método taguchi (criticas)

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  • 8/2/2019 Mtodo TAGUCHI (Criticas)

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    Docentes: Silvia Joekes

    Andrea Righetti

    Alumno: Cejas Echeverra Marcelo

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    El proceso est generando productos con caractersticas nosatisfactorias.

    A fin de corregir la situacin es necesario:

    Centrar el proceso, modificando la media o promedio delmismo.

    Reducir la variabilidad del proceso eliminando causas comunesde variacin, dicho de otra manera, poner el proceso en controlestadstico.

    De ser posible reducir el costo del proceso.

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    Es la bsqueda de las condiciones que permitan lograr uncomportamiento del proceso de manera optima.

    Minimizando la funcin de perdida

    Maximizando la seal de ruido

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    La perdida se representa por una funcin cuadrtica

    L(y) : funcin de perdidam: caracterstica de calidad requerida

    y: caracterstica de calidad obtenida

    Si el producto cumple exactamente con lo esperado, entoncesno se ocasiona costo de calidad alguno. Pero si existendiferencias el cliente realizar un desembolso adicional sin tenerporque hacerlo, es una prdida para l y para la sociedad engeneral.

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    Ruido externo. Son los factores que estn fuera del mbito delproducto, pero que afectan el proceso en el mbito del cliente durantesu uso.

    Ruido interno. Son los factores que originan deterioro, o que lascaractersticas de calidad se degraden con el tiempo.

    Ruido de producto a producto. Son los factores que en el centro de

    produccin ocasionan variacin de un producto a otro.

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    Un diseo de experimentos para un anlisis seal a ruido consiste dedos partes, un arreglo ortogonal o matriz de diseo o interno y unarreglo ortogonal o matriz de ruido o externo.

    Las columnas de una matriz de diseo representan parmetros dediseo. Las columnas de la matriz de ruido representan factores deruido.

    En un experimento seal ruido, generalmente se incluye un grupo de

    factores de ruido, contra los que especficamente se desea hacerrobusto el producto, y que se pueden controlar durante un experimento

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    Ej. arreglo cruzado que analizan la distorsin de engranajes ypiones de transmisin de un coche, durante endurecimientocon calor. Existen 5 factores controlables y 3 factores de ruido.

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    Se calcula la seal de ruido S/R, para cada grupo de condicionesdel arreglo interno. Obteniendo valores asociados a la media, ladesviacin estndar y el cociente S/R.

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    Nmero excesivo de condiciones experimentales

    Esta crtica se produce esencialmente por el mtodo decruzar el arreglo interno con el externo, el problemasealado se complica si se emplean factores a ms de dosniveles

    Entre las alternativas que se presentan al gran esfuerzoexperimental que en ocasiones produce el arreglocruzado se tiene el uso de los diseos en parcelasdivididas

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    No considerar las interacciones entre factorescontrolables

    Para minimizar el problema del nmero excesivo decondiciones experimentales, se recurre a diseosortogonales altamente fraccionados en los arreglos

    interno y externo, en los que las interacciones estnconfundidas con los efectos principales. Esto demanda elsupuesto de que son despreciables los efectos de lasinteracciones entre los factores controlables y los efectos

    de las interacciones entre los factores ruido.

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    Cocientes seal ruido ineficiente

    Si se ha hecho un gran esfuerzo experimental al usar el arreglo cruzado,obteniendo en ocasiones un nmero excesivo de observaciones, se consideraque es un desperdicio el colapsar los datos en un cociente S/R, en ocasiones congrandes prdidas de informacin para el anlisis. Por ejemplo, ignorar el efectoque tienen los factores en la respuesta y privar de un conocimiento ms ampliodel desempeo del proceso

    Box (1988) critica severamente los cocientes S/R, considerando los criterios derelevancia, eficiencia, robustez y transformacin de datos. Muestra por ejemploque el cociente S/R cuanto mayor es mejor puede confundir los efectos delocalizacin con los de dispersin; que bajo el supuesto de datos normales,independientes e idnticamente distribuidos este cociente es ineficiente comomedida de localizacin si se le compara con la media muestral y que esexcepcionalmente no robusto en presencia de datos atpicos.

    Un aspecto delicado en el uso del cociente S/R se basa en el supuesto de que elfactor de ajuste tiene un efecto multiplicativo en la respuesta; como el supuestono se puede garantizar Box (1988) propone como alternativa evaluar un rango detransformaciones y hacer el anlisis en trminos de la transformacin

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    Celo excesivo en el proceso de optimizacin

    Si bien es cierto que el uso de los experimentosconfirmatorios puede dar lugar a un proceso iterativo enla bsqueda de las condiciones ptimas, la metodologade Taguchi ha desatendido las virtudes de planear de

    manera secuencial los experimentos, cosa por demscomn en la experimentacin y en particular en elenfoque de superficie de respuestas (filtrado de

    variables, cambio de regin, incremento del diseo,ajuste a modelos ms elaborados y exploracin en la

    regin experimental), en donde no interesa nicamenteencontrar la combinacin ptima de factores sino, sobretodo, tener una comprensin del sistema, Easterling(1985).

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    Anlisis errneos

    Steinberg y Burtsztyn (1994), Box y Fung (1986), Hurly(1994) y otros, revelan con ejemplos como el anlisispropuesto por Taguchi lleva tanto a conclusioneserrneas acerca de que factores de diseo tieneninfluencia en la dispersin, como a recomendacionesque no encuentran la asignacin ptima de losparmetros.

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    Muchas gracias!!!