LA MEDICIÓN ES UN PROCESO BÁSICO DE LA CIENCIA

QUE CONSISTE EN COMPARAR UN PATRÓN

SELECCIONADO CON EL OBJETO O FENÓMENO CUYA

MAGNITUD FÍSICA SE DESEA MEDIR PARA VER CUÁNTAS

VECES EL PATRÓN ESTÁ CONTENIDO EN ESA

MAGNITUD.

TIPOS DE MEDICIÓN:

MEDICIÓN DIRECTA: LA MEDIDA O MEDICIÓN DIRECTA, SE OBTIENE CON

UN INSTRUMENTO DE MEDIDA QUE COMPARA LA VARIABLE A MEDIR CON UN PATRÓN. ASÍ,

SI DESEAMOS MEDIR LA LONGITUD DE UN OBJETO, SE PUEDE USAR UN CALIBRADOR.

OBSÉRVESE QUE SE COMPARA LA LONGITUD DEL OBJETO CON LA LONGITUD DEL PATRÓN

MARCADO EN EL CALIBRADOR, HACIÉNDOSE LA COMPARACIÓN DISTANCIA-DISTANCIA.

MEDIDAS REPRODUCIBLES: SON AQUELLAS QUE AL EFECTUAR UNA SERIE DE

COMPARACIONES ENTRE LA MISMA VARIABLE Y EL APARATO DE MEDIDA EMPLEADO, SE

OBTIENE SIEMPRE EL MISMO RESULTADO. EJEMPLO: SI SE MIDE CUALQUIER NÚMERO DE

VECES UN LADO DE UN ESCRITORIO, SIEMPRE SE OBTIENE EL MISMO RESULTADO. LAS

MEDIDAS REPRODUCIBLES SON PROCEDIMIENTOS NO DESTRUCTIVOS QUE ADEMÁS NO

PRODUCEN UNA ALTERACIÓN IMPORTANTE EN EL SISTEMA FÍSICO SUJETO A MEDICIÓN.

MEDICIÓN ESTADÍSTICA: SON AQUELLAS QUE AL EFECTUAR UNA SERIE DE

COMPARACIONES ENTRE LA MISMA VARIABLE Y EL APARATO DE MEDIDA

EMPLEADO, SE OBTIENEN DISTINTOS RESULTADOS CADA VEZ. EJEMPLO:

DETERMINAR EL NÚMERO DE PERSONAS QUE LEEN ESTE ARTÍCULO

DIARIAMENTE.

AUNQUE SE OBTIENEN RESULTADOS DIFERENTES CADA DÍA, SE PUEDE OBTENER

UN VALOR MEDIO MENSUAL O ANUAL.

MEDICIÓN INDIRECTA: NO SIEMPRE ES POSIBLE REALIZAR UNA MEDIDA DIRECTA,

PORQUE EXISTEN VARIABLES QUE NO SE PUEDEN MEDIR POR COMPARACIÓN

DIRECTA, ES POR LO TANTO CON PATRONES DE LA MISMA NATURALEZA, O

PORQUE EL VALOR A MEDIR ES MUY GRANDE O MUY PEQUEÑO Y DEPENDE DE

OBSTÁCULOS DE OTRA NATURALEZA, ETC. MEDICIÓN INDIRECTA ES AQUELLA EN

LA QUE UNA MAGNITUD BUSCADA SE ESTIMA MIDIENDO UNA O MÁS MAGNITUDES

DIFERENTES, Y SE CALCULA LA MAGNITUD BUSCADA MEDIANTE CÁLCULO A

En el campo de la metrología, psicometría y estadística, la validez es un

concepto que hace referencia a la capacidad de un instrumento de

medición para cuantificar de forma significativa y adecuada el rasgo

para cuya medición ha sido diseñado. De esta forma, un instrumento

de medida es válido en la medida en que las evidencias empíricas

legitiman la interpretación de las puntuaciones arrojadas por el test.

Consideraciones generales

La constatación de la validez de un instrumento de medida no ofrece mayores

problemas cuando se trata de cuantificar variables objetivas, como el peso, la

estatura o el volumen. Pero en el caso de variables psicológicas es necesario

probar de forma empírica que el instrumento es válido para aquello que dice

evaluar.

No obstante, más que el test en sí mismo, lo que se somete a validación son

las posibles inferencias que se vayan a realizar a partir de los resultados

obtenidos. Tanto la fiabilidad como la validez son dos propiedades

psicométricas que deben cumplir las interpretaciones e inferencias que se

hagan de los resultados obtenidos por los tests psicológicos. La validez, pues,

no debe ser una característica propia del test, sino de las generalizaciones y

usos específicos de las medidas que el test proporciona.Es importante señalar que un instrumento de

medición no tiene un coeficiente fijo de validez

que vaya a servir para cualquier propósito o

para cualquier grupo de individuos, sino que

siempre dependerá de la correcta elección del

criterio a valorar (variable criterio) y la muestra

seleccionada.

Validez de contenido

Se dice que una prueba o test cumple con las condiciones de validez de

contenido si constituye una muestra adecuada y representativa de los contenidos

y alcance del constructo o dimensión a evaluar. En los casos en los que la materia

objeto de medición se puede precisar con facilidad, la población de contenidos

que se pretende evaluar está bien definida, por lo que la selección de los ítems

del test no ofrece mayores dificultades, pudiéndose recurrir a métodos

estadísticos de muestreo aleatorio para obtener una muestra representativa de

ítems.

No obstante, en el campo de la psicología no siempre es posible disponer de

poblaciones de contenidos bien definidas (por ejemplo, si se pretenden medir

variables psicológicas clásicas, como la extraversión, la inteligencia o el

liderazgo). En estos casos suele recurrirse a un análisis racional de ítems,

consistente en la evaluación de los contenidos del test por parte de un grupo de

expertos en el área a tratar.6 La validez de contenido es esencial a la hora de

realizar inferencias o generalizaciones a partir de los resultados del test.

Validez predictiva

También conocida como «validez criterial», «validez relativa al

criterio» o «validez de pronóstico», se refiere al grado de eficacia

con que se puede predecir o pronosticar una variable de interés

(criterio) a partir de las puntuaciones en un test. Es frecuente que

en los procesos de selección de personal se utilicen instrumentos

que pretendan determinar o predecir el rendimiento futuro de los

candidatos al puesto de trabajo basándose en las respuestas

obtenidas. Para ello es necesario que se haya obtenido una

evidencia empírica de que los resultados obtenidos en la prueba

correlacionen efectivamente con el rendimiento futuro en el

puesto de trabajo.

Validez de constructo

A diferencia de lo que ocurre en otros campos, muchos de los

conceptos manejados en el ámbito de la psicología no son

directamente observables, por lo que requieren del apoyo de

medidas indirectas. Los concepto de peso o volumen son

suficientemente tangibles como para no resultar susceptibles de

interpretaciones subjetivas al respecto de su significado, pero no

ocurre lo mismo en el caso de variables psicológicas como el

neuroticismo o la introversión. Estos conceptos precisan del

acuerdo o consenso sobre sus significados para poder ser

catalogados como útiles y válidos desde un punto de vista

científico. La validez de constructo, pues, hace referencia a la

recogida de evidencias empíricas que garanticen la existencia de

un constructo psicológico en las condiciones exigibles a

cualquier otro modelo o teoría científica.

La Confiabilidad se percibe comúnmente como la capacidad de un

activo para suministrar largos períodos de operación satisfactoria

sin fallas durante su uso. En términos cuantitativos, una gestión

eficiente de la Confiabilidad, permitirá disminuir la incertidumbre en

el proceso de control de las fallas, ayudando a incrementar de

forma eficiente, la Disponibilidad de los activos industriales dentro

de un sistema de producción.

Consiste en aplicar repetidas veces el mismo

cuestionario a las mismas personas en un espacio de

tiempo breve entre una y otra pasación para comprobar

el correcto funcionamiento del cuestionario como

instrumento de recogida de información.

Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere que se utilicen dospruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de forma diferente (por ejemplo,dos tests que con diferentes preguntas midan un determinado rasgo). Después se comparan losdos tests, calculando el coeficiente de correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemosvisto en el apartado anterior, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es alta, se considera quehay una buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente de equivalencia,en la medida en que supone un indicador del grado de equivalencia entre las dos formas paralelasde un test.

La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentos sean realmente"paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas que midan exactamente lo mismo,pero con diferentes ítems. No obstante, en condiciones ideales en las que se pueda garantizar elparalelismo de ambas formas, este es el método más recomendable.

En psicometría, el Alfa de Cronbach es un

coeficiente que sirve para medir la fiabilidad de

una escala de medida, y cuya denominación Alfa

fue realizada por Cronbach en 1951,1 aunque sus

orígenes se encuentran en los trabajos de Hoyt

(1941)2 y de Guttman (1945). El Método KR20 representa un coeficiente de

consistencia interna del instrumento, que

proporciona la media de todos los coeficientes

de división por mitades para todas las posibles

divisiones del instrumento en dos partes

(Magnusson, 1995).

La fórmula KR-20 tan solo es una variante de

alfa especialmente orientada a items

dicotómicamente valorados (específicamente,

valorados con los valores 0 y 1). (Bolívar, 1997).