metodología para medir la concentración y dispersión

Presenta: El Colegio del Estado de Hidalgo

Metodología para medir la Concentración y Dispersión Demográfica de la Población

Mexicana, a través del Modelo Policéntrico

Objetivo general y entregables

Elaborar Metodología para medir la Concentración yDispersión Demográfica de la Población Mexicana, através del Modelo Policéntrico; con base en lajerarquización de las localidades que la integran: elestablecimiento de su hinterland o área de influencia,medida a través de los commuters y otros movimientospendulares que se presentan entre localidades; por ultimoestablecer un sistema de ciudades regional.Primera etapa

Productos por etapa

Primera etapa Reporte del estado del arte que guarda el país al 2012, referente a

estudios nacionales y extranjeros de casos de éxito sobre concentracióny dispersión de la población en México.

Documento publicable que hable sobre la transformación y evoluciónentre 1990 y 2010 de las localidades menores a mil habitantes ymayores de 500 mil habitantes.

Segunda etapa Documento publicable Análisis de las localidades de menos de 1,000

habitantes y de más de 100,000 en relación a sus índices de jerarquía Entrega de documento completo de la Metodología de Análisis de la

Concentración y Dispersión Demográfica a través del Análisis delpolicentrismo de la Población Mexicana.

Tercera etapa Entrega de documento completo de la Metodología para medir la

Concentración y Dispersión Demográfica de la Población Mexicana, através del Modelo Policéntrico, así como entrega final del modelo deSistema de Ciudades; y resultados de prueba piloto aplicada en Jalisco.

Planteamiento metodológico

Metodología para medir la

Concentración y Dispersión

Demográfica de la Población

Mexicana, a través del Modelo Policéntrico.

Modelos Matemáticos

Marco Conceptual y

Planteamiento metodológico

Sistemas de Información Geográfica

Marco Jurídico

Cinturón protector de hipótesis

CUALI

TATIVA

CUANTITATIVA

I N V E S T I G A C I Ó N

Programa de investigación

1 Planteamiento metodológico Lakatosiano

Método empírico

Marco Normativo de la concentración y dispersión

2 Marco Normativo de la concentración y dispersión

Constitución Política de los Estados

Unidos Mexicanos

Tratados y Convenios

Internacionales

Leyes Locales

PROCESO DE URBANIZACIÓN DE LAS CIUDADES Y

LOCALIDADES DISPERSAS

Desde la óptica jurídica de la Pirámide de Kelsen

Análisis de Política Pública

1.- LEY FEDERAL

2.- EXISTE NORMATIVIDAD ESTATAL REGLAMENTARIA DE LAS LEYES FEDERALES

NO

SE APLICA LA NORMATIVIDAD FEDERAL Y SE CONTINUA CON

EL PUNTO 5 SI

3.- SE IDENTIFICAN LOS ARTICULOS QUE REFIEREN A

LOS FENÓMENOS DE CONCENTRACIÓN Y

DISPERSIÓN DE POBLACIÓN

4.- EXISTE EN LA NORMTIVIDAD ESTATAL DE LOS CONCEPTOS

DE CONCENTRACIÓN Y DISPERSIÓN DE POBLACIÓN

NO

SE APLICA LA NORMATIVIDAD FEDERAL Y SE

CONTINUA CON EL PUNTO 5

SI

5.- SE APLICAN LOS LINEAMIENTOS SEÑALADOS EN LA NORMATIVIDAD

FEDERAL AL MOMENTO DE LA APLICACIÓN DE LA “METODOLOGÍA PARA MEDIR LA CONCENTRACIÓN Y DISPERSIÓN DEMOGRÁFICA DE LA

POBLACIÓN MEXICANA, A TRAVÉS DEL MODELO POLICÉNTRICO”.

Políticas públicas

• Como resultado del análisis de la normatividad para los temas deConcentración y Dispersión de población nacional, encontramos que sedebe vincular canalizarla a través de acciones en programasinstitucionales, en beneficio de la población que habita el territorionacional.

• Debemos revisar la Política Pública, como el elemento integrador deregiones.

• De los retos más importantes a los que nos enfrentamos al orientar laspolíticas públicas que atiendan a la concentración y dispersión depoblación, es que carecen de una debida fundamentación de leyes yreglamentos, para lo cual hay que proponer la creación de los mismos,que contengan o reorienten el desmedido crecimiento y evitar que éstesea anárquico, por una parte; y por la otra, que se atiendan a todas laslocalidades dispersas de menos de 100 habitantes en el país, que sufrende la no aplicación de estas mismas políticas públicas.

Modelo matemático para la medición de Concentración y

Dispersión de población nacional

Jerarquización de Localidades

3 Modelo matemático para la medición de Concentración y Dispersión de población nacional

1) Crear una primera jerarquización de las entidades locales en función de sucapacidad potencial para dar estructura al territorio.

2) Identificar y caracterizar sobre la base de la jerarquía anterior, Unidadesmorfológicas, con base en la integración de Clúster de localidades consimilar jerarquía y contigüidad física.

3) Delimitar el área de influencia de las Unidades morfológicas para identificarsubsistemas territoriales.

4) Caracterizar territorialmente, en cuanto a la dispersión y concentración de lapoblación, a cada uno de los subsistemas territoriales y crear una segundajerarquización de los subsistemas territoriales en función de su estructuraterritorial, nivel de desarrollo material y humano y establecer un SistemaRegional de Ciudades.

Universo de estudio

HabitantesPor localidad Número Porcentaje Número Porcentaje2,500 a 4, 999 1,839 0.96 6,360,949 5.75,000 a 9,999 882 0.46 6,081,738 5.410,000 a 14,999 300 0.15 3,664,946 3.315,000 a 29,000 304 0.16 6,407,065 5.730,000 a 49,999 110 0.06 4,182,386 3.750,000 a 99,999 85 0.04 5,891,954 5.2100,000 a 249,999 56 0.03 8,632,712 7.7250,000 a 499,999 39 0.02 13,873,211 12.3500,000 a 999,999 25 0.01 16,363,103 14.61,000,000 y más 11 0.01 14,829,346 13.2Total 3,651 1.9 86,287,410 76.8Fuente: Elaboración propia con datos del ITER 2010, INEGI

Localidades PoblaciónLas Localidades mayores a 2, 500 habitantes en México, 2010

Localidad: En el Censo del 2010 sedefinió como “Todo lugar ocupadocon una o más viviendas, las cualespueden estar o no habitadas; estelugar es reconocido por un nombredado por la ley o la costumbre”

Jerarquización de localidades

La jerarquización de localidades se establece con base en el Análisis deComponentes principales (ACP)

El ACP es un procedimiento estadístico que transforma un conjunto de variablescorrelacionadas en un conjunto menor de variables ortogonales (no relacionadas)llamadas componentes principales que tienen como fundamento explicar la mayorparte de la varianza contenida en las variables originales. En este sentido, loscomponentes principales son combinaciones lineales de las variables observadas.El ACP ayuda a detectar subgrupos de variables de acuerdo al comportamientocomún de la varianza de las variables observadas. Los objetivos del análisis decomponentes principales son fundamentalmente:

1. Reducir la dimensionalidad de un conjunto de variables, descubriendo laverdadera dimensión contenida en ellas.

2. Identificar nuevas variables contenidas en la estructura de los datos.

El índice de Jerarquía de localidad se construyó a partir de cuandomenos cinco indicadores básicos como se ha mencionado, losindicadores son:

1. Población (Ip)

a. Dimensión poblacional

i. migración;

ii. población total;

iii. nivel educativo;

iv. acceso a servicios de salud;

v. edad media de la población y

vi. dependencia demográfica.

2. Hogares (Ih)

b. Estructura y composición de los hogares:

i. total de hogares;

ii. tamaño medio de los hogares;

iii. proporción de hogares con jefatura femenina;

iv. proporción de hogares unipersonales y

v. número medio de hijos por hogar.

3. Viviendas (Iv)

c. Número, calidad y bienes de las viviendas

i. total de viviendas;

ii. calidad de las viviendas (techos, pisos...);

iii. servicios en las viviendas (agua, electricidad...) y

iv. bienes en las viviendas (refrigerador...).

4. Equipamiento (Ie)

d. Equipamiento de la localidad;

i. acceso a carretera;

ii. transporte público;

iii. red de agua potable;

iv. red de drenaje;

v. recolección de basura;

vi. alumbrado público;

vii. calles pavimentadas;

viii. plaza o jardín;

ix. oficina de registro civil y

x. agencia municipal.

5. Infraestructura (Ii)

e. Dimensión de infraestructura de la localidad

i. Infraestructura de servicios (número dehospitales, escuelas);

ii. Infraestructura de comunicaciones

iii. Infraestructura productiva (sector primario,secundario, terciario).

Indicador de población

La forma de cálculo del índice de población es la siguiente:

PPtot = Porcentaje de habitantes de la localidad respecto de j.

PPa= Porcentaje de población alfabeta en la localidad.

PPea = Porcentaje de población económicamente activa en la localidad.

PPass = Porcentaje de población con acceso a servicios de salud en la

localidad.

wi = Ponderador del índice de población.

j = municipio, entidad, país.

Indicador de viviendas

La forma de cálculo del indicador es la siguiente:

PVtot = Porcentaje de viviendas de la localidad respecto de j.

PVp = Porcentaje de viviendas con piso diferente de tierra en la localidad.

PVt = Porcentaje de viviendas con techo de concreto en la localidad.

PVa = Porcentaje de viviendas con acceso a agua potable en la localidad.

PVe = Porcentaje de viviendas con energía eléctrica en la localidad.

wi = ponderador del índice de viviendas.


Indicador de Hogar

La forma de cálculo es:

Pbref = Porcentaje de viviendas con refrigerador en la localidad.

Pbtv = Porcentaje de viviendas con televisión en la localidad.

Pbtel = Porcentaje de viviendas con teléfono en la localidad.

Pbcomp = Porcentaje de viviendas con computadora en la localidad.

Pbint = Porcentaje de viviendas con internet en la localidad.

Pbaut = Porcentaje de viviendas con automóvil en la localidad.

w = ponderador del índice de viviendas.


Indicador de equipamiento Se calcula de la siguiente manera:

Iej = índice de equipamiento de la localidad en el ámbito j.

Pe1 = Porcentaje de calles amanzanadas de la localidad.

Pe2 = Porcentaje de superficie pavimentada de la localidad.

Pe3 = Porcentaje de calles amanzanadas.

Pe4 = Porcentaje de superficie pavimentada.

Pe5 = Porcentaje de calles iluminadas.

Pe6 = Porcentaje de centros culturales.

Pe7 = Porcentaje de parques.

Pe8 = Porcentaje de centros deportivos.

Pe9 = Porcentaje de teatros.

Pe10 = Porcentaje de museos.

Pe11 = Porcentaje de servicios de limpia y recolección.

Pe12 = Porcentaje de oficinas de servicios de gobierno.

wi = ponderador del índice de equipamiento.


Indicador de infraestructura

El indicador de infraestructura de servicios se estima como:

PTis = Porcentaje de la infraestructura de servicios de la localidad respecto de j.

PVpis = Porcentaje del valor de la producción de infraestructura de servicios de la localidad respecto de j.

PPois = Porcentaje de población ocupada en el sector servicios de la localidad respecto de j.

wi = ponderador del índice de la infraestructura de servicios.


El índice de infraestructura de comunicaciones se estima como:

PTic = Porcentaje de la infraestructura de comunicaciones de la localidad respecto de j.

PVpic = Porcentaje del valor de la producción de infraestructura de comunicaciones de la localidad respecto de j.

PPoic = Porcentaje de población ocupada en el sector de comunicaciones de la localidad respecto de j.

wi = ponderador del índice de la infraestructura de comunicaciones.


Índice de Jerarquía de localidad

Con base en una combinación lineal del conjunto de indicadores desarrollados, se estima de la siguiente forma:

Ipj= Es el índice de población en el ámbito j. Ivj= Es el índice de vivienda en el ámbito j. Ibj= Es el índice de bienes de las viviendas de la localidad en el ámbito j. Iej= Es el índice de equipamiento en el ámbito j. Iij= Es el índice de infraestructura en el ámbito j. wi ponderador del índice de jerarquía de localidades j = municipio, entidad, país

Identificación de Clústeres de localidades o Unidades

Morfológicas

Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas

1) Unión de las localidades en función de su proximidadgeográfica, tomando como referencia la más poblada dentro decontinuidades de 200 m para entidades urbanas y 400 m pararurales


2) Suma de los datos originales por entidades morfológicas, yasignación del código de la entidad de mayor tamañodemográfico


3) Se fijaron parámetros para la selección de las agregacionesmorfológicas que superan las 250 personas, y jerarquías delocalidades arriba de 10 puntos, por ser este el límite por debajodel cual es poco probable que las entidades tengan capacidadde estructurar el territorio


4) Selección de las variables de centralidad en función de la siguiente hipótesis de trabajo

Un centro es un lugar capaz de proveer empleo y

servicios especializados de forma endógena, tanto

a su población, como a aquella que lo rodea. Se

trata por tanto, de un punto que funge como nodo

en la matriz territorial o de origen destino, capaz

de atraer flujos para el consumo de bienes de

demanda inelástica.

GEO PROCESOS ESPACIALES

Generación centralidades y áreas de influencia

Realizar Buffer de 200 metros para identificar zonas urbanas y otro a 400 metros para zonasrurales, el procedimiento para hacer un Buffer es el siguiente:

Herramienta básica para analizar distancias y proximidad de líneas, punto y polígono. En estaopción el usuario ingresa el radio con el cual va a trabajar. Es utilizado en corredoresbiológicos, ejes carreteros y otras aplicaciones.


4) Las variables elegidas fueron aquellas de las que se contaba con información uniforme y geoposicionada para todas las entidades locales del país. A saber:

Indicador FórmulaFuente

información Justificación

Clave Indicadores relacionados con la población

P1 Población total sin fórmulaPOBTOTAL del Censo 2010

La población es un indicador de la importancia de laentidad, toda vez que las más dinámicas son lasque generan mayor crecimiento por inmigración. Altiempo que las más grandes tienen los servicios einfraestructuras más avanzados

P2 Tasa de inmigraciónpoblación nacidad en otraentidad/población total

POBTOTAL y PNACOE del Censo 2010

La tasa de inmigración permite detectar laslocalidades que mayor población han atraído. Elhecho de analizar sólo inmigración entre entidadesfederativas, permite prevenir el sesgo que seproduciría si los datos se analizasen a escala deentidad local, puesto que las entidades localesperiféricas en las áreas urbanas reciben poblacióndescentralizada que ha nacido en las entidadeslocales. De esta manera la tasa de inmigracióndetecta las grandes migraciones

P3 Nivel de educación sin fórmulaGRAPROES del Censo 2010

Cuanto mayor es el capital humano de las personasresidentes, tanto mayor la probabilidad de que sepresten servicios especializados (educación, salud,administración pública) y por ende mayor el nivel decentralidad. La variable mide el grado promedio deescolaridad de toda la población de la entidad



Indicadores relacionados con la actividad económica

AE1Tasa de población económicamente activa

Población económicamenteactiva / personas de 15 años ymás

PEA y P_15YMAS del Censo 2010

La disponibilidad de la población a participar enel mercado de trabajo es un indicador decentralidad, puesto que cuanto más dinámico esel mercado laboral, mayor es la disponibilidadde la gente a trabajar, al tiempo que cuanto másservicios de apoyo familiar hay (p.e. guarderías,centros de día, etc.) existen más rasgos decentralidad.

AE2 Ratio empleo/poblaciónPersonal ocupado total /Población total

POT y POBTOTAL de los Censos Económicos 2009 y del Censo 2010 respectivamente

Cuanto mayor es el ratio mayor es el carácterde la localidad como centro de empleo

AE3 Tamaño empresasPersonal ocupado total / Númerode unidades económicas

POT y NUE de los Censos Económicos de 2009

Cuanto mayor es el número de empleados porempresa más importante es la capacidadproductiva y de inversión de las actividadesemprendedoras

AE4Actividades de centralidad

Componente principa 1 deservicios de centralidad

POT de los Censos Económicos de 2009 por sectores

Cuanto más alto es este componente máspresencia tienen los servicios de centralidad entérminos proporcionales. El componente seobtiene mediante la factorización de laimportancia relativa de cada sector en términosde personas ocupadas-



Indicadores relacionados con la vivienda

VIV1Tasa de viviendas sin piso tierra

Viviendas particulares habitadascon piso de material diferente detierra/ total de viviendasparticulares habitadas

VPH_PISODT y TVIVPARHAB del Censo de 2010

Generalmente las viviendas con materiales másnaturales suelen ubicarse en zonas no centrales

VIV2Tasa de viviendas con electricidad

Viviendas particulares habitadasque disponen de luz eléctrica/ totalde viviendas particulareshabitadas

VPH_C_ELEC y TVIVPARHAB del Censo de 2010

Las áreas urbanas más consolidadas suelentener esta clase de servicios domiciliariosVIV3

Tasa de viviendas con agua entubada

Viviendas particulares habitadasque disponen de agua entubada/total de viviendas particulareshabitadas

VPH_AGUADV y TVIVPARHAB del Censo de 2010

VIV4Tasa de viviendas con drenaje

Viviendas particulares habitadasque disponen de drenaje/ total deviviendas particulares habitadas

VPH_DRENAJ y TVIVPARHAB del Censo de 2010

VIV5Tasa de viviendas con refrigerador

Viviendas particulares habitadasque disponen de refrigerador/ totalde viviendas particulareshabitadas

VPH_REFRI y TVIVPARHAB del Censo de 2010 Estos indicadores del nivel de ingresos, están

asociados a la existencia de una plataforma deinfraestructuras como la red eléctrica y detelefonía fija que son propias de las áreas con unmayor nivel de urbanización

VIV6Tasa de viviendas con lavadora

Viviendas particulares habitadasque disponen de lavadora/ total deviviendas particulares habitadas

VPH_LAVAD y TVIVPARHAB del Censo de 2010

VIV7Tasa de viviendas con Internet

Viviendas particulares habitadasque disponen de Internet/ total deviviendas particulares habitadas

VPH_INTER y TVIVPARHAB del Censo de 2010



Indicadores relacionados con los equipamientos y servicios

EQUIP1

Número de equipamientos de centralidad

(Ayuntamiento + escuelas + centros salud, etc.)

Sistema de Información Geográfico propio, con base en la cartografía de INEGI y POBTOTAL Censo de Población 2010

Los sitios centrales tienen una mayor dotacion deestos equipamientos. No se ha constuido un ratio enrelación a la población ya que no se cuenta con lamagnitud de los equipamientos (número de aulas,camas, etc.) y por lo tanto, debido a que las zonascentales tienen equipamientos más grandes, al nocontar con esta información, seguramente el ratioarrojaría valores más pequeños en las zonas centrales

Indicador FórmulaFuente

informacion Justificación

Indicadores relacionados con las infraestructuras

INF1

Distancia a la carretera pavimentada de 2 carriles más próxima

Sistema de Información Geográfico propio, con base en la cartografía de INEGI

Los sitios centrales suelen ser más accesibles

INF2

Distancia a la carretera pavimentada de 4 carriles más próxima

Sistema de Información Geográfico propio, con base en la cartografía de INEGI

Los sitios centrales suelen ser más accesibles


4) Con las variables anteriores se construyó un indicador sintético llamado DP2 que tiene las siguientes propiedades:

1. El método DP2 pondera cada indicador parcial en función del grado de correlación

existente entre cada uno de ellos y el indicador sintético global, en un proceso

iterativo que cesa al llegar a un punto de convergencia.

2. Es una distancia con sus propiedades típicas como aditividad, transitividad, etc.

3. No tiene unidades

4. Una distancia DP2 de 4,5 significa que la entidad morfológica que la detenta está

a 4,5 unidades de la entidad morfológica que tiene menos características de

centralidad

5. Cuanto mayor es, más características de centralidad tiene la entidad morfológica,

es decir, los indicadores anteriores puntúan más alto

6. No pierde información, ni tampoco da peso a las variables originales, es un

indicador puro


5) La DP2 se calcula a partir del análisis de las correlaciones entre los indicadores de los que se alimenta, según:

)1...,12

1,12

ii

n

ii

i rd

DP

di- representa la distancia entre el i-ésimo componente y el componente de

referencia (generalmente el que tiene el valor mínimo), esto es el valor

absoluto de xi-xk.

σi representa la desviación estándar de los valores tomados por el i-ésimo

componente.

Ri 2- representa la explicación del modelo de regresión de la variable “i”

respecto a las variables anteriores o con valores de “i” menores (con R21=0).


6) Primero se calcula la media y desviación estándar de las entidadesmorfológicas, luego se eliminan las de menos de 1,000 personas. Adicional alcriterio anterior se considera de igual manera la suficiencia o carencia y tipo deequipamiento de centralidad según el Sistema Normativo de Equipamiento Urbanode la SEDESOL: Finalmente se seleccionan como centralidades aquellas quesuperan una DP2 de media más una desviación estándar.

Educación Población

Jardin de Niños 2.500

Primaria 2.500

Telesecundaria 5.000

Secundaria general 5.000

Centro capacitación trabajo 10.000

Secundaria técnica 10.000

Preparatoria por cooperación 10.000

Preparatoria General 10.000

CBETIS 50.000

CBTA (agropecuario, del mar) 50.000

Bachilleres, Bachillerato 100.000

Instituto Tecnológico 100.000

Universidad Estatal, U Pedagógica nacional100.000

Cultura

Casa de cultura 5.000

Museo local 10.000

Biblioteca pública regional 50.000

Teatro 50.000

Auditorio municipal 50.000

Escuela integral de artes 100.000

Fuente: Sistema Normativo de Equipamiento Urbano (SEDESOL)

Educación Población

Jardin de Niños 2.500

Primaria 2.500

Telesecundaria 5.000

Secundaria general 5.000

Centro capacitación trabajo 10.000

Secundaria técnica 10.000

Preparatoria por cooperación 10.000

Preparatoria General 10.000

CBETIS 50.000

CBTA (agropecuario, del mar) 50.000

Bachilleres, Bachillerato 100.000

Instituto Tecnológico 100.000

Universidad Estatal, U Pedagógica nacional100.000

Cultura

Casa de cultura 5.000

Museo local 10.000

Biblioteca pública regional 50.000

Teatro 50.000

Auditorio municipal 50.000

Escuela integral de artes 100.000

Fuente: Sistema Normativo de Equipamiento Urbano (SEDESOL)


7) Finalmente se hace una verificación manual, sobre la base del conocimiento local, para introducir pequeñas modificaciones/rectificaciones en la jerarquía de las entidades.

cve_influe loc_influe DP2

140.390.001Guadalajara 75,86308

140.670.001Puerto Vallarta 49,73653

140.530.001Lagos de Moreno 44,67846

140.230.001Ciudad Guzmán 43,42225

140.930.001Tepatitlán de Morelos 44,78321

140.630.001Ocotlán 43,62272

141.200.231Tesistán (San Francisco Tesistán) 41,11647

140.080.001Arandas 41,95817

140.730.001San Juan de los Lagos 40,87227

140.700.020San José del Castillo 46,59033


Pru

eba

pilo

to e

n J

alis

co

Delimitación del área de influencia de las Unidades

Morfológicas para identificar subsistemas territoriales

Delimitación del área de influencia de los centros

1) Una vez halladas las centralidades según el procedimiento anterior, se procedea identificar las localidades que envían más del 15% de sus flujos salientes. Asílas localidades se adscriben a la centralidad. El conjunto forman lo que se llama“sistema territorial”

En el caso de que una localidad envíe el mismo número de viajeros a doscentralidades, entonces se une a la más próxima.


2) Para lo anterior se realiza una encuesta en las centralidades halladas parasaber de dónde proceden:

• Flujos de tipo educativo• Flujos médicos• Flujos laborales• Flujos de clientes de mercados, fijos e itinerantes, y principales

establecimientos• Flujos de transporte


3) Con la información anterior se realiza una matriz cuadrada origen destino. Losorígenes son todas las localidades de la zona, y los destinos las centralidades. Endonde los porcentajes indican la proporción de viajes emitidos para cada destino

Origen \Destino

Centralidad 1 Centralidad 2 Centralidad n

Localidad 1 20% 70% 10%

Localidad 2 50% 25% 25%

Localidad 3 30% 20% 50%

Localidad 4 50% 25% 25%

Localidad 5 10% 50% 40%

Localidad 6 ? ? ?

Localidad n ? ? ?


4) Con dicha matriz se adscriben las localidades a las centralidades

Origen \Destino


Localidad 1 20% 70% 10%

Localidad 2 50% 25% 25%

Localidad 3 30% 20% 50%

Localidad 4 50% 25% 25%

Localidad 5 10% 50% 40%

Localidad 6 ? ? ?

Localidad n ? ? ?


5) En el caso de las localidades sin información, éste se simula mediante unmodelo de interacción espacial.

Origen \Destino


Localidad 1 20% 70% 10%

Localidad 2 50% 25% 25%

Localidad 3 30% 20% 50%

Localidad 4 50% 25% 25%

Localidad 5 10% 50% 40%

Localidad 6 ? ? ?

Localidad n ? ? ?


5) Dicho modelo se calibra con los datos observados mediante un procedimientode optimización (minimización de los residuos) Los residuos son la diferenciaentre los flujos observados y los simulados

n

jij

j

ij

j

iij

d

A

d

A

POBF

1

Fij son los flujos entre la entidad local o

agrupación de entidades locales i y la

centralidad j

POBi es la población entre la entidad local o

agrupación de entidades locales i

Dij es la distancia por carretera entre i y j

Alfa es un parámetro de ajuste del modelo

que representa la impedancia de la

distancia

Aj es el atractivo de j medido como la

población residente

Beta es un parámetro de ajuste del modelo

que modula el atractivo del destino

Paquete de trabajo 2: Delimitación del área de influencia de los centros.

6) Una vez simulados los flujos, se procede a adscribir a las localidades queoriginalmente no tenían información

Origen \Destino


Localidad 1 20% 70% 10%

Localidad 2 50% 25% 25%

Localidad 3 30% 20% 50%

Localidad 4 50% 25% 25%

Localidad 5 10% 50% 40%

Localidad 6 50% 20% 30%

Localidad n 10% 40% 50%

Delimitación del área de influencia de los centros6) El resultado luce así

INTEGRACIÓN DE UNA BASE DE DATOS A PARTIR DEL TRABAJO EN CAMPO PARA MEDIR Y REPRESENTAR LA INTENSIDAD DE

FLUJOS ENTRE LAS LOCALIDADES

Analizar la base de datos Viajes atraídos

analizar Viajes realizados

analizar

• Mediante Tablas Dinámicas generar una síntesis de los origen destino entre las localidades.

• Mediante herramientas análisis espacial generar por método de interpolación la representación cartográfica .

RE

SU

LTA

DO

S C

AS

O J

AL

ISC

O

Construcción de base de datos y sistema de información geográfica

(SIG)

Construcción del SIG

Integración del SIG

Sis

tem

a de

Info

rmac

ión

Geo

gráf

ica

Cartografía Básica 1:50 000

Cartografía Física

Datos censales

Cartografía geo estadística urbana

Cartografía geo estadística rural

Rasters: DEMOrtofotos

INE

GI

SISTEMA DE GEOREFERENCIA

Para hacer coincidir la información fuente de INEGI, se utilizó para todo el SIG, el Marco deReferencia Terrestre Internacional (ITRF) del Servicio Internacional de Rotación de la Tierra(IERS) para el año 1992 con datos de la época 1988.0, establecido como sistema dereferencia oficial para México.

Parámetros Geográficos

Projected Coordinate System: North_America_Lambert_Conformal_ConicProjection: Lambert_Conformal_ConicFalse_Easting: 2500000.00000000False_Northing: 0.00000000Central_Meridian: -102.00000000Standard_Parallel_1: 17.50000000Standard_Parallel_2: 29.50000000Latitude_Of_Origin: 12.00000000Linear Unit: Meter

Geographic Coordinate System: ITRF_1992Datum: D_ITRF_1992Prime Meridian: GreenwichAngular Unit: Degree

Se estructuro un sistema básico que se fue alimentado de los resultadosobtenidos de cada etapa del proyecto

SIG

Cartografía Estática

Nacional

Hidalgo

Jalisco

Cartografía Dinámica

ZonaOtomi Tepehua

Jalisco Se elaboró un catálogo de información contenida en el SIG

Básica Física Productos

Identificador de la Variable

Descripción Variable Construcción de la variables

P1 Población total = POBTOT_1P2 Tasa de inmigración = PNACOE / POBTOT_1P3 Nivel de educación = GRAPROESAE1 Tasa de población

económicamente activa= Población económicamente

activa/ POBTOT_1

AE2 Ratio empleo/población = Per_ocup_t / POBTOT_1AE3 Tamaño empresas = Per_ocup_t / Unid_econACTIV-CENTRAL Actividades de centralidad = Análisis factorial de las variables económicasES1 Tasa de población

derechohabiente salud= PDER_SS / POBTOT_1

VIV1 Tasa de viviendas sin piso tierra = VPH_PISODT / TVIVHABVIV2 Tasa de viviendas con

electricidad= VPH_C_ELEC / TVIVHAB

VIV3 Tasa de viviendas con agua entubada

= VPH_AGUADV / TVIVHAB

VIV4 Tasa de viviendas con drenaje = VPH_DRENAJ / TVIVHABVIV5 Tasa de viviendas con

refrigerador= VPH_REFRI / TVIVHAB

VIV6 Tasa de viviendas con lavadora = VPH_LAVAD / TVIVHABVIV7 Tasa de viviendas con Internet = VPH_INTER / TVIVHABEQUIP1 Número de equipamientos de

centralidad= equip_esc+ equip_med+equip_gub etc..

sec_11_pot_por Porcentaje de Personal ocupado total en el sector agricultura.

= sec_11_pot / Per_ocup_t

sec_21_pot_por Porcentaje de Personal ocupado total en el sector minería.


sec31a33_p_por Porcentaje de Personal ocupado total de industrias manufactureras.

= sec31a33_p / Per_ocup_t

sec_51_pot_por Porcentaje de Personal ocupado total de información en medios masivos.


sec_53_pot_por Porcentaje de Personal ocupado total de servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles intangibles


Se integraron 257 variables simples y compuestas

Se ejecutaron geo 40 procesamientos

Se integro una BDD georeferenciada para el calculo

de distintos indicadores.

Se sintetizaron resultados en 35 variables

Ejemplo de la BDD para cálculo DP2

Trabajo de integración de BDD Georreferenciadas en el SIG

Se elaboró un manual de procedimientos de cómo se obtiene cada campo de la BDD, para el calculo de indicadores y geo procesamientos.

GEOPROCESOS BÁSICOS

GEOPROCESOS COMPUESTOS

GEOPROCESOS ESPACIALES

MODELOS CARTOGRAFICOS

DE SALIDA

CARTOGRAFIA DE REPRESENTACIÓN

Manual

Construcción de un sistema de ciudades

Reconocimiento de elementos de un Sistema:1. Unidad territorial base del estudio (Localidad)2. Provincias Fisiográficas3. Vías de comunicación como elemento integrador del Sistema4. Instrumentos de Gestión gubernamental5. Instrumentos generados en la Metodología

a) Jerarquización de las Localidadesb) Establecer Unidades Morfológicasc) Establecer las áreas de influencia de las localidadesd) Determinar cómo se integra funcionalmente una región con

base en la movilidad de la población

Construcción de un sistema de ciudades

Aplicación y selección del Modelo Dinámico

Identificación de Jerarquías en sistema de ciudades regional

Aplicación del Modelo caso Hidalgo

Identificación de Centralidades y Localidades

Identificación Áreas de Influencia

Aplicación Modelo Dinámico, e identificación de flujos

Conclusiones

• Es importante caracterizar a las localidades por sus característicasintrínsecas al interior y su relación con el exterior, en el ámbitoregional, ya que de esta manera caracterizamos el medio en elque se articulan; el contar con un método que nos ayude en lajerarquización y establecimiento del hinterland o área deinfluencia, para con ello establecer el mecanismo regional en elque se insertan cada una de las localidades y tener la capacidadde diferenciar cual de ella no cuenta con apoyos específicos en talo cual tema.

• La construcción de este modelo no remediará los problemas defondo que existen en el país, ya que se necesita más que un buendiagnóstico, -que es lo que nos proporciona el método planteado-;pero si nos va a auxiliar en la toma de decisiones a la hora deaplicar los diferentes programas con los que cuenta la PolíticaPública nacional, que obedece a los importantes daños quegenera la política económica en la población que habita en el país.

• Esta metodología nos da la oportunidad de detectar elfuncionamiento regional y a las localidades que lo integran; unode los objetivos de este diagnóstico es llevar a cabo una mejorplaneación y dotación de esos programas públicos y poderestablecer una Política Pública a la carta, esto es, hacer llegarlos recursos a cada región en la que se necesita, de tal suerteque no se haga un solo programa para ser aplicado en todo elpaís, sino que se estudien las necesidades de cada región y sehaga llegar lo necesario para el desarrollo de las mismas.

• Los temas de la concentración y la dispersión de la población sonfundamentales en la construcción de la política pública, la cualdebe de estar a la orden y para satisfacer las necesidades detoda la población nacional, sin importar cuan alejadas puedanestar de los diferentes núcleos de población, los planes, yprogramas que de ella emanen, deben de estar debidamentefundadas con la creación de adecuadas leyes y reglamentos,mismas que no deben de procurar detener el crecimiento deldesarrollo regional, sino más bien reorientarlo para evitar queeste se reproduzca de forma anárquica. Así como hacer llegarrecursos para atender las necesidades de las zonas másalejadas del país.

Gracias

Rodolfo Montaño Salazar

[email protected]

metodología para medir la concentración y dispersión

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