de los DATOS

de los DATOS

METODOLOGÍA

para seleccionar los casos de estudio utilizaremos 5 variables

variable#1 variable#2 variable#3

variable#4 variable#5

para seleccionar los casos de estudio utilizaremos 5 variables

variable#1 variable#2 variable#3

variable#4 variable#5

para seleccionar los casos de estudio utilizaremos 5 variables

a su vez, estas variables servirán para extraer información de los casos

seleccionados

Variable#1

Recoger

Archivar

Minar

Representar

Actuar

Variable#1

Recoger(Rg)

Archivar(Ar)

Minar(Mi)

Representar(Re)

Actuar(Ac)

Variable#1

Recoger(Rg)

Archivar(Ar)

Minar(Mi)

Representar(Re)

Actuar(Ac)

Variable#1

Recoger(Rg)

Archivar(Ar)

Minar(Mi)

Representar(Re)

Actuar(Ac)

(Ac)

(Re)(Mi)

(Ar)

(Rg)indicador indicador

indicadorindicador

indicador

Variable#1

Recoger(Rg)

Archivar(Ar)

Minar(Mi)

Representar(Re)

Actuar(Ac)

variable#1cadena de valor

(Ac)

(Re)(Mi)

(Ar)

(Rg)indicador indicador

indicadorindicador

indicador

Variable#1

Recoger(Rg)

Archivar(Ar)

Minar(Mi)

Representar(Re)

Actuar(Ac)

variable#1cadena de valor

(Ac)

(Re)(Mi)

(Ar)

(Rg)indicador indicador

indicadorindicador

indicador

sería interesante seleccionar algunos casos de estudio que cumplan todos los

indicadores

Variable#1

variable#3

variable#4 variable#5

variable#2abonovariable#2variable#1

variable#3

variable#4 variable#5

variable#1cadena de valor

variable#2abonovariable#2

Variable#2

Variable#2

Infraestructuras (In) Plataformas (Pla) Políticas (Po) Legislación (Leg) Data Literacy (Dat)

Variable#2

Infraestructuras (In) Plataformas (Pla) Políticas (Po) Legislación (Leg) Data Literacy (Dat)

indicador indicador

indicadorindicador

indicador

(Pla)

(Leg)

(Dat)

(Po)

(In)variable#2

Variable#2

Infraestructuras (In) Plataformas (Pla) Políticas (Po) Legislación (Leg) Data Literacy (Dat)

indicador indicador

indicador

(Pla)

(Leg)

(Dat)

(Po)

(In)variable#2abono

indicadorindicador

Variable#2

Infraestructuras (In) Plataformas (Pla) Políticas (Po) Legislación (Leg) Data Literacy (Dat)

indicador indicador

indicador

(Pla)

(Leg)

(Dat)

(Po)

(In)variable#2abono

sería interesante seleccionar casos de estudio que cumplan todos los

indicadores

indicadorindicador

variable#3

variable#5

variable#1cadena de valor

variable#2abonovariable#2abono

variable#2abono

Variable#3

Variable#3

Longevidad(Lon)

Capital social(Cap)

Número trabajadores(Nt)

Facturación(Fac)

Clientes(Cli)

Variable#3

Longevidad(Lon)

Capital social(Cap)

Número trabajadores(Nt)

Facturación(Fac)

Clientes(Cli)

indicador indicador

indicadorindicador

indicador

(Cap)

(Fac) (Cli)

(Lon)

(Nt)

Variable#3

Longevidad(Lon)

Capital social(Cap)

Número trabajadores(Nt)

Facturación(Fac)

Clientes(Cli)

variable#3dimensión

indicador indicador

indicadorindicador

indicador

(Cap)

(Fac) (Cli)

(Lon)

(Nt)

Variable#3

Longevidad(Lon)

Capital social(Cap)

Número trabajadores(Nt)

Facturación(Fac)

Clientes(Cli)

variable#3dimensión

indicador indicador

indicadorindicador

indicador

sería interesante seleccionar casos con dimensiones variadas (uno con

muchos trabajadores, otro con pocos, otro con muchos clientes, otro con

pocos, etc.)

(Cap)

(Fac) (Cli)

(Lon)

(Nt)

variable#4 variable#5

variable#1cadena de valor

variable#2abono

variable#3dimensión

Variable#4

Variable#4

Referencia(Ref)

Pionera (Pio)

Emprendedora(Emp)

Expectativas(Exp)

Perfil clientes(Pf)

Variable#4

Referencia(Ref)

Pionera (Pio)

Emprendedora(Emp)

Expectativas(Exp)

Perfil clientes(Pf)

indicador indicador

indicadorindicador

indicador

(Ref)

(Exp) (Pf)

(Emp)

(Pio)

Variable#4

Referencia(Ref)

Pionera (Pio)

Emprendedora(Emp)

Expectativas(Exp)

Perfil clientes(Pf)

indicador indicador

indicadorindicador

indicador

(Ref)

(Exp) (Pf)

(Emp)

(Pio)

variable#4prestigio

Variable#4

Referencia(Ref)

Pionera (Pio)

Emprendedora(Emp)

Expectativas(Exp)

Perfil clientes(Pf)

indicador indicador

indicadorindicador

indicador

(Ref)

(Exp) (Pf)

(Emp)

(Pio)

variable#4prestigio

tanto empresas emprendedoras (jóvenes) y empresas que son una

referencia porque llevan mucho tiempo, deberían aparecer en casos

de estudio

variable#5

variable#1cadena de valor

variable#2abono

variable#3dimensión

variable#4prestigio

Variable#5

Variable#5

Licencias libres(Lic)

Acceso datasets (Acd)

API(Api)

Genera plataformas(Gep)

Retorno comunidad(Ret)

Variable#5

indicador indicador

indicadorindicador

indicador

(Api)

(Gep) (Ret)

(Acd)

(Lic)Licencias libres(Lic)

Acceso datasets (Acd)

API(Api)

Genera plataformas(Gep)

Retorno comunidad(Ret)

Variable#5

indicador indicador

indicadorindicador

indicador

(Api)

(Gep) (Ret)

(Acd)

(Lic)

variable#5apertura

Licencias libres(Lic)

Acceso datasets (Acd)

API(Api)

Genera plataformas(Gep)

Retorno comunidad(Ret)

Variable#5

indicador indicador

indicadorindicador

indicador

(Api)

(Gep) (Ret)

(Acd)

(Lic)

variable#5apertura

junto a otras variables puede ayudar a plantear y responder la pregunta ¿A mayor apertura mayor desarrollo?

Licencias libres(Lic)

Acceso datasets (Acd)

API(Api)

Genera plataformas(Gep)

Retorno comunidad(Ret)

variable#1cadena de valor

variable#2abono

variable#3dimensión

variable#4prestigio

variable#5apertura

variable#1cadena de valor

variable#2abono

variable#3dimensión

variable#4prestigio

variable#5apertura

Licencias libres

Acceso datasets

API

Genera plataformas

Retorno comunidad

Referencia

Pionera

Emprendedora

Expectativas

Perfil clientes

Longevidad

Capital social

Nº trabajadores

Facturación

Clientes

Infraestructuras

Plataformas

Políticas

Legislación

Data Literacy

Recoger

Archivar

Minar

Representar

Actuar

de los DATOS

METODOLOGÍA