LIMITES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción

A la fecha, todos los rasgos de la

inteligencia humana no han sido

capturados y se aplican en conjunto para

generar una criatura artificial inteligente.

En la actualidad, la inteligencia artificial y

no parece centrarse en las aplicaciones de

dominio lucrativo específico, que no

requieren necesariamente el alcance de

las capacidades de AI. Este límite de

inteligencia de la máquina es conocido por

los investigadores como la inteligencia

estrecha.

Algunos de los límites de la inteligencia artificial

• . La inteligencia artificial debe tener en cuenta la ley de la entropía. En este punto, los logros más importantes no las toman en cuenta y no tener éxito en la simulación de ellos. En la naturaleza, la ley de la entropía conduce a la estabilización de cualquier tipo de sistema. El paso de un alto nivel de entropía de una baja y viceversa consume la energía. Los movimientos más comunes en la naturaleza son el resultado de aplicar la ley de la entropía de un sistema dado. Creemos que por la simbiosis entre las células vivas (organismos vivos) y los sistemas técnicos, el control inteligente de la materia se puede lograr;

• Los dos pilares de la informática, "0" y "1" junto con

los valores de verdad "True" y "falsas" son las

principales fronteras de la inteligencia artificial.

Cualquier procedimiento de información inteligente se descompone con el tiempo en las cadenas de "0" y " 1 ", que nos lleva a la objeción fundamental que las máquinas inteligentes nunca será igual que los humanos. Debemos tener en cuenta que los sistemas biológicos también trabajan con valores intermedios

• Todos los fundamentos de la inteligencia artificial se basa en

los procedimientos informáticos que significa circunscribir el

comportamiento inteligente de un ser humano, aunque nunca

logró expertos en la simulación del comportamiento de un mono con

una ABAC. Como vimos anteriormente, el ser humano tiene la

calidad de complicar mucho las cosas cuando sabe lo que debe

hacer, pero sobre todo cuando no sabe a dónde se dirige. Por lo

tanto, consideramos que cuando el objetivo no se sabe muy bien, el

cerebro humano tanto funcional como estructuralmente va a

complicar aún más los procedimientos de solución, que consume

tiempo y recursos considerables de información

• La inteligencia artificial se basa en gran medida de la

lógica simbólica, y no ha tenido éxito en la participación de

la lógica afectiva llamada. En la lógica afectiva, las

combinaciones de valores de verdad puede conducir a

evaluaciones diferentes. Una posible solución podría obtenerse

mediante el uso de la computación afectiva [1], que se

compromete a modelar el comportamiento afectivo en

distintas situaciones.