Presentacin Grfica de Datos

Diagrama de barras e Histogramas:

Los diagramas de barras se usan para representar grficamente series estadsticas de valores en un

sistema de ejes cartesianos, de manera que en las abscisas se indica el valor de la variable estadstica y

en las ordenadas se seala su frecuencia absoluta.

Estos grficos se usan en representacin de caracteres cualitativos y cuantitativos discretos. En variables

cuantitativas continuas, se emplea una variante de los mismos llamada histograma.

Diagrama de barras.

Histograma.

Polgonos de frecuencias

Para construir polgonos de frecuencias, se trazan las frecuencias absolutas o relativas de los valores de

la variable en un sistema de ejes cartesianos y se unen los puntos resultantes mediante trazos rectos.

Con ello se obtiene una forma de lnea poligonal abierta.

Los polgonos de frecuencias se utilizan preferentemente en la presentacin de caracteres cuantitativos,

y tienen especial inters cuando se indican frecuencias acumulativas. Se usan en la expresin de

fenmenos que varan con el tiempo, como la densidad de poblacin, el precio o la temperatura.

Grficos de sectores

En los diagramas de sectores, tambin llamados circulares o de tarta, se muestra el valor de la

frecuencia de la variable sealada como un sector circular dentro de un crculo completo. Por ello,

resultan tiles particularmente para mostrar comparaciones entre datos, sobre todo en forma de

frecuencias relativas de las variables expresadas en forma de porcentaje.

Pictogramas y cartogramas

Para aligerar la presentacin de datos estadsticos, con frecuencia se recurre a imgenes pictricas

representativas del valor de las variables. Dos formas comunes de expresin grfica de los datos son:

- Los pictogramas, que muestran diagramas figurativos con figuras o motivos que aluden a la

distribucin estadstica analizada (por ejemplo, una imagen antropomrfica para indicar

tamaos, alturas u otros).

- Los cartogramas, basados en mapas geogrficos que utilizan distintas tramas, colores o

intensidades para remarcar las diferencias entre los datos.

Estudio Estadstico de Datos

Los datos estadsticos son nmeros que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo

del cual son tomados los datos estadsticos se identifican como poblacin o universo.

En un estudio estadstico los mtodos que se aplican son:

Recopilacin: De acuerdo con la localizacin de la informacin los datos estadsticos pueden ser

internos y externos. Los internos son los registros obtenidos dentro de la organizacin que hace

un estudio estadstico. Los externos se obtienen de datos publicados y encuestas.

Organizacin: En la organizacin de los datos recopilados, el primer paso es corregir cada uno de

los elementos recopilados.

Representacin: Hay 3 maneras de presentar un conjunto de datos mediante enunciados tablas

estadsticas y grficas estadsticas.

Anlisis: Despus de los datos anteriores los datos estadsticos estn listos para hacer

analizados, para lo cual frecuentemente se emplean operaciones matemticas durante el

proceso de anlisis. Si una muestra es representativa de una poblacin se pueden deducir

importantes deducciones acerca de esta a partir del anlisis de la misma.

Una muestra es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una poblacin dada.

Poblacin: Se define como la totalidad entre todas las posibles mediciones y observaciones bajo

consideracin en una situacin dada de un problema. A las caractersticas medibles de una poblacin se

les denomina parmetros.

Muestra: Es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una poblacin dada. A las

caractersticas medibles de una muestra se les denomina estadstico.

Variables Discretas y Continuas: Las variables que tienen resultados o valores que tienden a variar de

observacin en observacin debido a los factores relacionados con el azar recibe el nombre de variables

aleatorias.

Las variables aleatorias pueden ser discretas y continuas

Una variable discreta se considera as si los valores que asume se pueden contar.

Una variable continua es aquella que puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo, por lo cual

tiene un nmero infinito de valores posibles.

Rango de Tolerancia

La precisin y exactitud de un equipo determinan perfectamente sus posibilidades sus de medida. Sin

embargo, no todos los equipos de un mismo modelo tienen idnticas precisiones y exactitudes. Adems,

stas no se mantienen constantes en el tiempo; lo ms normal es que los equipos degraden

paulatinamente sus prestaciones (es lo que se conoce como deriva de especificaciones en el tiempo).

Por ello, se emplea la tolerancia como una especificacin lmite global para todos los instrumentos de un

mismo modelo. As, la tolerancia es el terror de medida mximo que se puede esperar dentro de un

conjunto de instrumentos con el mismo modelo y durante un perodo de tiempo determinado

(tpicamente un ao). Por ejemplo, una tolerancia del 2% en la medida de 1 A para un modelo de

ampermetro, significa que cualquier ampermetro de dicho modelo al que se le aplique 1 A nominal en

un tiempo no superior al ao de ser ajustado, de be presentar una lectura entre 0,98 A y 1,02 A.

Los fabricantes ms prestigiosos prevn que el 99% de los equipos de un modelo cumplirn con la

tolerancia que especifican. Otros fabricantes, para presentar tolerancias ms estrechas (especificaciones

ms vistosas) reducen el nivel de confianza al 95%.

Error lmite: Si Ex es el error absoluto lmite (mximo medible), entonces podemos expresar la medicin

como,

X = X m Ex (1-3)

En la mayora de los instrumentos de indicacin, la exactitud est garantizada por un cierto porcentaje

de la lectura en plena escala, tambin conocido como error lmite o de garanta. Este error, para el caso

de instrumentos analgicos, est relacionado a la clase del instrumento. De esta manera, el fabricante

promete que el error no ser mayor que el error lmite, pero cabe aclarar que, para lecturas lejos del

fondo de escala, el error relativo aumenta.

Unidades Elctricas y Simbologa

Magnitud fsica Smbolo Unidad SI

Carga Elctrica Q C

Densidad de Carga r C m-3

Corriente Elctrica I, i A

Densidad de Corriente

Elctrica j A m-2

Potencial Elctrico V V

Diferencia de Potencial,

Voltaje DV V

Campo Elctrico E V m-1

Capacidad C F

Permitividad Elctrica e F m-1

Permitividad Relativa er 1

Momento Dipolar

Elctrico p C m

Flujo Magntico F Wb

Campo Magntico B T

Permeabilidad H m-1, N A-2

Permeabilidad Relativa r 1

Resistencia R W

Resistividad r W m

Autoinduccin L H

Induccin Mutua M H

Constante de Tiempo t s

Lenguaje de los Sistemas de Medicin

Se pueden dividir los sistemas de instrumentacin en dos categoras principales: sistemas analgicos y

sistemas digitales. En los sistemas analgicos, la informacin de la medicin se procesa y se despliega en

forma analgica. La cantidad medida es una cantidad analgica (esto es, una cantidad cuyo valor puede

variar de manera continua). En los sistemas digitales, se procesa y se despliega la informacin de la

medicin, en forma digital. Sin embargo, la mayora de los fabricantes de sistemas electrnicos

combinan hoy en da los componentes digitales y analgicos en sus productos para minimizar el costo y

maximizar tanto su confiabilidad como su versatilidad. Un sistema puramente analgico maneja slo

funciones continuas, mientras que un sistema puramente digital opera sobre pulsos discretos o

discontinuos.

UU

NN

EE

XX

PP

OO

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICAUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA

ANTONIO JOSE DE SUCRE ANTONIO JOSE DE SUCRE

VICERECTORADO DE PUERTO ORDAZVICERECTORADO DE PUERTO ORDAZ

DEPARTAMENTO DE ESTUDIOS GENERALESDEPARTAMENTO DE ESTUDIOS GENERALES

SECCION DE FISICASECCION DE FISICA

CATEDRA: FISICA IICATEDRA: FISICA II

INTRODUCCIN A LAS MEDICIONES

ELCTRICAS

Profesor: Realizado por:

Wilfredo Farias Virginia Daz

Gabriel Osorio

Ciudad Guayana, Noviembre de 2014