materia operativa

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZOFACULTAD DE CIENCIAS POLITICAS Y ADMINISTRATIVAS

ESCUELA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA

EL MÉTODO DE TRANSPORTE

Este método se utiliza para minimizar tiempo y los cotos al crear guías de rutas.

Para cualquiera de los métodos de resolución, es fundamental que la matriz del problema mantenga su oferta y demanda equilibrada; caso contrario será necesario equilibrarla aumentando un recurso ficticio ya sea (filas o columnas) en la oferta o en la demanda según se requiera para cada ejercicio.

Se lo puede resolver mediante:

1. MCM, Método del Costo Mínimo.2. MEN, Método de la Esquina Noroeste3. MAV o VAM, Método de Aproximación de Vogel

Estos métodos proporcionan una solución básica factible, y para resolver cada uno se debe conocer el algoritmo.

El método más aproximado a una solución real es el de aproximación de Vogel.

También se resuelve por los siguientes métodos:

1. MODI, Método de distribución modificada2. Método de Pasos Secuenciales

GABRIELA IDROBO VIVAR SEXTO SEMESTRE “A”

1 2 3 OFERTA

A 300

B 100

C200

6001500

600500400DEMANDA

1 2 3 OFERTA

A 300

B 100

C200

f 0 0 0900

1500

1500600500400DEMANDA



3. Método del Trampolín

Estos últimos nos proporcionan solución óptima; como también es el caso del método simplex.

MCM

ALGORITMO DE RESOLUCIÓN

1. De la matriz se elige la ruta menos costosa (en caso de empate, rompa arbitrariamente) y se le asigna la mayor cantidad de unidades posibles, cantidad que se verá restringida por las restricciones de oferta o demanda. Aquí mismo ajuste la oferta y la demanda restando la cantidad asignada.

2. Elimine la fila cuya oferta o demanda sea cero, si dado el caso, ambas son cero, arbitrariamente elija cual eliminar y la restante se deja con demanda u oferta cero, según sea el caso.

3. Una vez en este paso, existen dos posibilidades. La primera es que quede un solo renglón o columna; si este es el caso, se llega al

final del método. La segunda es que quede más de un renglón o columna, si este es el caso, inicie

nuevamente el paso uno.

EJERCICIO 1

MCM=C1+A2+A4+B2+B3

MCM=2400+1000+900+7000+1200




SO=12500

COMPROBACIÓN

i+ j−1≤ Número de celdas ocupadasm+n−1≤3+4−1≤6

EJERCICIO N° 2

MCM=1A+1B+2B+2C+2D+3B+4AMCM=1000+1500+1400+1200+200+5600+400

MCM=11300 SOLUCIÓN BÁSICA FACTIBLE

COMPROBACIÓN

m+n−1≤4+4−1≤7

MEN

Este método nos proporciona:

Proporciona una solución básica factible. Empieza en la celda 11

EJERCICIO N° 1

La Panadería Granis con sucursales en la Dolorosa, Circunvalación y Plaza Giralda oferta 30, 40 y 10 unidades de panes a la Condamine, TIA, AKÍ y SuperMaxi, que demandad de 20, 10, 30 y 20 unidades de pan respectivamente.




Z=240+80+270+120+100

Z=810

EJERCICIO N° 2




Z=200+600+100+300+600+400+300+200 Z=2700

EJERCICIO 3

Z=1890+720+4740Z=7350

MAV




Proporciona Solución Factible Básica

ALGORITMO

1. Determinar para cada fila y columna una medida de penalización restando los 2 costos menores en filas y columnas.

2. Seleccione la fila o columna con la mayor penalización.3. De la fila o columna de mayor penalización escojo la celda con el menor costo y asigne

la cantidad posible de unidades.4. Si queda sin tachar una fila o columna, deténgase.

Si queda sin tachar una fila o columna con oferta o demanda positiva aplique el método de costo mínimo y termine.

Si todas las filas y columnas que no se tacharon tienen oferta cero o demanda cero determine las variables básicas cero utilizando el MCM y termine.Si no se presenta ninguno de los casos anteriores, vuelva al paso 1 hasta que las EJERCICIO N° 1




Z=1200+300+250+450+600

Z=2700

MÉTODO HÚNGARO

Para su aplicación debemos tener igual número de filas que de columnas No se integra con oferta ni demanda

MINIMIZAR




Z=4+1+3+9

Z=17

EJEMPLO PARA MAXIMIZAR

Z=14+17+16+14

Z=61

MÉTODO DE PASOS SECUENCIALES

Este método comienza con una solución inicial factible (como el que produce el MEN, MCM, MAV). En cada paso se intenta enviar artículos por una ruta que no se haya usado en la solución factible actual, en tanto se elimina na ruta usada actualmente. En cada cambio de ruta debe cumplirse que:

La solución siga siendo factible. Que mejore el valor de la función objetivo.




El procedimiento termina cuando no hay cambio de rutas que mejore el valor de la función.

Problema degenerado.- es cuando una solución factible usa menos de m+n-1 rutas

Callejones sin salida.- cuando no se encuentran trayectorias apropiadas.

ALGORITMO DE RESOLUCIÓN

1. Usar la solución actual (MEN, MCM, MAV) para crear una trayectoria única del paso secuencial. Usar estas trayectorias para calcular el costo marginal de introducir a la solución cada ruta no usada.

2. Si todos los costos marginales son iguales o mayores que cero, terminar. Se tendrá la solución óptima; sino, elegir la celda que tenga el costo marginal más negativos (empates se resuelven arbitrariamente)

3. Usando la trayectoria del paso secuencial determine el máximo número de artículos que se pueden asignar a la ruta elegida en el punto 2 y ajustar la distribución adecuadamente.

4. Regrese al paso 1.

EJERCICIO

MEN=12200




Z=2400+800+2400+1000+1800+1600Z=10000

MODI

En este método se elabora el circuito en dirección de las manecillas del reloj.

EJERCICIO

MEN Z=12200




Z= 12000

MÉTODO DEL CRUCE DEL ARROYO

Aquí los ceros constan como celdas llenas.

EJERCICIO

MEN Z=410




Z= 315 Solución óptima

Como se puede apreciar, este método es el que nos ofrece una solución óptima.


materia operativa

Investor Relations