplementarios, la produccin intermitente.

La produccin continua tiene las siguientes ventajas:

Costes unitarios de fabricacin menores, por la existencia de economas de escala.

La obtencin del producto puede realizarse en un tiempo menor.

Permite una mejor gestin de los stocks, evitando las roturas de inventario y reduciendo o incluso eliminando los stocks necesarios para llevar a buen puerto el proceso productivo.

1.2.2. Produccin intermitente

El proceso productivo no tiene que ser continuado, puesto que los costes de interrupcin del proceso productivo son relativamente bajos. Es propio de procesos productivos donde las series de fabricacin son muy limitadas, as en el caso de la construccin de un buque. La forma tpica de produccin intermitente es la produccin por encargo

1.2.3. Capacidad de produccin

La capacidad de produccin es el nivel de actividad mximo que puede alcanzarse con una estructura productiva dada. El estudio de la capacidad es fundamental para la gestin empresarial en cuanto permite conocer y analizar el grado de uso de cada uno de ellos en la organizacin y as tener oportunidad de optimizarlos.

Los incrementos y disminuciones de la capacidad productiva provienen de decisiones de inversin o desinversin. Cuando una lnea de produccin est formada por varias mquinas o estaciones de trabajo, la capacidad de produccin de la planta est determinada por la mquina o la estacin ms lenta.

1.2.4. Arroz

Se trata de un cereal considerado alimento bsico en muchas culturas culinarias, as como en algunas partes de Amrica Latina. El arroz es el segundo cereal ms producido en el mundo, tras el maz. Debido a que este se produce con muchos otros propsitos aparte del consumo humano, se puede decir que es el arroz el cereal ms importante en la alimentacin humana y que contribuye de forma muy efectiva al aporte calrico de la dieta humana actual; es fuente de una quinta parte de las caloras consumidas en el mundo.

1.2.5. Cultivo y recoleccin del arroz

El arroz puede cultivarse de 4 maneras diferentes:

Cultivos inundados.- son aquellos que s realizan con la planta inmersa dentro del agua. Para ello necesitan tener alguna corriente de agua disponible o encontrarse en lugares con una pluviomtrica abundante.

Cultivos de arroz de aguas muy profundas.- los cultivos de arroz que se dan en zonas muy profundas donde el agua puede alcanzar hasta los 5 metros. A diferencia del modelo anterior no existe parcelacin ya que las continuas inundaciones lo impiden. Es un tipo de cultivo muy poco productivo.

Cultivos de regados.- se realiza mediante inundacin o irrigacin artificial de parcelas. La siembra se puede realizar a mano utilizando plantones o, lo ms habitual mediante semillas pre-germinadas que se esparcen a voleo.

Cultivos de secano.- es aquel tipo de cultivo que se lleva a cabo Aunque los precios al productor cayeron entre enero y febrero de este ao, lo contrario ocurri con los precios al consumidor, aunque los precios al productor y mayorista mantienen la misma orientacin, el precio al pblico ha subido, lo que indicara que los comerciantes minoristas estaran especulando.

1.2.6. Rendimiento por Hectreas

La cosecha de arroz a nivel nacional tiene un avance de ms del 70%, y se espera que la misma concluya a finales de mayo. Segn las estimaciones de la Federacin Nacional de Cooperativas Arroceras (FENCA), una vez finalizada la cosecha estima una produccin de 400 mil toneladas de arroz, cantidad suficiente para cubrir el mercado interno hasta el ao 2014.

1.2.7. Clima

En el caso de algunos productos, especialmente los agrcolas la naturaleza influye poderosamente en la situacin de la curva de oferta.

CAPITULO 3. MARCO TEORICO

3.1 METODOLOGIA

En trminos generales, la metodologa economtrica tradicional se ajusta a los siguientes lineamientos:

3.1.1 Planteamiento de la teora o de la hiptesis.

La poblacin, superficie, rendimiento, precio, precio de bienes sustitutos son variables que influyen en gran medida en la produccin del arroz en la Ciudad de Santa Cruz de la Sierra.

Ho: Las variables poblacin, superficie, rendimiento, precio, precio de bienes sustitutos influyen de forma positiva en la produccin de arroz.

Ha: Las variables poblacin, superficie, rendimiento, precio, precio de bienes sustitutos influyen negativamente en la produccin de arroz.

3.1.2 Especificacin del modelo economtrico o estadstico de la teora.

El modelo economtrico est compuesto por variables exgenas y endgenas las cuales se muestran a continuacin.

Produccin de arroz en Toneladas Mtricas: Variable dependiente Y

Poblacin: Variable independiente X1

Precio del Arroz: Variable dependiente X2

Precio de bien sustituto fideo: Variable dependiente X3

Rendimiento en TM por hectreas: Variable dependiente X4

Superficie cultivadas por hectreas: Variable independiente X5

A continuacin se construye un modelo de regresin lineal mltiple, tomando en cuenta la funcin de produccin de Cobb-Douglas de acuerdo a las variables mencionadas anteriormente:

De la ecuacin es claro que la relacin entre la produccin y los dos insumos es no

lineal. Sin embargo, si transformamos este modelo, mediante la funcin logaritmo, tenemos:

3.1.3 Obtencin de datos.

La recopilacin de datos se efectu por medio de visitas a instituciones relacionadas con el rubro como ser la Federacin Nacional de Cooperativas Arroceras, la Cmara Agropecuaria del Oriente y Instituto Nacional de Estadsticas, en la cual nos brindaron informacin secundaria. A continuacin se presenta los datos:

CUADRO 3.1: Variables que definen la produccin de arroz en el

departamento de Santa cruz de 1986 a 2013

3.1.4 Estimacin de los parmetros del modelo economtrico.

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.002802

0.008202

0.341615

0.7359

POBLACION

-0.000664

0.001246

-0.532982

0.5994

PRECIO

0.000734

0.000633

1.159545

0.2587

PRECIOSUST

-4.96E-05

0.000853

-0.058090

0.9542

RENDIMIENTO

1.001382

0.000865

1158.022

0.0000

SUPERF

1.000166

0.001015

985.0801

0.0000

R-squared

0.999996

Mean dependent var

12.29711

Adjusted R-squared

0.999995

S.D. dependent var

0.387088

S.E. of regression

0.000837

Akaike info criterion

-11.14720

Sum squared resid

1.54E-05

Schwarz criterion

-10.86172

Log likelihood

162.0608

F-statistic

1156229.

Durbin-Watson stat

2.592723

Prob(F-statistic)

0.000000

Y=Produccin

Interpretacin de los datos

B1: El valor mnimo que puede llegar a tener la produccin de arroz es de -26922,2 toneladas mtricas cuando la variable poblacin, precio arroz, superficie, rendimiento y precios sustitutos sean cero la produccin.

B2: La produccin de arroz tendr un crecimiento porcentual de 0,000664 cuando la variable poblacin tenga una variacin de 1% y el resto de las variables permanezcan constantes.

B3: La produccin de arroz tendr un crecimiento porcentual de 0,000734 cuando la variable precio del arroz tenga una variacin de 1% y el resto de las variables permanezcan constantes.

B4: La produccin de arroz tendr un crecimiento porcentual de 0,000049 cuando la variable precio de bien sustituto tenga una variacin de 1% y el resto de las variables permanezcan constantes.

B5: La produccin de arroz tendr un crecimiento porcentual de1,0001382 cuando la variable rendimiento tenga una variacin de 1% y el resto de las variables permanezcan constantes.

B6: La produccin de arroz tendr un crecimiento porcentual de 1,000166 cuando la variable superficie tenga una variacin de 1% y el resto de las variables permanezcan constantes..

R cuadrado: el 99% del comportamiento de la produccin de arroz esta explicada por el comportamiento la poblacin, precio del arroz, precio sustituto, superficie y rendimiento por hectrea.

Por tal se puede decir que existe multicolinealidad alta.

DurbinWatson: segn este test se puede afirmar que existe cierto grado de autocorrelacin entre las variables.

3.1.5 Prediccin y pronostico

Se realiz una proyeccin de los resultados considerando un incremento en ambas variables tanto en la superficie como en el rendimiento por hectrea.

Donde se consider un incremento del 5% en la superficie y un incremento del 10% en el rendimiento por hectrea mediante el programa eviews.

A continuacin se muestra el cuadro de proyeccin

CUADRO 3.2: Prediccin de Variables que definen la produccin de arroz en

departamento de Santa cruz de 1986 hasta 2018

CAPITULO 4: CONCLUISIONES

4.1 Conclusiones

La produccin de arroz en el departamento de santa cruz de acuerdo al primer modelo economtrico, en el cual se incorporaban todas las variables que de alguna y otra manera pudieran incidir en la produccin de arroz; arrojo como resultado un modelo que nos proporcionaba valores un poco distanciados de la realidad, por el cual se opt por determinar un segundo modelo economtrico solo con las variables que tuvieran una mayor incidencia, las cuales reflejaron una mejor estimacin del modelo de acuerdo a los valores obtenidos en el modelo, por el cual esta estimacin acepta la hiptesis nula por tanto el modelo es significativo.

Tomando en cuenta el modelo economtrico obtenido, que nos indica que las variables que ms inciden en la produccin de arroz son la superficie cultivada y el rendimiento que se da por hectreas, en la actualidad la produccin anual en la presente gestin ser menor a la del 2013, la cual se da por la falta de sistemas de riego en el desarrollo de cultivos, en la cual se refleja que las variables que se determinaron en el modelo son de vital importancia para el crecimiento del producto.

BIBLIOGRAFIA

Gujarati, D. N. (1985). Econometra: McGraw-Hill.

2014, from http://www.dummies.com/how-to/content/10-components-of-agood-econometrics-research-proj.html?cid=RSS_DUMMIES2_CONTENT

Pulido, Antonio. (1987). Modelos economtricos: Pirmide.

Wooldridge, Jeffrey M. (2006). Introduccin a la econometra: un enfoque moderno: Editorial Paraninfo.

1

1986168.800223,8080.0002,11165

1.068.492

2

198798.790207,2137.0002,67190

1.112.925

3

1988134.000117,9850.0002,68173

1.159.205

4

1989137.150170,8165.0002,11190

1.207.410

5

1990133.965170,4058.5002,29186

1.257.620

6

1991182.500159,0073.0002,50180

1.309.917

7

1992182.500160,0073.0002,50175

1.364.389

8

1993213.890254,7673.0002,93180

1.420.280

9

1994162.862142,0485.7171,90180

1.478.460

10

1995193.000124,5496.5002,00175

1.539.024

11

1996208.650141,5387.8502,38195

1.602.068

12

1997283.092234,4087.6503,22215

1.667.696

13

1998188.904254,7081.0002,33210

1.736.011

14

1999231.539199,1599.9772,32160

1.807.125

15

2000189.035158,66139.1501,36160

1.881.152

16

2001231.454127,78115.7272,00160

2.029.471

17

2002263.490141,65104.1432,53160

2.077.291

18

2003120.000328,0080.0001,50190

2.126.238

19

2004281.300309,9697.0002,90175

2.176.338

20

2005256.736200,00108.2602,37170

2.227.619

21

2006403.200200,00144.0002,80165

2.280.108

22

2007399.000130,00133.0003,00160

2.333.834

23

2008280.000185,00100.0002,80250

2.388.825

24

2009212.500400,0085.0002,50320

2.445.113

25

2010270.000230,00100.0002,70245

2.502.727

26

2011308.000220,00110.0002,80300

2.561.698

27

2012378.928240,00118.4153,20395

2.655.084

28

2013479.790180,00133.2753,60404

2.713.496

Elaboracin: Propia, con datos de FENCA-CAO-INE

PRECIO

SUSTITUTOS

$us/TM

POBLACION

DE SCZ

Nro

GESTION

PRODUCCION

TM.

PRECIO

$us/TM.

SUPERFICIE

CULTIVADA

Hect.

RENDIMIENT

O

TM/Hect.

ProdProd ProyectadaRendimiento Superficie

1986

168800.0158797.12.110.00080000.00

1987

98790.00111465.62.670.00037000.00

1988

134000.0145412.92.680.00050000.00

1989

137150.0120890.92.110.00065000.00

1990

133965.0124179.02.290.00058500.00

1991

182500.0183821.72.500.00073000.00

1992

182500.0183821.72.500.00073000.00

1993

213890.0230916.72.930.00073000.00

1994

162862.0150244.61.900.00085717.00

1995

193000.0188446.52.000.00096500.00

1996

208650.0208206.12.380.00087850.00

1997

283092.0299700.33.220.00087650.00

1998

188904.0185419.42.330.00081000.00

1999

231539.0232280.62.320.00099977.00

2000

189035.0226131.61.360.000139150.0

2001

231454.0237034.72.000.000115727.0

2002

263490.0265808.42.530.000104143.0

2003

120000.091987.871.500.00080000.00

2004

281300.0288281.02.900.00097000.00

2005

256736.4258850.72.371.480108260.0

2006

403200.0396101.72.800.000144000.0

2007

399000.0390208.43.000.000133000.0

2008

280000.0284910.02.800.000100000.0

2009

212500.0214146.72.500.00085000.00

2010

270000.0273957.62.700.000100000.0

2011

308000.0310180.82.800.000110000.0

2012

378928.0375255.63.200.000118415.0

2013

479790.0456617.43.600.000133275.0

2014

NA510497.63.960.000138993.8

2015

NA570774.14.350.000145943.4

2016

NA636309.74.780.000153240.6

2017

NA707148.35.250.000160902.6

2018

NA784431.15.770.000168947.7

Elaboracin: Propia

Tabla de Resultdos

aos

Qs= f(P)

precio

P

0

B

P

1

A

Qs

0

Qs

1

cantidad

CAPITULO 1: GENERALIDADES

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