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MODELACIÓN DINÁMICA DE LA VEGETACIÓN DE RIBERA CALIBRACIÓN DEL MODELO DE RIBERA. CALIBRACIÓN DEL MODELO RIPFLOW Y SU APLICACIÓN EN ESCENARIOS DE REGULACIÓN DE CAUDALES REGULACIÓN DE CAUDALES AG í Ai FF é IAdé D é h F V llé A. García-Arias , F . Francés, I. Andrés-Doménech y F . V allés Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente Universitat Politècnica de València V . Garófano-Gómez y F. Martínez-Capel Institut d'Investigació per a la Gestió Integrada de Zones Costaneres Universitat Politècnica de València

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MODELACIÓN DINÁMICA DE LA VEGETACIÓN DE RIBERA CALIBRACIÓN DEL MODELO DE RIBERA. CALIBRACIÓN DEL MODELO

RIPFLOW Y SU APLICACIÓN EN ESCENARIOS DEREGULACIÓN DE CAUDALESREGULACIÓN DE CAUDALES

A G í A i F F é I A d é D é h F V lléA. García-Arias, F. Francés, I. Andrés-Doménech y F. VallésInstituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente

Universitat Politècnica de València

V. Garófano-Gómez y F. Martínez-CapelInstitut d'Investigació per a la Gestió Integrada de Zones Costaneres

Universitat Politècnica de València

IntroducciónIntroducción

Ecosistemas riparios → 3 elementos principales

La importancia de la vegetación de ribera

Ecosistemas riparios → 3 elementos principalesAgua, suelo y vegetación

Vegetación riparia Modificaciones en losVegetación ripariaDiversidad de hábitats

Estabilidad del canal

Modificaciones en losregímenes fluviales

↓Estado ecológico del ríoEstabilidad del canal

Regulación térmica

Calidad del agua

Estado ecológico del río (DMA)

Modelación de su distribución dinámicaModelo RIPFLOW

A. García-Arias, F. Francés, I. Andrés-Doménech, F. Vallés, V. Garófano-Gómez y F. Martínez-Capel. 2011. Modelación dinámica de la vegetación de ribera. Calibración del modelo RIPFLOW y su aplicación en escenarios de regulación de caudales. II Jornadas de Ingeniería del Agua. Modelos numéricos en dinámica fluvial. Barcelona, Spain. 5-6 Octubre 2011.

El modelo RIPFLOWEl modelo RIPFLOW

Modelo distribuidoResolución 1m

Escala temporal anualHumedad del suelo diaria

Variable de estado principalFase de sucesión vegetal

5 sub-models

g

Distribución dinámica de la vegetación ripariavegetación riparia

Parámetros físicos → Sucesión o retrogresión

A. García-Arias, F. Francés, I. Andrés-Doménech, F. Vallés, V. Garófano-Gómez y F. Martínez-Capel. 2011. Modelación dinámica de la vegetación de ribera. Calibración del modelo RIPFLOW y su aplicación en escenarios de regulación de caudales. II Jornadas de Ingeniería del Agua. Modelos numéricos en dinámica fluvial. Barcelona, Spain. 5-6 Octubre 2011.

g

El modelo RIPFLOWEl modelo RIPFLOW

Cinco módulos sucesivos:Reclutamiento → morfología,

ió l ió d l NFsocavación y elevación del NF

Tensión tangencial → Arrastre de la vegetación

Duración de la inundación→ estrés fisiológico, asfixia radicular

H d d d l l é Humedad del suelo → estrés por falta o exceso de humedad (ETidx)

Progresión en la sucesión→ cambio gde línea de sucesión

Parámetros → umbrales

A. García-Arias, F. Francés, I. Andrés-Doménech, F. Vallés, V. Garófano-Gómez y F. Martínez-Capel. 2011. Modelación dinámica de la vegetación de ribera. Calibración del modelo RIPFLOW y su aplicación en escenarios de regulación de caudales. II Jornadas de Ingeniería del Agua. Modelos numéricos en dinámica fluvial. Barcelona, Spain. 5-6 Octubre 2011.

Tramo de estudio: Terde (Río Mijares)Tramo de estudio: Terde (Río Mijares)

539 m longitud 850 msnm539 m longitud, 850 msnmSup. cuenca: 665 km2

Régimen de flujo PermanenteRégimen de flujo PermanenteBankfull Q = 5 m3/sNo existe regulación aguas arribaVegetación riparia:

Salix eleagnos

Salix purpurea

Populus nigra

Vegetación terrestre: Quercus y Juniperus

A. García-Arias, F. Francés, I. Andrés-Doménech, F. Vallés, V. Garófano-Gómez y F. Martínez-Capel. 2011. Modelación dinámica de la vegetación de ribera. Calibración del modelo RIPFLOW y su aplicación en escenarios de regulación de caudales. II Jornadas de Ingeniería del Agua. Modelos numéricos en dinámica fluvial. Barcelona, Spain. 5-6 Octubre 2011.

Sucesión y retrogresiónSucesión y retrogresión

Tramo Terde (Río Mijares)Fase Inicial (IP)

S. BOSCOSA (WOODLAND)

S. CARRIZAL (REED)

Fase Pionera (PP)

Fase de herbáceas Woodland (HP)

Fase de herbáceas Reed (HP*)

ÓN

RE

TR

Fase arbustiva Woodland (SP)

Fase arbustiva Reed (SP*)

Fase sucesional CE

SIÓ

OG

RE

temprana (ES)

Fase de bosque ripario establecido (EF)

d b d

Etapa de colonización

SU

ES

IÓN

Fase de bosque maduro mixto (MF)

Fase de bosque terrestre (UF)

Etapa de transición

Etapa de madurez

Etapa de Climax

A. García-Arias, F. Francés, I. Andrés-Doménech, F. Vallés, V. Garófano-Gómez y F. Martínez-Capel. 2011. Modelación dinámica de la vegetación de ribera. Calibración del modelo RIPFLOW y su aplicación en escenarios de regulación de caudales. II Jornadas de Ingeniería del Agua. Modelos numéricos en dinámica fluvial. Barcelona, Spain. 5-6 Octubre 2011.

Datos meteorológicosDatos meteorológicos

Periodo: 1968 - 2009

P= 506 mm/año

ET0 = 843 mm/año

ET0 > PET0 > P

ENTORNO ENTORNO SEMIÁRIDO

A. García-Arias, F. Francés, I. Andrés-Doménech, F. Vallés, V. Garófano-Gómez y F. Martínez-Capel. 2011. Modelación dinámica de la vegetación de ribera. Calibración del modelo RIPFLOW y su aplicación en escenarios de regulación de caudales. II Jornadas de Ingeniería del Agua. Modelos numéricos en dinámica fluvial. Barcelona, Spain. 5-6 Octubre 2011.

Datos hidro-meteorológicosDatos hidro meteorológicos

Descarga diaria (m3/s) periodo 1968 – 2009Q= 0,894 m3/s

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Simulaciones hidráulicas: GUAD 2DSimulaciones hidráulicas: GUAD 2D

Si l i hid á li 2DSimulaciones hidráulicas 2DModelo digital de elevación (msnm)C d id d d M iCapa de rugosidades de Manning

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Inputs hidráulicos de RIPFLOWInputs hidráulicos de RIPFLOW

Elevaciones de la lámina de agua (WTE)

Q 40 3/Q = 150 m3/s Q = 40 m3/s Q = 0.2 m3/sQ = 150 m3/s

WTE se consideró horizontal bajo los bancos

A. García-Arias, F. Francés, I. Andrés-Doménech, F. Vallés, V. Garófano-Gómez y F. Martínez-Capel. 2011. Modelación dinámica de la vegetación de ribera. Calibración del modelo RIPFLOW y su aplicación en escenarios de regulación de caudales. II Jornadas de Ingeniería del Agua. Modelos numéricos en dinámica fluvial. Barcelona, Spain. 5-6 Octubre 2011.

Inputs hidráulicos de RIPFLOWInputs hidráulicos de RIPFLOW

nv ⋅2Tensión tangencial donde: 6/1* 102.2

ynvu ⋅

=2*u⋅= ρτ

Q = 650 m3/s Q = 150 m3/s Q = 20 m3/s

Q = 0 2 m3/s

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Q = 0.2 m3/s

Inputs hidráulicos de RIPFLOWInputs hidráulicos de RIPFLOW

Zonas acuática, de banco y de llanura de inundación

Zona de Banco (Q = 5 m3/s)

Zona acuática (Q = 0.2 m3/s)

L dZona acuática

Zona de banco

Leyenda

Zona de banco

Zona de llanura de inundación

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Calibración del modelo: metodologíaCalibración del modelo: metodología

42 años (1968 – 2009)

Condición inicial → vegetación 2009Selección de mapas hidráulicos:

Duración de la inundación Tipo de año

Elevación del flujo baseaño

Muy secoSeco

Medio

Duración de la inundación(año muy húmedo)

Elevación del flujo base(años secos y muy secos,

0.2 m3/s base flow) MedioHúmedo

Muy Húmedo

)

Leyenda Leyenda863 m

Tensión tangencial→ caudal máximo instantáneo

847 m

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WTE (sub-modelo RibAV) → interpolación

Clasificación por tipo de añoClasificación por tipo de año

___ Muy secoSeco___ Seco

___ Medio___ Húmedo

Muy Húmedoxced

encia

___ Muy Húmedo

babilidad

 de ex

Prob

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Resultados de calibración del modeloResultados de calibración del modelo

Distribución espacial de la vegetación al final del periodo de calibraciónAño 2009

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Resultados de calibración del modeloResultados de calibración del modelo

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Resultados de calibración del modeloResultados de calibración del modelo

Kappa (Cohen, 1969)

K = 0.56 ± 0.0079

Matriz de confusión

(95% Lím. Conf.)

CCI → 71.86 %Vegetación terrestre → 93.64 % Vegetación riparia → 98.80 %

Fases IP PP HP HP* SP SP* ES EF MF UFIP 145 19 611 29 153 3 131 55 105 0PP 196 181 36 13 38 5 36 1 4 17HP 243 14 551 13 163 3 128 36 98 29HP* 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0SP 335 30 197 19 931 12 130 34 164 45SP* 179 23 75 17 349 25 66 81 455 7ES 313 47 23 16 84 13 1255 156 757 59EF 389 28 22 45 97 22 5 1112 229 62MF 496 12 12 4 78 12 27 13 750 4

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MF 496UF 304 76 41 32 637 46 37 60 205 17678

Aplicación del modelo RIPFLOWAplicación del modelo RIPFLOW

Escenarios de regulación de caudales

Qd promedio = 0.62 m3/s 

CV = 1.62

Qd máx. = 36.4 m3/s

Qd promedio = 0.60 m3/s

Series de caudales medios diarios (m3/s)

Qd promedio   0.60 m /s 

CV = 1.09Qd máx. = 16.5 m3/srégimen natural (azul)

régimen alterado teórico (rojo).

Qi máx. = 340 m3/sQi máx. = 20 m3/sCaudales máximos instantáneos

(m3/s)régimen natural (azul)

régimen alterado teórico (rojo)

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Resultados - Escenarios de regulación de caudalesResultados Escenarios de regulación de caudales

% Superficie promedio ocupada por cada categoría vegetal en los periodos sucesivos de 25 años de regulación de caudales

perf

icie

(%)

Sup

Años

A. García-Arias, F. Francés, I. Andrés-Doménech, F. Vallés, V. Garófano-Gómez y F. Martínez-Capel. 2011. Modelación dinámica de la vegetación de ribera. Calibración del modelo RIPFLOW y su aplicación en escenarios de regulación de caudales. II Jornadas de Ingeniería del Agua. Modelos numéricos en dinámica fluvial. Barcelona, Spain. 5-6 Octubre 2011.

Resultados - Escenarios de regulación de caudalesResultados Escenarios de regulación de caudalesfic

ie (%

)Su

perf

Años

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ConclusionesConclusiones

Calibración RIPFLOWCCI = 71.86 %

Kappa = 0.56 ± 0.0079, 95% límite de confianza

Excelente distinción entre vegetación terrestre y riparia

RIPFLOW – Herramienta capaz de analizar el efecto espacio-temporal de diferentes escenarios hidrológicos sobre la comunidad vegetal riparia

Regulación hidrológica – envejecimiento de las riberasg g jReducción de la variabilidad entre fases riparias (↑ presencia de arbustos)

Avance de la vegetación terrestre (bosque mixto)

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AgradecimientosAgradecimientos

RIPFLOW project: Riparian vegetation modelling forthe assessment of environmental flow regimes andclimate change impacts within the WFD. Era-netIWRM Funding Initiative, Acciones Complementariasdel MEC (ref.: CGL2008-03076-E/BTE)

de M C ( e .: CG 008 03076 / )http://www.iiama.upv.es/RipFlow/index.htm

SCARCE j A i d P di i EffSCARCE project: Assessing and Predicting Effects onWater Quantity and Quality in Iberian Rivers causedby Global Change. CONSOLIDER Plan, Ministerio dey g ,Ciencia e Innovación (ref.: CSD2009-00065).http://www.idaea.csic.es/scarceconsolider

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GRACIAS POR SU ATENCIÓNGRACIAS POR SU ATENCIÓNAlicia García-Arias ([email protected])

Grupo de Investigación de Modelación Hidrológica y Ambiental (GIMHA)Grupo de Investigación de Modelación Hidrológica y Ambiental (GIMHA)

http://lluvia.dihma.upv.es

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