Inteligencia artificial

es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias como las ciencias de la computación, la lógica y la filosofía, estudia la

creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.

John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» en 1956, y la definió así: “Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”

Ventajas

desventajas

Categorías de la inteligencia artificial

Sistemas que piensan como humanos

Sistemas que actúan como humanos

Sistemas que piensan racionalmente

Sistemas que actúan racionalmente

Escuelas de pensamiento

La inteligencia artificial y los sentimientos

crítica

-En el ámbito laboral reduce los costos y salarios

adicionales.

-Por resultar un atractivo, conlleva a generar más

ingresos.

-Se han desarrollado aplicaciones que realizan

tareas que el hombre nunca hubiera podido realizar

debido a su complejidad.

-Puede predecir situaciones a largo plazo.

-Reduce el tiempo que consume realizar cierta

actividad.

-Lograr grandes hallazgos y avances.

-Por ser software, requieren de constantes actualizaciones (mantenimiento).-Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho tiempo y dinero.-Crear máquinas que sean autosuficientes y puedan ir desplazando a la raza humana.-El uso irracional y exagerado de esta tecnología podría conllevar a la dominación de las máquinas sobre el hombre, como también llegar a depender mucho de ellas.-El hombre se siente menos importante cuando una máquina o un sistema “lo supera”.

Sistemas que piensan como

humanos.

Categorías de la inteligencia

artificial

Sistemas que actúan

racionalmente (idealmente).

Sistemas que piensan

racionalmente

Sistemas que actúan como

humanos

Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, Resolución de problemas y aprendizaje.

Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.7

Sistemas que piensan racionalmente. Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.

Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes. Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.

Escuelas de pensamiento

La inteligenc

ia artificial convenci

onal

La intelige

ncia computacional

Razonamiento basado en casos

Smart process management:

Inteligencia artificial basada

en comportamiento

s

Redes bayesianas

Sistemas expertos

Inteligencia artificial convencional

Inteligencia artificial

computacional

El aprendizaje se realiza

basándose en datos empíricos.

La Inteligencia Computacional

(también conocida como IA

subsimbólica-inductiva) implica

desarrollo o aprendizaje

interactivo (por ejemplo,

modificaciones interactivas de los

parámetros en sistemas

conexionistas).

Las principales críticas a la inteligencia

artificial tienen que ver con su capacidad de

imitar por completo a un ser

humano.

Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo

tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de

problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará

para encontrar la solución.

Estas críticas ignoran que

ningún humano individual tiene capacidad para

resolver todo tipo de problemas, y autores como

Howard Gardner han propuesto

que existen inteligencias múltiples.

Críticas