metodologia de la investigacion en salud

UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJAÁREA DE LA SALUD HUMANA

NIVEL DE GRADO CARRERA DE MEDICINA

VI MÓDULO

TALLER DE METODOLOGIA DE LA

INVESTIGACIÓNDR. TITO CARRIÓN DÁVILA

LOJA, 18-20 DE JULIO DE 2012

Líneas de investigación del ASH

1. Salud-enfermedad materno-infantil

2. Salud-enfermedad del niño y adolescentes

3. Salud-enfermedad del adulto y adulto mayor

4. Sistemas y servicios de salud

5. Morbimortalidad de Enfermedades C-Q y alternativas de solución

GRUPOS HUMANOS AFECTADOS POR

PROBLEMAS DE SALUDMULTIDIMENSIONALES,

COMUNES ENLA RSE

MATERNO INFANTIL

NIÑOS YADOLES-CENTES

ADULTOY

ADULTO MAYOR

INTERCULTURALIDAD,

SISTEMAS DE SERVICIO

DE SALUD

LINEA DE INVESTIGACION: SALUD ENFERMEDAD

MATERNO INFANTIL

LINEA DE INVESTIGACION: SALUD ENFERMEDAD

DE NIÑOS Y ADOLESCENTES

LINEA DE INVESTIGACION: SALUD ENFERMEDAD DEL ADULTO

Y ADULTO MAYOR

LINEA DE INVESTIGACION: INTERCULTURALIDAD Y SISTEMAS Y

SERVICIOS DE SALUD

MORBI-MORTALID

AD Y DISCAPACIDADES DE

LOS SECTORES RURALES

LINEA DE INVESTIGACIÓN : MANEJO Y ALTERNATIVAS DE SALUCIÓN CLINICO-

QUIRÚRGICAS EN LOS COLECTIVOS RURALES

PROBLEMÁTICAS DE LA PROFESIÓN, ESPECIALIDAD, DE LOS SERVICIOS, SALUD ENFERMEDAD DE LA CIUDAD,

REGIÓN PAÍS Y MUNDIAL

INVESTIGACIÓN

Es la generación de nuevos conocimientos,

pero lo que se necesita para la toma de

decisiones es la ORGANIZACIÓN del

conocimiento de tal forma que nos permita

ver opciones.

CIENCIA

No es solo uno de los campos de la

actividad intelectual, sino es:

La forma de ver al mundo

El producto de una comunidad específica

Valorar sus resultados en términos de

verdadero o falso

INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Bunge, M.

La investigación científica es parte del conocimiento ordinario, y mediante el método científico, se plantean o resuelven problemas que el conocimiento ordinario y la experiencia no pueden.

En el método científico, el conocimiento debe ser sometido a prueba, con opiniones fundadas y contrastadas para constituirse en una ciencia racional y objetiva.

CONOCIMIENTO

Para Bunge,

Es el producto final de la Investigación, aplicando el método científico.

Es el que se refiere a la realidad social, a la esfera de los fenómenos humanos.

FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

Elección del tema de investigación Delimitación del Problema Definición del objeto y de los objetivos Construcción del marco teórico –

conceptual-Referencial Formulación de las hipótesis metodología: Elección de los instrumentos

de recolección de datos - Técnicas Exploración de campo – Análisis Discusión-Conclusiones

SE DEBE RESPONDER

¿Qué investigar? – Definición del problema, base teórica, conceptual e hipótesis

¿Por qué investigar? – Justifica la elección del problema

¿Para qué investigar?- Propósitos, objetivos ¿Cómo investigar? – Metodologías /técnicas ¿Cuándo investigar? – cronograma de

ejecución ¿Con qué recursos investigar? – presupuesto ¿Con quién investigar? – equipo de trabajo

¿Qué es un problema de investigación?¿Todo problema operativo es un problema de investigación?

La respuesta es NO

Todo problema operativo que a partir de algún o algunos actores sociales que tienen la voluntad e intencionalidad explícita de transformarlos en problemas de conocimiento e investigación, se convierte en un problema de investigación.

¿Qué es un problema de investigación?

Un problema de investigación es entonces, un problema científico y de conocimiento, que se plantea y se estudia con herramientas del

método científico y tiene como primera finalidad incrementar nuestros conocimientos

teóricos y empíricos de la realidad

Tipos problemas

Los problemas de investigación se originan en el deseo de satisfacer una enorme variedad de necesidades que conforman la (s) finalidad (es) de una investigación.

Estas finalidades dan origen a diferentes tipos de problemas de investigación:

Tipos de problemas

2.- Investigaciones aplicadas o utilitarias, que si bien se relacionan con las básicas, se caracterizan por formular problemas cuyo propósito principal es aplicación o utilización de los conocimientos que producen.

1.- Investigaciones básicas o puras, son aquellas en las cuales existe el deseo de acrecentar los conocimientos teóricos para el progreso de alguna disciplina.

En el grado nos interesa en particular las investigaciones aplicadas

SELECCIÓN DEL PROBLEMA

Las investigaciones aplicadas, se caracterizan por:Problemas concretos que esperan una

respuesta que ayude a solucionarlos

La resolución de los problemas debe ser lo suficiente importante para impactar positivamente en la realidad de la comunidad y/o servicio de salud (Hospitales o Centro de salud)


A partir del establecimiento de prioridades para la comunidad conlleva un fuerte compromiso social

La jerarquización debe hacerse del modo más crítico posible, a fin de garantizar la importancia y relevancia del problema seleccionado para estudiar.


Criterios orientadores propuestos por Rojas Soriano:

MAGNITUDTamaño del problema: frecuencia y/o población en riesgo

TRASCENDENCIAImpacto social. Ponderación de la sociedad acerca de la gravedad o consecuencia del problema.


VULNERABILIDADPosibilidad de intervención. Evaluación del grado en que el problema puede resolverse

FACTIBILIDADImpacto económico o relación costo/beneficio. Disponibilidad de recursos.

DELIMITACIÓN DEL TEMA Y DEL PROBLEMA

Rojas Soriano, sistematiza la delimitación del problema en los siguientes pasos:

Alcances teóricos

Conceptualización. Análisis y descripción sistemática de ideas y conceptos. Características, propiedades y relaciones principales que presenta el fenómeno en estudio.

Área geográficaLímites espaciales

DELIMITACIÓN DEL TEMA Y DEL PROBLEMA

Unidades de observación

Elementos de la población en estudio

ContextoSocioeconómico, histórico, político y ecológico

Límites temporalesPeríodo de estudio

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

Debe ser formulado como una pregunta

Debe ser claro y preciso, sin ambigüedades

Delimitado en las dimensiones de las Variables – Categorías. Enunciar variables o categorías principales a ser estudiadas y sus relaciones.

Es deseable que en los problemas queden expresados: lugar, comunidad, institución, región, el período de tiempo y la población sujeta a estudio.

AREA DE INVESTIGACIÓN : disciplina de la realidad DE SALUD o del desarrollo humano que interesa abordar en una investigación.

Ej. Área DEL SANIAMIENTO AMBIENTAL, PREVENTIVA, PROMOCIONAL, CURATIVA

TEMA DE INVESTIGACIÓN : tópico específico dentro de un área de conocimientos. Puede involucrar relación de tópicos de dos áreas diferentes. Ej. Insecticidas y la salud humana

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN: Pregunta o duda concreta que se pretende responder a través de la investigación. Ej. ¿Cómo el uso de insecticidas influirá en la salud humana de los trabajadores agrícolas del cantón Catamayo?

AREA TEMA Y PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

LA PREGUNTA: ¿Cómo hacerla?1. Debe estar redactada en forma abierta, clara y sencilla

Ejs. ¿Cómo se integrará un niño síndrome de Down al aula regular?

¿Qué tipo de relación habrá entre la inteligencia emocional y el rendimiento académico?

2. No utilizar términos valorativos. Ej. ¿Es mejor… ?




3. Los términos de las variables deben ser factibles de medir

4. El verbo relacional debe ir en tiempo futuro porque es una pregunta que se someterá a investigación




JUSTIFICACIÓN DEL ESTUDIO

En este punto queda plasmado todo el proceso de reflexión que se realizó en el momento de identificar, seleccionar, priorizar o jerarquizar el problema.

En la justificación del estudio se explicitan las finalidades de una investigación. Se especifica si se trata de una investigación básica o aplicada y, fundamentalmente, se desarrolla la importancia del estudio y a que grupo poblacional beneficiará los resultados.

REDACTAR OBJETIVOS

Los objetivos planteados nos deben conducir hacia las conclusiones del estudio, hacia la respuesta del problema planteado.

Comienzan con un verbo en infinitivo

Deben ser claros y precisos. No deben ser vagos, ambiguos.

REDACTAR OBJETIVOS

Deben tener una buena redacción, se requiere tener en cuenta:

• quiénes serán estudiados (muestra/población)

• qué se estudiará (variables, categorías)

• cómo se estudiará (diseño, técnicas, instrumentos)

• qué metodología se utilizará (cualitativa o cuantitativa).

Al redactar el objetivo se debe asegurar la coherencia entre el o los objetivos y la metodología a utilizar.

REDACTAR OBJETIVOS

Los objetivos del estudio no deben confundirse con las actividades del mismo.

Las actividades responden a la pregunta cómo voy alcanzar los objetivos y se relacionan con la metodología del estudio.

Los objetivos remiten directamente a los resultados, qué se desea lograr.

REDACTAR OBJETIVOS

Para la formulación de objetivos se puede incorporar el uso de la tríada epidemiológica: tiempo, persona y lugar.

Componente persona: presente cuando se especifica quiénes son objeto del estudio.

Componente lugar: presente cuando se especifica el ámbito donde se encuentran las personas.

Componente tiempo: plantear el período de tiempo al que se refiere la situación en estudio.

TIPOS DE OBJETIVOS

Objetivo general: “debe explicitar lo que se desea lograr con el estudio en términos del conocimiento”

Objetivos específicos: “son la descomposición de la secuencia lógica del objetivo general, son un anticipo del diseño de la investigación”

El objetivo general abarca a los específicos

ES UNA GUÍA Y DA

IDEAS PARA LA

INVESTIGACIÓN

LA INVESTIGACIÓN EVALÚA LA TEORÍA

Y PROPORCIO

NA UNA BASE PARA

NUEVAS TEORIZACIO

NES.

MARCO TEÓRICO

SIMULTÁNEAMENTE

PROBLEMA

MARCO TEÓRICO

HIPÓTESIS

VARIABLES

MARCO TEÓRICO

PROBLEMA

DESCRIBE

COMPRENDE

EXPLICA

INTERPRETA

MARCO TEÓRICO

CONSTRUCCIÓN DEL MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL

Construir el marco teórico significa para el investigador exponer – de forma más sistemática y ordenada posible – todo el caudal de información teórica, empírica, metodológica y de experiencias anteriores que se hayan podido recabar hasta ese momento.

ELEMENTOS DEL MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL

Varios autores coinciden en que los elementos básicos son:

los conocimientos sobre el tema

las variables o categorías

las hipótesis


Rojas Soriano, propone dividir el Estado de arte (marco teórico) en tres niveles:

1º Nivel: aquel en que se desarrollan los aspectos teóricos de tipo más académico.

2º Nivel: aquel donde se analiza la información empírica secundaria (investigaciones o información publicada en revistas, periódicos, archivos públicos, estadísticas, etc.)

3º Nivel: conformado por información empírica obtenida directamente, mediante el acercamiento del investigador al campo o a la realidad bajo estudio.


La revisión y organización de antecedentes y conocimientos sobre el tema ayuda al investigador a identificar cuáles son los factores relevantes para su trabajo, y cómo puede definirlos.

Aquí se deben explicitar y definir los factores, variables o categorías relevantes encontrados por el investigador.


Analizar, definir y elaborar las variables y categorías permite formular conceptos de manera concreta, aceptándolos como cualidades o características importantes y propias del fenómeno bajo estudio.

El marco teórico debe aclarar y precisar el sentido en el que se utilizarán los conceptos y los contextos en los que podrán ser interpretados.

ESPECIFICAR LAS VARIABLES Y LAS RELACIONES ENTRE ELLAS

VARIABLE :

Entidad abstracta que adquiere distintos valores, se refiere a una cualidad, propiedad o característica de personas o cosas en estudio y varía de un sujeto a otro o en un mismo sujeto en diferentes momentos.

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES POR LA RELACIÓN.

INDEPENDIENTE: explica, condiciona o determina el cambio en los valores de la variable dependiente. Es la causa.

DEPENDIENTE: es el fenómeno o situación explicados. Es el resultado esperado

INTERVINIENTE: Elemento que puede estar presente en una relación entre la variable independiente y dependiente.

Ej.

Los niños nacidos con parto pretérmino, tienen dificultad para el aprendizaje de matemáticas, siempre y cuando presenten cianosis al momento de nacer.

V. I.: parto pre término.

V.D.: dificultad para el aprendizaje de matemáticas.

V.INT.: cianosis

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES SEGÚN SU CAPACIDAD PARA MEDIR LOS OBJETIVOS:

CUALITATIVAS : propiedades de los objetos en estudio. No puede ser medida en términos de cantidad sino sólo de presencia o ausencia de ella. Ej. Sexo, ocupación, nacionalidad, religión, estado civil, procedencia.

CUANTITATIVAS: su magnitud puede ser medida en términos numéricos o en escala. Ej. Edad, peso, talla, escolaridad, temperatura.

Afirmación razonable y verificable de una posible relación entre dos o más variables.

Suposición o proposición que establece la existencia de una relación entre dos o más variables y debe ser sometida a prueba para ser aceptada como válida.

Es una predicción de los resultados esperados.

HIPÓTESIS

ELEMENTOS ESTRUCTURALES DE LAS HIPÓTESIS

Unidad de análisis: individuos, familias, grupos, instituciones, etc.

La variable: características, propiedades o factores que presentan las unidades de análisis: cualitativas o cuantitativas.

Los elementos lógicos: relacionan las unidades de análisis con las variables y a las variables entre sí.

Estudios descriptivos no la necesitan.

Estudios observacionales, analíticos, experimentales o de intervención, obligatoriamente deben tener hipótesis.

HIPÓTESIS

TIPOS DE HIPOTESIS 1.HIPÓTESIS DE ASOCIACIÓN: Establece

correlación entre dos o más variables, de tal manera que la modificación en la V.I, modifica la V.D. en forma directa o inversa.

Ej. Los hijos de madres maltratantes tienen mayor índice de depresión en la adolescencia y adultez.

2 . HIPÓTESIS DE RELACIÓN: El comportamiento o modificación de una V.I. influye o produce un cambio en la V.D. sin embargo su relación no es causal

Ej. La notificación del diagnóstico de ansiedad severa en el paciente produce angustia y depresión

3. HIPÓTESIS DE RELACIÓN CAUSAL: permiten explicar y predecir los hechos con determinado margen.

Ej. Los niños nacidos por parto pre término desarrollan problemas respiratorios.

Hace referencia al planteamiento del supuesto de que el valor observado en una población, o en una muestra o en una variable, no difiere del encontrado en otra población, muestra o variable de interés.

HIPÓTESIS NULA

Se establece con el propósito de ser rechazada.

Sin necesidad de que ésta se enuncie explícitamente

HIPÓTESIS NULA

Ej. Hipótesis investigativa o alternativa: Los individuos que estudian haciendo cuadros sinópticos tienen calificaciones diferentes que los que estudian de memoria.

Hipótesis nula: los individuos que estudian haciendo cuadros sinópticos tienen las mismas calificaciones que los estudiantes que estudian de memoria.

HIPÓTESIS NULA

Plantea que los valores observados en el universo, en la muestra, o en una de las variables en estudio no son equivalentes a los encontrados en otro universo, en otra muestra o en otra variable bajo análisis.

El valor encontrado puede ser mayor o menor.

HIPÓTESIS ALTERNA

FORMULACIÓN DE LAS HIPOTESIS: La hipótesis inductiva parte de la

observación específica de hechos, fenómenos, tendencias o asociaciones, para luego utilizando esta observación ir a una explicación tentativa y temporal.

Ej. Pregunta de investigación (Problema): “¿La

toxemia preeclámpsica en mujeres embarazadas tiene relación con la incidencia de factores estresantes durante el embarazo?”

Hipótesis: “las mujeres embarazadas que presentan acontecimientos emocionales perturbantes o estresantes con mayor frecuencia en el embarazo tienen más probabilidades de padecer toxemia preeclámpsica”

HIPÓTESIS


El proceso de operacionalizar las variables permite transformar el contenido teórico en características observables y medibles.

No todas las variables y categorías tienen el mismo grado de complejidad.

Algunas variables están conformadas por una suma de subcategorías que se conocen como dimensiones de la variable o categoría. Estas dimensiones son relativamente independientes entre sí pero todas juntas conforman la variable o categoría compleja.

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

- INDICADORES: Estado marital, rendimiento académico, peso, talla, etc.

- INDICES O ESCALA Nominal: Estado marital: soltero (1), casado (2), viudo (3),

divorciado (4), unión libre (5) Ordinal: rendimiento académico: excelente, bueno, malo, alto,

medio, bajo. Escala de intervalos: orden por rangos, la distancia entre dos

puntos debe ser igual: 0 a 4, 5 a 9, 10 a 14 Peso (kg): intervalos u ordinal Talla (cm): intervalos u ordinal

Ejemplo: Los Pacientes con Obesidad tienen mayor riesgo de presentar Síndrome Metabólico VARIABLES DEFINICIÓN DIMENSIÓN INDICADORES INDICES

VI: Obesidad Aumento del IMC mayor a 30

Alteración Metabólica IMC (cm) 19- 24 Normal 25 – 30 Sobrepeso31- 35 Obesidad Leve36- 40Obesidad ModeradaMayor a 40 Obesidad Mórbida

VD Síndrome Metabólico

Conjunto de alteraciones Metabólicas que incluyen Dislipidemias, HTA, Aumento de la Glicemia

Alteraciones Metabólicas

Colesterol total, trigleceridos, LDH, LDL, (mg/dl)

HTA (mm de Hg)

Glicemia (mg/dl)

Colesterol T: Normal hasta 200 mg/dl. Trigliceridos hasta 150 mg/dlGlicemia mayor a 100 mg/dlHTA Normal, 120/80 mmHg

ELEMENTOS DEL DISEÑO METODOLOGICO

TIPO DE ESTUDIO

AREA DE ESTUDIO

UNIVERSO Y MUESTRA

METODOS E INTRUMENTOS

En cuanto a su finalidad, se distinguen como:• Pura cuando sus resultados pretenden aportar

beneficios al cuerpo teórico y legal de alguna disciplina científica en especial

• Aplicada cuando su aportes están dirigidos a iluminar la comprensión y/o solución si la requiere, de algún fenómeno o aspecto de la realidad, perteneciente al dominio de estudio de una disciplina científica

Tipos de Estudio

Según el Tipo de Diseño de Investigación pueden ser:

• Experimentales se caracterizan por la introducción y manipulación del factor causal o riesgo para la determinación posterior del efecto, a través de la observación, registro y análisis de las variables de la investigación

• Cuasi experimentales no cumplen con el requisito del control de las variables, trabajan con muestreo pero los elementos de la muestra ya están predeterminados, en consecuencia su escogencia no ha sido totalmente al azar

• No Experimentales conocidos también como post facto por cuanto su estudio se basa en la observación de los hechos en pleno acontecimiento sin alterar en lo más mínimo ni el entorno ni el fenómeno estudiado

Tipos de Estudio

Según su prolongación en el tiempo pueden ser:

• Longitudinal o Diacrónica cuando el estudio amerita el registro y la comparación de datos observados y analizados durante varios años

• Transversal o Sincrónica cuando el estudio se circunscribe a un momento puntual, un segmento de tiempo durante el año a fin de medir o caracterizar la

situación en ese tiempo específico

Tipos de Estudio

Según el énfasis en la naturaleza de los datos manejados se pueden dividir en:

• Cuantitativa cuando la preponderancia del estudio de los datos se basa en la cuantificación y cálculo de los mismos

• Cualitativa cuando la preponderancia del estudio de los datos se basa en la descripción de los rasgos característicos de los mismos

Tipos de Estudio

La investigación Según el grado de profundidad y alcance de la misma

Exploratoria: Cuando no existe un cuerpo teórico abundante que ilumine el estudio sobre el fenómeno observado y los resultados que se obtengan serán un aporte al reconocimiento de los elementos que lo integran

Descriptiva: Cuando se señala cómo es y cómo se manifiesta un fenómeno o evento, cuando se busca especificar las propiedades importantes para medir y evaluar aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno a estudiar

Tipos de Estudio

La investigación Según el grado de profundidad y alcance de la misma, puede ser :

Correlacional: Cuando se pretende hacer ver o determinar el grado de relación que pueden tener dos o más variables en una investigación

Explicativa: Está dirigida a responder a las causas de los eventos físicos o sociales y su interés se centra en explicar por qué y en qué condiciones ocurre un fenómeno, o por qué dos o más variables se relacionan

Tipos de Estudio

UNIVERSO: Grupo de elementos en el que se generalizan los hallazgos

MUESTRA: Subconjunto o parte del universo o población en la

que se llevará a cabo la investigación

Ejemplo: En un estudio a la familia, la vivienda puede ser la unidad de muestreo y el jefe de familia puede ser la unidad de observación

ÁREA DE ESTUDIO:- Lugar en donde se realizará la investigación- Ubicación – delimitación geográfica Loja- Institución Consejo Provincial de Loja- Tamaño de la Institución 259 personas

UNIDAD DE OBSERVACIÓN:

Son los elementos del universo en el que se medirán o estudiarán las variables

UNIDAD DE MUESTREO:

Es elemento utilizado para seleccionar la muestra

Observación, la Entrevista y la Encuesta

Los métodos empíricos están vinculados a los momentos de la investigación en que se produce una interacción directa del sujeto con la realidad, de modo que el reflejo obtenido abarca las propiedades y cualidades externas del objeto de estudio

Métodos empíricos :

Se obtiene la información necesaria a través de la observación, la medición, la entrevista, la encuesta, entre otrosLos datos así alcanzados deben ser elaborados por el investigador y transformados en el lenguaje de las generalizaciones propias de la ciencia, sirviendo al mismo tiempo de apoyo para construir y enriquecer las valoraciones teóricas

Métodos empíricos :

Observación, la Entrevista y la Encuesta

TÉCNICA:

Conjunto de reglas y procedimientos que permiten establecer la relación con el sujeto u objeto de la investigación

INSTRUMENTO:

Mecanismo que utiliza el investigador para recolectar y registrar la información

Formatos de Entrevista, Encuesta, Registro,

Observación FUENTES DE INFORMACIÓN:

Primarias y secundarias

Técnica, Instrumento y fuentes de Información

Muestreo

Procedimiento por el cual se extrae, de un conjunto de unidades que constituyen la población, un número de casos reducidos que significa la muestra, elegida con criterios tales que permitan la generalización a toda la población de los resultados obtenidos al estudiar la muestra.

Razones de Muestreo

Disminución de costos (tiempo, personal, material)

Al disminuir el número de casos disminuyen también los errores asociados a la manipulación de los datos.

Puede confiarse en la generalización de los resultados si se ha tenido cuidado al seleccionar la muestra.

CRITERIOS IMPORTANTES PARA LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA

Salvo en poblaciones muy pequeñas y accesibles nunca se observan a todas las unidades de la población.

Se debe diseñar una muestra que constituya una representación a pequeña escala de la población a la que pertenece.

Cualquier diseño muestral comienza con la búsqueda de la información que ayude a la identificación de las características de la población bajo estudio.

CONDICIONES QUE DEBE CUMPLIR UNA “BUENA” MUESTRA

Que comprenda parte de la población y no la totalidad de ésta.

Aunque el sentido común pareciera indicar que poblaciones más grandes deben producir muestras mayores, esto no es siempre cierto ya que el tamaño de la población NO es el único elemento que influye en el tamaño de la muestra.


Si esta elección presenta alguna anomalía, la muestra resultará viciada

representativa o reflejo fiel de la población, de tal modo que reproduzca sus características básicas en orden a la investigación.


Si hay sectores diferenciados en la población que se supone ofrecen características especiales, la muestra también deberá comprenderlos en la misma proporción

Tamaño de la muestra

Es el número de unidades a incluir en la muestra.

Existen varios factores que influyen en el:Tiempo y recursos disponibles

Modalidad de Muestreo

Tipo de Análisis Previsto

Varianza o heterogeneidad de la población

Margen de Error máximo admisible

Nivel de confianza de la estimación muestral

Modalidad de Muestreo Seleccionada

La selección de las modalidades de muestreo (probabilísticos y no probabilísticos) se halla determinada por la confluencia de varios factores: los objetivos, los recursos, la accesibilidad de la población y el tiempo

Los diseños no probabilísticos demandan un tamaño muestral menor

Teoría probabilística

Si de una población (N) sacamos varias muestras para calcular la frecuencia (p) con que ocurre un hecho o la magnitud (x) de una característica, los resultados que se obtengan se distribuirán alrededor de un valor más frecuente diseñando el perfil simétrico de una campana Esta distribución simétrica se denomina “normal” o “curva normal”

CURVA DE DISTRIBUCIÓN NORMAL

Nivel de confianza y error de muestreo o riesgo alfa

78

Nivel de confianza

68% 90% 95% 99% 99.9%

Desplazamiento o Desvió estándar

1 1.65 1.96 2.58 3.29

Error de muestreo Riesgo alfa

32% 10% 5% 1% 0.1%

(0.32) (0.1) (0.05) (0.01) (0.001)

Fases del diseño muestral

ESTABLECER EL MÈTODO DE MUESTREO

CALCULAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

ELEGIR UNA TÉCNICA DE ASIGNACIÒN

DEFINIR EL MARCO MUESTRAL

Marco muestral

Marco Muestral El marco muestral designa el conjunto

de unidades (Universo) de entre las cuales se hará la selección muestral

Corresponde al universo previamente delimitado

Este marco puede estar disponible en listas, directorios, mapas

Debe satisfacer tres requisitos.Actualidad, complejidad, no

tener duplicaciones

Establecer el método de muestreoMuestreo SimpleSe selecciona las unidades de la muestra a partir de un marco muestral que se considera homogéneo (esto lo da las hipótesis y las variables, planteadas e identificadas, respectivamente)

Ejemplo:

Si deseamos realizar una encuesta para diagnóstico precoz de cáncer de cérvix en la población femenina de 40 a 49 años, del área X (localidad o institución), se debe tener el marco muestral adecuado (lista) y luego procedemos a la asignación aleatoria (al azar) de las personas a la muestra que se calcule

Establecer el método de muestreoMuestreo Estratificado

Se divide un marco muestral heterogéneo en grupos homogéneos

Ejemplo:

Deseamos conocer la PA en la población adulta de una parroquia urbana X y postulamos que existe variación de la PA de acuerdo a la ocupación. Debemos evaluar cuan homogénea es la población en relación a esta variable. Si se comprueba que estamos ante una población heterogénea se debe realizar estratos (3-10) y considerando la variable cualitativa

cálculo del tamaño de la muestra

1. Factores de Restricción

a) Valor estimado de la variable

Se la obtiene por otros trabajos realizados o por la ejecución de estudios pilotos. La frecuencia debe estimarse (p) con la que ocurre un hecho en la población (variable cualitativa). Si la variable es cuantitativa debe estimarse el promedio poblacional (x) que permitirá calcular la varianza, clave en el cálculo del tamaño muestral

b) Nivel de confianza

La investigación en salud se trabaja con 0.95 o 0.99 (1.96 y 2.58) (95% y 99%)

calculo del tamaño de la muestra

1. Factores de Restricción

C) El error de muestreo o Riesgo alfa

es 0.05 y 0.01 (95% y 99%)

d) Precisión deseada

La muestra se calcula a partir de un valor estimado que tiene un error (error estándar), el valor que se obtenga al estudiar la muestra replicará este error. La precisión (su valor) lo establece el investigador, d=(1%)

e) Si los limites son mínimos (> precisión), la muestra será más grande

Tipos de Muestreos

PROBABILÍSTICOS NO PROBABILISTICOS

• Todas las unidades tienen igualprobabilidad de participar enla muestra.• La elección de cada unidad muestral es independiente de lasdemás• Se puede calcular el error • muestral

• Cada unidad NO tiene igualprobabilidad de participar enla muestra.• No se puede calcular el

error muestral• Alto riesgo de invalidez

producido por la introducción de sesgos

Usos de cada tipo de Muestreo

Muestreo Probabilístico

Estimación de Parámetros

Comprobación de Hipótesis

Muestreo NoProbabilístico

Estudios Pilotos

Estudios Cualitativos

Investigaciones en poblaciones de difícil registro o localización ( Ej. Marginales, prostitutas, enfermos de VIH, etc…)

Ejemplo: ¿Muestreo Probabilístico?

Se realiza un muestreo entre los alumnos que van a clases de Metodología de Investigación, eligiéndolos al azar a la entrada del salón

Este diseño NO es probabilístico porque aquellos que

no van a clases NO PUEDEN ser elegidos


Se utiliza la lista de propietarios de líneas telefónicas para elegir a aquellos que serán encuestados.

Este diseño NO es Probabilístico porque aquellos que

no tienen teléfono NO PUEDEN ser elegidos


Un investigador toma muestras del carbón extraído de una mina, tomando al azar trozos de carbón de la parte superior de cada carro

Este diseño NO es probabilístico porque solo se toma carbón

de la parte superior

Factores que influyen en el tamaño de la muestra :Tipo de análisis de datos previsto

La técnica de análisis influye en el tamaño de la muestra:

Comparación de Medias

Estimación de Proporciones

Análisis Univariables

Análisis Multivariables

Heterogeneidad poblacional Cuanto más heterogénea sea la población mayor será su varianza poblacional lo que implicará mayores tamaños muéstrales.

Cuando se desconoce el valor de la varianza poblacional se recurre al supuesto mas desfavorable, asumiendo una varianza poblacional igual a 0,5

0,5 significa que una unidad seleccionada tiene 50 % de posibilidades de pertenecer o no a un grupo específico dentro de la población

Cálculo del Tamaño de la Muestra

Para comparacion

de mediasPara estimación de proporciones

Por lo tanto el tamaño de la muestra

Es directamente proporcional al nivel de confianza

Z (t) .Es

directamente proporcional a la variabilidad

del fenómeno a estudiar.

Es inversamente

proporcional al error estimado.

Cálculo del tamaño muestral cuando la variable en estudio es cuantitativa (muestreo simple)

a) Nivel de Confianza 95% ( 1,96 D.E. Que se puede aproximar a 2)

b) Promedio 287 (estudio piloto)=15 (valores colesterol)

c) Precisión de 1% 287x0.01= 2.87

t2xs2xN n= Tamaño de la muestra= 878

n=----------------- t= Nivel de confianza

(95% (2)

Nd2+ t2+s2 N= Población= 5200

22x 2178x 5200) d= precisión= 1% (0.01) 2.87

n=---------------------------------= 878 s2=Varianza = 2178

5200 (2.87)2 + (2)2 (2178)

Cálculo del tamaño muestral cuando la variable en estudio es cuantitativa (muestreo estratificado)

Estratificamos cuando la población es heterogénea, de acuerdo al criterio utilizado

Ejemplo:

Queremos estudiar el peso de los niños pre-escolares de una localidad, N= 4000, es conveniente estratificar la población en cuatro grupos

Estrato A= niños de 1 año cumplido 1600 (Wh =0.4) 10.41 (s2h = 2.79)

Estrato B= niños de 2 años cumplidos 1200 (0.3) 11.64 (2.2)

Estrato C= niños de 3 años cumplidos 800(0.2) 13.87 (1.5)

Estrato D= niños de 4 años cumplidos 400(0.1) 15.80 (1.9)

Cálculo del tamaño muestral cuando la variable en estudio es cuantitativa (muestreo estratificado)

t= 99% (2.58 , o 3)

E(s2h x Wh) s2h= varianza de cada estraton=----------------- = 2684 Wh= la proporción del total en cada estrato

d2 1d= 5% (0.05)

---- + ----E(s2h x Wh)

t2 N

A= 2684 x04= 1073 B= 2684x0.3= 806 C= 2684x0.2=536 D=2684x0.1= 269

Cálculo del tamaño muestral cuando la variable en estudio es cualitativa (muestreo simple)

a) Si deseamos estudiar la frecuencia conque ocurre un hecho, la muestra se calcula con las mismas restricciones, la diferencia está en el estimador que no podrá ser un promedio extraido de una muestra piloto, sino un porcentaje

b) Ejemplo: Deseamos realizar una encuesta para Dx de Ca de cérvix en la población femenina de 30 a 49 años en una población X. El total de mujeres en esa edad es de 3000

Wh)Wh)Wh)

Cálculo del tamaño muestral cuando la variable en estudio es cualitativa (muestreo simple)

Restricciones:

a) Nivel de confianza 99% ( 2.58DE(t) o 3) Total mujeres: 3000

b) Precisión: 0.5% (proporción 0.005);

c) Probabilidad (p) del Ca cérvix 1.5% (estudio piloto) 100-1.5= 98.5% q= 98.5%

p=0.015 q=0.985 p= 1.5%

t2 (pxq) N 32 (0.015x 0.985) 3000

n=---------------------------------- n=--------------------------------------------------------------------------- = 1924

Nd2 + t2 (pxq) 3000 (0.005)2 + 32

(0.015x0.985)

Hay que estudiar a 1924 mujeres de 30 a 49 años de esa localidad y asignadas al azar. Si el número es muy alto se podrá reducir el nivel de confianza a 95%

Wh)Wh)Wh)

Cálculo del tamaño muestral cuando la variable en estudio es cualitativa (muestreo estratificado)

a) Si deseamos estudiar la frecuencia conque las madres mantienen la lactancia natural, durante el primer año de vida.

b) Se conoce que en una localidad X hay 1200 niños menores de 1 año; de este total, 720 (0.6) son menores de seis meses y 480 (0.40) mayores de seis meses. Pues de acuerdo con algunos estudios, es importante mantener el seno al menos los seis primeros meses, se decide extraer una muestra respetando los dos estratos

c) Estrato A= wh1 = 0.60 (60% del total)

Estrato B= wh2= 0.40 (40% del total)


D) Restricciones:

a) Estudio pilto estimó la población de madres que en cada estrato mantiene el seno

Estrato A= 80% ( p 1=0.8 por tanto q1= 0.2)

Estrato B= 40% (p2=0.4 por tanto q2=0.6)

b) Nivel de confianza 95% (1.96 DE o 2)

c) Precisión (d): 5% (proporción 0.05);


d) Restricciones:

E(wh1 x p xq) + ( wh2 x p xq)

n=----------------------------------------------- wh= proporción población cada estrato

d2 1 p= Proporción madres que mantienen la lactancia ( c/estrato)

--------- + -------- E(wh1 x p x q)c/est q=Proporción madres que no mantiene la lactancia c/ estrato

Remplazar:

(0.6 X0.8 X 0.2)+ (0.4 X 0.4 X 0.6)

n=------------------------------------------------------------------------------- = 244 (0.05)2 1

---------------- + -------- (0.6 X 0.8 X 0.2) + (0.4X0.4 X 0.6)

22 1200

Estrato A= 244 x 0.6 = 146 (afijación)

Estrato B = 244 x 0.4 = 98

Cálculo del tamaño muestral cuando se estudian simultáneamente variables cualitativas y cuantitativas

Para calcular la muestra, se recomienda , que el investigador tome

una variable del conjunto como referencia. Según Josef Bielecki,

sugiere que cuando existen variables culitativas y cuantitativas,

se escoja la primera, sin embargo esto dependerá de los objetivos

específicos.

Una vez identificada la variable de referencia el procedimiento

continúa como se ha descrito, dependiendo si se trata de Variable Cualitativa o Variable Cuantitativa

Técnica de Asignación

La asignación es ALEATORIA, es decir todos las personas o unidades de la población tienen la misma oportunidad de estar incluidas en la muestra.

Se describe dos técnicas que permiten obtener al azar las unidades muéstrales

a) Muestreo sistemático.- Consiste en enumerar las unidades poblacionales de 1 – N

El número de la población se divide para el tamaño de la muestra y se obtiene una constante que se aplica sucesivamente hasta completar el tamaño deseado


Ejemplo:

Si deseamos asignar 878 individuos para construir una muestra, extrayéndolos al azar de una población de 5200 adultos, la constante de asignación será 5200/878 = 6

Se inicia la asignación empezando por un número al azar (<6) ej. 3, a partir del 3 los individuos o unidades muéstrales incluidos serían los siguientes 9, 15, 21, 27, 33, etc.


b) Selección sin remplazo.- Se trata de un sorteo de manera que la unidad seleccionada una vez incluida, no pueda volver a sortearse

Esto se consigue con una ánfora o utilizando una tabla de números aleatorios

Tabla de números aleatorios

106

• Persona o institución que va a solventar los gastos de la realización de la investigación.

• Colocar el nombre de la institución y el porcentaje del valor total que va a financiar.

Ej. • Universidad Nacional de Loja 60%• Municipio del Cantón Loja 40%• De no ser este el caso “autofinanciado”

FINANCIAMIENTO

• Traducen las actividades del proyecto a términos monetarios.

• Indica la cantidad de dinero necesaria para llevar a cabo las distintas actividades.

• El costo por cada una de las actividades que se han planteado en la investigación.

PRESUPUESTO

ACTIVIDADES COSTO TOTAL

TOMA DE MUESTRAS DE BILIRRUBINAS ( 20 MUESTRAS)

ELABORACIÓN DEL INFORME FINAL

$200

$150

PRESUPUESTO

• Indica las actividades que se van a cumplir, secuencialmente.

• Especificación del tiempo.• Duración y Responsable de su ejecución.• Utilizar el gráfico de Gantt

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

ACTIVIDADES TIEMPO EN MESES RESPONSABLE

1 2 3 4 5 6

•*PRESENTACIÓN DEL PROYECTO.

•*RECOLECCIÓN DE DATOS.

•*TABULACIÓN DE DATOS.

•*ELABORACIÓN DE INFORMEFINAL

x

x

x x x

x

JUAN PÉREZAutor

CRONOGRAMA

• TIPOS DE CITAS:

• Citas textuales• Contextuales • Mixtas• Verificar la certeza de la información y

profundizar en los datos que sean de interés• Las citas deben ser pertinentes y actualizadas

( cinco años)

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

• CITA TEXTUAL: (copia textual de la fuente) con letra inclinada o cursiva, ó mayor margen, ó entre comillas “ ”.

• CITAS CONTEXTUALES: son las redacciones con propias palabras de los investigadores, pero las ideas siguen siendo de los autores de la bibliografía.

• CITAS MIXTAS: constituyen una mezcla de las citas textuales y contextuales.


• En cualquier caso, al final de la cita, la fuente, debe ser numerada en forma consecutiva y entre paréntesis ( )

• El número que está entre paréntesis se corresponde al número de referencia que está al final del protocolo debajo del título REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS


• Referencia por primera vez, se pone la bibliografía correspondiente y la(s) página(s) de dónde se obtuvo la cita.

• Si la fuente ya ha sido citada inmediatamente antes se pone op cit y la página correspondiente.

• Si la fuente y páginas son idénticas a la última cita se pone ibid.

• Si la fuente ya ha sido citada antes, pero no es la última, se pone op cit seguido del apellido del autor y página(s).

• Libro:

• Ej:

KATZ, D. Manual de Psicología. 2da. ed. Madrid. Científico Médica. 1960. Págs.: 241-258.

• Artículo de revista:

Ej: Restrepo, M.I. Estudio Parasitológico de una Región del Amazonas Colombiano. Ant. Méd. 12(3): 462-484. 1992.

• Tesis doctoral (o similar)• Kaplan SJ. Post-hospital home health-care: the

elderly´s acces and utilization [tesis doctoral]. San Luis (MO): Washington Univ.; 1995.

• Artículo de periódico:• Lee G. Hospitalitations tied to ozone

pollution: study estimates 50.000 admissions annually. The Washington Post 1996 Jun 21; Sec. A:3 (col. 5).

• Otra forma de citar (no con números) es con el apellido del autor seguido del año, entre paréntesis, y si son varios autores, van separados con punto y coma. Ejemplo (Elbourne 1995; Gyte 1992; Prendiville 1989).

• En este caso al final del proyecto, debajo del título REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS se describe la bibliografía completa.

• Material audiovisual:• VIH +/SIDA: the facts and the future

[videocassette]. San Luis (MO): Mosby- Anuario; 1995.

• Documentos legales• Preventive Healths Amendments of 1993 Pub. L.

No.103-183, 107 Stat 2226 (Dec. 14, 1993).

• Artículo de revista en formato electrónico: apellido e inicial del nombre del autor luego punto título del artículo, entre corchetes serial online seguido de el año del artículo, luego la fecha de consulta punto y coma , y lugar donde está disponible en internet y la página completa.

• Morse SS. Factors in the emergence of infectious diseases. Emerg Infect Dis [serial online] 1995 Jan-Mar [citado 5 Jun 1996];.Disponible en: URL: http://www.cdc.gov/ncidod/EID/eid.htm.

• Mapa: lugar del mapa, seguido de punto, el título luego coma el año entre corchetes, el tipo de mapa, luego punto el autor o la institución que lo publica, luego punto y coma y el año de publicación

• North Carolina. Tuberculosis rates per 100,000 population, 1990 [mapa demográfico]. Raleigh: North Carolina Dept. of Environment, Health and Natural Resources Div. Of Epidemiology ; 1991.

• Monografía en formato electrónico: el título, luego entre corchetes monografía (señalar el formato) luego punto apellido e inicial del nombre del autor, seguido de punto, la versión, luego punto, el lugar dos puntos, la productora, luego punto y coma y el año

• CDI, clínical dermatology illustrated [monografía en CD-ROM]. Reeves JRT, Maibach H. CMEA Multimedia Group, producers. 2nd ed. Versión 2.0. San Diego: CMEA ; 1995

metodologia de la investigacion en salud

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