m explicacion proyecto de investigacion

5/17/2018 m Explicacion Proyecto de Investigacion - slidepdf.com

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EL PROYECTO O PROTOCOLO

Cuando el investigador va a empezar una investigación, es decir, tiene la

capacidad de decisión para llevada a cabo, entonces lo primero que debehacer es planearla. Esta es la primera etapa y, posiblemente, la más

importante, pues, la facilidad de su ejecución y la obtención de resultados

válidos estarán grandemente garantizados.

Una investigación se hace "científica" en la medida que va cumpliendo

con una serie de requisitos y postulados que plantea una buena

planificación, la que termina con el informe final, cual es la tesis. Si

hablamos en términos de arquitectura, diré:

que no hay edificio sin planos, así como no puede haber tesis sin

proyecto o protocolo.

Para los efectos prácticos, se ve claramente el valor e importancia que

tiene elaborar un proyecto de investigación.

PARTES DEL PROYECTO

Todo proyecto consta de dos partes muy generales:

- El planteamiento teórico; y

- El planteamiento operativo.

Es la parte de la investigación que comprende todos los componentes,

pasos y tareas teóricos (corpus teórico) que deben ser cumplidos

ordenadamente, tales son:

1.Generalidades.

2.El problema.

3. Análisis de variables.

4.Preguntas.



5.Objetivos.

6.Marco teórico.

7.Hipótesis.

8. Antecedentes.

9.Términos básicos.

DESARROLLO DEL PLANTEAMIENTO TEORICO

1. GENERALIDADES

Todo proyecto comienza por las generalidades, que son formalidades que

identifican al investigador, instituciones, etc., pero necesarias, tales como:

a) Título del proyecto.

b) Universidad.

c) Facultad.

d) Unidad de Posgrado.

e) Autor. 1) Asesor.

Nota: aparece en el Proyecto Modelo.

2. EL PROBLEMA

Un ejemplo anecdótico:

En el año 2000 estuve haciendo un trabajo pedagógico en un colegio

secundario X, de Arequipa, Mi curiosidad por saber acerca del

rendimiento escolar de los alumnos en la asignatura de Matemática, que

no era mi trabajo, me hizo enterar de que éste era realmente bajo. Casi

de inmediato percibí el problema. Cuando comuniqué este hallazgo a la

Dirección y, especialmente, a los padres de familia, me di cuenta que

estos últimos no percibieron el problema tal como yo lo advertí.



Concepto general de problema:

Es el vivido espontáneamente, que surge como producto del cotidiano

vivir. Es el planteado cuando lo que debería ser difiere de lo que es. Ennuestra anécdota el rendimiento escolar en Matemática debería ser

bueno; sin embargo, difiere de la realidad porque es bajo. Este es un

problema.

Concepto de problema de investigación:

Es el planteado como una interrogante sobre la forma en que están

relacionadas las variables, particularmente, causa - efecto, y es vivido

intencionalmente. En nuestra anécdota, si quisiera averiguar la causa del

bajo rendimiento, entonces el problema dejaría de ser espontáneo y se

convertiría en intencional y, además, estaría estableciendo la relación

entre las variables causa - efecto. Este es un problema de

investigación.

Aparición del problema de investigación:

Surge en forma espontánea o intencional cuando hay vacío de co-

nocimiento o cuando éste es contradictorio. En nuestra anécdota, el no

saber la causa que origina el bajo rendimiento, es un vacío de

conocimiento.

Identificación del problema:

La captación de un problema es un proceso de relaciones de estímulos,

sensaciones y percepciones, mediadas por la razón, es decir,

conciencializadas. Un problema es identificado como tal, cuando el sujeto

se da cuenta que realmente es un problema, es decir, que lo que debería

ser difiere con lo que es.

Analicemos el problema de la anécdota:

a) Padres: éstos, o la mayoría, no tienen el marco teórico o referencial

apropiado, es decir, no tienen los conocimientos de matemática, de



pedagogía ni la experiencia que les permita "ver", advertir, o percibir el

problema.

b) Investigador: éste, debido a que posee un marco teórico oreferencial adecuado, esto es, que posee los conocimientos de

matemática, de pedagogía y la experiencia necesaria, sí percibió de

inmediato el problema.

e) Padres: éstos sí ven un problema, pero desde su punto de vista: la

desaprobación de la asignatura y las consecuencias para sus hijos y

para ellos (repetición del año, pagar derechos, tiempo perdido, etc.).

d) Investigador: éste plantea el problema percibido en términos de

relación entre las variables independiente y dependiente, es decir,

entre causa y efecto. ¿Cuáles son las causas que originan el bajo

rendimiento en Matemática?

e) Conclusión: La identificación del problema depende, en gran medida,

del marco teórico o referencial, que permite "al investigador captar,

advertir o percibir conscientemente el problema.

Marco referencial: Es el conjunto de conocimientos y experiencias

previas que posee todo ser racional o grupo humano, relacionados con el

problema, y que por estar relacionados sólo con él, percibe el problema.

Este marco, aparece en la tesis o informe final con el nombre de marco

teórico.

Entonces, ¿cómo queda el problema? Así:

El bajo rendimiento escolar en Matemática de los alumnos del

colegio X, de Arequipa.

Definición de problema:

Si identificamos un problema, esto no quiere decir que está definido,

pues, por lo general a éste se le presenta en forma muy amplia, muy

panorámica. ¿Qué significa el bajo rendimiento escolar en Matemática de



los alumnos del colegio X?

Como se ve, es un enunciado muy general, falta especificar aspectos

más concretos.

Entonces, definir un problema significa analizado, encontrar aspectos

más concretos, susceptibles de una mejor investigación. Veamos un

ejemplo:

Definamos el problema: bajo rendimiento escolar en Matemática de los

Alumnos del colegio X. Para esto analicemos y señalemos los aspectos

más concretos:

- Grados o I D O Sescolares en que se produce el bajo rendimiento.

- Variantes de la asignatura de Matemática en que se produce el bajo

rendimiento (Aritmética, Álgebra, Geometría, etc.). - Causas del bajo

rendimiento.

- Niveles de bajo rendimiento.

- Grados de incidencia del bajo rendimiento.

Cuando el investigador logra especificar o concretar los aspectos más

relevantes del problema por investigar, entonces se dice que ha definido

el problema.

Naturaleza de los problemas de investigación:

Pueden ser:

a) Científicos: si se identifican con leyes, axiomas, principios, postulados,

etc., que incrementan el conocimiento teórico. Nuestro problema es,

hasta cierto punto, científico.

b) Tecnológicos: si se identifican con técnicas, reglas, normas, etc., que

validan tecnología. Nuestro problema es, esencialmente, tecnológico.



Tipos de problemas:

Recuerda que estamos tratando sólo el problema, parte de la

investigación, por tanto, vamos a ver los tipos de problemas y en , los tiposde investigación.

a) Exploratorios: responde a las preguntas: ¿Qué aspecto tiene?

• ¿Está definido?

• ¿Es observable?

• ¿Es medible?

• No maneja variables.

b) Descriptivos: responde a las preguntas: ¿Qué características tiene?

• ¿Cómo es?

• ¿Qué es?

• ¿Qué elementos? ¿Qué relaciones?

Maneja una variable (dependiente).

c) Explicativos: responde a las preguntas: ¿Cuáles son las causas?

• ¿Cuáles son las consecuencias? ¿Qué motivos existen?

• ¿Qué efectos se producen? ¿Qué factores se identifican?

• Maneja dos variables (independiente y dependiente).

c) Relacionales: responde a las preguntas:

• ¿Cómo se relacionan?

• ¿Cómo influye A en B?

• Maneja dos variables. (Independiente – Dependiente)



e) Comparativos: responde a las preguntas: ¿Qué semejanzas?

¿Qué diferencias?

¿En qué iguales?

¿En qué diferentes?

Maneja una variable (dependiente)

f) Experimentales: responde a las preguntas: ¿Cuál es la solución?

¿Cómo mejorar la solución?

¿Cómo generalizar la solución? _

Maneja dos variables. (Independiente – dependiente)


Validación del problema:

Un problema queda validado, es decir, es un auténtico problema

susceptible de investigación, cuando:

- tiene las variables identificadas;

- las variables son producto de operacionalizaciones; y,

- las variables son susceptibles de desagregarse en indicadores

y subindicadores.



CONCEPTOS IMPORTANTES

Antes de abordar el tema de variables, es importante enunciar ciertos conceptos

que, según Alejandro E. Caballero R., señala, para los efectos de la investigación,

y son los siguientes:

Dominio de una variable:Se llama así al conjunto de datos que comprende o

entraña una variable.

Característica:Es un elemento o parte especial, distintiva, sui géneris de un ser;

por ejemplo: asiático= ojos rasgados; africano= color negro; aves= alas;

peces=

aletas, etc.

Propiedad:Es una función de la totalidad del ser. La propiedad funcional del

precio es ... expresar el valor de can1bio de los bienes o servicios, en términos

monetarios; la propiedad del hombre es tener inteligencia volitiva.

Atributos:Es lo que, de manera general, se afirma o niega de un ser, tomado

como objeto de investigación o estudio; integra tanto a la característica como a la

propiedad; es lo que, de manera general, le atribuimos al ser. Se usa cuando el

nombre de la variable tiene dos o más palabras con significado propio, una de las

cuales corresponde a la característicay la otra a la propiedad.

VARIABLES

El hecho:

El investigador se ocupa fundamentalmente en averiguar cómo son los

hechos (cosas y fenómenos), para describirlos; y, por qué son así, paraexplicados tanto como se dan en la naturaleza como en el hombre.

Y, ¿Qué es un hecho?

Es un suceso, un evento que ocurrió y, por tanto, se pueden hacer de él

afirmaciones como negaciones. Un hecho posee rasgos o cualidades que

tienen en común alguna característica, propiedad o atributo que aparecen

como datos que permiten observar y medir, precisamente, a los mismos



hechos. En una investigación el hecho aparece como un concepto; por

ejemplo, aprendizaje. Éste, como hecho psicológico, es un concepto

abstracto, porque es inobservable y , por tanto, no medible; luego, no

investigable.

¿Qué hacer para convertirlo en investigable?

Sencillamente, hay que operacionalizarlo.

Operacionalización:

La operacionalización es una actividad que permite convertir un concepto

abstracto en concreto, es decir, en un concepto observable y medible;luego, investigable; tal ocurre cuando se transforma el concepto abstracto

aprendizaje (no observable) en el concepto concreto comportamiento

(observable).

El comportamiento es un hecho, por tanto, posee rasgos o cualidades en

común que aparecen como datos que permiten observarlo y medirlo

luego investigarlo. Cuando esto ocurre, al comportamiento se le llama

variable.

Variable:

Una definición tentativa: Variable es un hecho, de la naturaleza o

humano, cuyas cualidades (características, propiedades o atributos, en

común), varían y son observables; luego, medibles y evaluables.

Debido a que las cualidades de un hecho varían es que se denominavariable; y si se tratase de hechos, variables. Una variable como, su

nombre lo indica es algo que varía.

Son variables: longitud, temperatura ambiental, peso, talla, rendimiento

escolar, edad, motivación, sexo, ocupación, nivel social, sueldo, nivel

económico, formación profesional. etc. Esto es, cada una de estas

cualidades varía o difiere de un individuo a otro.



Si todos midiésemos 1.70 m y el color de la piel fuese blanca, entonces la

talla y el color de la piel no serían variables. Si siempre estuviese nublado

y la temperatura fuese de 20°, el clima no sería una variable. Pero, es

precisamente porque los individuos y las circunstancias varían que se

efectúan la mayor parte de investigaciones. No hay que olvidar que la

investigación tiende a la comprensión de cómo o por qué varían las cosas

y fenómenos.

En el caso de nuestro problema, las variables son: factores deter-

minantes, y, bajo rendimiento escolar.

Nota: aparecen en el Proyecto Modelo.

ANÁLISIS DE VARIABLES

Analizar significa simplificar, ir del todo a las partes. Eso es lo que tienes

que hacer con las variables, en otros términos, desagregarlas.

Volviendo a nuestro ejemplo aprendizaje. Se sabe que éste es un hecho;

luego, comportamiento, también lo es, pero concreto. Ahora el

investigador (tú) quiere saber el cómo y el por qué de este hecho o

variable.

¿Cómo lograrlo?

Recurriendo a sus cualidades (características, propiedades o atributos)

que aparecen como datos que identifican y determinan el hecho; por

ejemplo:

- Velocidad de comportamiento (aprendizaje).

- Cantidad de comportamiento (aprendizaje).

- Calidad de respuesta (aprendizaje).

Como puedes notar, la variable comportamiento (aprendizaje) ha

quedado desagregada en sus cualidades que, en investigación, se llaman

indicadores.



Y, ¿Qué es un indicador?

Es una precisión referencial o elemento especificador, que ayuda a

identificar, separar y usar las cualidades (datos) de las variables. Unindicador, como su nombre lo dice, indica la presencia o ausencia de la

variable; por ejemplo, el indicador velocidad de aprendizaje identifica la

presencia de la variable comportamiento (aprendizaje); permite su

observación y medición; de igual manera, la separación o

individualización de los demás indicadores.

El investigador puede trabajar directamente con las variables, entonces se dice

quela investigación .es tosca, burda. Si las desagrega éstas, mediante el análisis,

hasta el nivel de indicadores, entonces la investigación es fina. Puede seguir la

desagregación y llegar al nivel de subindicadores luego, la investigación se torna

muy fina; por ejemplo a la variable comportamiento se le ha desagregado en tres

indicadores. Tomemos uno: velocidad de aprendizaje, al que se le va a

desagregar en los subindicadores:

- duración de la velocidad de comportamiento; y,

- velocidad de reacción (tiempo entre pregunta y respuesta).

El investigador, entonces, por un lado observa y mide la duración de la velocidad

de comportamiento y , por otro, la velocidad de reacción, es decir, el tiempo que

media entre el inicio de la reaccióny la reacción misma. Como se ve, ya no se

trata simplemente de la velocidad del aprendizaje como comportamiento, sino de

una investigación más meticulosa

En el caso de nuestro problema, una vez hecho el análisis de variables, ¿cuáles

son los indicadores?:

a) Para la variable factores determinantes.

• Factores endógenos biológicos;

• Factores endógenos psicológicos;y ,



• Factores exógenos del entorno.

b) Para la variable bajo rendimiento escolar:

• Asignatura;

• Calificaciones; e,

• Incidencia

Y, ¿cuáles son los subindicadores?

Para el indicador, factores endógenos biológicos:

• Genéticos;

• orgánicos;y,

• fisiológicos.

Para el indicador, factores endógenos psicológicos:

• Temperamentales;

• caracteriales;

• emocionales,

• conductuales.

Para el indicador, factores exógenos del entorno:

• Familiares;

• escolares; y,

• pedagógicos.

En el caso de la variable dependiente: bajo rendimiento escolar, no tiene

subindicadores.




IMPORTANCIA DE LAS VARIABLES

Una vez identificado y definido el problema, el siguiente paso, como ya sabes,

es identificar las variables. La investigación en gran medida gira en tomo a ellas.La variable es la que determina la técnica que se requiere para obtener datos de

su dominio; y, es la técnica la que determina el instrumento de recolección de

datos; porque cada técnica posee un determinado instrumento, que es

adecuado para su aplicación (no hay técnica que valga sin instrumento).

A las variables se les descubre en la observación; se les agrupa en la

clasificación; se les relaciona en la tabulación; y, en el análisis se les

interpreta.

CLASES DE VARIABLES

1. Por su importancia:

1.1. Variable independiente: Se le considera como supuesta causa en

una relación entre variables.

a) Sinonimia: causal o condicionante.

b) Acción: es la causa u origen de la reacción o efecto.

c) Manipulación: es la que maneja el investigador.

d) Multiplicidad: puede existir más de una variable.

1.2. Variable dependiente: es considerada como el efecto de la variable

independiente.

a) Sinonimia: efecto o condicionada.

b) Acción: produce el efecto o reacción.

e) Manipulación: no la maneja el investigador, la respeta.

d) Multiplicidad: puede existir más de una variable.

e) Interés: variable en la que el investigador está interesado en



comprender, explicar o predecirla.

1.3. Variable interviniente: en la investigación desempeña el rol de

causa minoritaria.

a) Sinonimia: extraI1a.

b) Multiplicidad: puede existir más de una variable.

c) Acción: son las que aparecen, en el proceso de investigación,

entre la causa y el efecto. No pueden ser medidas

directamente. Deben ser biencontroladas.

1.4. Variable de control: hace posible que dos o más grupos sean

comparables; pero, el efecto esperado sólo se debe a la influencia de la

variable independiente (s). Para esto se igualan características,

propiedades o atributos: edad, sexo, misma enfermedad, etc.

1.5. Variables externas: son las que aparecen fortuitamente, son

muchas veces incontrolables. Es necesario preverlas; por ejemplo, un

incendio, un corte de energía, una inundación, ruidos excesivos, etc.

2. Por su naturaleza:

2.1. Cuantitativas: son las que pueden ser expresadas en términos

numéricos; por ejemplo, la edad, la talla, el sueldo, cantidad de miembros

de una familia, etc.

2.2. Cualitativas: son las que pueden ser expresadas por sus cualidades;

por ejemplo, el sexo, condición económica, nivel de escolaridad, color de

los objetos, etc.



3. Por cantidad de valores:

3.1. Dicotómicas: son las que se expresan en dos valores; ejemplo, el

sexo, se expresa en dos valores: hombre y mujer.

3.2. Politómicas: se expresan en más de dos valores; por ejemplo, edad,

niveles de escolaridad, notas de una asignatura, etc.

4.Por la posición que ocupan con relación al sujeto estu diado:

4.1. Internas: si se ubican en el interior del sujeto de investigación; por

ejemplo, propiedades biológicas, fisiológicas, psicológicas, culturales,

etc., no pueden ser manipuladas desde el exterior.

4.2. Externas: si se ubican en el exterior, rodeando al sujeto de

investigación; por ejemplo, notas de una asignatura, temperatura

ambiental, dinero, manifestaciones culturales, etc.

RELACIONES ENTRE VARIABLES

Denise F. Po lit manifiesta que rara vez interesan las variables únicas y

aisladas al investigador, salvo en las investigaciones descriptivas;

generalmente estudia dos o más variables en forma simultánea. Lo que

más le interesa es la relación existente entre las variables

independientes y dependientes de la investigación.

¿Qué significa relación?

En el contexto de la investigación científica: es el vínculo o conexión entre

dos entidades.

Un ejemplo: consideremos como posible variable dependiente el peso

corporal de un individuo. ¿Qué variables se relacionan con el peso de una

persona? Algunas posibilidades podrían ser la altura, la estructura ósea,

metabolismo, ingestión calórica y ejercicio. Se puede hacer una

afirmación de relación tentativa para cada una de estas cinco variables

independientes.



• Altura: las personas altas, en general, pesan más que las bajas.

• Estructura ósea: mientras más menuda sea la estructura ósea,

menor será el peso de la persona.

• Metabolismo: mientras menor sea la actividad metabólica de la

persona, mayor será su peso.

• Ingestión calórica: Las personas cuya ingestión calórica es elevada

pesan más que las que consumen pocas calorías.

• Ejercicio: a mayor cantidad de ejercicio, menor el peso corporal de

la persona.

Cada una de estas afirmaciones expresa una relación probable entre el

peso y una variable independiente. Los términos "más que" y "menor que"

implican que conforme se observa un cambio en una variable, es

probable que se observe un cambio correspondiente en la otra. Si Juana

fuera más alta que Rosa, sería de esperarse (ante la ausencia de

cualquier otro dato) que Juana también pesara más que Rosa.

La investigación se consagra esencialmente a determinar la existencia o

ausencia de relación entre variables. Al científico le interesa lo que se

denomina relación de causa y efecto.



INTRODUCCIÓN

Una vez que tienes identificado y determinado el problema, ubicadas sus

variables y analizadas hasta llegar a los indicadores y subindicadores;entonces, es momento de fom1Ular preguntas con destino a resolver el

problema. No debes confundir las preguntas destinadas a formular el

problema con las orientadas a solucionarlo. En esta oportunidad tratamos

las segundas.

INTERROGANTES

Planteado el problema y analizado, entonces, hay que, resolverlo. Paraesto debes hacer preguntas dirigidas al problema, indicadores y

subindicadores. Las preguntas pueden ser más o menos amplias cuando

se trata del problema en general (preguntas principales); pero, cuando se

orientan a las variables, indicadores y subindicadores (preguntas

secundarias) deben ser más concretas y precisas.

Por ejemplo, en el caso de nuestro problema planteado inicialmente:

¿Cuáles son los factores que determinan el bajo rendimiento escolar

en Matemática?

Como puedes observar la pregunta es amplia, muy general; pero, las

preguntas dirigidas a la variable e indicadores son menos generales; por

ejemplo:

¿Cuáles son los factores endógenos biológicos que determina el

bajo rendimiento escolar?

Si se formula una pregunta dirigida al subindicador, entonces, ésta es aún

más concreta y precisa; por ejemplo:

¿Cuáles son los factores gen éticos (endógeno-biológicos) que

determinan el bajo rendimiento escolar?

Aquí notas claramente la concreción y precisión de la pregunta. Los



factores genéticos están dentro de los factores biológicos y éstos dentro

de los factores endógenos.


OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN

Cuando realizas un trabajo, una tarea o una actividad cualquiera, siempre

debes preguntarte ¿Para qué?, es decir, ¿para qué hacer tal o cual

cosa?, ¿qué quiero lograr? Entonces, es importante saber para qué

actuamos, qué pretendemos alcanzar. La respuesta es: algún tipo o nivel

de propósito.

Los propósitos pueden ser (Alejandro Caballero):

• una finalidad;

• un objetivo general o fin;

• un objetivo específico;

• una meta;

• una actividad; o,

• una tarea o acción.

El significado de propósito es: la intención de hacer o no una cosa.

Para que puedas lograr una finalidad, un objetivo, una meta, etc.,

requieres, entonces, primero que nada, tener la intención, la voluntad y la

decisión de hacerlo y, luego, lograrlo.

La finalidad, es el máximo nivel de respuesta al ¿para qué? de algo; por

ejemplo, resolver el problema del bajo rendimiento en Matemática .

El objetivo general, es el segundo nivel de respuesta y entraña objetivos

específicos; por ejemplo, resolver el problema del bajo rendimiento en

Matemática de los alumnos del colegio X.



Los objetivos específicos, son el tercer nivel de respuesta que, sin

exceder, al objetivo general, lo especifican; por ejemplo, resolver el

problema del bajo rendimiento escolar en Álgebra de los alumnos del

colegio X.

Las metas, no son sino los objetivos, pero cuantificados; por ejemplo,

resolver el problema del bajo rendimiento escolar en Álgebra de los 800

alumnos del colegio X.

Las actividades,· son actitudes mediante las cuales se alcanzan la

finalidad, los objetivos y las metas; por ejemplo, las acciones que se

realizan para preparar el material de la asignatura Álgebra, seleccionar alos alumnos con bajo rendimiento, aplicar estrategias de recuperación,

etc.

Para los efectos de una investigación importan, particularmente, el

objetivo general y los objetivos específicos.

El objetivo general

Es poco concreto por su generalidad, muchas veces se confunde con la

finalidad, es logrado a largo plazo. En forma práctica se le obtiene

convirtiendo la pregunta más general o principal en objetivo; por ejemplo:

- Pregunta: ¿Cuáles son los factores que determinan el bajo rendimiento

escolar en Matemática de los alumnos del colegio X?

- Objetivo: Identificar los factores que determinan el bajo rendimiento

escolar en Matemática de los alumnos del colegio X.

Los objetivos específicos

Son producto de la desagregación del objetivo general, al que lo

especifican, por lo que son concretos y logrados a corto plazo. En forma

práctica se les obtiene convirtiendo las preguntas específicas o

secundarias en objetivos; por ejemplo:



- Pregunta: ¿Cuáles son los factores endógenos biológicos que determina

el bajo rendimiento en Matemática de los alumnos del colegio X?

- Objetivo: Identificar los factores endógenos biológicos que determinan elbajo rendimiento en Matemática de los alumnos del colegio X.


FUNCIONES DE LOS OBJETIVOS

• Señalan el punto donde debe llegar la investigación; luego,

conducir, guiar todo el proceso en esa dirección. Es como

señalarle al tirador cual es el bul del blanco y cómo dar con él.

Son como una brújula. En el caso de resolver la pregunta general

o principal, enrumban a cómo trabajar con las variables.

• Permiten determinar los subproblemas o aspectos que deben

investigarse, es decir, los resultados intermedios, que juntos darán

la solución final. Señalan el camino para trabajar con los

indicadores y subindicadores.

• Orientan a seguir metódicamente las diferentes fases del proceso

de investigación, caso contrario jamás se resolverá el problema.

Facilitan el planeamiento.

• Determinan, en cierta forma, el tamaño de la investigación.

Posibilitando la toma de medidas y decisiones previas.

• Permiten visualizar posibles resultados intermedios no previstospara señalar estrategias de solución.

REQUISITOS DE LOS OBJETIVOS

Deben ser:

- observables, medibles y evaluables.

- alcanzables, esto es, factibles



- tener sentido y coherencia, es decir, lógicos.

- concretos, claros y precisos. No deben ofrecer dudas.

- redactados en función de los contenidos básicos del problema.

- tener, en su estructura, tres componentes:

Verbo en infinitivo: de preferencia conductual (ar, er, ir).

Contenido: problema que afecta la realidad (variables, indicadores).

Referente: unidad de estudio (de universo o muestra).

Un ejemplo: Determinar el bajo rendimiento escolar en Matemática de los

alumnos del colegio X.

Analicemos:

- El verbo determinar está en infinitivo.

- El bajo rendimiento escolar en Matemática es el contenido, es decir, el

problema que afecta la realidad.

- Alumno (s), es la unidad de estudio.

MARCO TEÓRICO.

Introducción

Planteado el problema, identificadas las variables, hecho el análisis de las

mismas, formuladas las preguntas y redactados los objetivos, significa

que estás en condiciones de abordar el Marco Teórico o Referencial. Es

el momento en que tienes que, en función de tus conocimientos y

experiencias, analizar, describir, interpretar, esclarecer y explicar desde

un plano teórico el problema que se investiga.

Un caso sui géneris

Es necesario que veamos, para empezar, marcos teóricos o referenciales

que permiten ver o no ver problemas. Empezaré con una vivencia



anecdótica:

En un garaje, al que concurrí con mi hijo, fuimos testigos de como una

madre indígena, analfabeta y de condición muy modesta estaba junto asu pequeño hijo de unos tres años de edad. Éste, jugando como todo

chiquillo, trató de llevarse a la boca una vasija que contenía ácido

sulfúrico. La madre que miraba este hecho no "veía" peligro alguno y ,por

tanto, nada hizo.

Nosotros sí "vimos" el problema, pues, si el niño bebía el líquido moriría

envenenado. Mi hijo corrió y evitó el suceso. Cuando llamamos la

atención a la madre sobre su descuido, ésta no entendió del porqué denuestra actitud, incluso, nos reprochó.

Analizando este acontecimiento, podemos llegar a las siguientes

conclusiones:

a) La madre no "veía" problema en que el pequeño jugara con la

vasija, porque no tenía conocimientos sobre las propiedades

letales del ácido sulfúrico.

b) La madre, como todos nosotros, tiene conocimientos y experiencias

previos, pero éstos, no están necesariamente relacionados con

todos los problemas existentes, menos como el ácido sulfúrico.

c) Mi hijo y yo, "vimos" el problema porque teníamos conocimientos y

experiencias, pero relacionados con el problema. Sabíamos de las

propiedades del ácido sulfúrico.

d) Entonces, uno "ve un problema" cuando tiene conocimientos y

experiencias relacionados con ese problema. Ese es el problema

que "ve".

Luego, un marco teórico o referencial es el conjunto de conocimientos y

experiencias que por estar relacionados con los problemas, nos permiten

verlos como tales.



Significa entonces, que para formular un problema y entenderlo como tal,

se requiere de conocimientos y experiencias previas que tengan que ver

con el problema. Esto es, en concreto, lo que se llama marco teórico o

referencial.

Definición

Marco teórico es el conjunto de conocimientos y experiencias rela-

cionados con determinado problema, que permiten verlo como tal,

analizarlo, describirlo, esclarecerlo, interpretarlo y explicarlo teóricamente.


Analicemos la definición:

a) El conjunto de conocimientos son las leyes, axiomas, principios,

postulados, proposiciones y supuestos, que van a servir de marco

de referencia al problema.

b) El conjunto de experiencias son las diferentes vivencias habidas,

desde las simplemente observadas hasta las experimentadas, yque tienen que ver con el problema y , por tanto, sirven de marco

de referencia.

c) Relacionados, significa que los conocimientos y vivencias

ineludiblemente están implicados con el problema.

d) Ver el problema quiere decir, captarlo y entenderlo como tal, para

analizarlo, describirlo, etc.

En el caso de nuestro ejemplo, Factores que determinan el bajo

rendimiento en Matemática de los alumnos del colegio X, el marco

teórico, es decir, el conjunto de conocimientos y experiencias que están

relacionados con este problema, van a permitir ver no sólo el problema,

sino analizarlo, describirlo, interpretarlo, esclarecerlo y explicarlo

teóricamente.



Funciones del marco teórico

a) Sirve para orientar la investigación, en el sentido de que la teoría

ayuda y hasta decide lo que se debe observar. Coopera con losobjetivos en esta misión.

b) Impide, hasta cierto punto, que el investigador se aparte

teóricamente del tema, que no divague con respecto al problema

original.

c) Da bases para posibles soluciones, es decir, facilita el

planteamiento de hipótesis, que posteriormente serán sometidas a

comprobación.

d) Permite el esclarecimiento, interpretación y explicación de los

resultados de la investigación, a la luz los conocimientos y

experiencias que se poseen.

Etapas del marco teórico

Son tres:

a) Esquema conceptual: es el aspecto cognoseitivo, es el

fundamento teórico de la investigación, Los conocimientos se

formulan en forma concreta a manera de un esquema.




b) Antecedentes de investigación: se debe especificar si existen

trabajos publicados en proceso de investigación, pero afines al tema Si

existen, mencionarlos, caso contrario la investigación es -inédita


e) Bibliografía básica: se recomienda que sea reciente, actualizada; y,

variada. Debe contener:

- Autor de obra (empezando por apellidos).

- Título de la obra.

- Editorial.

- Ciudad-país.

-Año.

- (La relación de autores, en orden alfabético).

NOTA; aparece en Proyecto Modelo.

Formulación del marco:

a) Revisar bibliografía básica: los conocimientos, con respecto al tema,

que indaga el investigador, deben ser extraídos de documentos serios.

b) Priorizar temática que interesa: seleccionar contenidos relacionados

con el tema, tomados del índice. En lo posible recopilar información

relevante.

c)Elaborar asientos: estos pueden ser bibliográficos, hemerográficos,

videotecas, etc.

d) Elaborar fichas: éstas pueden ser: bibliográficas o documentales.

e) Construir el esquema: siguiendo las reglas del esquema que elijas

(sinóptico, numérico, literal o mixto) elaborar uno que involucre todos los

puntos del marco teórico. Prácticamente es una especie de bosquejo.

1) Redactar el marco teórico: siguiendo lo pautado en el esquema debes

redactar el marco teórico, teniendo en cuenta las reglas gramaticales.



Esta redacción se efectúa en la tesis y no en el Protocolo.

TÉRMINOS BÁSICOS

Es importante incluir en el Proyecto una relación de palabras o términos

y, si es posible, frases y oraciones que son importantes, pero de poco

uso. Esto orienta y facilita, particularmente, a quien ha de leer .el

Proyecto o el informe final.


LA HIPÓTESIS

Introducción:

Ahora que tienes definido el tipo de problema, y percibido como tal

mediante tus conocimientos y experiencias que guardan relación con él

'(marco teórico), viene la etapa de establecer los lineamiento u

orientaciones para resolverlo. En primera instancia tienes que intentar

darle solución siguiendo tales guías u orientaciones. Para esto tienes que

insinuar algunas opciones, que no son sino suposiciones o explicacionestentativas que, en investigación, se llaman hipótesis. Estas te indican

realmente lo que buscas o quieres probar.

La hipótesis, académicamente, es lo más importante no sólo del

Protocolo, sino de la Tesis, pues, es lo que propone el investigador, lo

que el supone como solución del problema, lo que falta es probada, y

esto es lo que hay que investigar.

Ejemplos de hipótesis

- La familia es un factor determinante en el rendimiento académico del

lenguaje en los escolares de primaria.

- Las adolescentes están mejor informadas sobre sexo y sexualidad que

los varones.

- La motivación previa a la labor diaria en una fábrica genera mejores



rendimientos, que si no la hubiese.

- Los fumadores sufren mayormente de cáncer pulmonar que los no

fumadores.

- Las didactogenias influyen fuertemente en el bajo rendimiento

académico de los estudiantes universitarios.

- La comprensión recíproca en la pareja de novios produce un ambiente

afectivo favorable en los hogares de ambos.


Definiciones

a) Definición etimológica: Hipótesis viene de las voces griegas: thesis

= lo que pone; e, hipo = por debajo. Literalmente, es por tanto, lo que

se pone por debajo, o se supone.

De acuerdo a lo expresado, y según Restituto Sierra Bravo, las hipótesis

no son sino suposiciones. Significa entonces que todos los enunciados,

bien afirmen o nieguen, son hipótesis, incluidas las científicas.

b) Definición común: Es o son las suposiciones, conjeturas, ex-

plicaciones anticipadas o predicciones no probadas sobre la solución

de un problema

c) Definición científica: Según Denise F. Polit "Hipótesis es un

enunciado teórico supuesto y no verificado referente a variables o a

relaciones entre éstas".

d) Definición de la cátedra: Hipótesis es un enunciado, proposicional

que supone la solución de un problema que deberá ser probado por los

hechos.

Requisitos de las hipótesis

a) Referirse a hechos reales. No se aceptan especulaciones. Los datos

deben ser concretos, plena expresión de una realidad.



b)Tener base científica. Deben estar fundamentadas por una teoría

científica, respaldadas por leyes, axiomas, principios, conceptos,

técnicas, algoritmos, procedimientos, etc.

c) Tener consistencia lógica. Significa que no deben tener contradicciones

internas. Los elementos o conceptos del enunciado proposicional no

deben contradecirse entre sí. Deben tener sentido.

d)Ser, semánticamente, bien redactados. Los términos empleados en el

enunciado proposicional deben tener una correcta significación de

acuerdo al contexto.

e) Ser contrastable. Significa que los datos de la realidad deben ser

comparados con los de un marco referencial o patrón, es decir, deben ser

empíricamente contrastables, para poder predecir o explicar.

f) Ofrecer una respuesta probable. Posiblemente sea un requisito obvio;

sin embargo, es importante mencionarlo para enfatizar.

g) Ser específicas. Significa evitar sean demasiado generales o amplias;

caso contrario, dificulta una constatación directa. Su especificación las

hace más directamente verificables.

Tipos de hipótesis

Casi todos los autores dan su clasificación según sus puntos de vista.

Después de Revisarlos, creo que la más conveniente es la de Roberto

Hernández Sampieri y coautores, expuesta en su libro "Metodología de la

Investigación: Estos clasifican a las hipótesis en cuatro tipos: hipótesis de

investigación; hipótesis nulas; hipótesis opcionales; e, hipótesis

estadísticas.

a) Hipótesis de investigación (Hi):Se llaman también hipótesis de

trabajo o científicas, y son proposiciones tentativas acerca de las

posibles relaciones entre dos o más variables;' por ejemplo, todas

las hipótesis señaladas en el subtitulo ejemplos de hipótesis.



• Descriptivas.

• Correlacionales.

• De la diferencia entre grupos.

• De relaciones de causalidad.

b) Hipótesis nulas (Ho):Enuncian que no hay relación entre la variable

independiente y dependiente. Son el reverso de las hipótesis de

investigación, pues, refutan o niegan lo que éstas afirman. Hay

tantas hipótesis nulas como las hay de investigación.

Prácticamente indican que entre dos grupos de datos no existen

diferencias; por ejemplo:

- Hi:Los niños nacidos de madres adictas a la heroína tienen menor peso

al nacer que aquellos de madres no adictas.

- Hoi Los hijos de las heroinómanas tienen el mismo peso al nacer que

los hijos de las no heroinómanas.

- Hi: La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la

Empresa Eléctrica del Sur oscila entre 1000 Y 1500 nuevos soles.

- Ho: La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la

Empresa Eléctrica del Sur no oscila entre 1000 y, 1500 nuevos soles.

- Hi Los estudiantes atribuyen su bajo rendimiento escolar a las ,:\

didactogenias de los profesores.

- Ho: Los estudiantes no atribuyen su bajo rendimiento escolar a .las

didactogenias del los profesores.

c) Hipótesis opcionales (Ha): Son posibilidades "opciones" ante las

hipótesis de investigación y nulas. Ofrecen otra descripción o explicación

diferente a las que proporcionan estos tipos de hipótesis; por ejemplo:

- Hi: El cielo de Arequipa es azul claro.



- Ho: El cielo de Arequipa no es azul claro.

- Ha: El cielo de Arequipa es azul oscuro.

Como puedes observar, la hipótesis opcional ofrece otra descripción

diferente a las propuestas por la hipótesis de investigación y nula. Esta

hipótesis constituye otra hipótesis de investigación adicional a la hipótesis

de investigación original. Veamos otro ejemplo:

- Hi: El factor económico es el determinante del rendimiento escolar.

- Ho: El factor económico no es el determinante del rendimiento escolar.

- Ha: El factor social es el determinante del rendimiento escolar.

d) Hipótesis estadísticas: Cuando la hipótesis de investigación, la nula y

la de opción se convierten en símbolos estadísticos, se dice que se trata

de hipótesis estadísticas. La condición es que los datos que se recolectan

sean cuantitativos (números, porcentajes, promedios) Pueden ser de

estimación; de correlación; y de diferencia de medidas.



PLANTEAMIENTO OPERACIONAL

Una vez aprendido todo lo concerniente al Planteamiento Teórico, estás,

entonces, en condiciones de abordar la investigación sí misma, es decir,poner en marcha el Planteamiento OperacionaI), que consta de las

siguientes partes:

1.Campo de trabajo o verificación.

2.Unidad de análisis o investigación; población o universo; y,

muestra.

3.Recolección de datos.

4.Técnicas e instrumentos.

5.Estadística e interpretación de datos.

6.Recursos.

7.Cronograma.

8.Informe.

CAMPO DE TRABAJO O VERIFICACIÓN

Primero que nada debo recordarte que al empezar este libro te hablé de

la realidad. Es momento que sepas ubicarte en ella antes de empezar tu

investigación. La pregunta que debes formularte es ¿dentro de qué

límites de espacio, tiempo y objeto es posible realizar la investigación? Tu

respuesta puede ser: dentro del ámbito de investigación de mi realidad

que me sea más conveniente.

En el fondo tu respuesta implica precisar las unidades de investigación u

observación con las que vas a trabajar; por ejemplo, tales individuos o

grupos, áreas, instituciones, documentos, acontecimientos, actividades,

etc. A veces, no se puede investigar por completo a todas las unidades

de estudio por ser numerosas, entonces hay que delimitar más el ámbito;

reducirlo hasta donde sea conveniente. Delimitar el campo de



investigación obedece fundamentalmente al hecho de reducir al máximo

las unidades de investigación, para que ésta sea 1 0 más cercana a la

realidad.

De lo que se trata, fundamentalmente, es que la investigación se realice

sobre una población sin eliminar unidades significativas ni incluir extrañas

o perturbadoras.

a) Delimitación del campo espacial y temporal.- En las investigaciones

sociales y naturales hay que delimitar el espacio y el tiempo. En cuanto

al espacio, es valiosa tal delimitación utilizando planos, mapas u otros

medios. Tratándose del tiempo, hay que precisar si se trata de unainvestigación en el pasado, presente o diseñada para el futuro, se

deben señalar fechas; por ejemplo, las madres de familia del

Asentamiento Humano "Santa María" de Miraflores en 1999, se le

puede ubicar en el tiempo (1999) Y en el espacio (Asentanliento

Humano "Santa María").

b) Determinación de la población.- Para esto debes seguir esta

secuencia:

- unidad de análisis;

- población o universo; y,

- muestra.

Por su importancia lo tratamos en el siguiente subtitulo.

Nota: aparece en Proyecto Modelo.

Dr. Isaac M. Thpia Aréstcgui

UNIDAD DE ANALISIS; POBLACIÓN ;Y, MUESTRA



Una pregunta importante, ¿Quiénes van a ser medidos?, es decir, qué

clase de seres: humanos, animales, cosas, familias, etc.; y, cuántos. Esto

nos conduce a saber lo siguiente:

Unidad de análisis

Se le llama también elemento de la población; por ejemplo, un paciente,

un turista, un alumno, una familia, un animal experimental, una piedra,

etc. Es la unidad de la que deseamos obtener información estadística. Es

necesario que tengas presente que muchas veces, en ciertos estudios,existen dos o más unidades de análisis; por ejemplo, madre e hijo menor

de 5 años.

Población o universo

Una vez definida la unidad de análisis, se procede a delimitar la población

o universo.

Y, ¿Qué es una población?

Es un conjunto o agregación de casos (hechos o sujetos) que se pretende

estudiar y que cumplen con ciertos criterios predeterminados; por

ejemplo, si el investigador de enfermería estudiara a todas las enfermeras

peruanas que tienen grado de magíster podría definirse la población

como: todas las ciudadanas peruanas que son enfermeras tituladas y con

grado de magíster.

• Ciudadanas peruanas enfermeras, constituyen los casos.

• Tituladas y con grado de magíster, constituye el criterio

predeterminado.

Para tener una población válida es necesario recurrir a los criterios de

inclusión y exclusión.

a) Criterios de inclusión: se refiere a las características que hacen que



una tU1idad (individuo, familia, etc.) sea parte de la población de estudio;

por ejemplo, pueden conformar la población todos los individuos que

tengan la misma edad, sexo y grado de instrucción.

b) Criterios de exclusión: se refiere a las características cuya

presencia hace que una unidad no sea parte de la población de

estudio; por ejemplo, la existencia de una característica que pueda

modificar los resultados del estudio; por ejemplo, si en la

población, del ejemplo anterior, hay sujetos de diferente sexo.

Finalmente la población debe quedar definida e identificados losparámetros que nos interesan; por ejemplo, si nos interesa la población

del distrito de Miraflores para conocer sus conocimientos en Matemática,

debemos hacemos las siguientes preguntas:

- ¿Nos interesa los estudiantes del nivel primario o secundario?

- ¿De qué grado de primaria o secundaria?

- ¿De qué edades nos interesan?

- ¿Nos interesa sólo los de 12 - 14 años?

- ¿Nos interesa hombres y mujeres?

- ¿Nos interesa sólo hombres o sólo mujeres?

Muestra: Cuando la población es numerosa y su investigación demanda

de mucho tiempo y gasto, se recurre a la muestra.

¿Qué es muestra?

Es una parte de la población cuidadosamente seleccionada para

representar a todo el conjunto y permitir que los datos hallados en ella

puedan ser generalizados a toda la población".

¿Cómo se obtiene la muestra?

Mediante la técnica del muestreo, que consiste en el conjunto de pasos

que se efectúan para seleccionar la muestra. Veremos más adelante.



¿Qué es unidad de muestra?

Es uno o varios de los elementos de la muestra. Puede ser simple (un

individuo) o colectiva (una familia, un pueblo). En algunos casos la unidadde muestreo es igual a la unidad de análisis.

¿Qué es marco de muestreo?

Es el total de las unidades de muestreo. Tenemos dos clases de marcos:

uno de referencia y otro ideal. El marco de referencia representa a los

miembros de la población, tal como el directorio telefónico, que muchos lo

toman como representativo de la población; sin embargo, no todos tienen

teléfono; luego, es simplemente de referencia; y, el marco ideal que es

una lista completa de todos ellos; por ejemplo, una lista de nombres, el

cuaderno de asistencia, el disco duro de una computadora, un plano, un

archivo de datos, etc.

¿Qué es el muestreo?

Es el proceso operativo de constituir la muestra.

¿Cómo se constituye la muestra?

Para constituir la muestra tienes que elegir obligadamente entre el

muestreo probabilístico y no probabilístico. El primero te ofrece la ventaja

de calcular el error muestral de la medición; mientras que el segundo, no

la ofrece; y , lo peor, permite tu subjetivismo al elegir la muestra.

Veamos algunas muestras probabilísticas:

a) Muestreo aleatorio simple. Consiste en que cada miembro de la

población tiene igual probabilidad de figurar en la muestra. Es aleatorio o

al azar, porque, por ejemplo, los nombres de todos los elementos de la

población, escritos en un papelito, se introducen en una ánfora; y, luego,

se sacan a "ojo cerrado" uno por uno, hasta donde sea necesario. Todos



tienen la oportunidad de ser elegidos.

e) Muestreo sistemático. Consiste en seleccionar aleatoriamente un

punto de partida de la lista; luego, escoges "k-ésimo" elemento de la

lista; por ejemplo, si la lista es de 1 000, y necesitas una muestra

aleatoria de 200 personas, entonces, escoges un número entre el y el

10. Si escogiste el 3, significa que a partir de ese número tú quinteas,

es decir, que cada que toque 5 a un elemento de la población, queda

elegido. Y así hasta completar los 100

f)Muestreo estratificado. Consiste en dividir a la población en subgrupos

o estratos, para evitar posibles sesgos cuando las variables presentan

cierta distribución conocida. Para esto hay que muestrear cada estrato

corno si fuese una población independiente; por tanto, se puede

utilizar el muestreo aleatorio simple, el sistemático, etc.

d) Otros. Existen otros muestreos corno el por conglomerado, por área,

etc.

Veamos algunas muestras no probabilísticas, aunque sólo para

mencionarlas, pues, no son muy recomendables.

- Muestras seleccionadas con fines especiales.- Muestras por cuotas.- Muestras de juicio.

¿Qué tamaño debe tener la muestra?

Se trata de definir el número de elementos que se debe seleccionar de la

población de estudio para efectuar la deducción o inferencia. Existen

varias fórmulas, te voy a alcanzar una muy simple, pero que da buenos

resultados.

N x 400n =

N + 400



n = tamaño de muestra.N = población.

Se considera un margen de error del 5 % y un margen de confianza del

95 %.


m explicacion proyecto de investigacion

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