manual introductorio a spss

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  • 7/24/2019 Manual introductorio a SPSS

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  • 7/24/2019 Manual introductorio a SPSS

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    Ni&eles de Medicin

    Grfcas

    Clculos posibles

    '(cnicas para el uso de SPSS

    Crear una Base

    Distribucin de Frecuencias

    Transormacin y Cateori!acin de "ariables

    Creacin de Grfcos

    #ementacin de la Base

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    C)lculos Estad*sticosDescripti&os

    $ormalidad

    Des%iacin Estndar

    &unta'e (

    Coefciente de "ariacin

    Curtosis

    #eso

    )edidas de tendencia central y dispersin

    C)lculos Estad*sticosIn#erenciales

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    Correlacin

    Reresin

    Anlisis Factorial

    Ala de Cronbac*

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    Ni&eles de Medicin

    Tipo de "ariableNominal+ Para identi,car casos- dan respuestas de si.no%

    /rdinal+ Cate$rico- implica una !erarqu*a entre estos%

    Escalar+ Datos puntuales- sin ran$o ni clasi,cacin%

    Grfcas0RE"+#AR+ 1ttps+..222%,sterra%com.m3e.in&esti$a.$ra,cos.$ra,cos%asp 4

    'ipo Eplicacin

    5arras Nominales 6 /rdinales Comparacin de 7recuencias en los datos

    8isto$rama

    Escalares 9uarda la proporcionalidad de las 7recuencias

    Ca!a

    Nominales- /rdinales 6 Escalares Representacin $r),ca de los percentiles de la

    &aria3le

    PP

    Escalar Representacin $r),ca de la normalidad

    Dispersin

    Escalar Representacin $r),ca de correlaciones

    https://www.fisterra.com/mbe/investiga/graficos/graficos.asphttps://www.fisterra.com/mbe/investiga/graficos/graficos.asp
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    Clculos &osiblesClculos #e,n el Tipo de "ariable

    Tipo de%ariable

    Medidas de 'endencia Central

    $ominal Moda

    -rdinal Moda 6 MedianaEscalar Moda- Mediana 6 Media

    '(cnicas para el uso de SPSS

    Crear una BaseEs recomenda3le crear las Varia3les antes de llenar la 5ase de Datos- estasconstan de+

    :Nom3re;+ Para uso del pro$rama- da un nom3re en #orma de cla&e a la&aria3le 0no admite caracteres especiales4

    :'ipo;+ Determina los datos que podr)n entrar en la &aria3le 0los Mu!er" se &er) el cam3io en la 5ase de Datos al presionar:Etiquetas de Valor;4

    :Perdidos;+ Similar a :Valores; permite reconocer un n

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    Se pueden copiar 3ases de datos desde ta3las de pro$ramas como Ecel6 ord pero slo Columna por Columna%

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    Distribucin de Frecuencias0RE"+#AR+ :Distri3ucin de 7recuencias; por 8enr6 /sorto en1ttps+..222%6outu3e%com.2atc1B&>2$dicIllt2 4

    Me!or aplica3le con &aria3les cate$ricas 0Nominales4 aunque se puedenaplicar a cualquiera- a$rupan los datos en cate$or*as para su an)lisis%

    Es

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    Transormacin y Cateori!acin de "ariablesCalcular+ Para crear una Nue&a Varia3le como resultado de una operacin

    matem)tica entre ? o m)s &aria3les%

    'rans#ormar Calcular Varia3le

    Notas+ Recuerda no terminar la epresin con :>;

    Recodifcar+ Para trans#ormar una Varia3le Escalar a /rdinal- se cate$orianlos ran$os desi$nados por el usuario pre&iamente%

    =4 'rans#ormarRecodi,car en Distinta Varia3le?4 'rans#ormarRecodi,car en la Misma Varia3le

    Notas+ Recuerda pedir los estad*sticos de la Varia3le para determinar losme!ores ran$os posi3les

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    Creacin de Grfcos'odos los $r),cos en SPSS se pueden pedir si$uiendo 9r),cosCuadros deDi)lo$o Anti$uos" pero se pueden pedir $r),cos de 5arras- Circulares e8isto$ramas si$uiendo AnaliarEstad*sticos Descripti&os 7recuencias9r),cos% 9r),cos de Dispersin de Puntos se pueden pedir si$uiendo

    AnaliarRe$resin Lineales9r),cos%

    #ementacin de la BaseDatosSe$mentar Arc1i&o

    Para el an)lisis de una 3ase de datos en relacin con una de las Varia3les de lamisma- por e!emplo se$mentar una 3ase de datos por la &aria3le :Seo;permite $enerar todos las ta3las :di&ididas; 0por decirlo de al$una #orma4- unapara 8om3res 6 otra para Mu!eres%

    En el Editor de Datos se puede o3ser&ar si est) o no Se$mentado el Arc1i&o enla esquina In#erior Derec1a

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    C)lculos Estad*sticosDescripti&os

    $ormalidadLa distri3ucin de pro3a3ilidad de &aria3le que m)s #recuentemente se acercaa la realidad% La Normalidad es I$ual al Promedio- mismo que se interpreta porla $r),ca%

    Se representa en la Campana de 9aus- todo dentro de la cur&a es lanormalidad- todo dato #uera est) #uera de la normalidad- se interpreta cona6uda del Ses$o 6 la Curtosis

    AnaliarEstad*sticos Descripti&os7recuencias 9r),cos 8isto$ramasMostrar cur&a normal

    0RE"+#AR+ Curtosis 6 Ses$o4

    Esta grfica se interpreta como:

    Curtosis MesocurticaSesgo ligeramente positivo

    Normalidad entre 2 y 3

    CurtosisSe relaciona con el Ses$o 6 nos a6uda a interpretar la Normalidad% 'ipos+

    Mesocurtica 0= cresta centrada en la $r),ca4

    Platocurtica 0Varias crestas 6 &alles- no se puede estandariar la normalidad4

    Leptocurtica 0= Cresta A3rupta en cualquier parte de la $r),ca4%

    Nota+ Lo importante es sa3er interpretar la $r),ca- no tanto el punta!e%

    AnaliarEstad*sticos Descripti&osDescripti&osEstad*sticos Distri3ucin

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    #esoIndica la tendencia de los &alores de una $r),ca- Positi&a 0J4 cuando crece a laDerec1a 6 Ne$ati&a 0K4 cuando crece a la Iquierda%

    AnaliarEstad*sticos Descripti&osDescripti&osEstad*sticos

    Distri3ucin

    Des%iacin EstndarEs una medida de dispersin pro3a3il*stica que nos 1a3la de que tan ale!adosest)n los datos de la media de los mismos" a ma6or &alor- ma6or dispersin% Esuna unidad en s* misma- E%$+ una Des&iacin Est)ndar de =%F se leer*a como:=%F Des&iacines Est)ndar;

    AnaliarEstad*sticos Descripti&os7recuencias Estad*sticos Dispersin

    &unta'e (Para analiar la distancia con respecto al Promedio de la Normalidad- nos dice acuantas Des&iaciones Est)ndar est) un punta!e de su Promedio%

    Se usa cuando la distri3ucin es Normal- conocemos el Promedio 6 laDes&iacin Est)ndar

    Coefciente de "ariacinEs una medida de dispersin que nos 1a3la de la relacin del promedio 6 la

    &aria3ilidad del *tem- no puede ser ma6or a :=; 6 mientras m)s cercano est(-m)s si$ni,cati&o ser)%

    AnaliarEstad*sticos Descripti&osDescripti&os/pciones Dispersin

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    C)lculos Estad*sticosIn#erenciales

    CorrelacinDescri3e la relacin 6 proporcionalidad entre slo ? &aria3les- la Grfca

    de &untosde3e crear una l*nea &ectorial%

    Para o3tenerlo en SPSS

    Su interpretacin es como si$ue+

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    Su $r),co se Interpreta como si$ue+

    Cada punto es un caso, en este caso es positiva.

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    ReresinDilucida la relacin causal entre ? o m)s &aria3les teniendo solo una

    &aria3le independiente- permite 1acer predicciones sustitu6endo los &alores de

    Y=0+1X1+E

    Para o3tenerlo en SPSS

    Su Interpretacin es como si$ue+

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    Y=0+

    1X

    1+E

    R/ Correlacin

    R cuadrado+ Variacin que eplica el modelo- por encima del .50

    Regresin Residuo

    #i+ Si$ni,cati&idad .05

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    Anlisis FactorialUni&ariado- 5i&ariado 6 Multi&ariado- para &alidar Instrumentos o construir*ndices 0res

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    Tablas Cru!adasProducen una ta3la di&idida en celdas- relacionan ? &aria3les0,lasIndependiente" columnasDependiente4- Varia3les Cate$ricas0nominales u ordinales4%

    AnaliarEstad*sticos Descripti&os'a3las de Contin$encia.cruadaIntroducir &aria3les casillas.celdasHde ,la

    A6uda a interpretar el comportamiento de dos o m)s &aria3les se$