los caminos del periodismo asistido por computador

VI Encuentro de Periodismo de Investigación Consejo de Redacción

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BRANT HOUSTON

Quiero comenzar por hablarles un poco de la historia del uso de los datos en el periodismo. Este tiene diferentes nombres: computer assisted reporting, precision journalism o data driven journalism. Muchas personas han argumentado sobre el nombre que es más conveniente, pero al final todo esto tiene que ver con el paso de los documentos en papel a la forma digital, que ha sido, sin dudas, un proceso largo y continuo en el periodismo.

Ahora bien, la verdad es que no soy el verdadero padre del periodismo de datos, hay muchos padres y madres de esto, pero puedo decirles lo que ha estado ocurriendo durante este tiempo. Mucha gente no conoce el primer uso importante, el verdadero uso significativo de los datos en el periodismo. Fue a finales de los años sesenta, en la ciudad de Detroit. El nombre del pionero es Philip Meyer, quien analizó las características demográficas de las personas que estaban en los disturbios ocurridos en Detroit en 19671. La idea generalizada era que los disturbios habían sido ocasionados por personas de fuera de Detroit; sin embargo, a través del uso del periodismo de datos y de técnicas de las ciencias sociales Meyer demostró lo que realmente había pasado, esto es, que aquellas personas que no estaban satisfechas y que participaron de los tumultos eran de la ciudad.

Siguiendo la línea histórica voy a hablar de lo que ocurre ahora y de lo que ocurrirá en el futuro, pero noten que hay una línea directa de lo que ocurrió en ese momento con lo que ocurre ahora en cubrimientos y sucesos de ese estilo. Por lo que es preciso decir que hay metodologías y estándares que debemos utilizar para mantener la credibilidad y mantener, también, la integridad de la redacción.

Luego de lo sucedido en 1969, Meyer escribió el libro Precision Journalism (1973), que en su momento no fue bien recibido, pero que ahora, cuarenta años después, es una obra que todo el mundo afirma deberíamos leer. Más adelante, en 1985, encontramos a otro de los pioneros, hablo de Elliot Jaspin, quien hizo un gran adelanto en el periodismo asistido por computador a través de un disco duro portátil en el que pudo recoger información del Gobierno de los Estados Unidos y pasarla a un computador portátil. Eso cambiaría literalmente todo, pues como periodistas podíamos convertir, aunque no rápidamente, los datos en algo que podíamos utilizar, hablo específicamente de convertirlos en hoja de cálculo. Posteriormente, en 1989, Jaspin fundó el Missouri Institute for Computer-Assisted Reporting y el instituto James Brown en la Universidad de Indiana.

Ya en los años noventa se hicieron muchos adelantos e historias en Estados Unidos a las que el periodismo tradicional no le prestaba atención y que, sin embargo, ganaron premios como el Pulitzer, entre otros.

1 Disturbios de 1967 en Detroit (12th Street riot): es uno de los episodios más violentos de la historia de los Estados Unidos. Ocurridos el 23 de julio de 1967, iniciaron por una redada policial que daría lugar a la violencia generalizada y dejaría una huella inborrable en lo que era una ciudad racialmente dividida.


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En 1994 el Institute for Computer-Assisted Reporting se hizo parte del Investigative Reporters and Editors (IRE)2, y fue renombrado como el National Institute for Computer-Assisted Reporting (NICAR)3. A este respecto, es importante tener en cuenta que el periodismo investigativo forma parte del periodismo y si se quieren encontrar nuevas técnicas para ejercer el periodismo siempre hay que mirar lo que están haciendo los periodistas investigativos.

Ese mismo año llegaron la Web y la Internet, algo que muchos conocían, pero que no podían ver. Prontamente, eso fue visible para todos, pues hubo capacitación profesional (Computer-Assisted Training) en los Estados Unidos que luego pasó a Europa, especialmente, a Dinamarca y al Reino Unido. Viajamos durante ocho años en los que los periodistas decían, por ejemplo, “no tenemos datos”, entonces nosotros les llevábamos datos. Más adelante, ellos descubrieron que sí tenían datos y ahora The Guardian es uno de los líderes en este campo. Posteriormente, llegó Google Inc. que se convirtió desde ese momento en otro gran líder.

Ya en el 2001 era común en los Estados Unidos tener datos de censos que se podían descargar fácilmente de la red, lo que hizo que se volviera cada vez más fácil conseguir datos. Ese mismo año se llevó a cabo la primera Conferencia Global de Periodismo Investigativo4 en Copenhague, donde se realizó una gran capacitación que ocupó la mayor parte del evento.

De ahí en adelante el siglo XXI nos trajo de improviso la difusión de software de fuente abierta y cosas como el movimiento de gobierno abierto5, aunque en ocasiones no sea tan abierto como dice. En seguida, se empezaron a postear datos crudos, como en EveryBlock, y de un momento a otro los datos se visualizaban y se publicaban en todas las comunidades de los Estados Unidos. También llegó Google Tools, que una vez más simplificó nuestra capacidad de hacer periodismo más rápidamente y más fácilmente, y además comenzamos a contar con la ayuda de Google Fusion Tables, otra herramienta muy fácil de utilizar para visualizar datos en cualquier país y que, realmente, puede cambiar el periodismo. De igual forma, empezamos a rastrear las redes sociales. Actualmente, hay mucho interés en seguir Facebook y Twitter, recordemos, por ejemplo, lo sucedido durante los tumultos en Londres en el 2011. A su vez, utilizamos técnicas de crowdsourcing y a través de ellas contribuimos a la información, lo que representa retos en términos de la integridad de los datos, pero que seguramente nos permite tener una visión más amplia. Del mismo modo, hemos visto la llegada fuerte de las aplicaciones, muchas son valiosas, otras son inútiles; sin embargo, una vez más estamos encontrando formas fáciles de analizar los datos y de incorporarlos en nuestros informes y artículos.

2 Visite: http://www.ire.org/ 3 Visite: http://www.ire.org/nicar/ 4 Global Investigative Journalism Network (GIJN). La 8ª versión se llevará a cabo del 12 al 15 de octubre del 2013, en Río de Janeiro (Brasil). Visite: http://gijn.org/ 5 Open Government Movement.


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Y, bueno, después de treinta años de trabajo, de proyectos impulsados por datos y de bases de datos útiles paras los periodistas este fenómeno tuvo éxito y ahora todo el mundo quiere utilizar datos en sus historias y quiere visualizar los datos. Esto nos lleva a pensar en el modo en el que manejamos la información de manera responsable, para que así la gente pueda creer lo que estamos escribiendo y pueda creer en el hecho de que verificamos los datos y realizamos una clasificación de qué tan buenos y precisos son. Ahora mismo estamos en un punto en el que tenemos tantos datos que ha sido necesario restablecer los estándares con los cuales vamos a utilizarlos en el periodismo.

Entonces, ¿hacia dónde vamos en este momento? Sé que estamos acumulando nuevas capacidades, estamos desarrollando lo que llamamos el “kit de herramientas del periodista”, y sé también que tenemos que ir al terreno para ver cosas que son importantes y que tenemos que tener nuestras habilidades de entrevista, sobre todo, de entrevista en línea; sin embargo, lo que realmente necesitamos es tener métodos que hayan sido probados a través de las ciencias sociales. A este respecto, conviene tener claro que no tenemos que reinventar la rueda, esto es, que no tenemos que redescubrir nosotros mismos los estándares que han estado presentes en los datos durante años y años en otras profesiones. Lo que sabemos que tenemos que hacer mejor es, por ejemplo, la investigación de texto; las herramientas que tenemos ahora para analizar el texto están mejorando día tras día, lo que nos permite ahora, básicamente, tomar datos desestructurados y estructurarlos. Ahora es común ver a la gente buscando discursos, documentos, viendo patrones y todas esas herramientas se están desarrollando para que sea más fácil utilizarlas ya que, sin lugar a dudas, son el futuro; es algo que tenemos que observar y aprender.

Ahora bien, tenemos que seguir utilizando las hojas de cálculo, pues son las herramientas básicas de un buen periodista en cualquier parte del mundo y es un elemento fácil de aprender, es algo que todos nosotros deberíamos tener y que, de hecho, tenemos al alcance, Microsoft Excel está en todas partes y Google Docs también tiene un programa. Recuerden que si bien leemos textos normales, también leemos datos y el lector de datos es la hoja de cálculo.

Gerentes o managers de bases de datos como Access o SQL son otra segunda herramienta básica que hay que tener en cuenta, pues si los datos son demasiado grandes vamos a tener que utilizar un gestor como estos. Otra herramienta que debemos conocer y, sobre todo, entender son las estadísticas, hay varios software de estadísticas muy sencillos y disponibles de manera gratuita en la red. Ahora, si no hacemos nuestro propio análisis estadístico por lo menos tenemos que saber cuál es el lenguaje y cuál es el programa, porque muchas personas nos mienten con las estadísticas y tenemos que saber cómo les gusta mentir para que podamos quitarles la mentira y podamos ponerle la verdad a los datos. Uno de los libros más importantes sobre estadísticas se escribió en 1954 bajo el título How to Lie with Statistics, y si bien es cierto que muchas cosas ha cambiado recomiendo que lo lean, porque es verdaderamente impresionante ver cuántos errores cometemos aún como periodistas.


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Nos dirigimos hacia la visualización de todo cuando hablamos de datos, estamos utilizando mapas en cada historia, cada historia que tenemos tiene alguna base geográfica así que tenemos que tener mapas para poder explicar los números con graficas animadas, ese es el futuro. Utilizamos, también, algo que se llama análisis de red social, hay un proyecto bien interesante en América Latina que analiza cómo los poderes están conectados y cómo las personas corruptas están conectadas. Esta clase de análisis existe desde los años cuarenta y sé que se utilizó en el periodismo en 1976, pero desde el 2000 se utiliza cada vez con más frecuencia. Se trata de conectar los puntos, de conectar instituciones y personas; el software está ahí para hacerlo de manera fácil e incluso hay un software en Microsoft Excel para hacerlo. Si observamos con detenimiento esto es algo que hemos hecho habitualmente como periodistas, es una de nuestras tareas conectar los diferentes puntos: quién conoce a quién, quién es el poderoso, quién es la persona detrás de la persona poderosa, cuáles son las juntas directivas que están gobernando un país, etcétera.

Existen otro tipo de análisis de visualización, uno es Sentiment Analysis, que aún está en desarrollo, donde uno puede tomar un discurso o una serie de discursos y determinar, fácilmente, si la persona está enojada o triste y visualizar ese sentimiento. Otro conjunto de herramientas que se utilizan cada vez más son aquellas que recogen datos de la Web; uno va a un sitio web y allí te ofrecen un registro, y si quieres ver otro registro tienes que hacer clic en el botón “ver otro registro” y así consecutivamente, lo que te permite moverte un montón. El web scraping usa un programa en el que mientras tú duermes entra al sitio web y rápidamente descarga todos los registros, así que puedes despertarte una o dos horas después y tienes todos los registros en el computador, lo que te ahorra horas de trabajo.

Claro, hay otras herramientas que incluso son más fáciles para publicar todo lo que hacemos y para atraer al publico. Hay cosas que, sin duda, podemos publicar visualmente en la Web y hay archivos en todas partes, bien sean tweets o conversaciones que podemos archivar automáticamente en datos para luego analizarlos, así que, realmente, tenemos tanto por hacer que será necesario sentarnos a pensar cómo vamos a acercarnos a las cosas.

Cuando yo empecé con todo esto, a veces, uno tenía que esperar meses para obtener los datos de una historia, por supuesto, esto aún puede suceder, aún hay datos que no podemos recoger, pero hay muchos otros que están ahí para ser descubiertos en la Web. Es común que escuchemos de conjuntos de datos que la gente ha encontrado y que pueden utilizarse en cada país y en cualquier momento, entonces, el problema es organizarnos y ver cómo recoger todo esto, cómo rastrearlo y cómo analizarlo de la forma adecuada y, sobre todo, determinar qué tan precisos son los datos.

Como periodistas sabemos que cada base de datos es como una persona, es decir, tiene fallas y tiene cosas que no puede hacer; cada base de datos tiene fallas, cada base de datos tiene omisiones, pero eso está bien. Nosotros, por ejemplo, entrevistamos personas que tienen fallas y lo que tenemos que saber hacer es identificar cuáles son estas fallas. Entonces, si entramos en una base de datos sabemos que va a tener


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problemas, pero eso no nos debe detener, al contrario, nos debe hacer pensar que tenemos que utilizar la información de manera responsable. Por ejemplo, tenemos que saber cómo hacer la verificación de integridad de datos, hay prácticas establecidas para averiguar qué tan buena o mala es una base de datos y es, claramente, una de las cosas más importantes que tenemos que hacer.

Hubo instancias en los Estados Unidos del sector de proveedores de información en las que se analizaban todos los delitos que estaban reportados en la ciudad de Los Ángeles y, sin pensarlo mucho, organizaron un mapa en el que se mostraba que muchos de los delitos ocurrían en La Corte de Justicia de la ciudad. Ellos hicieron lo que llamamos un default; no sé a dónde ocurrió el crimen, simplemente ingreso datos y termino diciendo que La Corte de Justicia es el sitio más peligroso de la ciudad. Afortunadamente, Los Ángeles Times tiene un excelente grupo de análisis de datos que se dio cuenta de que había un error y comenzó a indagar en la manera en la que habían sido obtenidos esos datos. Entrevistaron a Adrian Holovaty, que es la persona que está detrás de EveryBlock, para ver qué había ocurrido y este reconoció que había que hacer alguna verificación de integridad datos, porque lo que ese tipo de errores quiere decir es que ya nadie va a confiar en la información que se publique.

Asimismo, tenemos que saber que el periodismo asistido por computador tiene sus límites, es tan solo una parte, no es la respuesta. De esto tenemos algunos ejemplos en los Estados Unidos, uno de ellos es que contamos con las bases de datos de todos los puentes que hay en el país, en estas hay calificaciones de qué tan buenos o malos son los puentes e información sobre si deben repararse o si tienen que cerrarse. Bueno, esos reportes salen una vez al año y si uno no va a ver los puentes no puede saber si durante el año fueron reparados, trasladados o demolidos. Entonces, primero tenemos los datos y luego salimos al terreno y entrevistamos a las personas.

También, existen las múltiples fuentes de conjuntos de datos, que es algo fundamental dentro de nuestro trabajo, pues hay más de un conjunto de datos, a veces docenas, por cada tema que estamos analizando. Así las cosas es necesario que tengamos múltiples fuentes para tener una visión objetiva: el trabajo de campo, las entrevistas y la adopción de nuevas herramientas. A este respecto reitero que no hay que eliminar las viejas herramientas, hay que conocer la historia para no repetirla, para no reinventar las cosas o, por lo menos, para no cometer los mismos errores. Ese es uno de los motivos por los cuales inicié la conferencia con la parte histórica, porque hay un legado de cómo hacer este trabajo e integrarlo en el periodismo que ustedes están haciendo, así no tendrán que inventar nada, pues uno puede construir sobre lo que ya existe y mejorarlo cada año.

Debemos recordar que hay elementos fundamentales que permanecen en nuestro trabajo como periodistas. Para nosotros ahora la credibilidad lo es todo, es lo que nos diferencia de todo lo demás, de las personas que postean información rápidamente y sin pensarlo, ahí es donde vamos a estar presentes nosotros como periodistas. ¿Cuántas personas aquí han visto lo que está ocurriendo en Boston con el


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atentado terrorista?6 La CNN ha destruido su credibilidad una vez más, por lo menos durante un tiempo, debido a la mala información; ahora tratan de tener cuidado, pero hace tan solo un par de días dijeron que alguien había sido arrestado y estaban totalmente equivocados. Creo firmemente que uno no debe preocuparse por ser el primero en la Web, sino por ser el mejor y por tener la razón, eso es lo que verdaderamente nos distingue en este momento.

En resumen, yo creo que estamos en un momento increíble en el periodismo, no puedo ni siquiera imaginar lo que podemos hacer, ni siquiera la ciencia ficción ha podido predecir lo que va a pasar. Esto me hace recordar que en los años ochenta vi una serie llamada Max Headroom y, básicamente, hablaba del periodismo móvil, del periodismo con la cámara que hacía audio, del periodismo que utilizaba datos. Yo sé que hay mucho por delante y va a ser muy emocionante, vamos a poder hacer periodismo como nunca antes lo hemos hecho si seguimos aprendiendo estas herramientas. Sin lugar a dudas van a ser tiempos emocionantes y va a ser un periodismo muy global, pues en la actualidad no hay una historia que no tenga elementos globales. Yo vivo en el centro de los Estados Unidos donde hay mucha soya y mucho maíz, y por la mañana escucho las predicciones del tiempo en Argentina, en Brasil y en donde vivo, porque cuando se habla de agricultura lo que ocurre en Argentina y en Brasil afecta lo que ocurre en Illinois.

Con estas herramientas también vamos a poder trabajar en equipo alrededor del mundo. Esto es algo importante con lo cual los datos y la Web nos han ayudado. No sé si han visto las historias de las empresas offshore, son alrededor de ochenta periodistas que han trabajado alrededor del mundo sobre ese mismo proyecto de investigación, que quizás pueda comprarse con Wikileaks y que es, indudablemente, el futuro del periodismo, pues se basa en conjuntos de datos y en el trabajo colaborativo.

Quisiera terminar mi intervención con un fragmento de aquella canción que dice “el futuro es tan luminoso que tengo que ponerme gafas de sol7”, muchas gracias.

PREGUNTAS DEL PÚBLICO PARTICIPANTE Brant señaló a WikiLeaks como uno de los posibles fines del periodismo digital de los siguientes años. Siendo así, ¿cuál sería la barrera entre el documento legal que se puede mostrar y el que no? ¿Cómo se manejaría ese tipo de información si tenemos en cuenta que, a diferencia de WikiLeaks, nosotros tenemos un compromiso más ético y tenemos otro tipo de barreras en cada país?

6 Atentado terrorista de la maratón de Boston: ocurrido el 15 de abril de 2013 en Boylston Street, Estados Unidos, causó la muerte de tres personas y dejó a otras 282 heridas. 7 "The Future's So Bright, I Gotta Wear Shades", canción de Timbuk3.


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Lo que descubrimos cuando hacemos trabajo global, periodismo global, es cómo la información se recoge y cómo se presenta, y esto cambia de país a país. Yo puedo decirles que, en general, recibir datos no es distinto a encontrar, por ejemplo, un documento escrito, entonces lo que tenemos que analizar son los temas legales y los temas culturales en el país en el que estamos publicando.

El gran problema de WikiLeaks fue que mostró la diferencia de enfoques en la información entre los no periodistas y los periodistas. Como periodistas nosotros queremos verificar las cosas y también queremos ser responsables en cuanto al manejo de la información, porque sabemos con claridad el daño que puede ocasionar publicar algo sin pensarlo dos veces. De manera que si hay algo que hemos aprendido es que nuestras responsabilidades han crecido, no solamente en términos de credibilidad sino también en términos éticos, pues debemos tratar de no poner a la gente en peligro y ocasionar que sean asesinadas. Ese ha sido el elemento más difícil con WikiLeaks, incluso Julian Assange advirtió que si uno lanza la información, porque la información debe ser libre, uno puede ocasionar el asesinato de una persona o puede dañar la reputación de esta de manera permanente. Esa es una de las razones por las cuales un grupo como el nuestro ha hecho esta clase de trabajo durante casi cuarenta años y es una de las razones por las cuales estamos impulsado estándares, enfoques y metodologías en cuanto a la información de datos. JOEL CORTES (Reportero de la Revista Paralaje MX) ¿Cuál debe ser el tratamiento cuando la información es filtrada como en el caso de WikiLeaks? Claro, sabemos que ellos han hecho alianzas con diarios globales y que estos diarios les han dado la información, pero al final ha sido una información filtrada por exagentes de la Central Intelligence Agency (CIA). BRANT HOUSTON

Creo que en este momento nuestro papel como periodistas es más claro que nunca. Analicemos algunos de los estándares. Yo odio las historias que vienen de una sola fuente o de una sola base de datos, porque no hay ninguna base de datos completa y ninguna historia individual es completa, entonces es nuestra responsabilidad tener múltiples fuentes, triangular la información, es decir considerar si tiene sentido desde diferentes puntos de vista, verificar qué otros datos existen para compararlos y tener en cuenta lo que hemos observado en el trabajo de campo.

En Estados Unidos tenemos un discurso sobre la corrupción de nuestros estados en el que clasificamos y calificamos a cada uno de ellos. Este es un proyecto que va a generar debate porque el criterio que se utilizó para determinar la corrupción fue cuántas leyes anticorrupción existían en cada estado, lo que podría indicar una alta tasa


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de corrupción, pero no de no corrupción, y los antiguos griegos decían que entre más leyes tengas más corrupta es la sociedad.

Entonces, tenemos que entender cuál es el criterio para este tipo de cosas, pero es aún más importante tener múltiples fuentes, entrevistar personas y salir al terreno; los datos solos no existen, son —y hablo desde mis cuarenta años de trabajo— una ayuda, son solo una parte del paisaje. LUIS MARTÍN MESA (Director general del Periódico Nuevo Oriente)

En prensa de provincia muchas veces tenemos la dificultad de no contar con un nivel de datos disponibles tan amplio como el que se puede obtener en un gran medio. ¿De qué manera se puede determinar, además del olfato y de la malicia que se le puede poner a ese manejo de datos, la confiabilidad y el porcentaje de credibilidad que puede tener una base de datos reducida?

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Hay varias cosas. He trabajado mucho en salas de prensa pequeñas donde hay datos limitados, seguramente cuando yo empecé esas eran las circunstancias para todos, todos teníamos pocos datos. Ahora están ocurriendo varias cosas, una de ellas es que cuando pensamos en datos, en datos locales, tenemos que recordar que hay bases de datos grandes que se pueden dividir en bases de datos pequeñas, que son nacionales o internacionales, para darnos perspectivas sobre los datos que podemos tener. También podemos comparar los datos limitados que tenemos con datos en comunidades parecidas para tener una idea de qué tan buena puede ser la base de datos. A veces lo que también podemos hacer es decir que los datos son limitados y que hemos podido verificar solo hasta cierto punto. Una palabra que se utiliza mucho ahora es “transparencia”; nuestra credibilidad aumenta con la cantidad de transparencia que nosotros tenemos cuando reconocemos las fallas de nuestra información. Otra cosa que puedo decir es que uno de los conjuntos de datos más fuertes es el que usted mismo ha construido, me refiero a que usted recoge la información, la pone en una estructura y la va completando con el tiempo; esas son bases de datos poderosísimas y también muy exclusivas porque usted es la persona que las construyó y nadie más la tiene hasta que usted decide publicarla. Entonces, construyan los datos, miren datos más amplios y empiecen a construir una biblioteca de información y de datos. Ahora, si ya tienes un conjunto de datos con el que trabajas vas a tener que hacer mucho trabajo de campo y entrevistas para poner este conjunto de datos en un contexto.

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Me llamó poderosamente la atención la frase “preocuparse más por ser el mejor que por ser el primero”. ¿Cómo cumplir con esto cuando hay abundancia de medios de comunicación y las mismas tecnologías nos exigen informar casi que en tiempo real?


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Justamente, hay un ejemplo con la CNN. Hace un par de días, con toda la presión que tenían, publicaron que alguien relacionado con el atentado de Boston había sido arrestado y la información era casi cierta, pero no tuvieron la razón. Si uno los mira hoy verá que son muy cuidadosos con la información; dicen cosas como “entendemos lo que está ocurriendo, pero la información es muy limitada”, “esto es todo lo que sabemos”, “no estamos diciendo que esto está ocurriendo realmente”. Esa es la transparencia que hay en revelar las cosas y la gente lo va a entender porque tienen claro que no se conoce toda la información.

La otra parte, sin embargo, son las múltiples fuentes. No debemos confiar en una sola fuente, a no ser que tengamos un documento auténtico detrás de esta fuente. No hay reglas estrictas, hay lineamientos, hay pautas, pero la pauta es que si alguien te lo dice debes preguntarte por qué debes creer en esa persona: ¿porque has hablado con alguien más?, ¿porque ha leído un documento?

La noticia buena es que la mayoría de personas piensan que todo el mundo es periodista y la mala noticia es que todos piensan que son periodistas, entonces salen, publican y dicen basura. Siendo así, ¿cómo podemos afirmar y garantizar que somos periodistas? Verificando la información, estudiando los elementos, poniendo en duda la veracidad de un video, una fotografía o una noticia falsa, en últimas, levantando la inquietud. PARTICIPANTE ¿Cómo hacer periodismo asistido por computador en un país como Colombia donde los sitios web no actualizan a tiempo ni tienen documentos útiles? BRANT HOUSTON Los datos van a llegar, van a haber datos útiles, eso es parte del futuro. Los buenos periodistas tienden a sospechar, a no creer en las corporaciones, pero los negocios requieren de fuentes abiertas y la buena noticia es que va a haber cada vez más datos, no porque los necesiten los periodistas sino porque los negocios, el mercado, los necesitan. Ahora, hay tanta información sobre cada país, cuyos datos se pueden encontrar en otros países que lo que debemos hacer es convertirnos en mejores buscadores. En cada uno de los países que visito hago capacitación, llevo datos que pueden ser pertinentes y que he encontrado en el mismo país o a veces, y con mayor frecuencia, de una base de datos continental o de Estados Unidos. Es impresionante descubrir lo que hay allá afuera, por ejemplo, en la Republica de Georgia supieron cosas de su propio país a través de otras fuentes y con documentos corporativos que se publican en el Reino Unido para recoger inversionistas y ayudar a exploraciones en otros países.


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PARTICIPANTE ¿Cuál es la debilidad en este ecosistema de periodismo asistido por computador y cómo hacer para volver esas debilidades una fortaleza? BRANT HOUSTON Las debilidades son la falta de capacitación suficiente que nuestra propia industria nos está dando, si no tienes capacitación básica en ciencias sociales y en métodos de investigación, y desconoces el modo en el que se pueden malinterpretar las estadísticas vas a perjudicar tu periodismo. Ese es el reto, tenemos una industria, una profesión que hasta ahora está aprendiendo a creer en la capacitación y esa es la debilidad, pues una cosa es tener los datos y otra es poderlos interpretar. ADRIANA BARRETO (Editora general www.suversion.com.co) Las redes sociales han traído un fenómeno que a mis ojos es más de especulación que de periodismo investigativo o de noticias veraces. ¿En un mundo en el que, como usted lo ha dicho, el periodismo asistido por computador tiene límites, debe preocuparnos estar más como punto de información en Twitter aclarando hasta tres horas después una noticia? BRANT HOUSTON

Sí deberíamos preocuparnos por las redes sociales, siento que necesitamos más de eso, pues todos pueden ver las conversaciones sin entender cuál es la fuente de información o cuál es la experiencia o el conocimiento de la persona que tuitea. Nuestra tarea es decir cuál es la historia real y, de hecho, siempre ha sido nuestro trabajo, las cosas no han cambiado mucho, simplemente es más retador ahora porque hay herramientas que pueden ayudarnos a manejar esa ola de información que nos llega. De manera que, debemos preocuparnos por no ser parte de la multitud de información, sino de la multitud de inteligencia, en el sentido de verificar la información.

ÁNGELA MARÍA LOZANO TREJOS (Estudiante Universidad Autónoma de Occidente) En un encuentro en el que estuve en Medellín una ponente contó que estaba haciendo una investigación sobre una incursión paramilitar en La Guajira alta, el problema es que solo hay datos de este hecho en La Guajira media y en La Guajira baja. Entonces, ella no podía presentar su ponencia porque no tenía datos ni cualquier otra fuente aparte de ir a la zona y hablar con las personas. ¿Qué hacer para que lo que escribamos tenga credibilidad cuando no existen bases de datos que puedan soportarlo?


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Yo empecé mi trabajo cuando no habían bases de datos, así que eso para mí es muy familiar. Hay momentos en los que uno no puede recoger los datos relevantes y pertinentes a la historia, y a veces lo mejor es hacer entrevistas, ir al terreno; sin embargo, también hay que hacer el esfuerzo adicional de verificar si alguien más está recogiendo datos sobre el mismo tema. Una de las cosas a las que no le prestamos atención es al trabajo enorme que se hace en los centros de pensamiento de las universidades, ellos tienen acceso a lo que nosotros no tenemos acceso. Ahora, y como dije al principio, tener una base de datos a veces simplemente es un buen inicio y es contexto, en otras ocasiones solo tendremos una de las cosas que les mencionaba anteriormente y no es malo, uno tiene que utilizar lo que tiene y verificar la credibilidad, hacer más entrevistas de lo que uno hace normalmente, leer mucho más y tratar de entender si uno está reportando algo que está totalmente equivocado o que está muy cercano a la verdad, es lo único que se puede hacer.

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