Lógica Difusa

Estefania AvendañoEdward Yanquen

Cindy CardenasJorge Prieto

Daniel LacoutureDavid ContrerasDaniela PérezJuan Vega

HISTORIA

El Visionario

Lofti Zadeh, Padre de la lógica difusa

Fuzzy Sets (1965) Fue el articulo seminal que publicó detallando las matemáticas de la teoría de conjuntos difusos.

Profesor en la Universidad de California.

Parte de la lógica

aristotélicaBusca flexibilizar los algoritmos de

decisión que usan los computadores.

Surgimiento Inesperado

Fuzzy!!!

Al principio no fue aceptada a raíz de su nombre, el cual es usado despectivamente

Rápida Implementación

En el año 1987 el primer subterráneo que funcionaba con un sistema basado en lógica difusa fue construido en el Japón, esto impulso el desarrollo de la lógica difuso ya que diversos sectores de la sociedad como universidades e industrias se mostraron muy interesados en desarrollar estas nuevas ideas

LÓGICA DIFUSA

Diferencias entre Conjuntos

Conjunto Tradicional Bajo Lógica Aristotélica

Conjunto Bajo Lógica Difusa

Los elementos que pertenecen a este conjunto cumplen todos con

características definidas que deben ser cumplidas a cabalidad

Los elementos que pertenecen a este conjunto deben cumplir con

ciertas características o acercarse a ellas (Grado de

Pertenencia)

Grado de Pertenencia

Operaciones Entre Conjuntos Difusos

No cumplen con el principioDe contradicción ni con el

De Exclusión

Inferencia Difusa

Este tipo de reglas, que combinan varias variables en el

antecedente, es el más utilizado en el diseño de sistemas

difusos. Los sistemas difusos se forman con varias reglas

difusas base con distintos consecuentes, por lo que

siempre podrá ser descompuesta en un conjunto de

reglas con varios antecedentes y un solo consecuente.

Conjunto de Reglas de Datos

Número deconjuntos de reglas

para cada consecuente

Las reglas son el conjunto de algoritmos para determinar el grado de pertenencia de cada uno de los datos a los conjuntos difusos que se hayan establecido.

Es posible que no todas las reglas teóricamente posibles tengan sentido físico y se ajusten a las características

del problema que se pretende resolver, por lo que se hace necesario que se seleccionen las más adecuadas

para el problema en cuestión.

APLICACIONES

Su implementación en la industrial y la firma.

La reconfiguración de los flujos de información dentro de la firma hacen que se desarrollen procesos de mayor autonomía y flexibilidad.

Aplicaciones en la FirmaContratación de personal

menos cualificado

Sistemas de evaluación sobre el

proceso de producción con calificaciones cualitativas

Se puede ver la aplicación de la lógica difusa en los procesos de evaluación y gestión de riesgo porque permiten incorporar al

análisis, la incertidumbre