manual de indicadores proyectos

- Metodología y Herramientas -

Ecuador, 2005

Escuela de Postgrado en Administración de EmpresasEscuela Superior Politécnica del LitoralEscuela Superior Politécnica del LitoralEscuela Superior Politécnica del LitoralEscuela Superior Politécnica del Litoral

Maestría en Gerencia de Proyectos para el Desarrollo

Indicadores de GestiónMarcoMarcoLógicoLógico

Definir Problema Central

Diagr

ama

Estra

tegi

as

Análisis A

lternativas

Análisis de Objetivos Análisis de Problemas

Problema Central

Aná

lisis

de

Invo

lucr

adosMarcoMarco

LógicoLógico

Definir Problema Central

Diagr

ama

Estra

tegi

as

Análisis A

lternativas

Análisis de Objetivos Análisis de Problemas

Problema Central

Aná

lisis

de

Invo

lucr

ados

Por Luis Alfredo Cevallos

© 2004 Luis Alfredo CevallosTodos los derechos reservados.

Agenda del Seminario-TallerViernes-Tarde:

– Introducción y Conceptos Claves– Metodología de Construcción de Indicadores– Nociones Básicas de Estadística

Sábado-Mañana:– Indicadores de Línea de Base– Indicadores de Seguimiento– Indicadores de Monitoreo

Sábado-Tarde– Indicadores de Evaluación de Resultados– Indicadores de Evaluación de Impacto– Procesamiento de Indicadores

Domingo-Mañana:– Procesamiento de Indicadores– Construcción de Instrumentos de Medición

Domingo-Tarde– Diseño Muestral– Diseño de Bases de Datos

Objetivos del Módulo

Indicadores de GestiónObjetivos del Módulo

Al final del Módulo los Maestrantes deberán ser capaces de:

1. Comprender y aplicar los conceptos y principios básicos

de construcción, aplicación, procesamiento e uso de

Indicadores de Gestión con enfoque en el Marco Lógico.

2. Desarrollar destrezas básicas en el manejo de las

metodologías y herramientas básicas relacionadas la

aplicación de los Indicadores de Gestión.

3. Explorar los campos claves de uso de los indicadores de

gestión en el Ciclo de Proyectos con enfoque en el Marco

Lógico

Conceptos Básicos

Conceptos ClavesProyecto

Se define como Proyecto Social al conjunto de actividadesque se desarrollan en un sectory tiempodeterminados, para propiciarla resolución de un problema o necesidad humana insatisfechaconsiderada como relevante y prioritariapara el Desarrollo humano de un determinado grupo, localidad o región.

Conceptos ClavesIndicadores Sociales

Se entiende por Indicadores Socialesa los criterios o patrones de valoracióndel comportamiento o modificacionesque ocurren en las variablesque se utilizan para describir un determinado fenómeno, problema, o necesidad dentro del campo del Desarrollo Social y Humano.

Conceptos ClavesMedio Ambiente

Comprende el conjunto de factores físico-naturales, sociales, culturales, económicos y estéticos que interactúan entre sí, con el individuo y con la comunidad en la que vive, determinando su forma, carácter, relación y supervivencia.

Conceptos ClavesSostenibilidad

Comprende la capacidad de un proyecto para mantener, por el tiempo que sea necesario, los efectos e impacto generados desde la ejecución de sus actividades, componentes, propósito y finalidad sobre una determinada problemática de desarrollo humano.

Conceptos ClavesSustentabilidad

Comprende el uso optimizado de los recursos naturales por parte de los individuos, organizaciones o proyectos, dentro de niveles y condiciones que no pongan en riesgo su disponibilidad y utilización en el futuro por parte de la sociedad.

El Monitoreo, Seguimiento & Evaluación como Sistema de Comprobación de Hipótesis

en el Marco Lógico

Actividades

Componentes

Propósito

Finalidad

Presupuesto

Indicadores

Componentes

Indicadores

Propósito

Indicadores

Finalidad

Medios

Actividades

Medios

Componentes

Medios

Propósito

Medios

Finalidad

Supuestos

Componentes

Supuestos

Propósito

Supuestos

Finalidad

Supuestos

Sostenibilidad

Evaluación de Impacto

Monitoreo de Logros

Seguimiento de Cumplimiento

Evaluación

Monitoreo

Sistema de Monitoreo,

Seguimiento & Evaluación

Evaluación de Resultados

Marco LógicoDefinición de Seguimiento

Se define como seguimiento al proceso de medición sistemática del cumplimiento de lo ejecutado frente a lo programado para la realización de los componentes de un proyecto a fin de:

� Garantizar la realización de las actividades programadas;

� Verificar el cumplimiento de las responsabilidades establecidas en los planes de acción de cada componente del proyecto;

� Verificar y asegurar el cumplimiento del cronograma de trabajo establecido; y

� Determinar las divergencias entre lo planificado y su ejecución efectiva.

Marco LógicoDefinición de Monitoreo

Se define como monitoreo al proceso de medición y retroalimentación sistemática de información sobre el alcance de logros de cantidad, calidad y tiempo relacionados con los indicadores de un proyecto y con miras a:

� Garantizar la focalización de los beneficiarios del proyecto;

� Optimizar el logro de los resultados esperados; � Asegurar una aplicación eficiente y oportuna de

los recursos asignados al proyecto; y� Propiciar la internalización de los resultados por

parte de los usuarios del proyecto.

Marco LógicoDefinición de Evaluación

Se define como evaluación al proceso de medición y valoración de los efectos, resultados e impactos alcanzados por un proyecto respecto a los expresados en su propósito y finalidad, considerando la problemática focal intervenida, a fin de:

� Verificar si un proyecto ha alcanzado su propósito o si está marchando en la dirección correcta para alcanzarlo;

� Establecer si un proyecto está aportando y encaminándose al logro de su finalidad;

� Determinar la efectividad del diseño (hipótesis de desarrollo) adoptada para el proyecto; e

� Identificar y valorar las consecuencias o efectos (impactos) de los resultados del proyecto sobre las condiciones de vida de sus beneficiarios y entorno económico, social, productivo, cultural, tecnológico y político..

Marco LógicoDefinición de Resultados de un Proyecto

Los resultados de un proyecto comprenden el conjunto de efectos, productos y servicios a los que accede la población meta de un proyecto como consecuencia directa de la materialización de su propósito respecto a la problemática focal intervenida y considerando las hipótesis de desarrollo establecidas en cada uno de sus niveles sistémicos de intervención.

Marco LógicoDefinición de Impacto

Se define como impacto al conjunto de efectos que se logran sobre las condiciones de vida de la población beneficiaria de un proyecto y su entorno, como una consecuencia directa del logro de su finalidad y el cumplimiento de la hipótesis de desarrollo adoptada para el mismo.

Marco LógicoDefinición de Sostenibilidad

Comprende la capacidad de un proyecto para mantener, por el tiempo que sea necesario, los efectos e impacto generados desde la ejecución de sus actividades, componentes, propósito y finalidad sobre una determinada problemática de desarrollo humano.

Comprende el uso optimizado de los recursos naturales por parte de individuos, instituciones, organizaciones o proyectos, dentro de niveles y condiciones que no pongan en riesgo su disponibilidad y utilización en el futuro, por parte de las nuevas generaciones.

Marco LógicoDefinición de Sustentabilidad

Antecedentes

El Marco Lógico fue desarrollado por la USAID en 1969, a través de Practical Concepts Inc. para responder a tres problemas básicos que afectaban la ejecución y evaluación de los proyectos en la época:

� La planificación era demasiada imprecisaen razón de que los objetivos eran múltiples y no se relacionaban claramente con las actividades del proyecto, ni se tenía una imagen clara de los resultados del mismo.

� La evaluación de los proyectos era poco efectivapor la dificultad en determinar lo que era realmente el proyecto y dependía de los criterios del evaluador quien establecía lo “bueno” o lo “malo” del mismo. Las evaluaciones eran poco constructivas.

� La responsabilidad por la gerencia del proyecto era poco claracon relación al logro de sus resultados finales (impacto). Había una tendencia a rechazar cualquier responsabilidad por los resultados alcanzados, atribuyendo esta responsabilidad a la influencia de factores fuera del control de la gerencia.

Antecedentes del Marco Lógico

El Monitoreo, Seguimiento & Evaluación como un Sistema de Comprobación de

Hipótesis


Finalidad

Propósito

Componentes

Actividades

Supuestos

Supuestos

Supuestos

Supuestos

Monitoreo de Logros

Seguimiento del Cumplimiento




Actividades

Componentes

Propósito

Finalidad

Presupuesto

Indicadores

Componentes

Indicadores

Propósito

Indicadores

Finalidad

Medios

Actividades

Medios

Componentes

Medios

Propósito

Medios

Finalidad

Supuestos

Componentes

Supuestos

Propósito

Supuestos

Finalidad

Supuestos

Sostenibilidad


Monitoreo de Logros

Seguimiento de Cumplimiento

Evaluación

Seguimiento & Monitoreo

Sistema de Monitoreo,

Seguimiento & Evaluación


Tipos de Evaluación en el Marco Lógico



Evaluación de Logros

Evaluación de Cumplimiento

Indicadoresde Impacto

Indicadoresde Resultados

Indicadoresde Efectividad

Indicadoresde Cumplimiento

Monitoreo de Logros

Seguimiento Cumplimiento



Metodología Básica de Desarrollo de Indicadores de Gestión

Ciclo de Vida del ProyectoCiclo de Vida del ProyectoCiclo de Vida del ProyectoCiclo de Vida del Proyecto

Resultados & Impacto

Logros de la Ejecución

Línea de Base

Situación

Después del

Proyecto

Situación

con Proyecto

Situación sin

Proyecto

EvaluaciónSeguimiento & Monitoreo

DiagnósticoProblemática

Metodología Básica de Construcción de Indicadores de Gestión de Proyectos

1. Definición del problema central

2. Sistematización de la Problemática

3. Construcción de indicadores de línea de base

4. Construcción de indicadores de cumplimiento

5. Construcción de indicadores de logro

6. Construcción de Indicadores de resultado

7. Construcción de Indicadores de impacto

Tipología de Indicadores

Tipo de Ind icadores

Ind icadores de Logros

Eva luación de Im pacto

Ind icadores de Im pacto

Eva luación de Im pacto

M onitoreo de Logros

Ind icadores de C um plim iento

Ind icadores de R esu ltados

E va luación R esu ltados

D iagnóstico

L ínea Base

Seguim ien to & C ontro l

Definición del Problema Central

• El problema debe ser un componente de la realidad• Debe ser verificable• El problema es una situación que tiene solución• El problema tiene su origen en un conjunto de causas

directas, indirectas y estructurales que explican el problema

• El problema tiene efectos o consecuencias sobre la realidad, que pueden ser efectos descriptores del problema, efectos directos y efectos indirectos.

Un problema representa y describe una situación o estado negativo de la realidad que afecta a un determinado grupo de población dentro de una área geográfica específica, el cual tiene como características básicas:

Formulación del Enunciado del Problema

• La tendencia actual de la situación negativa enfocada.

• La descripción de la situación negativa que está ocurriendo.

• La identificación del grupo humano afectado por la situación negativa.

• El ámbito geográfico al que se circunscribe el problema.

La problemática debe ser descrita a similitud de una foto de lo que constituye la situación negativa que se quiere resolver, y que debe ser lo suficientemente amplia para ser apreciada:

Sistematización de la ProblemáticaPlanteamiento del Problema en una Investigación

Compromiso débil delos profesores con su rol educativo

ResistenciaAl cambio

Baja autoestimaImprovisación en

La actividad docente

Maestros con Formación

Desactualizada

Escaso acompañamiento

al estudiante

Elevado ausentismo

de los profesores

Bajo RendimientoEscolar de los

estudiantes

Poco contactocon las familias

de los estudiantes

Deserción escolarY desmotivación

Satisfacción conLa calidad educativa

Control de PronósticoPronóstico

Sistematización de la ProblemáticaPlanteamiento del Problema en el Marco Lógico de un Proyecto

Compromiso débil delos profesores con su rol educativo

ResistenciaAl cambio

Baja autoestimaImprovisación en

La actividad docente

Maestros con Formación

Desactualizada

Escaso acompañamiento

al estudiante

Elevado ausentismo

de los profesores

Bajo RendimientoEscolar de los

estudiantes

Poco contactocon las familias

de los estudiantes

Deserción escolarY desmotivación

Satisfacción conLa calidad educativa

Escenario MejoradoEscenario Degradado

Sistematización del Árbol de Problemas

P a s a je ro s lle g a n ta rd e a s u d e s tin o

C o n d u c to re s im p ru d e n te s

D e fic ie n te e s ta d o d e m a n te n im ie n to

V e h íc u lo s e n m a la s

c o n d ic io n e s

C a lle s e n m a l e s ta d o

S e re d u c e e l u s o d e a u to b u s e s p o r la p o b la c ió n

F re c u e n te s a c c id e n te s d e a u to b u s e s

V e h íc u lo s o b s o le to s

P a s a je ro s h e rid o s o m u e rto s

P ro b le m aC e n tra l

C a u s a s

E fe c to s

S e d e te rio ra la c a lid a d d e l tra n s p o rte u rb a n o

S e re d u c e n lo s in g re s o s y p ro d u c tiv id a d d e l s e c to r d e

tra n s p o rte s

Sistematización del Árbol de Problemas

Ingresos Limitados

Destrezas y capacidades limitadas

para producir

Capacidad limitada de generar ingreso

SubempleoDesempleo

Bajo nivel educativo

AnalfabetismoNiveles de instrucción incompletos

Exclusión del sistema

educativo

Desvalorización de la educación

Abandono de estudios

Capacidad limitada de ahorro

Necesidades básicas superan los

ingresos

Situación de pobresa

Insuficiente formación para el trabajo

Dificultad de acceso a sercicios de capacitación

Pocos programas dirigidos a sectores

marginales

Insuficientes fuentes de trabajo

Aparato productivo limitado

Crisis Económica

Mala alimentaciónVivienda precaria y hacinamiento

Niños en edad escolar trabajando

Desintegración familiar

MigraciónDesprotección Social Básica

Baja Calidad de Vida

Desnutrición Deserción Escolar Mortalidad InfantilIncremento

enfermedades

Organización débil de producción y

comercialización

Preferencia por trabajo individual

Poca capacitación

para la gestión

Capacidad limitada de inversión

Capacidad Limitada de producción y comercialezación

Problema Central

Problema Superior

Efectos Problema Superior

Efectos Problema Central

Causas Directas

Causas Indirectas

Causas Estructurales

Mejorados los Ingresos Familiares

Mejoradas las destrezas y

capacidades para producir

Mejorada la capacidad de generar ingresos

Reducido el Subem pleo

Reducido el Desem pleo

Mejorado el nivel educativo

Reducido el analfabetism o

Increm entado el nivel de

instrucción concluido

Inclusión al sistem a

educativo

Valoración de la

educación

Continuidad en los

estudios educativos

Mejorada la capacidad de

ahorro


sustento

Mitigado el em pacto de la

pobreza

Mejorada la form ación para el

trabajo

Mejorado el acceso a servicios de capacitación

Am pliados program as dirigidos a sectores

m arginales

Increm entadas la oportunidades de

ocupación y trabajo

Fortalecido el aparato productivo

Mitigado el impacto de la crisis

Económ ica

Mejorada la alim entación

Mejoradas las condiciones de

vivienda

Reducido el trabajo entre

niños escolares

Mejorada la Integración

Fam iliar

Reducida la m igración

Mejorada la protección

Social

Mejorada la Calidad de Vida

Reducida la desnutrición

Reducida la Deserción Escolar

Reducida la Mortalidad Infantil

Reducidas las enferm edades

Fortalecida la Organización

para la producción y

comercialización

Fortalecidad la capacidad de trabajo asociado

Fortalecidadla capacitaciónpara la gestión


inversión

Fortalecida la capacidad de producción y com ercialización

Sistematización del Árbol de Objetivos

Fines Objetivo Superior

Objetivo Superior

Fines Objetivo Central

Objetivo Central

Medios Directos Objetivo Central

Medios Indirectos del Objetivo Central

Medios Estructurales del Objetivo Central

Mejorados los Ingresos Familiares

Mejoradas las destrezas y

capacidades para producir

Mejorada la capacidad de generar ingresos

Reducido el Subem pleo

Reducido el Desem pleo

Mejorado el nivel educativo

Reducido el analfabetism o

Increm entado el nivel de

instrucción concluido

Inclusión al sistem a

educativo

Valoración de la

educación

Continuidad en los

estudios educativos


ahorro


sustento

Mitigado el em pacto de la

pobreza

Mejorada la form ación para el

trabajo

Mejorado el acceso a servicios de capacitación

Am pliados program as dirigidos a sectores

m arginales

Increm entadas la oportunidades de

ocupación y trabajo

Fortalecido el aparato productivo

Mitigado el impacto de la crisis

Económ ica

Mejorada la alim entación

Mejoradas las condiciones de

vivienda

Reducido el trabajo entre

niños escolares

Mejorada la Integración

Fam iliar

Reducida la m igración

Mejorada la protección

Social

Mejorada la Calidad de Vida

Reducida la desnutrición

Reducida la Deserción Escolar

Reducida la Mortalidad Infantil

Reducidas las enferm edades

Fortalecida la Organización

para la producción y

comercialización

Fortalecidad la capacidad de trabajo asociado

Fortalecidadla capacitaciónpara la gestión


inversión

Fortalecida la capacidad de producción y com ercialización

Sistematización de Indicadores

Indicadores Finalidad

Finalidad

Indicadores Propósito

Propósito

Componentes

Indicadores Componentes

Actividades Componentes

Funciones Básicas de los Indicadores1. Determinar el nivel de cumplimiento de una programación.2. Monitorear y evaluar los resultados de una intervención.3. Evaluar el impacto de los resultados de una intervención4. Evaluar procesos de intervención y gestión.5. Determinar los cambios y condiciones del entorno en relación con

el proceso de desarrollo y la sociedad. 6. Dar un diagnostico sobre las causas y efectos potenciales de los

problemas actuales detectados o los cambios en el estado del entorno a fin de elaborar las respuestas y acciones adaptadas.

7. Predecir y pronosticar futuros impactos de las actividades humanas, de los cambios en el entorno y elaborar las estrategias y políticas alternativas.

8. Apoyar la toma de decisiones relacionadas con procesos de desarrollo y la intervención sobre los problemas que inciden sobre el mismo.

Criterios que debe Cumplir un Buen Indicador1. Validez: Entendida como la capacidad de representar adecuadamente al fenómeno

al cuál se refiere. Deben sustentarse en un modelo teórico adecuado de la realidad y fundamentarse en estadísticas confiables y pertinentes.

2. Representatividad: Deben captar los aspectos esenciales del fenómeno al que describen como parte de la realidad social. Debe evitarse que sean extensos y asegurarse que sean lo más sintéticos posibles. Deben siempre evidenciar como evoluciona un fenómeno e ilustrar las desigualdades del caso.

3. Eficiencia: Deben ser lo más exactos posiblesal expresar y representar el fenómeno al cual describen.

4. Suficiencia:Deben expresar el fenómeno por sí mismos sin ser redundantescon otros indicadores por medir el mismo fenómeno..

5. Especificidad:Un indicador específico es aquel que refleja sólo cambios en el resultado o proceso que se desea medir. Los cambios en su magnitud, por lo tanto, deben reflejar diferencias verdaderas en el fenómeno que se mide y no estar influenciados por el cambio de otros factores.

6. Confiabilidad: Esta característica denota la capacidad del indicador para arrojar el mismo resultado si se toman medidas repetidas en el mismo momento y en la misma población.

7. Probidad Ética: La información debe ser recolectada respetando los derechos del individuo a la confidencialidad, libertad de proporcionar la información, y el consentimiento informado.

Características de un Buen Indicador

1. Utilidad: Capacidad de un indicador para reflejar el impacto de una determinada intervención en el logro de las metas establecidas para un proyecto.

2. Sensitividad: Entendida como la capacidad de un indicador para reflejar los cambios que ocurren en el fenómeno que se quiere medir.

3. Especificidad: Un indicador específico es aquel que refleja sólo cambios en el resultado o proceso que se desea medir. Los cambios en su magnitud, por lo tanto, deben reflejar diferencias verdaderas en el fenómeno que se mide y no estar influenciados por el cambio de otros factores.

4. Confiabilidad: Esta característica denota la capacidad del indicador para arrojar el mismo resultado si se toman medidas repetidas en el mismo momento y en la misma población.

5. Probidad Ética: La información debe ser recolectada respetando los derechos del individuo a la confidencialidad, libertad de proporcionar la información, y el consentimiento informado.

1. Metodología de Construcción de Indicadores de Línea de Base

1. Diagnóstico de Línea de BaseDeterminación de Variables & Indicadores

Árbol de Problemas Matriz de Variables e Indicadores

Pasajeros llegan tarde a su destino

Conductores imprudentes

Deficiente estado de mantenimiento

Vehículos en malas

condiciones

Calles en mal estado

Se reduce el uso de autobuses por la población

Frecuentes accidentes de autobuses

Vehículos obsoletos

Pasajeros heridos o muertos

ProblemaCentral

Causas

Efectos

Se deteriora la calidad del transporte urbano

Se reducen los ingresos y productividad del sector de

tranportes

PROBLEMAS Variables INDICADORES Preguntas Escala

Preparación de alimentos

Cuidado de los niños.

Apoyo en tareas

escolares.

Limpieza de la vivienda.

Comer juntos

Reuniones familiares

Paseos

Juegos

Distracciones compartidas

Tareas del hogar.

Se obliga a participar Siempre

Se consulta sobre como

organizar la actividad

Casi siempre

Se deja a la iniciativa

espontanea

Algunas veces

Se establecen criterios de

participación

Nunca

Se negocian acuerdos y

normas

Se evalúa los aportes de

quienes participan

¿Con qué frecuencia Ud.

Participa en las

siguientes actividades de

su familia?

Casi siempre

Algunas veces

Pocas veces

Casi nunca

Tipos de actividades

cotidianas familiares

1-Prácticas

individualistas y

poca solidarias al

interior de la familia

Formas de

participación.

¿Con qué frecuencia se

producen las siguientes

situaciones de

participación en su

familia?

1. Diagnóstico de Línea de BaseObjetivos de la Línea de Base

• Proporcionar un marco de referencia sobre la situación actual de la problemáticasin intervención y sobre la cual proyectar la situación deseada para el final del proyecto.

• Determinar la magnitud de las brechasentre la situación actual de la problemática sin proyecto y la situación deseada para después del proyecto con base en los elementos de cantidad, calidad y tiempo de los indicadores formulados para cada uno de los objetivos.

• Establecer el punto de partida para el seguimiento, monitoreo y evaluaciónde los resultados del proyecto frente a sus objetivos establecidos.

• Proporcionar las bases de comparabilidad para evaluarla efectividad, eficiencia e impacto de las intervenciones del proyecto.

1. Diagnóstico de Línea de BaseEnfoque del Análisis de Brechas

Situación Actual X Situación Futura

Brecha entre 1ra y 2da Líneas de Base

1015

2025

3035

40

1020

3040

5060

70

01020304050607080

1er Sem 2do Sem 3er Sem 4to Sem 5to Sem 6to Sem 7mo Sem

Períodos

Índi

ces

1ra LB 2da LB

Brecha

1. Construcción de Indicadores de Línea de Base

1. Delimitación de la problemática para la cual se quiere medir la línea de base

2. Construcción del árbol de problemas que delimita la problemática para la cual se intenta establecer la línea de base.

3. Identificar para cada problema del árbol las variables de medición, los indicadores descriptores, las escalas de medición y las preguntas de valoración

4. Determinar el procedimiento estadístico de medición y presentación de los resultados.

Campo de Aplicación de los Indicadores de Diagnóstico de Línea de Base

• Medición de la línea de base de una problemática a ser intervenida.

• Establecer la situación ex-ante de un conjunto de variables.

• Establecer la base de comparación para el monitoreo.

• Establecer la base de comparación para la evaluación de impacto.

Matriz de Sistematización de Indicadores

Elementos de

Medición

Variables de

Medición

Indicadores

Descriptores

Escalas de

Valoración

Preguntas de

Medición

Ejemplo de Sistematización de Indicadores de Diagnóstico

PROBLEMAS Variables INDICADORES Preguntas EscalaPreparación de alimentos

Cuidado de los niños.Apoyo en tareas escolares.Limpieza de la vivienda.Comer juntosReuniones familiaresPaseosJuegosDistracciones compartidasTareas del hogar.Se obliga a participar Siempre

Se consulta sobre como organizar la actividad

Casi siempre

Se deja a la iniciativa espontanea

Algunas veces

Se establecen criterios de participación

Nunca

Se negocian acuerdos y normasSe evalúa los aportes de quienes participan

¿Con qué frecuencia Ud. Participa en las siguientes actividades de su familia?

Casi siempre Algunas veces Pocas veces Casi nunca

Tipos de actividades cotidianas familiares

1-Prácticas individualistas y poca solidarias al interior de la familia

Formas de participación.

¿Con qué frecuencia se producen las siguientes situaciones de participación en su familia?

Sistematización de IndicadoresTipos de Variables

1. Una variable representa una característica medible que se expresa como una magnitud que puede asumir n valores en una determinada escala y que es parte de una investigación. Las variables pueden clasificarse en los grupos siguientes:

a. Comportamientos:presentes, pasados o intenciones.

b. Atributo s: demográficos (edad, sexo), socio-económicos (ingreso, ocupación) y psicográficos (personalidad, estilo de vida).

c. Actitudes u opiniones: creencias, valores, preferencias.

d. Motivaciones o necesidades: económicas, sociales, educativas, vivienda, trabajo, etc.

e. Según la relación de causa-efecto: dependiente e independiente.

Sistematización de IndicadoresTipos de Variables

2. Según los valores que pueden adoptar en una distribución, las Variables pueden ser:

a. Variables continuas: cuando pueden asumir un número infinito de valores numéricos, Ej. Distancia, salario.

b. Variable discreta: cuando toman solo un número finito de valores. Ej. Número de hijos.

c. Variable dicotómica: cuando solo puede tomar dos valores. Ej. Hombre – mujer.

d. Variable ficticia : cuando es de tipo dicotómica que se obtiene convirtiendo una variable cualitativa en una variable binario (1 y 0) donde el 1 representa la presencia de la característica y 0 la ausencia.

e. Variable tipificada: cuando al valor de la variable se le resta el promedio de la distribución; y este resultado se lo divide para la desviación estándar de la misma.

Sistematización de IndicadoresEscalas de Medición de las Variables

3. Las variables pueden medirse, según su tipo, a través de cuatro variantes de escalas:

a. Escala nominal: cuando indica pertenencia a una clase o categoría: hombre – mujer.

b. Escala ordinal: siendo una variante de la nominal, permite establecer un ordenamiento o jerarquía entre las clases que pertenecen a la categoría.

c. Escala interválica: cuando además de existir una ordenación entre los valores, supone que deben existir intervalos iguales entre los mismos, en este caso, el valor 0 no es absoluto: los grados de temperatura, escalas de satisfacción.

d. Escala proporcional o razón: esta supone que a la par de existir ordenación e igual distancia entre los valores, existe también proporcionalidad entre los valores de la escala y con un valor 0 absoluto. Ej. Ingresos anuales, kilómetros anuales recorridos, saldo mensual de cuenta.

2. Metodología de Construcción de Indicadores de Seguimiento

Construcción de Indicadores de Seguimiento

1. Identificación de los problemas de ejecución que se quiere hacer seguimiento: técnicos, financieros, administrativos, de gestión.

2. Sistematización de los indicadores en cuanto a variables de medición, indicadores descriptores, escalas de valoración y preguntas de medición.


Campo de Aplicación de los Indicadores de Seguimiento

1. Ejecución de actividades planificadas

2. Focalización de beneficiarios

3. Cumplimiento de la programación

4. Control de la ejecución financiera

5. Control de la aplicación de normas

Matriz de Sistematización de Indicadores de Cumplimiento para Seguimiento

Elementos de

Medición

Variables de

Medición

Indicadores

Descriptores

Escalas de

Valoración

Preguntas de

Medición

3. Metodología de Construcción de Indicadores de Medición de

Resultados

Construcción de Indicadores de Resultados

1. Determinar los objetivos que se quieren medir.

2. Sistematizar los indicadores de resultados estableciendo variables de medición, indicadores descriptores, escalas de medición y las preguntas de valoración.


Campo de Aplicación de los Indicadores de Resultados

1. Evaluación de los objetivos del proyecto.

2. Evaluación de los indicadores del proyecto o programa.

3. Evaluación de la efectividad de los servicios, programas o proyectos implementados.

4. Evaluación de la gestión técnica y financiera del proyecto.

Matriz de Sistematización de Indicadores de Resultados

Elementos de

Medición

Variables de

Medición

Indicadores

descriptores

Escalas de

Valoración

Preguntas de

Medición

• Seleccionar el Objetivo (Finalidad, Propósito, Actividades ) para el cual se define el indicador

Los pequeños agricultores mejoran el rendimiento de arroz

• Determinar la Cantidad de los resultados que se quiere alcanzar

1.000 pequeños agricultores (2 hectáreas o menos) aumentan el rendimiento de arroz en un 40% de ( 35% en el 93 a 75x% en el 95)

• Especificar la Calidad de los resultados que se quiere lograr

1.000 pequeños agricultores (2 hectáreas o menos) aumentan el rendimiento de arroz en un 40% de ( x% a y%) manteniendo la misma calidad (e.g. Peso de los granos) al igual que la cosecha de 1992

• Determinar el Tiempo que tomará alcanzar los resultados esperados

1.000 pequeños agricultores (2 hectáreas o menos) aumentan el rendimiento de arroz en un 40% de ( x% a y%), entre Octubre de 1993 y Octubre de 1995, manteniendo la misma calidad (e.g. Peso de los granos) al igual que la cosecha del 1992.

1992 1993 1994 1995

Rendimiento del arroz X1 X2 X3 X4

Peso de los Granos Y2 Y2 Y3 Y4

Ejemplo de Indicadores de Resultados

4. Metodología de Construcción de Indicadores de Medición de Impacto

Construcción de Indicadores de Impacto

1. Determinar los efectos y consecuencias de los resultados del Proyecto que se quiere medir.

2. Sistematizar los indicadores de impacto estableciendo variables de medición, indicadores descriptores, escalas de medición y las preguntas de valoración.


Campo de Aplicación de los Indicadores de Impacto

• Medición de efectos provocados por los resultados del proyecto.

• Medición de cambios a partir de resultados logrados

• Medición de la sostenibilidad• Medición de la sustentabilidad• Medición de la calidad de vida• Medición del nivel de vida

Matriz de Sistematización de Indicadores de Impacto

Elementos de

Medición

Variables de

Medición

Indicadores

Descriptores

Escalas de

Valoración

Preguntas de

Medición

Metodologías & Herramientas de Soporte Técnico

Diseño de Instrumentos De Medición

Diseño de Instrumentos de MediciónProcesos Metodológicos

1. Determinación de Variables e Indicadoresde medición a partir de los problemas que hacen parte del árbol de problemas.

2. Diseño de los instrumentos de mediciónpara la recopilación y procesamiento de la información.

3. Pilotaje de los instrumentospara su afinamiento y depuración y diseño final.

Diseño de Instrumentos de MediciónProcesos de Determinación de Variables & Indicadores

1. Selección de los problemasa medir para establecer sus valores de prevalencia sin la intervención del proyecto.

2. Identificación de variables de medicióndel problema que se pretende medir considerando dimensiones conceptuales claves para su medición.

3. Determinación de indicadores descriptorespara cada una de las variables de medición y considerando aspectos de cantidad, calidad y tiempo que sean específicos y directamente observables y medibles.

4. Definición operativade cada variable a medirse de forma a poder generar los porcentajes, tasas o índices que representen cuantitativamente la magnitud de prevalencia del problema medido, con base en el conjunto de indicadores considerados y su fórmula de cálculo.

Diseño de Instrumentos de MediciónMatriz de Identificación de Variables, Indicadores & Preguntas

Matriz de Variables, Indicadores & Preguntas

ProblemasVariables de

MediciónIndicadores Descriptores

Escalas de Medición

Preguntas

Diseño de Instrumentos de MediciónEjemplo de Aplicación de la Matriz de Variables, Indicadores & Preguntas

PROBLEMAS Variables INDICADORES Preguntas EscalaPreparación de alimentos

Cuidado de los niños.Apoyo en tareas escolares.Limpieza de la vivienda.Comer juntosReuniones familiaresPaseosJuegosDistracciones compartidasTareas del hogar.Se obliga a participar Siempre

Se consulta sobre como organizar la actividad

Casi siempre

Se deja a la iniciativa espontanea

Algunas veces

Se establecen criterios de participación

Nunca

Se negocian acuerdos y normasSe evalúa los aportes de quienes participan

¿Con qué frecuencia Ud. Participa en las siguientes actividades de su familia?

Casi siempre Algunas veces Pocas veces Casi nunca

Tipos de actividades cotidianas familiares

1-Prácticas individualistas y poca solidarias al interior de la familia

Formas de participación.

¿Con qué frecuencia se producen las siguientes situaciones de participación en su familia?

Diseño de Instrumentos de MediciónProcedimientos para El Diseño de los Instrumentos de Medición

1. Establecer las escalas de mediciónde cada uno de los indicadores considerados en la variable

2. Determinar las preguntas de mediciónde cada una de las variables consideradas

3. Diagramación de las preguntasen base al tipo de indicadores y escalas de medición consideradas

4. Diseño del formatodel instrumento considerando el tipo usuario, la secuencia lógica de las preguntas, el tipo de escalas incluidas y el sistema de registro de respuestas adoptado

Diseño de Instrumentos de MediciónCriterios para el Desarrollo de Instrumentos

Los Instrumentos…1. Deben ser lo más sencillos posibles2. Deben guiar al entrevistador3. Deben facilitar las respuestas del entrevistado4. Deben focalizar el tema y componentes del estudio5. Deben contener todas las instrucciones de

estandarización6. Deben ser redactados de manera coherente con los

requerimientos de análisis e interpretación del estudio

Diseño de Instrumentos de MediciónEstándares Básicos de Diseño de Instrumentos

Los Instrumentos deben…1. Preguntar por un solo aspecto en cada pregunta2. Evitar realizar cálculos durante la entrevista3. La información debe ser específica4. Las respuestas deben permitir una sola interpretación5. Utilizar palabras normales y no técnicas6. Evitar hacer preguntas embarazosas7. Evitar preguntas que contienen o sugieren la respuesta8. Evitar errores de tiempo9. Preguntar por los hechos y no las razones10. Las preguntas deben seguir un orden lógico11. La aplicación debe requerir un tiempo corto

Diseño de Instrumentos de MediciónReglas de Forma para el Diseño de Instrumentos (1)

Presentación y Codificación

� Usar papel que resista la manipulación

� Elegir un formato manejable

� Hacer aparecer las instrucciones para el entrevistador

� Determinar los saltos de secuencia de las preguntas en base a la lógica de sus respuestas

� Disponer las preguntas en un orden que facilite la entrevista


Facilitar la Tabulación

� Determinar las variables que deben tabularse

� Determinar las categorías de tabulación de cada variable

� Codificar todas las preguntas bajo el mismo criterio de codificación

� Incluir en el formulario toda la información de control


• Establecer los tipos de preguntas requeridas para las variables de medición del estudio:

� Preguntas abiertas (apreciaciones cualitativas)

� Preguntas cerradas (alternativas de respuesta pre-establecidas)

Diseño de Instrumentos de MediciónTipos de Escalas de Respuesta para Preguntas

• Escalas de medición nominal: Cuando las preguntas ofrecen dos o más alternativas de respuesta que no tienen orden ni jerarquía entre sí.

• Escalas de medición ordinal: Cuando las preguntas presentan varias alternativas de respuesta que mantienen un orden o jerarquía con respecto a las otras alternativas.

• Escalas de medición de intervalo: Cuando las alternativas de respuesta se las presente en la forma de lapsos o distancias constantes y ordenadas entre sí.

• Escalas de medición de razón: Cuando las opciones de respuesta se las presenta bajo la forma de intervalos constantes y ordenados frente a una primera opción de valor cero absoluto.

Diseño de Instrumentos de MediciónEjemplos de Escalas de Respuestas (1)

• ¿En que tipo de escuela Ud.

estudia?

� Particular� Pública� Municipal� Fiscomisional

• ¿Cuál de las siguientes actividades Ud. Considera la más importante, cuál en el segundo lugar y cual en el tercer lugar?

� Capacitación� Crédito� Alfabetización

1. ¿Con que frecuencia Ud. asiste a la capacitación de padres?

� Una vez al mes� De dos a tres veces.� Más de tres veces� Nunca

1. ¿Cuántos hijos nacidos

muertos tiene Ud.?

Nominal Ordinal

De Intervalo De Razón


� Nunca� Algunas veces� A veces si, a veces no� La mayoría de veces� Siempre

� Muy buena

� Buena

� Ni mala, ni buena

� Mala

� Muy mala

� Siempre

� Casi siempre

� Casi nunca

� Nunca

� Muy bien

� Bien

� Medianamente

� Mal

� Muy Mal


� Máximo� Mucho� Medianamente� Poco� Lo mínimo

� Definitivamente si

� Probablemente si

� Indeciso

� Probablemente no

� Definitivamente no

� Muy de acuerdo

� De acuerdo

� Ni de acuerdo, ni desacuerdo

� En desacuerdo

� Muy en desacuerdo

� Muy bien

� Bien

� Medianamente

� Mal

� Muy Mal


� Indispensable

� Sumamente importante

� Medianamente importante

� Poco importante

� No se toma en cuenta

� Sumamente productivo

� Bastante productivo

� Ni productivo, ni improductivo

� Bastante improductivo

� Sumamente improductivo

� Muy motivado

� Motivado en parte

� Ni motivado, ni desmotivado

� Desmotivado en parte

� Muy desmotivado

� Muchísimo

� Mucho

� Ni mucho ni poco

� Poco

� Poquísimo


� Totalmente de acuerdo

� De acuerdo

� Neutral

� En desacuerdo

� Totalmente en desacuerdo

� Completamente verdadero

� Verdadero

� Ni verdadero, ni falso

� Falso

� Totalmente falso

� Muy favorable

� Favorable

� Ni favorable, ni desfavorable

� Desfavorable

� Muy desfavorable

� Me gusta muchísimo

� Me gusta mucho

� Ni me gusta, ni me disgusta

� Me disgusta mucho

� Me disgusta muchísimo

Diseño de Instrumentos de MediciónPreguntas Abiertas

• Preguntas de seguimiento:

–Qué opinión tiene del programa?

• Preguntas de profundización:

–Qué otros aspectos del programa Ud. conoce?

–Qué actividades le preocupan en el proyecto?

• Preguntas de clarificación:

–Puede explicar lo que quiere decir con esto?

–En qué sentido considera el proyecto como exitoso?

Diseño de Instrumentos de MediciónPreguntas Cerradas

• Preguntas de respuesta múltiple

• Preguntas de escalas

• Preguntas de ordenamiento

• Preguntas miscéfalas

Diseño de Instrumentos de MediciónPreguntas Cerradas de Tipo Respuesta Múltiple (1)

• Preguntas de respuesta múltiple:– En cuáles actividades del proyecto Ud. ha participado?

( ) Mejoramiento de vivienda( ) Crédito para vivienda( ) Vacunación

– Cuál es el Ciclo de Estudios que Ud ha terminado?( ) Ninguno( ) Ciclo Básico( ) Ciclo Secundario( ) Ciclo Universitario

• Preguntas dicótomas cerradas:– En los últimos 60 días ha utilizado Ud. los servicios de crédito de

un Banco:( ) Si ( ) No

Diseño de Instrumentos de MediciónPreguntas Cerradas de Tipo Respuesta Múltiple de Opinión

Pensando acerca de las relaciones con sus colegas de clase, indique cuál de las siguientes afirmaciones corresponde a su opinión personal:

( ) Somos un grupo de compañeros de clase muy amigables y unidos

( ) Nos llevamos razonablemente bien y mejor que muchos otros grupos

( ) Tenemos nuestras dificultades como cualquier otro grupo

( ) Somos bastante conflictivos y menos amigables que otros grupos

( ) No funcionamos como un grupo y hay muy poco contacto entre nosotros

Diseño de Instrumentos de MediciónPreguntas Cerradas de Tipo Escala (1)

• Escala Unipolar:–Qué expresión describe mejor el desempeñodel

proyecto:( ) Excelente( ) Muy bueno( ) Bueno( ) Más o menos( ) Malo( ) Muy malo( ) Extremadamente malo


• Escala Bipolar:– Cómo evalúa el nivel de organización de la

comunidad?( ) Muy organizada( ) Algo organizada( ) Ni organizada ni desorganizada( ) Algo desorganizada( ) Muy desorganizada


• Escala Hedonista:–Considerando el contenido del seminario, cuál de las

expresiones describe mejor cuán le gusta o disgusta el seminario como un todo:

( ) Me gusta en extremo( ) Me gusta demasiado( ) Me gusta mucho( ) Me gusta moderadamente( ) Me gusta poco( ) No me gusta ni me disgusta( ) Me disgusta moderadamente( ) Me disgusta intensamente


• Escala de Acuerdo – Desacuerdo:–Considera Ud. que toda pareja debe decidir por sí

misma qué método de planificación familiar utilizar?( ) Totalmente de acuerdo( ) Muy de acuerdo( ) Algo de acuerdo( ) Apenas de acuerdo( ) Ni de acuerdo ni desacuerdo( ) Apenas en desacuerdo( ) Algo en desacuerdo( ) Muy en desacuerdo( ) Totalmente en desacuerdo

Diseño de Instrumentos de MediciónPreguntas Cerradas de Tipo Ordenamiento (5)

• A continuación hay una lista de las actividades del proyecto. Indique cuál es la 1ra., 2da., y 3ra. en importancia para Ud.

( ) Asistencia técnica en pequeños negocios

( ) Crédito para pequeños negocios

( ) Planificación Familiar

( ) Charlas educativas

( ) Préstamo para mejorar la vivienda

Diseño de Instrumentos de MediciónPreguntas Cerradas de Tipo Miscéfalas Semánticas(6)

• Preguntas de diferencias semánticas:

– Favor colocar una “X” en el espacio que mejor represente su opinión sobre la organización del proyecto:

Ineficiente Eficiente

Burocrática Ágil

Ambigua Explícita

Diseño de Instrumentos de MediciónPreguntas Cerradas de Tipo Miscéfalas de Suma (7)

• Preguntas de suma constante:– Favor dividir este grupo de fichas con los nombres

de las actividades del proyecto en cuatro montículos:

Efectiva - Efectiva en Parte - Inefectiva en Parte - Inefectiva

Crédito

Becas Charlas

Referencias Vacunación

Prevención Maltrato

Relleno

Control Médico

Diseño de Instrumentos de MediciónPreguntas Cerradas de Tipo Control (8)

• Ha padecido de alguna enfermedad en los últimos 60 días?

( ) Si ( ) No

• Ha utilizado los servicios de crédito de un banco en los últimos 30 días?

( ) Si ( ) No

• Ha utilizado abonos químicos en la última siembra? ( ) Si ( ) No

Diseño de Instrumentos de MediciónProcedimientos pare el Pilotaje de los Instrumentos de Medición

1. Diseño inicialde los formatos de los instrumentos a aplicarse.

2. Preparación de los instructivosde aplicación.

3. Prueba de campocon una muestra separada de la del estudio y de por lo menos treinta casos.

4. Análisis de las pruebas de camposobre la base de la relevancia, pertinencia y confiabilidad del instrumento.

5. Diseño definitivodel instrumento sobre la base de los ajustes determinados en las pruebas de pilotaje.

Diseño de Bases de Datos

Diseño de Bases de DatosProcedimientos pare el Diseño de las Bases de Datos

1. Definir las etiquetas de cada variable que desea procesar disponiéndolas horizontalmente en la primera fila de la hoja electrónica. No dejar espacios entre las palabras de las etiquetas, las cuales deben ser cortas y autoexplicativas.

2. Para las preguntas (variables) con múltiples respuestas de elección única, asigne una sola columna para registro de las respuestas en la hoja electrónica.

3. Para las preguntas con múltiples opciones de pregunta y múltiples respuestas de elección única, asigne una columna para cada opción de la pregunta.

4. Registre cada caso (persona encuestada) horizontalmente, usando una fila para cada uno de ellos, de forma que debe haber un número de filas igual al número de casos encuestados.

5. Para las preguntas cuyas respuestas requieren de una ponderación o procesamientos complementarios, abrir nuevas columnas para realizar los cálculos requeridos.

6. Para las columnas correspondientes a respuestas múltiples de Escalas de Likert, abrir una nueva columna para sumar los valores atribuidos a cada nivel de intensidad de las respuestas consignadas.

Diseño de Bases de DatosProcedimientos para el Diseño de las Bases de Datos

10. Qué te gustaría cambiar o modificar en tu relación con la familia?

[Haga un O círculo en la opción que mejor aplica]

1. Mejorar la comunicación 1 Si 2 No 2 Compartir más tiempo 1 Si 2 No 3 Mejorar el trato 1 Si 2 No 4 Mejorar la confianza 1 Si 2 No 5 Mejorar la aceptación 1 Si 2 No 6 Mejorar la situación económica 1 Si 2 No

Opciones Múltiples y Respuestas Únicas

4. Qué actividades disfrutas realizar con tu familia? [Marcar con un “X” la opción que mejor aplica para cada indicador]

Indicadores 4 Siempre 3 Casi Siempre 2 Algunas Veces 1 Pocas Veces 0 Nunca

1 Salir de paseo

2 Reuniones familiares

3 Fiestas de cumpleaños

4 Deportes

5 Conversar

6 Ayudar en la casa

7 Ayudar en el trabajo

Opciones Múltiples y Respuestas Múltiples

5. ¿Con qué frecuencia participan en las siguientes actividades familiares cada uno de sus miembros? [Marcar con un “X” la opción que mejor aplica para cada indicador y cada miembro de la familia]

1. Padre 2. Madre 3. Hijos 4. Parientes 5.Allegados

Indicadores 1. Siempre 2. Casi siempre 3. Casi nunca 4. Nunca

1. Siempre 2. Casi siempre 3. Casi nunca 4. Nunca




1. Arreglo de la casa 3 1 4 1 4

2. Orientación de las tareas escolares de los niños

4 1 4 1 4

3. Compras y mandados 1 1 3 1 4

4. Lavado de ropa 1 1 3 1 1

5. Limpieza de la casa 2 1 2 2 1

6. Representación de la familia 4 1 1 2 3

Opciones Múltiples y Respuesta Única de Categorías Múltiples

1. ¿Cuántos hijos nacidos muertos

tiene Ud.?

Opción Única Respuesta Única

Diseño de Bases de DatosConformación de la Base de Datos

Num_enc Sexo Edad 4AcdisfA 4AcdisfB 4AcdisfC 4AcdisfD 4AcdisfE 4AcdisfF 4AcdisfG 4total 4PZ 4CAT

1 2 18 1 1 1 2 2 1 1 9 -1,37 Baja

2 2 21 1 1 1 2 2 2 1 10 -1,22 Baja

3 2 20 5 4 3 2 5 5 3 27 1,33 Alta

4 2 18 1 1 1 1 4 3 1 12 -0,92 Media Baja

5 1 22 1 1 1 1 1 5 1 11 -1,07 Baja

6 2 18 1 1 1 1 1 5 1 11 -1,07 Baja

7 2 21 5 1 1 1 1 3 1 13 -0,77 Media Baja

8 1 1 5 5 3 2 4 4 4 27 1,33 Alta

9 2 20 1 3 5 3 5 2 5 24 0,88 Media Alta

10 2 18 1 1 1 5 1 1 1 11 -1,07 Baja

11 2 21 1 2 1 4 3 3 5 19 0,13 Media Alta

12 2 21 5 5 5 1 5 5 1 27 1,33 Alta

13 1 15 3 5 4 4 5 1 4 26 1,18 Alta

14 2 14 1 3 1 1 1 1 1 9 -1,37 Baja

15 2 14 4 3 1 3 4 1 4 20 0,28 Media Alta

Conformación de la Base de Datos en Excel

Diseño Muestral

Diseño MuestralConceptos Básicos de Muestreo

1. Población:una población es una colección de elementos acerca de los cuales deseamos hacer una inferencia.

2. Elemento:un elemento de la población es un objeto en el cual se toman las mediciones de las características que se quiere estudiar en la población.

3. Unidades de muestreo:las unidades de muestreo son colecciones no traslapadas de elementos de la población que cubren la población completa.

4. Marco muestral:un marco muestral está constituido de la lista de todas las unidades de muestreo contenidas en la población que se quiere estudiar.

5. Muestra:una muestra es una colección de unidades muestrales seleccionadas de uno o más marcos muestrales.

6. Proporción poblacional: la proporción poblacional representa la proporción p & q de una población N que posee una característica específica.

Diseño MuestralProcedimientos Básicos

1. Diseño Muestrala utilizar considerando el marco muestral, los procedimientos de muestreo que serán aplicados y la selección de las muestras correspondientes

2. Determinar los requerimientos de campopara la recolección de datos

3. Establecer el plan de actividadesde campo que se cumplirán para las distintas fases de recolección de datos

4. Determinar el presupuestode campo según los requerimientos de cada una de las actividades consideradas

Diseño MuestralDiseño Muestral

1. Determinar el ámbito geográficoa ser cubierto en el estudio

2. Determinar los grupos de poblacióna ser estudiados

3. Determinar el marco muestral dentro del cual se realizará la selección de las muestras requeridas

4. Establecer los procedimientos de muestreopara los grupos de población considerados

5. Seleccionar las muestras requeridaspara cada grupo de población a ser estudiado

Diseño MuestralDefinición de Muestreo

Una muestra constituye cualquier subconjunto de una

población seleccionado aleatoriamente a fin de

formular una inferencia acerca de algunas

características de la población de la cual se la extrae y

sin tener que examinarla toda.

Diseño MuestralTipos de Muestreo

1. Muestreo aleatorio: una muestra es aleatoria cuando un subconjunto de tamaño n de una población N es seleccionado de tal manera que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado a través de procedimientos aleatorios.

2. Muestreo estratificado: una muestra es estratificada cuando es obtenida mediante la separación de los elementos de la población en grupos que no presenten traslapes, y que se los llama de estratos, seguida de la selección de una muestra aleatoria simples en cada estrato.

3. Muestreo sistemático: una muestra es sistemática cuando un subconjunto de tamaño n de una población N es conformado seleccionado a sus elementos sobre la base de intervalos iguales a lo largo de toda la lista de miembros de la población.

4. Muestreo por conglomerados: una muestra es por conglomerados cuando el subconjunto de tamaño n de la población N es seleccionado sobre la base de que cada unidad de muestreo es una colección o conglomerado de elementos.

Diseño MuestralDiseño Muestral

1. Población:

• Finita: Que tiene menos de 100.000 individuos• Infinita: Que tiene más de 100.000 individuos

2. Coeficiente de Fiabilidad:

• Margen de confianza que se tiene al extrapolar los datos obtenidos de la muestra (95.5 por 100 al 99.7 por 100)

3. Error de Muestreo:

• Error que se comete al extraer un grupo pequeño de individuos de un grupo mayor (0.5 por 100 a 10 por 100)

4. Probabilidad p & q:

• p representa el % de veces en que ocurre un fenómeno y • q representael % complementario

9pqNn =

E 2(N-1) + 9pq

Diseño MuestralEjemplo de Fórmula

Población Finita (99.7% de Confiabilidad)

Donde:•n = Tamaño de la muestra•9 = nivel de confiabilidad del 99.7%•p = % de casos que ocurren•N = Tamaño del Universo•q = % de casos complementarios•E2 = % de error al cuadrado

9 x 50 x 50 x 400

n =4.5 2 x (400 – 1) + 9 x 50 x 50

9.000.000

n = = 29430.574,75





4pqN

n =E 2(N-1) + 4pq

Donde:•n = Tamaño de la muestra•4 = nivel de confiabilidad del 95.5%•p = % de casos que ocurren•N = Tamaño del Universo•q = % de casos complementarios•E2 = % de error al cuadrado


Ejemplo de Población Finita (95.5 de Confiabilidad)

4 x 50 x 50 x 400

n=4.5 2 x (400 – 1) + 4 x 50 x 50

4.000.000

n= = 22118.079,75

Procesamiento deIndicadores

Procesamiento de la InformaciónProcedimientos Metodológicos

1. Ingreso de la Informacióna las bases de datos configuradas para cada instrumento

2. Depuración y control de calidadde la información procesada en cada una de las bases de datos empleadas

3. Procesamiento de variables e indicadores de medicióncorrespondientes a las distintas preguntas procesadas de los instrumentos

Aplicación de la Curva NormalAl Procesamiento Estadístico de

Indicadores

a. Establecer los parámetros de la distribución en términos de valores correspondientes al promedio, la mediana y la desviación estándar.

b. Establecer la direccionalidad de la tendencia de privación de la variable usada para construir el indicador, a fin de que los valores expresen el nivel de privación y no el de presencia del atributo.

c. Normalizar la distribución utilizando la distibución de Puntajes Z, con una Media = 0 y una Desviación Estándar = 1 y usando la fórmula apropiada a la direccionalidad de la distribución.

d. Establecer categorías de clasificación para los valores de la distribución a partir de la media normalizada y en intervalos de + /- 1 a 3 Desviaciones Estándar; y cuando la distribución presenta valores extremos incrementar el número de intervalos de desviación estandar.

e. Aplicar las categorías de clasificación normalizadas a los valores de toda la distribución.

Procesamiento Mediante la Curva Normal

Teorema de la Curva Normal

Los valores de una distribución se distribuyen simétricamente en torno al promedio de la distribución en intervalos de + 3 y - 3 desviaciones estándar.

Procesamiento Estadístico de IndicadoresDefinición de Categorías en Base a la Curva Normal

Distribución Curva Normal

0,000,010,020,030,05

0,09

0,13

0,18

0,24

0,30

0,350,390,400,39

0,35

0,18

0,13

0,090,05

0,030,020,010,00

0,24

0,30

-3 -2 -1 0 1 2 3

Media y Desviaciones Estándar

Núm

ero

de

Cas

os

Distribución Curva Normal

0,000,010,020,030,05

0,09

0,13

0,18

0,24

0,30

0,350,390,400,39

0,35

0,18

0,13

0,090,05

0,030,020,010,00

0,24

0,30

-3 -2 -1 0 1 2 3

Media y Desviaciones Estándar

Núm

ero

de

Cas

os

Procesamiento Estadístico de IndicadoresProcedimientos Metodológicos

1. Procesamiento de parámetros estadísticospara la normalización de las variables estudiadas.

2. Procesamiento de tablas de frecuenciaen base a los indicadores y escales de medición adoptadas para cada una de las variables.

3. Normalización de la distribuciónde los valores de cada variable medida en base al cálculo de los puntajes Z para cada uno de los valores totalizados de los indicadores procesados en la variable.

4. Procesamiento de índices de línea de baseaplicado procedimientos de la curva normal.

Procesamiento Estadístico de IndicadoresProcesamiento de los Parámetros Estadísticos

1. Calcular los valores de cada registro de las variables medidasen base a la totalización de los valores de los indicadores incluidos e cada una de las preguntas.

2. Calcular el promedio de distribuciónde cada variable tomando en cuenta todos los valores registrados sobre cada uno de los sujetos de la muestra estudiada.

3. Calcular la desviación estándarde cada variable en base a la totalidad de los valores registrados en cada variable.

4. Calcular los puntajes Z de cada uno de los valores de la distribución de las variables medidas.

Procesamiento Estadístico de IndicadoresDireccionalidad Directa

Convertir los valores (puntajes) de la distribución a puntajes estandarizados Z con la siguiente fórmula para direccionalidad directa:

Donde:- Z = Puntaje Normalizado- X = Puntaje de la Distribución- X= Media de la Distribución- s = Desviación Estándar

Z = X - X

s

Procesamiento Estadístico de IndicadoresDireccionalidad Inversa

Convertir los valores (puntajes) de la distribución a puntajes estandarizados Z con la siguiente fórmula para direccionalidad inversa:

Donde:- Z = Puntaje Normalizado

- X = Media de la Distribución

- X = Puntaje de la Distribución- s = Desviación Estándar

Z = X -X

s

Procesamiento Estadístico de IndicadoresProcesamiento de Tablas de Frecuencia

1. Tabular cada uno de los indicadoresde la pregunta utilizando la aplicación de tablas dinámicas de Excel

2. Copiar los valores tabulados a una página de hoja electrónica nuevaa fin de completar la construcción de la tabla a partir de sus indicadores, etiquetas y valores totalizados.

3. Etiquetar los valores de cada indicadortabulado como parte de la variable

4. Totalizar las columnasy filas de cada tabla en base a la utilización de la función de Autosuma.

5. Graficar la tabla procesadaen base a la función de graficación de Excel.

Procesamiento Estadístico de IndicadoresNormalización de

las Distribuciones

1. Establecer una escala de comparaciónpara los valores de la

distribución de las variables, sobre la base de intervalos de desviación

estándar establecidos con respecto a la curva normal.

2. Establecer una etiqueta apropiadapara cada intervalo de la categoría

que sea coherente con la pregunta de medición de la variable.

3. Categorizar los valores de cada distribuciónde valores normalizada,

sobre la base de los intervalos de desviación estándar establecidos y sus

etiquetas correspondientes.

4. Tabular y graficar los resultadosdel procesamiento de las categorías

establecidas en la escala normalizada de la distribución utilizando la

función de TABLAS DINÄMICAS de Excel.

Procesamiento Estadístico de IndicadoresProcesamiento de los Índices de Línea de Base

1. Copiar en una página de hoja electrónica nueva los Puntajes Zde cada variable procesada.

2. Calcular el promedio de los Puntajes Zcorrespondientes a las variables usadas para describir cada problema

3. Establecer una escala de intervalos de desviación estándarpara la distribución de puntajes Z promedio de cada problema estudiado

4. Tabular y graficar las distribución promedio de puntajes Z, en base a la función de tablas dinámicas de Excel para cada problema estudiado.

1 2

3 4



TabulaciónSexo Edad 4AcdisfA 4AcdisfB 4AcdisfC 4AcdisfD 4AcdisfE 4AcdisfF 4AcdisfG

8 14 9 11 8 11 7 16

22 0 2 9 8 2 7 6

4 13 4 4 4 7 2

2 2 2 7 6 2 3

10 4 4 3 7 7 3

30 30 30 30 30 30 30 30

-3DE -2 DE -1DE M +1DE +2DE +3DE

- 3z -2z -1z 0 1z 2z 3z

Muy Bajo Bajo Medio Bajo Medio Alto Alto Muy Alto

34.13% 34.13%

13.59% 13.59%

2.15% 2.15%

Procesamiento Estadístico de IndicadoresDefinición de Categorías de Indicadores en Base a la Curva Normal

Procesamiento Estadístico de IndicadoresDefinición de Categorías en Base a la Curva Normal

• Establecer los intervalos de desviaciones estandarizadas dentro de la distribución (media = 0 y Desviación Estándar = 1):

• Determinar los intervalos de categorías para la clasificación de los puntajes de la distribución normalizados:


- 3z -2z -1z 0 1z 2z 3z


- 3z -2z -1z 0 1z 2z 3z

Muy Bajo Bajo Medio Bajo Medio Alto Alto Muy Alto

Procesamiento de Indicadores

1. Obtenga el Promedio de cada distribución de valores del Indicador

2. Obtenga la desviación estándar de cada distribución de valores del Indicador

3. Determine la direccionalidad de la distribución de valores (directa / inversa)

4. Obtenga los valores tipificados de la distribución aplicando la corrección de direccionalidad cuando necesario.

5. Utilizando la Fórmula No. 1 para los indicadores con tendencia POSITIVA calcule el puntaje Z de cada valor de la distribución.

6. Utilizando la Fórmula No. 2 para los indicadores con tendencia Inversa calcule el puntaje Z de cada valor de la distribución.

7. Utilizando la Fórmula No. 3 calcula las categorías dentro de la curva normal para cada uno de los valores Z de la distribución.

Fórmula de Cálculo para Valores con Tendencia Positiva

Fórmula 1

Fórmula de Cálculo para Valores con Tendencia Inversa

Fórmula 2

Formula Condicionada para Categorización de los Indicadores sobre la Base de la Curva Normal

Fórmula 3

Nociones Básicas de Estadística Aplicada al procesamiento

de Indicadores

Variables y Medidas

1. Variables, valores y escalas

2. Definición y medida de variables

3. Tipos de variables

4. Tipos de variables y tipos de análisis

5. Variables discretas y continuas

Variables, valores, escalas

A. Variable: característica de cada sujeto de una muestra o de una población

� Llamamos “variable” precisamente porque “varía” de sujeto a sujeto

� Cada sujeto tiene un valor para cada variableB. Ejemplos:

� Variable “sexo”; Valores “hombre” y “mujer” � Variable “edad en su último cumpleaños”; Valores: 0, 1,

2, 3 � Variable “ingresos anuales”; Valores: cualquier número

entre 0 y cientos de miles o millones de dólares � Conjunto de valores que puede tomar una variables e

llama la escala de esa variable

Variables y medidas

A. Definición y medida de variables

1. Tipos de variables

2. Tipos de variables y tipos de análisis

3. Variables discretas y continuas

4. El proceso de definir y medir las variables es crucial

5. Si hacemos una definición incorrecta o medimos mal: todo lo que venga detrás, toda la estadística que podamos hacer estará mal

Definición y medida de variables

• Algunas variables no hace falta definirlas ni hay dificultades

para medirlas (ejemplo “sexo”)

• Otras variables aparentemente “obvias” no lo son tanto:

ejemplo “estado civil”

• Otras variables: “arte” muy complejo; prueba y error, para

definir y medir variables que captan características como

“estatus social”, “nivel educativo”, “ideología política”,

“religiosidad”...

Tipo de Variables

• Según el tipo de valores que toman las variables, distinguimos diferentes tipos de variables

• El tipo de variable es importante: afecta a lo que podemos hacer con ella, al tipo de análisis que podemos hacer

• Los métodos estadísticos que usamos dependen del tipo de variable

Variables Cualitativas

• Los valores son “categorías”

– Las categorías son valores diferentes por una cualidad, no por una cantidad

– Ningún “valor” se puede decir que sea mayor o menor que otro

• Ejemplos: partido político al que votó; región en que vive; sexo; estado civil; marca de coche que conduce...

• La escala de valores es nominal

Variables Cuantitativas• Los valores de la variable son “números” = cada valor

posible es menor o mayor que otro valor • Ejemplos: edad, ingresos, nota en un examen, número de

años de educación, kilómetros de distancia entre trabajo y residencia...

• OJO: hay “números” que son “etiquetas”; por ejemplo: el código postal; el número de teléfono; el código de una asignatura

• El conjunto de valores forman una escala de intervalo • “Intervalo”: distancia entre valores • En las variables cuantitativas podemos calcular la distancia

o intervalo entre cualquier par de valores de la variable • Ejemplo: ingresos. 10.000, 30.000, 40.000 €

Variables con escala ordinal • Un “grupo intermedio” • Categorías, no números, que tienen un orden, pero no existe una distancia o

intervalo definido entre los valores • Ejemplos:

– clase social (baja, media, alta) – ideología política (extrema izquierda, izquierda, centroizquierda,

centro, centro-derecha, derecha, extrema derecha) – Opinión sobre una propuesta política: muy en contra, más bien en

contra, indiferente, más bien a favor, muy a favor• Sus valores son “categorías” como variables cualitativas • Pero cada valor es “mayor que” o “menor que” los demás valores, como

variables cuantitativas • Tratamiento estadístico:

– A veces, como variables cualitativas – A veces, como variables cuantitativas: “cambiando” las etiquetas por

números y “transformando” la variable en cuantitativa – Con cuidado: los resultados del análisis pueden variar según qué

números asignemos a los valores – Algunos métodos específicos para escalas ordinales

Tipos de variables y tipos de análisis

• Variable cualitativa: no podemos aplicar métodos para variables cuantitativas

– Ejemplo: “media” de estado civil; o de partido político

• Al revés, sí. Variable cuantitativa la podemos “transformar” en escala ordinal, o en cualitativa.

– Ejemplo: edad. Niños-jóvenes-adultos-ancianos

• Normalmente: método estadístico que aprovecha lo máximo las características de la variable

– Ejemplo: edad

• Con números: podemos calcular media

Variables discretas y continuas

• Forma diferente de clasificar las variables

– Según el número de valores que tengan en la escala – Discretas: el número de valores es finito (números

enteros) • Todas las variables cualitativas (escala nominal) • Todas las variables con escala ordinal • Variables cuantitativas: las que son el resultado de contar,

valores son números enteros (personas en el hogar, ingresos, tamaño del municipio)

• Continuas: el número de valores en la escala es infinito (números con infinitos decimales)

• Sólo aquellas variables cuantitativas que son resultado de medir (ejemplos: altura, peso, tamaño del piso, edad)


• En la práctica, la diferencia está difuminada

– Variables que son resultado de “medir”, pero redondeamos y convertimos en número finito de valores enteros (edad)

– Variables teóricamente “continuas”, que convertimos en discretas (ejemplo: escala ideológica de izquierda a derecha, valores 1 a 7)

– Variables “discretas” que tienen muchísimos valores diferentes: ingresos, población de un municipio


• En la práctica de la estadística:

– Variables “discretas”: las que tienen pocos valores

distintos (ejemplo: escala ideológica)

– Variables “continuas”: las que tienen muchos valores

distintos (ejemplo: ingresos)

Tipo de escala Nominal Ordinal Intervalo

Cualitativa Discreta

Cuantitativa Discreta Discretas y Continuas

La media de una Distribución

La Media de una Distribución

La Desviación Típica

La Distribución Normal

La Distribución Normal Tipificada

1. Como cualquier otra variable, las variables con distribución normal también pueden tipificarse

2. El resultado es una variable que tiene la distribución normal tipificada o estándar

3. Es una distribución con media 0 y desviación típica 1

4. Suele representarse con la letra z

5. Una vez tipificadas, todas las variables con distribución normal tienen exactamente la misma distribución tipificada o estándar

6. Esto quiere decir que para toda variable con distribución normal, una vez tipificada, para cada valor o conjunto de valores de z, sabemos exactamente su frecuencia relativa o su probabilidad

Sistemas de Indicadores EcuadorINEC http://www.inec.gov.ec/SIISE http://www.frentesocial.gov.ec/siise/siise.htmMEC – Sinec http://www.mec.gov.ec/n2/boletines/sinec1.htmMEC – PAEhttp://www.pae.org.ec/Ecuador/DINEIBhttp://www.dineib.edu.ec/estadistica.htmMAG – SIGAROhttp://www.mag.gov.ec/sigagro/UNICEFhttp://www.unicef.org/ecuador/03.htmlPNUD- Informe del Desarrollo Humanohttp://hdr.undp.org/reports/global/2004/PNUD – Objetivos del Mileniohttp://www.undp.org/spanish/mdgsp/goalsandindicators.htmlUNESCOhttp://www.uis.unesco.org/ev_en.php?ID=2867_201&ID2=DO_TOPICBanco Mundialhttp://www.bancomundial.org/datos/BIDhttp://www.iadb.org/exr/pic/index.cfm?language=Spanish

Estructura del Informe de Trabajo de Campo

1. Descripción y Análisis de la Problemática1. Análisis de Fuerzas 1ro y 2do. Nivel2. Análisis de Involucrados de los componentes de la problemática3. Matriz de Problemas Componentes, variables, Indicadores de Variables y Preguntas.4. Marco Lógico completo

2. Diseño del Estudio1. Población seleccionada2. Muestra3. Formulario Diseñado

3. Resultados del Estudio1. Perfil de resultados (hallazgos)2. Análisis de la Problemática: Tablas dinámicas de variables cruzadas3. Indicadores Sociales construidos4. Resultados procesamiento Indicadores5. Análisis de los Indicadores: Tablas dinámicas indicadores

4. Anexos1. Bases de Datos (Encuestas & Indicadores)2. Archivos electrónicos de las bases de datos y del informe

Bibliografía Seleccionada• Salkind, Nail J. Métodos de Inestigación.México, Prentice Hall, 1999.• Hernández Sampieri, Roberto & Otros. Metodología de la Investigación.México.

McGrawHill, 1998.• Santesmases Mestre, Miguel. Diseño y Análisis de Encuestas en Investigación Social y de

Mercados. Madrid, DYANE, 1997.• Campbell – Stanley. Delineamentos Experimentales y Quase – Experimentais de Pesquisa.

Sao Paulo, EPU, 1979.• Law, David. Methods for Comparing Methods.London, NCC Publications, 1988.• Jaramillo, Hernán y Albornoz, Mario. El Universo de la Medición.Bogotá, Colciencias,

1999.• Valadez, Joseph. Monitoring and Evaluating Social Programas in Developing Countries.

Washington, World Bank, 1994.• Branch, Kristi & Otros. Guide to Social Assessment: A Framework for Assessing Social

Change. Colorado, USA, Westview Press, 1984.• Departamento Nacional de Planeación. Planes de Dessarrollo: Sistemas de Seguimiento y

Evaluación. Bogotá, DNP, 1993.• Casley, Denis J. Y Kumar, Krishna.The Collection, Analysis, and Use of Monitoring and

Evaluation Data. London, World Bank, 1989.• Morris, David. Measuring the Condition of the World’s Poor: The Phisical Quality of Life

Index. New York, Pergamon Policy Studies. 1979.• Larrea, Carlos & Otros. INFOPLAN: Desarrollo Social y Gestión Municipal en el Ecuador.

Jerarquización y Tipología.Quito, Ecuador, Editorial Abya Ayala. 1999.

manual de indicadores proyectos

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