matlab estadistico
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DEPARTAMENTO DE CAPACITACIÓN
Syllabus
Análisis Estadístico con Matlab00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
Duración:16 horas
Descripción del Curso
El presente curso hará un repaso de los conceptos de Estadística y haráenfásis en su respectiva aplicación mediante comandos y programas en elMatlab.
Objetivos del Curso
Al finalizar este curso el alumno estará en la capacidad de:
Utilizar el Matlab como herramienta para el Análisis Estadístico.
Realizar comandos personalizados para la resolución de problemasestadísticos en lenguaje Matlab.
Requisitos
Es necesario que el alumno tenga conocimientos elementales de álgebralineal, especialmente en operaciones con matrices.
Contenidos
I Iniciando el Matlab
1 Conociendo el entorno del Matlab
2 Programación en Matlab
II Estadística Descriptiva
1 Tablas y gráficas
2 Medidas de posición.
3 Medidas de dispersión
4 Medidas de covariación y correlación
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III Probabilidad
1 Probabilidad
2 Variables aleatorias
IV Función de Distribución de Probabilidad (FDP)
1 DISTRIBUCIONES CONTINUAS
1) Distribución Uniforme2) Distribución Normal (Gausiana)3) Distribución Exponencial (Negativa)4) Distribución Log-Normal5) Distribución Gamma (Erlang)6) Distribución Beta
2 Distribuciones Discretas
1) Distribución Uniforme2) Distribución Binomial3) Distribución Binomial Negativa4) Distribución de Poisson
3 Generadores de Números Aleatorios (RND)
4 Inferencias Estadística
1) Muestreo2) Inferencia estadística.3) Intervalos de confianza para la media de una población.4) Prueba de hipótesis sobre la media de una población.
5 Comparación de Medidas
1) Contraste de medias2) Inferencia sobre varianzas3) Análisis de varianza
6 Variables Cualitativas
1) Inferencia sobre proporciones.2) Cuadros de contingencia.3) Bondad de ajuste a un modelo.
V La Distribución Normal
1 El Intervalo de Confianza
2 Teorema Central del Límite
3 Tamaño de Muestra
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4 Distribución de ’t’ en Muestras Pequeñas
5 Contraste de promedios
6 La Prueba de F
VI Aproximado de la Binomial con la Normal
1 La Binomial.
2 Probabilidad binomial P = 0,5 e histograma
3 Diferencias en probabilidad: binomial y normal
4 Como ejemplo un problema de muestreo
VII La distribución de Poisson
1 La Probabilidad de x éxitos en tiempo T.
2 Prueba de Bondad de Ajuste
3 Las distribuciones de probabilidad Las Distribuciones Binomialy Poisson.
4 Propiedades de la Distribución Poisson.
5 Uso conjunto de la Poisson y la Normal.
Metodología
El curso de desarrollará en forma presencial en laboratorios mediantela exposición e interacción continua con el estudiantes a través de ejemplosy casos para facilitar la comprensión de cada tema, además se le brindarála repaso en temas estadísticos y matemáticos necesarios para el desarrollode las aplicaciones en Matlab.
Evaluación
La evaluación se realizará mediante un exámen final.
Bibliografía Recomendada
Johnson, R. Elementary Statistics 2da. ed, 1976. Duxbury Press. North Sc-ituate Massachusetts.
Ott, L.; Mendenhall, W. y Larson, R.F. 1978, Statistics: a tool for the socialsciences. 2da. ed. Duxbury Press.North Scituate Massachusetts.
Koopmans, L. H. 1981. An introduction to contemporary statistics. DuxburyPress, Boston Massachusetts
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31 de agosto de 2010
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