los sistemas de información geográfica (sig) en vigilancia, monitoreo y evaluación de la segurida
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sistemas de informacion geograficaTRANSCRIPT
Slide 1Los sistemas de información geográfica (SIG) en vigilancia,
monitoreo y evaluación de la Seguridad Alimentaria y
Nutricional
Foro Nacional “Invertir en la agricultura para lograr la Seguridad Alimentaria y Nutricional”
Medellín, Antioquia, Colombia, 30-31 de octubre de 2006
JESUS BULUX, MD, MPH
J Bulux *
VIGILANCIA:
Es el análisis, interpretación y difusión sistemática de datos colectados, generalmente usando métodos que se distinguen por ser prácticos, uniformes y rápidos, más que por su exactitud o totalidad, que sirven para observar las tendencias en tiempo, lugar y persona, con lo que pueden observarse o anticiparse cambios para realizar las acciones oportunas, incluyendo la investigación y/o la aplicación de las medidas de control
Last, Dictionary of Epidemiology, 3Th. Edition
J Bulux *
Observación, distribución
y ocurrencia
Es un conjunto de datos organizados y de procedimientos para su captura, procesamiento y análisis, que proporciona la información, indicadores y relaciones necesarias para diagnosticar, planificar, ejecutar, evaluar y controlar las políticas, planes, programas y proyectos de una organización
J Bulux *
Un conjunto organizado de tecnología computacional, incluyendo
equipo,
Diseñado para capturar, almacenar, actualizar, manejar, analizar y desplegar información geográficamente referenciada.
Operan de manera integrada para dar soporte a la toma de decisiones en la solución de problemas que tienen un referente con un entorno o espacio geográfico.
No sólo en salud sino en muchos otras disciplinas
J Bulux *
“Un SIG es un conjunto de procedimientos (basados en computadora) que permite la colección, almacenamiento, procesamiento, análisis, y despliegue de datos espaciales” (Aronoff).
Componentes de un
Sistema de referencia para localizar un punto en el espacio
SISTEMA DE COORDENADAS:
J Bulux *
Datos espaciales
El formato Vector consiste en cadenas de coordenadas y usa tres tipos de elementos gráficos para representar los objetos geográficos de un mapa:
Punto (Nodo) x,y
Área (Polígono) x1,y1 x2,y2 … xn,yn x1,y1
El formato Raster o de rejilla almacena datos espaciales en una matriz generada al dividir una imagen gráfica en una rejilla regular de celdas.
Cada elemento de la matriz almacena un atributo que identifica cada celda (o pixel).
La posición de las celdas en la matriz provee información sobre la ubicación de datos espaciales.
1. Residencial 2. Agua 3. Cultivos
1
2
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
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3
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3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
J Bulux *
Datos espaciales
Datos de Atributo
Datos espaciales, también llamados geográficos o de ubicación, son los objetos geográficos de un mapa, tales como límites políticos, ríos, carreteras, instituciones de salud, etc.
Se encuentran en formato de Vector y Raster.
Datos de Atributo son variables que representan características de los datos espaciales y entidades geográficas, tales como registros de enfermedades específicas, el número de pacientes vistos en una unidad de salud, las tasas de mortalidad infantil en una ciudad, etc.
Se basa en el Modelo Relacional de Bases de Datos
J Bulux *
J Bulux *
El análisis en los SIG involucra 2 tipos de operaciones
Consulta de los atributos, conocidas como consultas aespaciales.
Consultas espaciales
CONSULTA DE ATRIBUTOS:
Requiere procesar sólo los atributos de los datos espaciales, son las características del objeto geográfico las que se analizan, no su ubicación relativa.
Ej. Seleccionar la totalidad de comunidades del departamento de Antioquia, con tasas de morbilidad diarreica por encima de la media nacional.
CONSULTAS ESPACIALES:
Procesa la información espacial. Ej. Qué poblados se encuentran a más de 5 km de un centro de recuperación nutricional?
J Bulux *
Con ello podemos desplegar la distribución geográfica de Determinantes, Consecuencias, Amenazas y Vulnerabilidad y de este modo priorizar, focalizar, planificar y monitorear intervenciones según niveles de riesgo y necesidad.
La sequía es una AMENAZA grave que afecta la producción agropecuaria y agrícola en muchos países.
Los hogares pobres son más VULNERABLES ante sequías (tienen menor capacidad de hacerle frente a los efectos), que los hogares acomodados. Escasos alimentos, menos dinero o menos opciones para generarlo.
Hogares pobres en áreas propensas a sequía tienen mayor RIESGO de padecer escasez de alimentos porque están expuestos y son vulnerables.
Si ocurre sequía los hogares pobres incurren en mayor NECESIDAD de ayuda.
J Bulux *
INDICE DE ARIDEZ NORMALIZADO
J Bulux *
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J Bulux *
Cambio en la probabilidad de recibir más de 800 mm de lluvia en Junio, Julio y Agosto calculado por cada estación y promediada para país. Un valor de 0 indica probabilidad normal; un valor de 100 indica ría que el evento tiene una probabilidad doble de ocurrencia que en un año normal.
J Bulux *
Cambio en el promedio de lluvia para Junio, Julio, Agosto basado en el pronostico de evaluación de IRI.
J Bulux *
Cambio en la probabilidad de obtener mas de 800 mm de lluvia, según pronóstico de evaluación neta de IRI. (0 = la probabilidad no va a cambiar; 1= la probabilidad de obtener más de 800 mm de lluvia se duplica
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
Monitoreo de programas (fortificación de alimentos):
VITAMINA A, su importancia en salud pública. Consecuencias de su deficiencia.
Guatemala, prevalencia inicial de niveles deficientes fue reducida en general por programa de fortificación.
Niveles mandatorios: 3.5 mg de VA/kg de azucar.
J Bulux *
Monitoreo del Programa Nacional de Fortificación de Azúcar con Vitamina A en Guatemala
El nivel de fortificación deseado es de 3.5 mg de VA por kg de azúcar.
La cobertura deseada es de ≥90% de hogares con nivel mínimo.
J Bulux *
Monitoreo de la fortificación de sal con yodo en Guatemala
El nivel de fortificación deseado es de 15 mg de yodo por kg de sal.
La cobertura deseada es de ≥90% de hogares con nivel mínimo.
J Bulux *
EL RETARDO DE TALLA COMO INDICADOR DE INSEGURIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
Leyenda
<43.08
Datos estandarizados
J Bulux *
Prevalencia de talla baja (z de talla para edad <-2) a nivel nacional
Fuente de datos: Ministerio de Educación, Guatemala Censos de Talla en Escolares 1986 y 2001
Unidad de observación = municipal
INDICE DE SEVERIDAD
Pueblo
164.87
181
10.50
32.60
43.09
196
4.08
17.86
21.94
70.45
31.50
33.24
6,103,834.35
0.08
9.42
806,072.72
0.07
19.12
3.90
27.02
2
Pueblo
60.84
297
35.69
43.77
79.46
381
23.88
46.19
70.08
75.89
21.63
30.33
12,215,919.14
0.15
4.77
894,257.22
0.08
15.13
1.56
14.32
3
SacatepÚquez
312
Pueblo
20.22
38
21.05
44.74
65.79
76
17.11
39.47
56.58
70.54
19.18
27.60
1,540,226.10
0.02
4.40
114,403.94
0.01
13.68
1.49
15.39
7
Sololß
704
Pueblo
44.26
476
24.37
45.59
69.96
1215
26.58
41.40
67.98
80.31
41.99
41.27
44,455,260.95
0.55
13.78
6,914,489.30
0.61
25.02
6.10
27.67
8
Totonicapßn
803
Pueblo
17.13
94
27.66
48.94
76.60
309
17.48
54.37
71.84
94.42
64.37
56.48
10,136,337.98
0.13
24.71
2,065,898.39
0.18
37.63
12.27
19.22
9
Quetzaltenango
909
Pueblo
16.89
188
20.74
43.62
64.36
320
17.81
43.13
60.94
76.19
29.12
33.86
9,657,361.28
0.12
7.95
1,056,304.08
0.09
18.52
3.14
18.92
9
Quetzaltenango
919
Pueblo
12.48
178
23.03
40.45
63.48
303
9.90
43.89
53.80
51.18
10.10
17.52
4,908,349.98
0.06
2.20
286,962.09
0.03
8.05
0.73
23.10
10
SuchitepÚquez
1018
Zunilito
Pueblo
13.09
120
30.00
31.67
61.67
223
14.80
45.29
60.09
71.83
27.92
31.81
4,470,833.15
0.06
7.51
491,745.23
0.04
17.39
2.90
22.51
10
SuchitepÚquez
1019
Pueblo
45.20
468
26.07
39.96
66.03
507
12.62
38.86
51.48
81.95
45.19
43.42
19,449,074.34
0.24
15.88
3,314,736.03
0.29
27.05
7.43
27.25
12
Villa
384.69
445
25.39
40.00
65.39
1421
21.96
42.15
64.11
69.17
28.59
31.58
39,104,759.75
0.48
8.54
4,930,173.22
0.44
17.85
3.58
29.37
16
Pueblo
1214.48
673
12.93
36.40
49.33
1795
10.25
36.27
46.52
84.13
43.59
43.11
52,758,367.06
0.65
14.44
8,232,470.77
0.73
26.14
6.50
22.02
17
PetÚn
1701
Flores
Ciudad
3874.10
751
8.79
25.03
33.82
1256
5.02
22.53
27.55
37.82
10.91
14.62
10,009,756.25
0.12
2.92
931,180.41
0.08
7.49
1.15
31.42
17
PetÚn
1702
Pueblo
215.47
377
6.90
26.26
33.16
462
4.76
24.03
28.79
77.02
39.07
38.99
15,522,749.50
0.19
12.10
2,244,763.15
0.20
23.20
5.13
47.40
20
Chiquimula
2009
Quetzaltepeque
Villa
245.17
671
12.52
32.79
45.31
1004
8.76
31.67
40.44
27.06
1.55
6.73
5,596,420.73
0.07
0.21
83,227.15
0.01
2.40
0.05
18.36
20
Chiquimula
2010
Pueblo
129.02
261
7.66
20.69
28.35
242
4.55
21.90
26.45
76.13
42.53
40.88
9,230,981.00
0.11
14.80
1,556,679.02
0.14
25.60
6.74
32.03
21
Jalapa
2105
673
12.93
36.40
49.33
1795
10.25
36.27
46.52
84.13
43.59
-2.81
-1
-5.6963308332
468
26.07
39.96
66.03
507
12.62
38.86
51.48
81.95
45.19
-14.55
-2
-22.0354384371
60.75
55.32
50.91
42.62
54.32
59.27
46.52
46.09
64.11
59.7
43.89
59.94
54.43
43.67
49.39
34.78
47.91
60.24
58.7
45.05
35.5
54.04
57.04
36.3
48.75
60.28
56.48
65.38
67.84
64.44
64.46
52.26
70.91
61.96
70.67
76.78
67.42
59.43
55.56
25.16
36.33
24.21
40.44
28.79
65.57
64.06
71.05
44.16
59.79
49.15
21.94
31.37
22.22
39.18
32.88
28.16
32.22
18.86
18.13
30.36
22.41
40.26
27.65
28.57
29.5
34.44
39
27.44
25.89
44.46
40.25
40
29.06
35.75
30.33
34.2
21.71
29.23
32.32
50.64
24.24
43.67
17.86
26.39
23.73
36.06
46.07
39.36
77.4
59.7
67.63
80.2
71.23
72.73
56.13
73.08
83.04
41.77
71.63
66.29
65.06
64.6
75.13
59.96
51.16
75.99
71.83
83.65
68.71
59.39
78.27
63.84
80.17
73.46
77.66
70.47
55.59
71.91
78.59
27.41
22.95
41.02
41.26
43.51
42.26
42.9
70.96
26.45
34.76
54.51
64.56
34.75
35.56
17.93
21.78
18.93
42.21
34.2
32.58
31.02
25
29.47
31.63
27.95
20.38
48.11
26.65
52.25
35.83
38.54
26.43
39.9
27.55
25.34
52.15
38.69
44.59
42.62
44.04
40.65
44.87
62.54
56.86
53.45
44.9
43.48
59.67
48.61
47.83
59.51
39.06
71.84
45.97
60.94
74.32
49.74
44.13
60.13
75.42
68.44
76.21
77.65
81.31
67.31
58.18
46.71
51.58
54.79
49.89
57.61
56.75
58.24
72.52
60.71
68.88
70.3
72.37
73.03
82.04
65.69
81.84
66.76
81.8
82.5
30.61
42.93
48.92
32.94
49.52
50.54
45.84
33.06
37.61
58.51
25
50.91
21.97
34.94
52.25
53.64
36.5
52.69
70.08
34.76
51.32
41.96
53.78
29.37
33.9
50
51.48
59.05
55.8
31.13
58.74
44.99
54.05
53.53
32.31
59.01
44.71
60.61
62.08
48.76
58.84
81.67
53.63
63.74
67.61
67.11
78.59
71.96
76.73
61.81
60.85
78.27
70.32
66.71
72.66
39.46
46.17
38.87
36.56
27.06
30.16
32.53
40.2
26.95
35.08
26.7
39.09
39.31
44.85
35.33
47.78
67.5
64.56
83.33
56.58
65.2
76.67
71.51
81.91
89.04
66.84
83.6
82.56
75.08
64.2
72.22
74.48
73.28
48.09
41.53
34.1
54.8
55.1
54.57
53.8
47.1
48.34
57.25
60.25
56.39
49.9
40.41
47.74
50.34
60.09
44.25
45.19
51.06
78.87
76.53
70.58
67.98
69.32
78.35
70.79
70.2
26.86
36.82
58.5
23.4
16.64
34.35
30.91
15.09
29.38
43.16
Selected
35.81
43.07
40.55
26.8
26.04
37.44
43.59
37.06
28.59
31.84
41.55
24.16
44.8
44.52
40.97
27.13
26.08
27.57
35.67
25.41
29.6
38.7
35.18
5.32
5.28
12.71
20.2
15.43
23.19
13.86
4.11
7.22
9.77
12.64
10.14
23.64
10.29
9.34
15.41
15.3
1.7
44.49
1.55
39.07
13.77
7.35
26.46
11.48
9.75
3.34
31.5
21.69
37.03
17.63
34.25
6.28
10.19
16.26
2.54
2.93
10.42
8.16
1.56
5.35
4.58
4.62
2.96
3.83
2.29
3.98
6.68
3.79
6.95
6.73
1.15
0.85
0.11
3.74
6.47
5.68
0.26
3.82
12.27
0.15
0.61
0.9
13.2
13.63
12.61
22.74
21.66
44.69
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16.64
34.35
30.91
15.09
29.38
43.16
Tamahú
Cahabón
Chahal
Cobán
San Pedro Carchá
San Cristóbal Verapaz
San Juan Chamelco
El Quetzal
El Tumbador
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-11.5
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-6.19
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4.24
Tamahú
Cahabón
Chahal
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San Pedro Carchá
San Cristóbal Verapaz
San Juan Chamelco
El Quetzal
El Tumbador
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-33.552
-33.9787028074
-21.1283822683
-17.8470254958
-17.6550475328
-15.2488972905
-16.8138466973
-14.7593017105
-9.9701210882
-9.0840500981
-8.4280610588
-9.4045025418
-10.1001112347
-5.9866089011
-4.6951912154
-2.5620236744
-3.1940494421
0.6234691605
15.0518251465
-5.4203141864
-5.5185185185
-5.3379828326
-2.8301886792
-2.1318650289
-1.1979823455
-0.5758426966
1.2840859905
-26.1276127613
-16.6213768116
-8.807482463
-14.691943128
-19.1840699369
-6.5051714752
-5.9342665855
18.7254130606
21.4551467549
46.1069735951
78.18
66.82
59.16
48.81
60.29
64.29
49.33
47.9
65.39
59.84
43.93
59.31
52.94
39.26
43.69
43.63
55.95
62.92
60.87
46.35
35.39
53.37
55.31
47.21
58.83
67.09
62.17
70.41
72.64
68.78
68.52
54.91
71.92
62.83
70.32
76.22
65.74
57.46
53.1
39.87
45.29
31.56
45.31
33.16
69.38
64.1
67.02
39.96
51.97
39.9
43.09
47.8
32.08
48.95
41
35.22
35.21
20.98
40.59
42.32
34.06
50.46
37.65
37.16
37.5
42.08
45.07
33.5
29.74
47.75
33.55
56
44.38
49.12
43.29
46.85
32.05
39.28
42
60.28
33.72
52.86
26.92
34.7
31.36
43.55
53.32
44.61
91.22
69.37
77
87.4
78.4
79.25
61.42
77.93
87.72
45.97
75.15
68.54
66.82
64.81
75.15
59.82
50.13
74.88
70.48
80.85
65.79
56.38
74.68
60.11
75.71
68.31
71.76
63.02
47.65
62.92
69.43
40.39
32.37
41.18
41.29
37.35
45.79
45.98
73.93
28.35
34.11
52.87
61.31
71.36
53.78
33.26
33.61
28.53
51.42
40.19
38.2
35.75
29.17
33.38
34.66
29.78
21.62
46.57
23.93
47.55
48.85
50
37.16
47.07
33.82
30.92
51.38
35.75
41.41
38.22
37.81
32.91
69.26
80.63
72.78
67.27
55.69
52.63
68.72
57.36
55.04
66.6
45.37
76.6
49.76
64.36
77.69
49.84
43.89
59.25
73.29
64.92
69.79
66.07
68.94
54.5
70
58.37
61.89
64.97
57.77
64.84
63.71
63.53
71.07
58.96
67.09
68.39
69.05
69.33
77.68
60.26
76.05
60
73.14
70.71
0
54.13
59.2
42.54
57.62
58.39
51.56
36.35
38.84
56.14
65.38
69.64
39.74
50.74
67.86
68.2
47.89
63.22
79.46
43
58.67
48.94
59.69
34.21
38.05
46.15
66.03
67.91
64.08
38.93
66.35
52.34
61.16
60.36
38.04
62.85
47.54
63.09
63.81
50
58.33
80.79
52.51
61.16
64.23
63.33
74.39
67.41
71.71
56.32
53.59
70.25
62.23
55.17
55.12
48.54
54.79
46.2
42.42
32.52
34.36
35.82
43.38
29.96
37.89
29.47
41.56
41.31
44.59
57.14
66.08
85.48
79.69
97.3
65.79
74.11
84
74.75
85
92.11
69.74
86.37
84.02
76.47
65.51
73.42
62.75
59.68
70.89
62.5
51.65
69.48
67.07
66.27
63.48
56.62
56.71
63.59
66.27
61.58
55.08
44.95
50.78
52.82
61.67
45.71
44.91
44.38
83.39
81
74.56
69.96
70.83
79.3
71.2
69.31
36.36
44.16
64.15
27.43
20.59
36.74
32.86
12.71
24.19
29.54
Cambio relativo a basal (%)
-17.43
-11.5
-8.25
-6.19
-5.97
-5.02
-2.81
-1.81
-1.28
-0.14
-0.04
0.63
1.49
4.41
5.7
-8.85
-8.04
-2.68
-2.17
-1.3
0.11
0.67
1.73
-10.91
-10.08
-6.81
-5.69
-5.03
-4.8
-4.34
-4.06
-2.65
-1.01
-0.87
0.35
0.56
1.68
1.97
2.46
-14.71
-8.96
-7.35
-4.87
-4.37
-3.81
-0.04
4.03
4.2
7.82
9.25
-21.15
-16.43
-9.86
-9.77
-8.12
-7.06
-2.99
-2.12
-22.46
-11.96
-11.65
-10.2
-10
-8.59
-8
-7.64
-6.07
-6.06
-3.85
-3.29
6.7
-16
-15.32
-13.37
-12.96
-12.65
-10.34
-10.05
-9.68
-9.64
-9.48
-9.19
-9.06
-8.31
-7.63
-7.49
-7.25
-5.25
-13.82
-9.67
-9.37
-7.2
-7.17
-6.52
-5.29
-4.85
-4.68
-4.2
-3.52
-2.25
-1.76
-0.21
-0.02
0.14
1.03
1.11
1.35
2.8
2.92
3.01
3.59
3.73
4.46
5.15
5.9
7.45
7.94
8.99
9.16
-12.98
-9.42
-0.16
-0.03
6.16
-3.53
-3.08
-2.97
-1.9
0.65
1.64
3.25
-36.61
-18.22
-15.33
-11.83
-9.6
-9.21
-5.99
-5.62
-4.73
-4.17
-3.91
-3.03
-1.83
-1.24
1.54
2.72
4.7
-13.02
-11.46
-10.73
-7.17
-6.27
-5.58
0.77
2.94
3.18
4.4
6.23
7.74
-24.39
-18.09
-15.92
-13.82
-10.79
-9.15
-9.05
-8.75
-7.21
-7.09
-6.31
-4.76
-3.79
-3.42
-3.37
-0.1
0.24
0.88
2.13
3.52
6.42
11.58
12.37
12.81
-11.82
-11.66
-10.31
-10.18
-7.88
-7.23
-6.96
-5.29
1.45
1.75
1.79
1.91
3.32
3.7
4.36
5.43
5.79
6.76
8.66
11.79
-11.2
-10.28
-9.6
-8.1
-7.85
-5.72
-3.29
-1.23
2.37
-40.38
-18.73
-17.77
-15.8
-15.61
-14.56
-11.39
-10.53
-9.38
-8.24
-7.35
-6.98
-5.91
-4.84
-4.15
3.85
-14.55
-8.86
-8.28
-7.8
-7.61
-7.35
-7.11
-6.83
-5.73
-3.84
-2.83
-2.48
-1.73
-1.24
0.51
0.88
1.12
2.58
3.38
3.78
4.2
4.55
5.02
5.49
7.26
8.02
8.09
11.54
17.54
-9.08
-8.62
-7.33
-5.86
-5.46
-4.2
-3.29
-3.18
-3.01
-2.81
-2.77
-2.47
-2
0.26
-21.81
-18.3
-17.98
-15.13
-13.97
-9.21
-8.91
-7.33
-3.24
-3.09
-3.07
-2.9
-2.77
-1.46
-1.39
-1.31
-1.2
11.73
13.6
-22.8
-20.97
-17.55
-14.68
-11.97
-11.7
-9.68
-9.52
-8.37
-6.34
-6.02
-5.19
-5.18
-4.54
-3.04
-2.48
-1.58
-1.46
0.28
6.68
-4.52
-4.47
-3.98
-1.98
-1.51
-0.95
-0.41
0.89
-9.5
-7.34
-5.65
-4.03
-3.95
-2.39
-1.95
2.38
5.19
13.62
Tamahú
Cahabón
Chahal
Cobán
San Pedro Carchá
San Cristóbal Verapaz
San Juan Chamelco
J Bulux *
Mediana: 50.9
Distintas categorías de priorización según prevalencia de retardo de talla y tendencia del cambio entre dos censos
Prevalencia superior a la mediana y con tendencia a disminuir
Prevalencia superior a la mediana y con tendencia a aumentar
Prevalencia inferior a la mediana y con tendencia a disminuir
Prevalencia inferior a la mediana, con tendencia a aumentar
J Bulux *
Mediana
0
Prevalencias del censo más reciente
Por debajo de la mediana actual PERO con tendencia a aumentar = ALERTA!
Por arriba de la mediana Y con tendencia a aumentar = muy alta prioridad
Por debajo de la mediana actual y con tendencia a disminuir = baja prioridad
Por arriba de la mediana PERO con tendencia a disminuir = prioridad moderada
J Bulux *
Prevalencia inferior a la mediana en 2001, con tendencia a disminuir
Prevalencia superior a la mediana en 2001, con tendencia a aumentar
Prevalencia inferior a la mediana en 2001, con tendencia a aumentar
Prevalencia superior a la mediana en 2001, con tendencia a disminuir
Municipios priorizados según categoría y tendencia de la prevalencia de retardo de talla en escolares de primer grado
J Bulux *
Baja prioridad
Prevalenica arriba de la mediana e incrementando
Prevalenica arriba de la mediana pero disminuyendo
Prevalenica abajo de la mediana pero incrementando
Prevalenica abajo de la mediana y disminuyendo
Priorización de municipios según grado de prevalencia del retardo de talla y su evolución entre 1997 y 2001
Fuente de información: Octavo Censo de Talla en niños de Primer Grado Año 2001. PRAF/Secret. De Educación
J Bulux *
AIS/OPS. Tasa de incidencia (x 100,000) de neumonía en menores de 5 años. Honduras.
J Bulux *
Municipios priorizados de acuerdo con la tendencia de la prevalencia de talla baja entre dos censos en escolares de primer grado en Guatemala, Honduras y El Salvador.
J Bulux *
SALAS DE SITUACION - ANALISIS DE SITUACION DE SALUD Y SEGURIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
INCAP
[email protected]
-15.00-10.00-5.000.005.0010.00
Cambio absoluto en prevalencia 1986-2001 (%)
#
Foro Nacional “Invertir en la agricultura para lograr la Seguridad Alimentaria y Nutricional”
Medellín, Antioquia, Colombia, 30-31 de octubre de 2006
JESUS BULUX, MD, MPH
J Bulux *
VIGILANCIA:
Es el análisis, interpretación y difusión sistemática de datos colectados, generalmente usando métodos que se distinguen por ser prácticos, uniformes y rápidos, más que por su exactitud o totalidad, que sirven para observar las tendencias en tiempo, lugar y persona, con lo que pueden observarse o anticiparse cambios para realizar las acciones oportunas, incluyendo la investigación y/o la aplicación de las medidas de control
Last, Dictionary of Epidemiology, 3Th. Edition
J Bulux *
Observación, distribución
y ocurrencia
Es un conjunto de datos organizados y de procedimientos para su captura, procesamiento y análisis, que proporciona la información, indicadores y relaciones necesarias para diagnosticar, planificar, ejecutar, evaluar y controlar las políticas, planes, programas y proyectos de una organización
J Bulux *
Un conjunto organizado de tecnología computacional, incluyendo
equipo,
Diseñado para capturar, almacenar, actualizar, manejar, analizar y desplegar información geográficamente referenciada.
Operan de manera integrada para dar soporte a la toma de decisiones en la solución de problemas que tienen un referente con un entorno o espacio geográfico.
No sólo en salud sino en muchos otras disciplinas
J Bulux *
“Un SIG es un conjunto de procedimientos (basados en computadora) que permite la colección, almacenamiento, procesamiento, análisis, y despliegue de datos espaciales” (Aronoff).
Componentes de un
Sistema de referencia para localizar un punto en el espacio
SISTEMA DE COORDENADAS:
J Bulux *
Datos espaciales
El formato Vector consiste en cadenas de coordenadas y usa tres tipos de elementos gráficos para representar los objetos geográficos de un mapa:
Punto (Nodo) x,y
Área (Polígono) x1,y1 x2,y2 … xn,yn x1,y1
El formato Raster o de rejilla almacena datos espaciales en una matriz generada al dividir una imagen gráfica en una rejilla regular de celdas.
Cada elemento de la matriz almacena un atributo que identifica cada celda (o pixel).
La posición de las celdas en la matriz provee información sobre la ubicación de datos espaciales.
1. Residencial 2. Agua 3. Cultivos
1
2
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
J Bulux *
Datos espaciales
Datos de Atributo
Datos espaciales, también llamados geográficos o de ubicación, son los objetos geográficos de un mapa, tales como límites políticos, ríos, carreteras, instituciones de salud, etc.
Se encuentran en formato de Vector y Raster.
Datos de Atributo son variables que representan características de los datos espaciales y entidades geográficas, tales como registros de enfermedades específicas, el número de pacientes vistos en una unidad de salud, las tasas de mortalidad infantil en una ciudad, etc.
Se basa en el Modelo Relacional de Bases de Datos
J Bulux *
J Bulux *
El análisis en los SIG involucra 2 tipos de operaciones
Consulta de los atributos, conocidas como consultas aespaciales.
Consultas espaciales
CONSULTA DE ATRIBUTOS:
Requiere procesar sólo los atributos de los datos espaciales, son las características del objeto geográfico las que se analizan, no su ubicación relativa.
Ej. Seleccionar la totalidad de comunidades del departamento de Antioquia, con tasas de morbilidad diarreica por encima de la media nacional.
CONSULTAS ESPACIALES:
Procesa la información espacial. Ej. Qué poblados se encuentran a más de 5 km de un centro de recuperación nutricional?
J Bulux *
Con ello podemos desplegar la distribución geográfica de Determinantes, Consecuencias, Amenazas y Vulnerabilidad y de este modo priorizar, focalizar, planificar y monitorear intervenciones según niveles de riesgo y necesidad.
La sequía es una AMENAZA grave que afecta la producción agropecuaria y agrícola en muchos países.
Los hogares pobres son más VULNERABLES ante sequías (tienen menor capacidad de hacerle frente a los efectos), que los hogares acomodados. Escasos alimentos, menos dinero o menos opciones para generarlo.
Hogares pobres en áreas propensas a sequía tienen mayor RIESGO de padecer escasez de alimentos porque están expuestos y son vulnerables.
Si ocurre sequía los hogares pobres incurren en mayor NECESIDAD de ayuda.
J Bulux *
INDICE DE ARIDEZ NORMALIZADO
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
Cambio en la probabilidad de recibir más de 800 mm de lluvia en Junio, Julio y Agosto calculado por cada estación y promediada para país. Un valor de 0 indica probabilidad normal; un valor de 100 indica ría que el evento tiene una probabilidad doble de ocurrencia que en un año normal.
J Bulux *
Cambio en el promedio de lluvia para Junio, Julio, Agosto basado en el pronostico de evaluación de IRI.
J Bulux *
Cambio en la probabilidad de obtener mas de 800 mm de lluvia, según pronóstico de evaluación neta de IRI. (0 = la probabilidad no va a cambiar; 1= la probabilidad de obtener más de 800 mm de lluvia se duplica
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
Monitoreo de programas (fortificación de alimentos):
VITAMINA A, su importancia en salud pública. Consecuencias de su deficiencia.
Guatemala, prevalencia inicial de niveles deficientes fue reducida en general por programa de fortificación.
Niveles mandatorios: 3.5 mg de VA/kg de azucar.
J Bulux *
Monitoreo del Programa Nacional de Fortificación de Azúcar con Vitamina A en Guatemala
El nivel de fortificación deseado es de 3.5 mg de VA por kg de azúcar.
La cobertura deseada es de ≥90% de hogares con nivel mínimo.
J Bulux *
Monitoreo de la fortificación de sal con yodo en Guatemala
El nivel de fortificación deseado es de 15 mg de yodo por kg de sal.
La cobertura deseada es de ≥90% de hogares con nivel mínimo.
J Bulux *
EL RETARDO DE TALLA COMO INDICADOR DE INSEGURIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
Leyenda
<43.08
Datos estandarizados
J Bulux *
Prevalencia de talla baja (z de talla para edad <-2) a nivel nacional
Fuente de datos: Ministerio de Educación, Guatemala Censos de Talla en Escolares 1986 y 2001
Unidad de observación = municipal
INDICE DE SEVERIDAD
Pueblo
164.87
181
10.50
32.60
43.09
196
4.08
17.86
21.94
70.45
31.50
33.24
6,103,834.35
0.08
9.42
806,072.72
0.07
19.12
3.90
27.02
2
Pueblo
60.84
297
35.69
43.77
79.46
381
23.88
46.19
70.08
75.89
21.63
30.33
12,215,919.14
0.15
4.77
894,257.22
0.08
15.13
1.56
14.32
3
SacatepÚquez
312
Pueblo
20.22
38
21.05
44.74
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76
17.11
39.47
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70.54
19.18
27.60
1,540,226.10
0.02
4.40
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0.01
13.68
1.49
15.39
7
Sololß
704
Pueblo
44.26
476
24.37
45.59
69.96
1215
26.58
41.40
67.98
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41.99
41.27
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0.55
13.78
6,914,489.30
0.61
25.02
6.10
27.67
8
Totonicapßn
803
Pueblo
17.13
94
27.66
48.94
76.60
309
17.48
54.37
71.84
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64.37
56.48
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0.13
24.71
2,065,898.39
0.18
37.63
12.27
19.22
9
Quetzaltenango
909
Pueblo
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188
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43.62
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0.12
7.95
1,056,304.08
0.09
18.52
3.14
18.92
9
Quetzaltenango
919
Pueblo
12.48
178
23.03
40.45
63.48
303
9.90
43.89
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17.52
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0.06
2.20
286,962.09
0.03
8.05
0.73
23.10
10
SuchitepÚquez
1018
Zunilito
Pueblo
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120
30.00
31.67
61.67
223
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0.06
7.51
491,745.23
0.04
17.39
2.90
22.51
10
SuchitepÚquez
1019
Pueblo
45.20
468
26.07
39.96
66.03
507
12.62
38.86
51.48
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45.19
43.42
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15.88
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27.05
7.43
27.25
12
Villa
384.69
445
25.39
40.00
65.39
1421
21.96
42.15
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8.54
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0.44
17.85
3.58
29.37
16
Pueblo
1214.48
673
12.93
36.40
49.33
1795
10.25
36.27
46.52
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43.59
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14.44
8,232,470.77
0.73
26.14
6.50
22.02
17
PetÚn
1701
Flores
Ciudad
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751
8.79
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33.82
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0.12
2.92
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0.08
7.49
1.15
31.42
17
PetÚn
1702
Pueblo
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377
6.90
26.26
33.16
462
4.76
24.03
28.79
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2,244,763.15
0.20
23.20
5.13
47.40
20
Chiquimula
2009
Quetzaltepeque
Villa
245.17
671
12.52
32.79
45.31
1004
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0.21
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0.01
2.40
0.05
18.36
20
Chiquimula
2010
Pueblo
129.02
261
7.66
20.69
28.35
242
4.55
21.90
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14.80
1,556,679.02
0.14
25.60
6.74
32.03
21
Jalapa
2105
673
12.93
36.40
49.33
1795
10.25
36.27
46.52
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-1
-5.6963308332
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39.96
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507
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-2
-22.0354384371
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18.13
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28.57
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27.44
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40
29.06
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25
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Selected
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40.44
28.79
65.57
64.06
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18.13
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28.57
29.5
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39
27.44
25.89
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40.25
40
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35.75
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25
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54.57
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60.09
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70.2
26.86
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58.5
23.4
16.64
34.35
30.91
15.09
29.38
43.16
Tamahú
Cahabón
Chahal
Cobán
San Pedro Carchá
San Cristóbal Verapaz
San Juan Chamelco
El Quetzal
El Tumbador
-17.43
-11.5
-8.25
-6.19
-5.97
-5.02
-2.81
-1.81
-1.28
-0.14
-0.04
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20.59
33.76
31.03
32.5
35.86
21.62
21.37
8.51
27.09
4.24
Tamahú
Cahabón
Chahal
Cobán
San Pedro Carchá
San Cristóbal Verapaz
San Juan Chamelco
El Quetzal
El Tumbador
-22.294704528
-17.2104160431
-13.9452332657
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77.68
60.26
76.05
60
73.14
70.71
0
54.13
59.2
42.54
57.62
58.39
51.56
36.35
38.84
56.14
65.38
69.64
39.74
50.74
67.86
68.2
47.89
63.22
79.46
43
58.67
48.94
59.69
34.21
38.05
46.15
66.03
67.91
64.08
38.93
66.35
52.34
61.16
60.36
38.04
62.85
47.54
63.09
63.81
50
58.33
80.79
52.51
61.16
64.23
63.33
74.39
67.41
71.71
56.32
53.59
70.25
62.23
55.17
55.12
48.54
54.79
46.2
42.42
32.52
34.36
35.82
43.38
29.96
37.89
29.47
41.56
41.31
44.59
57.14
66.08
85.48
79.69
97.3
65.79
74.11
84
74.75
85
92.11
69.74
86.37
84.02
76.47
65.51
73.42
62.75
59.68
70.89
62.5
51.65
69.48
67.07
66.27
63.48
56.62
56.71
63.59
66.27
61.58
55.08
44.95
50.78
52.82
61.67
45.71
44.91
44.38
83.39
81
74.56
69.96
70.83
79.3
71.2
69.31
36.36
44.16
64.15
27.43
20.59
36.74
32.86
12.71
24.19
29.54
Cambio relativo a basal (%)
-17.43
-11.5
-8.25
-6.19
-5.97
-5.02
-2.81
-1.81
-1.28
-0.14
-0.04
0.63
1.49
4.41
5.7
-8.85
-8.04
-2.68
-2.17
-1.3
0.11
0.67
1.73
-10.91
-10.08
-6.81
-5.69
-5.03
-4.8
-4.34
-4.06
-2.65
-1.01
-0.87
0.35
0.56
1.68
1.97
2.46
-14.71
-8.96
-7.35
-4.87
-4.37
-3.81
-0.04
4.03
4.2
7.82
9.25
-21.15
-16.43
-9.86
-9.77
-8.12
-7.06
-2.99
-2.12
-22.46
-11.96
-11.65
-10.2
-10
-8.59
-8
-7.64
-6.07
-6.06
-3.85
-3.29
6.7
-16
-15.32
-13.37
-12.96
-12.65
-10.34
-10.05
-9.68
-9.64
-9.48
-9.19
-9.06
-8.31
-7.63
-7.49
-7.25
-5.25
-13.82
-9.67
-9.37
-7.2
-7.17
-6.52
-5.29
-4.85
-4.68
-4.2
-3.52
-2.25
-1.76
-0.21
-0.02
0.14
1.03
1.11
1.35
2.8
2.92
3.01
3.59
3.73
4.46
5.15
5.9
7.45
7.94
8.99
9.16
-12.98
-9.42
-0.16
-0.03
6.16
-3.53
-3.08
-2.97
-1.9
0.65
1.64
3.25
-36.61
-18.22
-15.33
-11.83
-9.6
-9.21
-5.99
-5.62
-4.73
-4.17
-3.91
-3.03
-1.83
-1.24
1.54
2.72
4.7
-13.02
-11.46
-10.73
-7.17
-6.27
-5.58
0.77
2.94
3.18
4.4
6.23
7.74
-24.39
-18.09
-15.92
-13.82
-10.79
-9.15
-9.05
-8.75
-7.21
-7.09
-6.31
-4.76
-3.79
-3.42
-3.37
-0.1
0.24
0.88
2.13
3.52
6.42
11.58
12.37
12.81
-11.82
-11.66
-10.31
-10.18
-7.88
-7.23
-6.96
-5.29
1.45
1.75
1.79
1.91
3.32
3.7
4.36
5.43
5.79
6.76
8.66
11.79
-11.2
-10.28
-9.6
-8.1
-7.85
-5.72
-3.29
-1.23
2.37
-40.38
-18.73
-17.77
-15.8
-15.61
-14.56
-11.39
-10.53
-9.38
-8.24
-7.35
-6.98
-5.91
-4.84
-4.15
3.85
-14.55
-8.86
-8.28
-7.8
-7.61
-7.35
-7.11
-6.83
-5.73
-3.84
-2.83
-2.48
-1.73
-1.24
0.51
0.88
1.12
2.58
3.38
3.78
4.2
4.55
5.02
5.49
7.26
8.02
8.09
11.54
17.54
-9.08
-8.62
-7.33
-5.86
-5.46
-4.2
-3.29
-3.18
-3.01
-2.81
-2.77
-2.47
-2
0.26
-21.81
-18.3
-17.98
-15.13
-13.97
-9.21
-8.91
-7.33
-3.24
-3.09
-3.07
-2.9
-2.77
-1.46
-1.39
-1.31
-1.2
11.73
13.6
-22.8
-20.97
-17.55
-14.68
-11.97
-11.7
-9.68
-9.52
-8.37
-6.34
-6.02
-5.19
-5.18
-4.54
-3.04
-2.48
-1.58
-1.46
0.28
6.68
-4.52
-4.47
-3.98
-1.98
-1.51
-0.95
-0.41
0.89
-9.5
-7.34
-5.65
-4.03
-3.95
-2.39
-1.95
2.38
5.19
13.62
Tamahú
Cahabón
Chahal
Cobán
San Pedro Carchá
San Cristóbal Verapaz
San Juan Chamelco
J Bulux *
Mediana: 50.9
Distintas categorías de priorización según prevalencia de retardo de talla y tendencia del cambio entre dos censos
Prevalencia superior a la mediana y con tendencia a disminuir
Prevalencia superior a la mediana y con tendencia a aumentar
Prevalencia inferior a la mediana y con tendencia a disminuir
Prevalencia inferior a la mediana, con tendencia a aumentar
J Bulux *
Mediana
0
Prevalencias del censo más reciente
Por debajo de la mediana actual PERO con tendencia a aumentar = ALERTA!
Por arriba de la mediana Y con tendencia a aumentar = muy alta prioridad
Por debajo de la mediana actual y con tendencia a disminuir = baja prioridad
Por arriba de la mediana PERO con tendencia a disminuir = prioridad moderada
J Bulux *
Prevalencia inferior a la mediana en 2001, con tendencia a disminuir
Prevalencia superior a la mediana en 2001, con tendencia a aumentar
Prevalencia inferior a la mediana en 2001, con tendencia a aumentar
Prevalencia superior a la mediana en 2001, con tendencia a disminuir
Municipios priorizados según categoría y tendencia de la prevalencia de retardo de talla en escolares de primer grado
J Bulux *
Baja prioridad
Prevalenica arriba de la mediana e incrementando
Prevalenica arriba de la mediana pero disminuyendo
Prevalenica abajo de la mediana pero incrementando
Prevalenica abajo de la mediana y disminuyendo
Priorización de municipios según grado de prevalencia del retardo de talla y su evolución entre 1997 y 2001
Fuente de información: Octavo Censo de Talla en niños de Primer Grado Año 2001. PRAF/Secret. De Educación
J Bulux *
AIS/OPS. Tasa de incidencia (x 100,000) de neumonía en menores de 5 años. Honduras.
J Bulux *
Municipios priorizados de acuerdo con la tendencia de la prevalencia de talla baja entre dos censos en escolares de primer grado en Guatemala, Honduras y El Salvador.
J Bulux *
SALAS DE SITUACION - ANALISIS DE SITUACION DE SALUD Y SEGURIDAD ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
INCAP
[email protected]
-15.00-10.00-5.000.005.0010.00
Cambio absoluto en prevalencia 1986-2001 (%)
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