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UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOS DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERA
SYLLABUS
PROYECTO CURRICULAR: INGENIERA DE SISTEMAS
NOMBRE DEL DOCENTE:
ESPACIO ACADMICO (Asignatura): MTODOS NMERICOS Obligatorio ( X ) : Bsico ( X ) Complementario ( ) Electivo ( ) : Intrnsecas ( ) Extrnsecas ( )
CDIGO: 419
NMERO DE ESTUDIANTES: GRUPO:
NMERO DE CRDITOS: Uno (1)
TIPO DE CURSO: TERICO (X) PRACTICO ( ) TEO-PRAC: ( )
Alternativas metodolgicas: Clase Magistral ( x ), Seminario ( ), Seminario Taller ( ), Taller (x ), Prcticas ( ), Proyectos tutoriados ( ), Otro: _____________________
HORARIO:
DA HORAS SALON
I. JUSTIFICACIN DEL ESPACIO ACADMICO
Competencias del perfil a las que contribuye la asignatura:
Esta asignatura contribuye al desarrollo de la competencia Desarrollo del pensamiento sistmico, en particular desarrolla la capacidad de abstraccin, anlisis y sntesis; capacidad de aplicar los conocimientos en la prctica, habilidades en uso de las tecnologas de la informacin y la comunicacin, capacidad de investigacin, habilidades para buscar, procesar y analizar informacin procedente de fuentes diversas; capacidad para identificar, plantear y resolver problemas.
Contribucin a la formacin:
Los Mtodos Numricos (MN) son instrumentos potentes en la solucin de problemas, puesto que facultan al ingeniero para solucionar problemas de gran dimensin y con geometras complejas y dan salidas algortmicas y aproximadas a problemas cuyos modelos matemticos se basan en la matemtica continua. La comprensin y uso de los MN facilitan fortalecer la formacin matemtica del estudiante, adems son una herramienta para optimizar la comprensin de los problemas en correlacin con las tcnicas de solucin, los clculos, los cmputos numricos y el anlisis de la solucin obtenida. El ingeniero de sistemas est preocupado en solucionar problemas que satisfagan apropiadamente con las restricciones del problema, y debe estar preparado para plantear y usar programas que solucione problemas, teniendo en cuenta todas las componentes vinculadas a la calidad de las soluciones obtenidas.
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Puntos de apoyo para otras asignaturas:
Estructura matemtico conceptual basada en la modelacin Herramienta fundamental para:
Fsica
comunicacin
Ciberntica
Redes y CTI
Ciencias de la computacin
Administracin
Inteligencia Artificial
Requisitos previos:
Algebra lineal.
Ecuaciones Diferenciales.
Clculo Diferencial.
Clculo Integral.
Probabilidad y estadstica.
Clculo de varias variables.
II. PROGRAMACIN DEL CONTENIDO
OBJETIVO GENERAL
Aprovechar las habilidades creativas personales para dar importancia a la formulacin de problemas, a la solucin de problemas modelados matemticamente mediante la utilizacin de algoritmos, a la interpretacin de resultados y a su incorporacin al sistema total o conciencia holstica.
OBJETIVOS ESPECFICOS
1. Presentar la teora de MN, sus aplicaciones generales para la solucin de problemas reales. 2. Encontrar si hay o no errores en cmputos numricos al emplear el computador como utensilio de trabajo,
reduciendo su consecuencia y sus causas. 3. Desarrollar habilidades para aplicar mtodos numricos para la solucin de ecuaciones de una variable
utilizando argumentos matemticos y computacionales. 4. Diferenciar los Mtodos para resolver problemas que se reducen a sistemas de ecuaciones lineales. 5. Encontrar alternativas para encontrar una funcin polinmica que aproxime el comportamiento de un conjunto
de valores o una funcin polinmica utilizando argumentos matemticos y computacionales. 6. Observar que adems del anlisis continuo correspondiente a la solucin del clculo de las derivadas e
integrales, existen mtodos numricos para su solucin de forma numrica 7. Encontrar mtodos numricos para la solucin numrica de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer
orden. 8. Analizar los diversos factores que llevan a una eleccin correcta entre los distintos mtodos que resuelven
un mismo problema. 9. Identificar algoritmos que permitan entregar soluciones a una situacin que se pueda modelar a travs de
Mtodos numricos. 10. Resolver problemas que requieran de decisiones interrelacionadas fundamentados en el concepto de
recursividad y secuencialidad
COMPETENCIAS DE FORMACIN:
Competencias que compromete la asignatura:
El estudiante desarrolla su pensamiento para modelar una solucin a un problema haciendo uso de los diferentes mtodos.
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Competencias especficas de la asignatura:
Competencias Nucleares
Aplica conocimientos de las ciencias bsicas y las ciencias de la ingeniera.
Modela y simula procesos y sistemas de Ingeniera.
Identifica, utiliza y reformula las nociones y conceptos que permiten generar y caracterizar los mtodos numricos.
Analiza los mtodos numricos desde el punto de vista matemtico y algortmico.
Utiliza los mtodos numricos para la solucin de problemas.
Utiliza sinrgicamente el concepto y la operatividad de los mtodos numricos en la solucin de problemas.
Modela y evala problemas de la vida real.
Competencias transversales a las que contribuye la asignatura
Concebir, analizar, proyectar y disear soluciones en relacin con su profesin de ingeniero de sistemas.
Manejar e interpretar informacin de la realidad.
Utilizar, elaborar programas o sistemas de computacin para la solucin de sus problemas.
Capacidad de utilizar adecuadamente los conceptos en los diferentes escenarios que se le presentan
Interactuar dentro de un equipo de trabajo para el desarrollo de ejercicios y proyectos.
Sustentar y argumentar de forma conceptual
Actuar con compromiso y responsabilidad con el desarrollo de las actividades de la asignatura.
Actuar con respeto hacia s mismo y hacia los dems.
Modelar la realidad y proponer nuevos mtodos de solucin
Presentar los trabajos de forma esttica y conceptual
Fortalecer la puntualidad, tanto en la llegada a clase como en la entrega de trabajos.
Actuar con autodisciplina y orden
Programa sinttico:
I. Mirada al Anlisis Numrico. 1. introduccin al curso. 2. Problema 3. Modelo. 4. Formulacin matemtica. 5. Solucin. 6. La computacin cientfica y el anlisis numrico
II. Teora de errores 1. Modelo 2. Modelo empleado 3. Mquina Usada. 4. Error absoluto y error relativo 5. Decimales correctos y cifras significativas. 6. Los nmeros en el computador 7. Exactitud y dispersin.
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8. Errores en la solucin de un problema. 9. Propagacin de errores. 10 Mtodos y algoritmos numricos. III. Ecuaciones de Una variable. 1. Solucin numrica de ecuaciones. 2. Mtodos iterativos por intervalos: tanteo, biseccin y falsa posicin 3. Mtodos iterativos abiertos: Newton- Raphson, Newton Bayle, Serie de Taylor. IV. Solucin de sistemas de ecuaciones lineales. 1 Introduccin 2 Mtodo de Gauss simple 3 Mtodo de Gauss-Jordan 4. Mtodo de Gauss-Seidel. V. Interpolacin, derivacin e integracin numrica 1 Interpolacin por polinomios de Newton. 2 Interpolacin de Lagrange. 3 Diferenciacin numrica: Euler, polgono mejorado y Runge Kutta. 4 Integracin numrica: Reglas del trapecio, Simpson y punto medio. 5 Integracin numrica compuesta. VI. Solucin numrica de ecuaciones en derivadas parciales 1 Mtodos explcitos e implcitos para resolver la ecuacin del calor. 2 Mtodos para resolver la ecuacin de ondas. 3 La ecuacin de Poisson y una introduccin a los elementos finitos. VII. Regresin y aproximacin. 1 Regresin lineal. 2 Regresin polinomial. 3 Interpolacin por polinomios de Newton. 4 Interpolacin de Lagrange.
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III. ESTRATEGIAS
Metodologa Pedaggica y Didctica:
Facilitar espacios y herramientas cognitivo afectivas que permitan la expresin de la creatividad de sujeto y de grupo de colectividad.
Propiciar un espritu de sujeto que manifieste un ser que se hace a s mismo permitiendo el desarrollo del otro.
Jornadas donde se construye un estilo de interaccin tanto con los estudiantes, como de ellos entre s y, sobre todo, de los estudiantes con el conocimiento.
Interaccin/participacin constante entre profesor y alumnos por medio de talleres y mesas redondas.
Realizacin de preguntas y ejercicios por tema
Incentivar la puntualidad
Promover el trabajo en equipo
Trabajo Presencial Directo (TD): trabajo de aula con plenaria de todos los estudiantes. Trabajo Mediado_Cooperativo (TC): Trabajo de tutora del docente a pequeos grupos o de forma individual a los estudiantes. Trabajo Autnomo (TA): Trabajo del estudiante sin presencia del docente, que se puede realizar en distintas instancias: en grupos de trabajo o en forma individual, en casa o en biblioteca, laboratorio, etc.
IV. RECURSOS
Medios y Ayudas:
Video Beam
Computador
Aula de Clase
Foros de discusin
Internet
Bibliotecas
Grupo cerrado en Internet
Apoyos Pedaggicos
Grupos de Aprendizaje
Equipos de Aprendizaje
Dinmicas para explicar los diferentes temas
Software Utilizado
Matlab
Mathematica
Horas Horas
profesor/semana Horas
Estudiante/semana Total Horas
Estudiante/semestre Crditos
Tipo de Curso TD TC TA (TD + TC) (TD + TC +TA) X 16 semanas
2 0 1 2 1 31 1
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BIBLIOGRAFA
R.L.BURDEN Y J.D.FAIRES, Anlisis Numrico, THOMSON EDITORES
STEVEN C. CHAPRA Y RAYMOND P. CANALE, Mtodos Numricos para Ingenieros, MCGRAW HILL.
KHARAB, ABDELWAHAB RONALD B, An Introduction to Numerical Methods: A MATLAB; CHAPMAN & HALL CRC;
JOHN PENNY, GEORGE, Numerical Methods using MATLAB, PRENTICE HALL
CHAPRA STEVEN, applied numerical methods w/ MATLAB FOR engin scientist; MCGRAW-HILL. YANG, WON YOUNG, Applied numerical methods using MATLAB; WILEY. D.M. ETTER, Mtodos Numricos Aplicados; PRENTICE HALL. MATHEWS, J., FINK, K. Mtodos Numricos con MATLAB. Prentice-Hall. GERALD,C., WEATHLEY, A. Numrico Anlisis con Aplicaciones. Prentice Hall. DOMINGUEZ, NIEVES. Mtodos Numricos aplicados a la Ingeniera, Cecsa- TABARES O, HCTOR ANIBAL, Mtodos numricos, ITM. FLOREZ, TITO, Mtodos Numricos para estudiantes de Ingeniera, Ediciones Universidad Nacional. ASMAR, I, Mtodos Numricos, Universidad Nacional de Medelln.
DIRECCIONES DE INTERNET
http://www.unalmed.edu.co/~ifasmar/libro.html
http://www.unalmed.edu.co/~metnum/index.htm
http://www.uv.es/diaz/mn/fmn.html
http://web.usal.es/~ferragut/apuntes/introduccion_MEF.pdf
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V. ORGANIZACIN / TIEMPOS
Espacios, Tiempos, Agrupamientos:
PROGRAMA SINTTICO SEMANAS ACADMICAS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Mirada al Anlisis Numrico. X
Teora de errores. X X
Ecuaciones de Una variable. X X
Solucin de sistemas de ecuaciones
lineales X X
Interpolacin, derivacin e integracin
numrica X X X
Solucin numrica de ecuaciones en
derivadas parciales. X X X
Regresin y aproximacin. X X X
Examen final X
VI. EVALUACIN
PRIMERA NOTA
TIPO DE EVALUACIN FECHA PORCENTAJE
PRIMERA NOTA
SEGUNDA NOTA
TERCERA NOTA
TERCERA NOTA Examen final (30%) 30%
ASPECTOS A EVALUAR DEL CURSO
Dado un problema, selecciona adecuadamente el mtodo para su solucin.
Reconoce argumentos tericos para argumentar sobre la calidad de las soluciones obtenidas en la aplicacin de un mtodo numrico.
Participacin en clase,
Asistencia y puntualidad
Elaboracin de preguntas en formato seleccin mltiple nica respuesta
Sustentacin de ejercicios,
Actitud hacia la clase
Presentacin de trabajos en clase
Realizacin de investigaciones
Elaboracin y sustentacin de un proyecto real
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DATOS DEL DOCENTE
NOMBRE :
PREGRADO :
POSTGRADO :
ASESORIAS: FIRMA DE ESTUDIANTES
NOMBRE FIRMA CDIGO FECHA
1.
2.
3.
FIRMA DEL DOCENTE
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FECHA DE ENTREGA: