maestrÍa y doctorado en ciencias de la computaciÓn
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MAESTRÍA Y DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
https://www.facebook.com/cenidet.computacion @cenidet_DCC
Cenidet - Posgrado en Ciencias
de la ComputaciónCENIDET
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Agenda
I. Introducción
II. Líneas de investigación• Cómputo Inteligente
• Inteligencia Artificial
• Ingeniería de Software
• Sistemas Híbridos Inteligentes
III. Convenios de colaboración
IV. Instalaciones
V. Proceso de selección y becas
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Introducción
El CENIDET realiza: investigación aplicada, desarrollo tecnológico yformación de profesionales.
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Nuestros egresados se formanpara participar con éxito encampos como:
• Industria/empresas de basetecnológica
• Instituciones de investigación odesarrollo tecnológico.
• Escuelas para la formación deingenieros.
CENIDET
DCC https://www.facebook.com/cenidet.computacion @dcccenidet
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Departamento de Ciencias Computacionales
Nuestra planta docente está conformada por 19 doctores, de loscuales el 50% pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI)del CONACyT, el 85% cuenta con el Perfil Deseable, contamos concuatro Cuerpos Académicos registrados en PRODEP. Ofrecemosdos programas de posgrado:
• Maestría en Ciencias de la Computación
• Doctorado en Ciencias de la Computación
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Líneas de Investigación
• Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación• Cómputo inteligente (CI)
• Inteligencia Artificial (IA)
• Ingeniera de Software (IS)
• Sistemas Híbridos Inteligentes (SHI)
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Línea de Investigación:Cómputo Inteligente
En esta línea de investigación se busca lageneración de nuevo conocimiento y eldesarrollo de aplicaciones de movilidad ytransporte Inteligente, monitoreo de estadosafectivos, búsquedas de patrones en datosmasivos y geolocalización, a través delmodelado y conceptualización de problemascomplejos y el desarrollo de nuevos y mejoresalgoritmos para el procesamiento de grandescúmulos de información.
Tópicos de Investigación:
• Internet de las cosas (desarrollos de softwarede ciudades Inteligentes, cómputo en lanube, Big Data)
• Ciencia de Datos (Minería de Datos,reconocimiento de patrones)
• Cómputo afectivo y análisis de sentimientos
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Línea de Investigación: Cómputo Inteligente
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Cómputo Inteligente
• Profesores del grupo
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Retícula Maestría:Cómputo Inteligente
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MATERIAS OPTATIVAS:• PROGRAMACIÓN HEURÍSTICA
• TECNOLOGÍAS DE INTERNET
• MINERÍA DE DATOS
• BASES DE DATOS Y BASES DE
CONOCIMIENTO
• TECNOLOGÍAS DE LA WEB SEMÁNTICA
• DISEÑO DE ONTOLOGÍAS
• COMPUTACIÓN PARALELA Y
DISTRIBUIDA
• TÉCNICAS AVANZADAS DE
PROGRAMACIÓN
• LENGUAJES WEB
• PROGRAMACIÓN PARA DISPOSITIVOS
MÓVILES
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ProyectosCómputo Inteligente
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Driving App-FIWARE Driving Monitor
© Dra. Alicia Martínez Rebollar e-mail: [email protected]
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ProyectosCómputo Inteligente
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Geolocalización y estudio de la movilidad de personas en espacios
cerrados a partir de emisores WiFi y beacons
© Dr. Javier Ortiz Hernández e-mail: [email protected]
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ProyectosCómputo Inteligente
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Aplicación de la Ciencia de Datos y Big Data en apoyo a la toma de
decisiones en el área de Salud Pública
© Dr. Joaquín Pérez Ortega e-mail: [email protected]
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Línea de Investigación:Inteligencia Artificial
Esta línea de investigación se dedica altratamiento automático de imágenes y alanálisis de grandes cantidades de datos ytextos, utilizando las últimas técnicas delestado del arte.
Tópicos de Investigación:
• Visión artificial y visión robótica.
• Machine learning y ciencia de datos.
• Redes neuronales de tercerageneración (convolucionales, deeplearning, tec.).
• Biometría y video vigilancia.
• Agricultura de precisión.
• Bioinformática
• Procesamiento de lenguaje natural.12
Entrenamiento Ejemplo Predicción
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Línea de Investigación: Inteligencia Artificial
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Inteligencia Artificial
• Profesores del grupo
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Retícula Maestría:Inteligencia Artificial
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MATERIAS OPTATIVAS:• VISIÓN ARTIFICIAL
• RECONOCIMIENTO DE PATRONES
• REDES NEURONALES
• TÉCNICAS AVANZADAS DE
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
• SISTEMAS DIFUSOS
• MINERÍA DE DATOS
• LENGUAJE NATURAL
• PROGRAMACIÓN HEURÍSTICA
• CONTROL INTELIGENTE
• CONTROL INTELIGENTE AVANZADO
• SISTEMAS HÍBRIDOS
• ROBÓTICA Y AUTOMATIZACIÓN
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ProyectosInteligencia Artificial
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Reconocimiento automático del rostro para verificación de identidad,
para evaluaciones en línea
Imagen de entradaLocalización del
rostro
*Recorte
*Normalización a300 x 300 píxeles
Entrenamiento Ejemplo Predicción
© Dra. Andrea Magadán Salazar e-mail: [email protected]
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ProyectosInteligencia Artificial
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Seguimiento y caracterización automática de la trayectoria de una
persona, en un entorno multi-cámaras de videovigilancia
© Dra. Andrea Magadán Salazar e-mail: [email protected]
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ProyectosInteligencia Artificial
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Red Neuronal Pulsante para Detección de Lesiones del Cerebro
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anci
as
sele
ccio
nad
as 7
5%
Theta = 35
92 casos(50 sanos, 42 enfermos)
Aprendizaje
© Dr. Manuel Mejia La Valle e-mail: [email protected]
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ProyectosInteligencia Artificial
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Navegación Autónoma de un Robot Aéreo en Espacios Interiores
Robot aéreo con SBC montada.Diagrama del proceso para navegación autónoma.
© Dr. Raúl Pinto Elias a e-mail: [email protected]
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ProyectosInteligencia Artificial
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Generación Automática de Resúmenes Abstractivos de Texto
© Dr. Raúl Pinto Elias a e-mail: [email protected]
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ProyectosInteligencia Artificial
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Modelo para la descripción semántica de imágenes
© Dr. Raúl Pinto Elias a e-mail: [email protected]
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ProyectosInteligencia Artificial
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Visión robótica 3D y control inteligente
© Dr. José Ruiz Ascencio a e-mail: [email protected]
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Línea de Investigación:Ingeniería de Software
Esta línea de investigación se puede definir como “el
conjunto de métodos, herramientas y técnicas cuya
finalidad es producir software de calidad”. Como tal, la
ingeniería de software es la rama de la computación que
trata con el desarrollo intensivo de sistemas de software,
grandes y complejos.
Tópicos de Investigación:
• Ambientes y herramientas de soporte al desarrollo de
software.
• Ingeniería de procesos de desarrollo de software.
• Ambientes integrados de modelado de software.
• Reusabilidad de software.
• Arquitecturas orientadas a servicios y microservicios.
• Tecnologías de ingeniería de software aplicadas al
desarrollo de software científico y de ingeniería.
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Línea de Investigación:Ingeniería de Software
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Ingeniería de Software
• Profesores del grupo
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Retícula Maestría:Ingeniería de Software
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MATERIAS OPTATIVAS:• MINERÍA DE DATOS.
• TECNOLOGÍAS DE INTERNET.
• BASES DE DATOS Y BASES DE
CONOCIMIENTOS.
• LENGUAJES WEB.
• TECNOLOGÍAS DE LA WEB SEMÁNTICA.
• PROGRAMACIÓN PARA DISPOSITIVOS
MÓVILES.
• MODELADO ORIENTADO A OBJETOS.
• TÉCNICAS AVANZADAS DE
PROGRAMACIÓN
• ARQUITECTURAS ORIENTADAS A
SERVICIOS.
• ARQUITECTURAS DE SOFTWARE.
• INGENIERÍA ORIENTADA AL PROCESO DE
SOFTWARE.
• COMPILADORES.
• CALIDAD DEL SOFTWARE.
• INTERFACES HUMANO COMPUTADORA.
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ProyectosIngeniería de Software
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Ambiente para Comunidades de Práctica (ACP)
© Dr. Moises González García e-mail: [email protected]
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ProyectosIngeniería de Software
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Ambiente de soporte a Minería de DAtos de Desarrollo de Software
(AMDADS)
© Dr. Moises González García e-mail: [email protected]
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Línea de Investigación:Sistemas Híbridos Inteligentes
La línea de investigación de Sistemas Hibrido
Inteligentes se esfuerza por llevar disciplinas clave de
ingeniería a la era de la inteligencia mediante el uso de
la inteligencia computacional y técnicas de aprendizaje
automático para mejorar la calidad de la vida humana.
Tópicos de Investigación:
• Interacción Humano-Computadora (QoE/UX)
• Realidad Virtual y Mixta
• Procesamiento Digital de Señales Fisiológicas
• Procesamiento y Tecnologías de Lenguaje Natural
• Machine Learning, Deep Learning y Soft-Computing
• Cómputo Heterogéneo y Sistemas Embebidos AltoRendimiento
• Robótica Móvil y Vehículos Autónomos
• Tecnologías computacionales aplicadas a la salud27
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Línea de Investigación: Sistemas Híbridos Inteligentes
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Sistemas Híbridos Inteligentes
• Profesores del grupo
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Retícula Maestría:Sistemas Híbridos Inteligentes
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MATERIAS OPTATIVAS:• INTERFACES HUMANO COMPUTADORA.
• PROGRAMACIÓN HEURÍSTICA
• MINERÍA DE DATOS
• RECONOCIMIENTO DE PATRONES
• TÉCNICAS AVANZADAS DE
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
• LENGUAJE NATURAL
• BASES DE DATOS Y BASES DE
CONOCIMIENTO
• PROGRAMACIÓN HEURÍSTICA
• TECNOLOGÍAS DE INTERNET
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Evaluación de la Experiencia de Usuario (UX) mediante el
procesamiento de datos biométricos y fisiológicos
© Dr. Gabriel González Serna a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Máquina de aprendizaje para el reconocimiento de emociones mediante datos fisiológicos multimodales
1 2 3 4MachineLearning
Adquisición de señales fisiológicas
Procesamiento y análisis de datos fisiológicos multimodales
Visualización e interpretaciones del análisis de los datos multimodales
1
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© Dr. Gabriel González Serna a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Ambiente Virtual de Aprendizaje Inmersivo (AVAI)
© Dr. Gabriel González Serna a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Proyecto de inclusión: DIME
Solic
itu
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aten
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IMP
I):
MX
/a/2
01
9/0
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© Dr. Máximo López Sánchez a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Análisis de la escritura emocional autorreflexiva (EEA) en mujeres
víctimas de violencia sexual
© Dr. Noé A. Castro Sánchez a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Detección de Apología del delito en redes sociales
© Dr. Noé A. Castro Sánchez a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Navegación de un robot omnidireccional basada en Lógica Difusa
Tipo-2
© Dr. Dante Mújica Vargas a e-mail: [email protected]
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ProyectosSistemas Híbridos Inteligente
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Sistema Embebido para Asistencia de Conducción Basado en Lógica
Difusa Tipo-2
© Dr. Dante Mújica Vargas a e-mail: [email protected]
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Motivaciones para Estudiar el Doctorado en Ciencias
Un egresado de doctorado: Debe ser capaz de dominar el estadodel arte de la ciencia y tecnología, así como generar nuevoconocimiento, por lo que debe de analizar y plantear nuevassoluciones a problemas actuales, así como estar preparado paracontribuir en la formación de nuevos ingenieros y maestros enciencias.
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Su campo de acción se encuentra en
actividades de formación académica de
alto nivel, colaboración y dirección de
investigación, así como planteamiento
de actividades de innovación en
empresas de base tecnológica.
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Retícula Doctorado
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Convenios de Colaboración
• Universidades y Centros de Investigación nacionales:• BUAP
• CIC-IPN
• UNAM
• INFOTEC
• CICESE
• UAM
• INEEL
• INAOE
• ITESM
• UABC
• Institutos Tecnológicos - TecNM
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Convenios de Colaboración
• Universidades y Centros de Investigación extranjeras:o Universidad de Wolverhampton, Inglaterra
o Universidad Politécnica de Valencia, España
o Universidad Politécnica de Barcelona, España
o Universidad Politécnica de Madrid, España
o Universidad de Castilla la Mancha, España
o Lab. Europeo de Neurotecnologías Inmersivas, España
o Universidad de Trento, Italia
o Fundación Bruno Kessler, Italia
o UCLA Berkeley, USA
o Universidad de Alberta, Canadá
o Universidad Hokkaido, Japón
o Universidad de Medellín, Colombia
o Pontificia Universidad Católica de Chile
o Universidad Federal de Campina Grande, Brasil
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Instalaciones laboratorios y Equipamiento
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Instalaciones del Departamento de Ciencias Computacionales
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Recorrido Virtual por el Departamento de Ciencias Computacionales
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Convocatoria de Ingreso Agosto 2020
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http://cenidet.tecnm.mx/convocatoria_posgrado.php
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Información de Contacto
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Dr. Gabriel González Serna
Jefe del Departamento de Ciencias Computacionales
Tel. +52 777 3627770 ext. 3202
Dr. Dante Mújica VargasCoordinador
Sistemas Híbridos Inteligentes
Tel. +52 777 3627770 ext. 3212
Dra. Andrea Magadan SalazarCoordinadora
Inteligencia Artificial
Tel. +52 777 3627770 ext. 3214
Dr. Alicia Martínez RebollarCoordinadora
Cómputo Inteligente
Tel. +52 777 3627770 ext. 3209
Dr. Blanca D. Valenzuela RoblesCoordinadora
Ingeniería de Software
Tel. +52 777 3627770 ext. 3206
http://cenidet.tecnm.mx/convocatoria_posgrado.php
https://www.facebook.com/cenidet.computacion
@cenidet_DCC
Cenidet - Posgrado en
Ciencias de la Computación
CENIDET