Medición del trabajo

Gestión de la Producción

Docente

Ing. Alexander Castro Pineda

Conceptos previos Muestreo: técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Aleatoriedad: Característica de un proceso cuyo resultado no es previsible más que en razón de la intervención del azar. El resultado de todo suceso aleatorio no puede determinarse en ningún caso antes de que este se produzca. El estudio de los fenómenos aleatorios queda dentro del ámbito de la teoría de la probabilidad y, en un marco más amplio, en el de la estadística.

Media aritmética: (también llamada promedio o simplemente media) de un conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividid

a entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestral.

Se utiliza la letra X con una barra horizontal sobre el símbolo para representar

la media de una muestra ( ), mientras que la letra µ (mu) se usa para la media

aritmética de una población, es decir, el valor esperado de una variable.

Conceptos previos La desviación típica o desviación estándar: (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.

Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que presentan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad al momento de describirlos e

interpretarlos para la toma de decisiones.

Varianza: (se representarsa como ) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de dispersión alternativa expresada en las mismas unidades de los datos de la variable objeto de estudio. La varianza tiene como valor mínimo 0.

Conceptos previos Probabilidad: se entiende por probabilidad como aquella posibilidad que hay entre diversas posibilidades de que un determinado hecho suceda. Es decir que es aquello que puede suceder o pasar.

El nivel de confianza se indica por 1-α y habitualmente se da en porcentaje (1-α)%. Hablamos de nivel de confianza y no de probabilidad (la probabilidad implica eventos aleatorios) ya que una vez extraída la muestra, el intervalo de confianza estará definido al igual que la media poblacional (μ)y solo se confía si contendrá al verdadero valor del parámetro o no, lo que si conlleva una probabilidad es que si repetimos el proceso con muchas medias muestrales podríamos afirmar que el (1-α)% de los intervalos así construidos contendría al verdadero valor del parámetro. Los valores que se suelen utilizar para el nivel de confianza son el 95%, 99% y 99,9%.

Margen de error: Es el que indica el rango del intervalo de la estimación de la variable en cuestión. A mayor margen de error se tendrá un intervalo mas amplio.

Conceptos previos

Conceptos previos

Que es la medición del trabajo

Objetivo de la medición del trabajo

Etapas sistemáticas para realizar la medición del trabajo

Técnicas de medición del trabajo

Muestreo del trabajo

Curva de distribución normal

Cómo determinar el tamaño de la muestra?

Cómo efectuar observaciones aleatorias?

Cómo realizar el estudio?

Ejemplos sobre cálculo de la proporción

Ejemplo 2

Cómo efectuar las observaciones?

Cómo utilizar el muestreo del trabajo

Factor de calificación:

Habilidad:

Sistema de calificación Westinghouse

Esfuerzo:

Condiciones:

Consistencia:

Escala de valores numéricos por factores

Ejemplo de aplicación del Método de Calificación Westinghouse

Técnica de Muestreo por grupos

Ejemplo de hoja de registro de muestreo de trabajo valorado

TÉCNICA DE MEDICIÓN DEL TRABAJO: ESTIMACIÓN ESTRUCTURADA

Estimación analítica

Estimación comparativa

ESTUDIO DE TIEMPOS

Material fundamental

Selección del trabajo

El estudio de tiempos y los trabajadores

Seleccionar al trabajador calificado

Etapas del estudio de tiempos

1.Obtener y registrar información

2.Comprobar el método

2a. Descomponer la tarea en elementos

2b. Delimitar los elementos

3. Tamaño de la muestra

Ejemplo cálculo tamaño de la muestra estadísticamente

4. Cronometraje de cada elemento

5. Valoración del ritmo de trabajo

5. Cálculo del tiempo básico

Cuántos estudios hacer?

Contenido de trabajo

Suplementos

Tiempo Tipo

Ejemplo de estudio de tiempos