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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Alumna: Dulce González Salcido Matricula : 1110229

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Page 1: Medidas de tendencia central 1

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN

Alumna: Dulce González Salcido

Matricula : 1110229

Page 2: Medidas de tendencia central 1

Introducción:

Con esta presentación se pretende explicar detalladamente

paso a paso la obtención de la Media Aritmética,

Desviación media, Varianza, & Desviación estándar

de acuerdo a mis datos dados, según mi numero de lista.

Page 3: Medidas de tendencia central 1

Paso 1:

Después de haber explicado en la presentación anterior,

como se obtienen las Frecuencias, agregaremos una

columna mas:

Esta columna se

obtiene

multiplicado la

Frecuencia

Absoluta por la

Marca de Clase (fi

por xi)

Page 4: Medidas de tendencia central 1

Paso 2:

Después de obtener esta columna

Obtendremos la Media aritmética de

nuestro conjunto de datos.

450.66Total: /300Igual: 1.502189

Este dato obtenido

es la media

aritmética (x) de

nuestros datos, o

también conocido

como promedio.

Esta se calcula sumando todos los datos

obtenidos, lo dividiremos entre el numero

de datos, en este caso 300

Page 5: Medidas de tendencia central 1

Paso 3:

A continuación obtendremos las Desviación Media de los

Datos (Dx)

El procedimiento para conseguirlo es: xi – x fi

Así como el ejemplo lo muestra con el primer intervalo:

Marcas de Clase

1.420Promedio = 1.502189

Frecuencia

absoluta

2- = .08218 x

0.16371

Este dato seria la Desviación

Media del primer intervalo, a

continuación se hace lo mismo con

los ocho intervalos restantes

Page 6: Medidas de tendencia central 1

Paso 4:

Obteniendo los ocho datos restantes nuestra tabla quedaría

así

Se suma el total de datos, después

este se divide entre el numero de

datos en este caso 300, a este

resultado obtenido se le denomina

Desviación Media en este caso

.021781037

Page 7: Medidas de tendencia central 1

Paso 5:

Después de calcular la Desviación media, a continuación sigue

obtener la Varianza (s2) & la Desviación Estándar (s).

El procedimiento para esto es el siguiente: (xi – x)2 fi

Así como el ejemplo lo muestra con el primer intervalo:

Marcas de Clase

1.420Promedio 1.502189

Frecuencia

absoluta

2

Este dato seria el de nuestro

primer intervalo, a continuación se

hace lo mismo con los ocho

intervalos restantes.

- 2 = .006755 x

0.01340066

Page 8: Medidas de tendencia central 1

Paso 6:

Obteniendo los ocho datos restantes nuestra tabla quedaría

así

Se suma el total de datos, después

este se divide entre el numero de

datos en este caso 300, a este

resultado obtenido se le denomina

Varianza (s2) en este caso

.00072167, después a este dato se

le sacara raíz cuadrada, el resultado

será la Desviación Estándar

(s) en este caso .026863921

Page 9: Medidas de tendencia central 1

Paso 7:

En este momento nuestra tabla de Datos Agrupados quedo

así.