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1II Conferencia de la Plataforma Tecnológica EspañolaMedicamentos Innovadores

4 de julio de 2006

MEDICAMENTOS INNOVADORES

MAPA DE TECNOLOGÍASpor

Carlos Martínez RieraGeneralitat Valenciana


4 de julio de 2006

Necesidad de un mapa de tecnologías

Catalogar de manera racional las necesidades tecnológicasque impliquen la gestión del conocimiento en el proceso deI+D y análisis de medicamentos innovadores

Facilitar a las empresas y centros de investigación laidentificación de nichos donde sus productos pueden sercatalogados y donde pueden suscribir sus áreas de interés.

En último término, facilitar la conexión entre la ofertatecnológica y la demanda en el proceso de I+D de losmedicamentos innovadores.


4 de julio de 2006

Metodología propuesta

Establecer una matriz que relacione el proceso de diseño ydesarrollo de Medicamentos innovadores con áreas deconocimiento relevantes.

En cada intersección de la matriz se pueden situarsoluciones tecnológicas para abordar algunas de las fasesdel proceso.

Estas intersecciones constituyen los nichos de referenciade la oferta tecnológica


4 de julio de 2006

Antecedentes

Esta metodología constituye la base de los sistemas degestión del conocimiento para conectar oferta y demanda

Ejemplos: GECOBIO para la biomedicina. Ayuntamiento deVelencia, Conselleria de Empresa, Unicersidad y Ciencia.KNEXT. Universidad Politécnica de Valencia.http://innci.inco.upv.es:8080/knINGENIO/pages/login.jsp

Se basa en establecimiento de un mapa de conocimientomediante la definición de dimensiones (2 o más) quepermite una definición matricial del mismo

Además, define las categorías de entidades (comunidadeso usuarios).


4 de julio de 2006

Relevancia para la PTE-MI

En el contexto de la PTE-MI, el eje de referencia (Eje 1) esel proceso de diseño, desarrollo y análisis de losMedicamentos Innovadores.

La aplicabilidad de las herramientas en el proceso de I+D demedicamentos es una condición indispensable. Este Eje aseguraque las tecnologías descritas son pertinentes para uno o máspuntos del proceso.

Dos dimensiones adicionales constituyen las disciplinascientíficas (Eje 2) y tecnológicas (Eje 3) que proveen elconocimiento y las herramientas para abordar lasnecesidades del proceso.


4 de julio de 2006

Énfasis en la Gestión del Conocimeinto

El ejercicio de cartografía del conocimiento es amplio yengloba un amplio número de disciplinas con el fin deabarcar suficientemente el campo posibles oportunidades.

No obstante, en el marco de los objetivos de la PTE-MI, sepondrá el énfasis en la identificación y catalogación deproductos y servicios relacionados con las Tecnologíasde la Información, Computación y Gestión delConocimiento.


4 de julio de 2006

Relevancia para la PTE-MI

Ejes propuestos para el mapa del conocimiento


4 de julio de 2006

Eje 1: el proceso de diseño y desarrollo de MI

Proceso estándar de diseño, desarrollo y estudios deMedicamentos (proceso de descubrimiento)

I+D Prueba deconcepto

Precíinica Fase I Fase I Fase III Apobación Fármaco-vigilancia


4 de julio de 2006

I+D y Prueba de concepto

I+D Prueba deconcepto

Diagnóstico Identificaciónde Dianas

Validaciónde Dianas

Priorizaciónde dianas

Identificaciónde candidatos

Optimizaciónde candidatos


4 de julio de 2006

Contribución de las tecnologías de Gestión del Conocimiento


4 de julio de 2006

Eje 2: Áreas de conocimiento Biomédicas

Áreas de conocimiento biomédicasGenómica Secuencias

Variación ExpresiónFunciónRedes génicasEvolución

Proteóm ica SecuenciasVariación ExpresiónFunciónRedes de interacción

Biología de sistem as Fisiom aM odelado v irtual de órganosCélula v irtual

Quím ica Quim ioinform áticaHighthroughput ScreeningQuím ica com binatoriaQuím ica Genóm ica

Farmacología Fárm acocinéticaFárm acodinám icaFárm acogenóm icaFárm acodinám ica poblacional


4 de julio de 2006

Mapa matricial de aplicaciones

Modificado de Cambridge Healthtech Institute 2002

Eje 1 . Proceso de decubrimientoEje 2 . Áreasconocimiento

Ejemplo de mapa de aplicaciones basada en dos ejes:

DIAGNÓSTICO IDENTIFICACIÓN DE DIANAS

VALIDACIÓN DE DIANAS

PRIORIZACIÓN DE DIANAS

IDENTIFICACIÓN DE

CANDIDATOS

OPTIMIZACIÓN DE

CANDIDATOS ADMET

PRE-CLÍNICA

CLÍNICA FÁRMACO-VIGILANCIA

Genómica Secuencias Mutaciones génicHomologías de secuencias Genómica ComparativaVariación Análisis SNPExpresión Epigenética Tóxico Genómic Caracterización de expresión génicaFunción Función génica Variación genética Var. Genética p4Análisis SNPRedes génicas Análisis de Micro-arraysEvolución y Filogenia Genes diana

Proteómica Secuencias Familias de proteínas Estructura de proteSelectividad de estructurasVariación Expresión Biomarcadores BiomarcadoresFunción Función de la proteína Tóxico ProteómicaRedes de interacción Interacciones proteína-proteína Interacciones proteína-proteína Modelos Animales

Biología Fisioma Modelado de rutas metabólicas Modelado de rutas metabólicasde sistemas Modelado de sistemas biol.

Biología computacionalQuímica Quimioinformática

Highthroughput Screening Síntesis automatizada en paraleloQuímica combinatoria Marcadores de calidad de compuestosQuímica Genómica (Genómica Química combinatoria)

Farmacología Fármacocinética Predicción propiedades ADMET Modelización de ensayosFármacodinámica Selección PacientesFármacogenética Diseño de quimiotecasFármacodinámica poblacional Diseño de ensayos Eval. riesgos


4 de julio de 2006

Ejes de tecnologías

Además de la clasificación por áreas de conocimiento, los enfoquesbioinformáticos y de informática médica constituyen ejes adicionaleshorizontales que intervienen en la mayor parte de las fases delproceso de descubrimiento.

Por ello, constituyen un tercer eje que, a efectos de la presentación,se segmentan en:

Tecnologías horizontalesHerramientas para la estratificación y personalizaciónOtras tecnologías relacionadasTecnologías periféricas

Las dos primeras se consideran tecnologías centrales a efectos de laPTE-MI


4 de julio de 2006

Eje 3a: Tecnologías horizontales

Algoritmos y Programación

Bases de datos

Análisis de Imágenes

Computación distribuida (Grid)

Análisis de secuencias

Modelado molecular

Técnicas de simulación

Representación y análisis deredesData/Text Mining

Probabilidad y estadística

Anotación

Ontologías y representación delconocimiento


4 de julio de 2006

Eje 3b: Tecnologías de personalización/estratificación

Bases de datos genéticas de poblacionesCáncerEnfermedades congénitas

Caracterización de riesgo

Integración de información multi-nivel en la historiaclínica

GenómicaMolecularGenealogía


4 de julio de 2006

Eje 3c: Tecnologías relacionadas

Sistemas de información ligados a repositorios debiomateriales

Células, tejidosModelos animales y vegetales

Seguimiento y monitorizaciónLiberación inteligente de fármacosBiosensores(Tele-)monitorización de pacientes

Seguridad y ConfidencialidadProtocolos de anonimizaciónInfraestructura de PKIFirma de transacciones


4 de julio de 2006

Eje 3d: Tecnologías periféricas

RobóticaRobots para cultivos, secuenciación, high trhoughput screening

InstrumentaciónImplantes avanzados

OtrosWorkflow de pacientes en ensayos clínicosGestión de patentesSistemas de información ético-legalesRecursos de información sobre cursos de formación


4 de julio de 2006

Espacio de aplicaciones


4 de julio de 2006

Validación del modelo

Validación y refinamiento del catálogo detecnologías


4 de julio de 2006

Validación del modelo

Validación y refinamiento del catálogo de tecnologíasPosible reordenación de las categorías identificadasIdentificación de tecnologías no consideradasReconsideración de tecnologías incluidas. Ejemplo:

Sistemas ético-legalesSistemas de información sobre recursos de formación...

Cada categoría puede así ser refinada si se considera apropiado.


4 de julio de 2006

Criterios para la categorización

Cada categoría debe mostrar un equilibrio con respecto asu ámbito de aplicación: ni demasiado general niexcesivamente específico

El objetivo es permitir que un producto o servicio puedaser catalogado dentro de una categoría de manera natural


4 de julio de 2006

Catalogación de la oferta



4 de julio de 2006


Una vez establecido el mapa de conocimiento, podrácatalogarse la oferta tecnológica

Las empresas, centros y otras entidades se inscriben en elcatálogo y definen sus productos o servicios mediante lacaracterización de los mismos en la matriz.

Una empresa o centro ‘cataloga’ su producto o serviciosituándolo en uno o más nichos de la matriz

El objetivo es que la oferta pueda ser recuperada desdevarios puntos de vista: Tecnología, Aplicación en elproceso de descubrimiento


4 de julio de 2006

Gestión del conocimiento de la Oferta Tecnológica

Esta catalogación inicial precisará ser formalizada ymantenida mediante un sistema de gestión delconocimiento de la oferta tecnológica.Un ejemplo de este tipo de sistemas es GECOBIO, que enla Comunidad Valenciana cataloga la oferta tecnológica enBiomedicina mediante la identificación de:

Entidades: empresas, grupos de interés, comunidadesDefinición de sectores biomédicosMapa de conocimientoGestión de servicios de acuerdo con los perfiles de usuario


4 de julio de 2006

Ejemplo:

Web GECOBIO

Definición deáreas y

sectoresbiomédicos

Definición deComunidades,

Entidades,Grupos deUsuarios,Usuarios,

Servicios, …Mapa del

conocimientobiomédico

Herramientas deGestión de Servicios

& Información deacuerdo al perfil del

usuario


4 de julio de 2006

Contacto y agradecimientos

Esta propuesta ha sido elaborada porCarlos Martínez RieraConselleria de Empresa, Universidad y Ciencia de la GeneralitatValencianae-mail: [email protected]

Han colaborado decisivamenteXimo DopazoCentro de Investigación Príncipe Felipe de ValenciaGrupo de BioinformáticaMiguel Borrás y Marival BermejoIntervalence BiokineticsAndreu LlambrichFIVEC Fundación de Innovación Urbana y Economía delConocimiento

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