6 Mayo 2020Manuel López Villena

2

Estos algoritmos aprenden de manera similar a los humanos, en base a la experiencia. Para esto se requiere de

una serie de datos clasificados que permitan aprender a sus algoritmos.

• Nos dirigimos hacia un mundo en el que la movilidad será eléctrica, conectada,

colaborativa y autónoma. La gestión de infraestructuras y tráfico está

evolucionando en esa dirección gracias al desarrollo de nuevas tecnologías

como el 5G, Sistemas Cooperativos, dispositivos IoT, Edge Computing,

Inteligencia Artificial, etc.

• Mejora de la eficiencia (energética, medioambiental), la rentabilidad y la

seguridad del transporte

3

La Inteligencia Artificial está adquiriendo una importancia fundamental en las líneas de innovación de Indra. En el Mercado de

Transportes se están desarrollando una serie de sistemas para hacer la gestión del tráfico y la movilidad más sostenible, eficiente y

precisa.

Soluciones de pago por uso

Servicios DTS

DAVAO-Alta ocupación

Managed Lanes

Vehículo conectado y autónomo

Plataforma de Movilidad Multimodal

In-Mova Space

4

Deep Tolling Service (DTS) ha sido diseñado por Indra

Sistemas con la finalidad de centralizar los múltiples

servicios de inteligencia artificial que pueden aplicarse

en los sistemas de pago por uso.

Estos servicios multiplataforma han sido desarrollados

para desplegarse de manera distribuida entre diferentes

elementos funcionales de la infraestructura, permitiendo la

escalabilidad necesaria para correr en sistemas embebidos,

servidores a nivel de plaza o centro de control o incluso

para ser desplegados en el Cloud.

Tras un periodo inicial de aprendizaje automático, el DTS

permite a las concesionarias y gestores de autopistas

explotar los datos asociados a las transacciones.

VIA PLAZA CENTRO / BACK-OFFICE

VIA PLAZA CENTRO / BACK-OFFICE

5

Servicios DTS - Sistema de detección y clasificación basado en IA (Deep Learning)

Clasificación de vehículos (Modelos, Ejes, etc)

Detección de Ocupantes

Detección y Seguimiento de Vehículos

Mantenimientos predictivos

Reducción tasas de validación manual

€€€

Mejoras en mantenimiento predictivo

(predecir fallos,disponibilidad)

Simplificación de las soluciones

(soluciones no intrusivas)

%%%

Mejora del rendimiento y mayor nivel de clasificación

Beneficios del Deep Learning

6

Visión Artificial yDeep Learning

Integración de

infraestructuras

con peajes

inteligentes para

vehículos de alta

ocupación

Nuevos modelos de

tarificación

dinámica

Control de acceso a

ciudades, en

función del tipo de

vehículo y número

de ocupantes

Sistema que permite la

detección automática, en

tiempo real, no intrusivo y con

altísima fiabilidad del tipo de

vehículo que circula por una vía,

así como el nivel de ocupación

en asientos delanteros y

traseros.

Impulsa un modelo de

movilidad sostenible, en el

que se combina la mejora en la

circulación con la reducción de

emisiones y de niveles de ruido

7

Los vehículos son detectados iniciando la

siguiente secuencia:

1. Captura de imágenes del vehículo.

2. Clasificación del vehículo.

3. Extracción de las regiones de interés

(interior del vehículo).

4. Búsqueda de ocupantes.

5. Almacenamiento de resultados.

Cuenta con los siguientes beneficios:

1. Incremento de la precisión y de la

rapidez de procesado

2. Se simplifica la calibración

3. Reentrenamiento automático: el

sistema mejora con el tiempo de

forma autónoma

El sistema de detección automática de vehículos de alta ocupación está

basado en:

• Técnicas de visión artificial + Machine Learning

• Deep Learning

DAVAO Pórtico Free-Flow Tarificación Dinámica

La Federal Highway Administration (FHWA) define las Managed Lanes

como las infraestructuras o conjuntos de carriles en los que se

implementan y gestionan (en tiempo real) estrategias operacionales en

respuesta a las condiciones cambiantes del tráfico. Las Managed Lanes

se diferencian de las otras estrategias tradicionales de gestión del

tráfico en que son implementadas y gestionadas de forma proactiva y

pueden involucrar más de una estrategia operacional.

EvoluciónCarriles

normalesCarriles

HOV/VAOCarriles

HOT

9

• Preparando la infraestructura para las comunicaciones con el vehículo:

Centro de control: despliegue de servicios,

generación de mensajes

RSU/5G: comunicaciones con

los vehículos

• Hacia la integración con vehículo autónomo

• Ciberseguridad

• Servicios en Cloud

• Big DATA (IA)

• Cobertura de 10Km en bus VAO A6

• Preparando despliegue en Calle 30

• Preparando despliegue en A8 en Galicia

Aumentamos la seguridad y la

eficiencia, con envío de: información

accidentes, tráfico, climatología,

restricciones, recomendaciones velocidad, carril circulación…

Servicios cooperativos integrados en

tiempo real y transmisión inmediata a

vehículos

Incorporación de ciberseguridad en

comunicaciones V2I

10

Potenciamos la movilidad inteligente, colaborativa y sostenible

Ca

pa

cid

ad

es

tecn

oló

gic

as

User experience (UX)

Virtual / Augmented /

Mixed Reality

Big Data

Business Intelligence

Business Analytics

Machine Learning

Deep Learning

Artificial Vision

DLT (Blockchain)

GIS

Cloud

Containers

(Microservicios)

Cibersecurity

IoT

5G

Plataforma tecnológica común para la gestión de la movilidad y las infraestructuras

Prevención, Predicción, Automatización

Escenario de colaboración en

el que se comparten los datos

y se enriquece la información,

aplicando analítica inteligente,

aprendizaje y modelos

predictivos y con orientación

a la movilidad como servicio

11

12

Conecta, vertebra e integra el conjunto del ecosistema de

movilidad y orquesta los servicios de transporte público.

Movilidad más flexible, dinámica y adaptada a las necesidades reales de los ciudadanos.

Aplicación analítica inteligente, aprendizaje y modelos

predictivos y con orientación a la movilidad como servicio.

Big Data + Analytics + Business Intelligence

Sistema integral de acompañamiento al

viajero y servicios añadidos.

Integración y planificación completamente

multimodal, unificación de la gestión de servicios.

Mejora de la accesibilidad.

Favorece la personalización y mejor

experiencia del usuario, ofreciéndole la mejor

información para su toma de decisiones y

permitiendo modelos Account Based.

Mejora sustancial de la eficiencia, de la calidad del servicio en su conjunto y de la experiencia del ciudadano

+

Gracias