lectura elaboracion de tuberias

7/23/2019 Lectura Elaboracion de Tuberias

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Uso de la Metodologa Lean Six Sigma, para el Mejoramiento de laCompilacin de Carpetas de Especificaciones Tcnicas de la

Elaboracin de Tuberas, en una Industria dedicada a la Elaboracinde Productos Metalmecnicos situada en la ciudad de Guayaquil

Z.Villn (1), J.Zambrano(1) ), J.Lozada(1)Instituto de Ciencias Matemticas (1)

Escuela Superior Politcnica del Litoral (ESPOL) (1)Campus Gustavo Galindo, Km. 30.5 Va Perimetral (1)

Apartado 09-01-5863. Guayaquil, Ecuador (1)[email protected], [email protected], [email protected] (1)

Resumen

El presente trabajo despliega la manera como se redujo el tiempo de compilacin de Carpetas deEspecificaciones Tcnicas (CET) de una tubera metlica usando un sistema informtico bajo los

principios de la metodologa Lean Six Sigma. La recoleccin de datos para el desarrollo del anlisisprevio a la elaboracin del sistema fue realizada durante el ao 2007. El objetivo principal era reducirel tiempo de Compilacin de las Carpetas de Especificaciones Tcnicas, pues los clientes se quejaban deque las tuberas se encontraban fabricadas y las carpetas de Especificaciones Tcnicas del producto anno. Se efecta todo el Proceso Lean Six Sigma, y se automatiza el proceso para la elaboracin de lasCET, finalmente se efectan nuevas muestras y llegamos a la conclusin de que la mejora efectuada,rindi ptimos resultados. La aplicacin de la Metodologa Lean Six Sigma logr un ahorro mensual de$ 3200, este ahorro justifica de manera muy superior a la inversin que se realiz para poner en marchael proyecto.

Palabras Claves:Industria Metalmecnica, Especificaciones Tcnicas, Six sigma, Tuberas.

Abstract

This work unfolds the way it reduced the time of compilation of technical specifications Folders (CET)of a metal tube using a computer system under the principles of Lean Six Sigma methodology. Datacollection for development of the analysis prior to developing the system was conducted during 2007. Themain objective was to reduce the time of compilation of technical specifications Folders as customerscomplained that the pipes were manufactured and folders for technical specifications of the product yet.It does all the Lean Six Sigma process, and automates the process for the development of the CET, theyfinally made new samples and we concluded that the enhancement provided, yielded excellent results. Theapplication of Lean Six Sigma methodology achieved a monthly savings of $ 3200, these savings wouldjustify so much higher than the investment that was made to launch the project.

Keywords:Metalworking Industry, specifications, Six Sigma, Pipes.


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1. Introduccin

La automatizacin de procesos productivosdentro de una industria, es una de lasherramientas principales para lograr el xito. Laaplicacin de Metodologas como el Lean Six

Sigma, permite encontrar las falencias odesperdicios dentro de los procesos, con lafinalidad de evitar un colapso en su empresa.

2. Metodologa Lean Six Sigma

Para llevar a cabo los proyectos Six Sigma seha establecido una metodologa que por sussiglas en ingls es conocida como DMAIC(Define-Measure-Analyze-Improve-Control) yse constituye como a continuacin se describe:

DEFINE: Mapeo de procesos: Identificar proyectos, Champion y Dueos

de proyectos. Determinar requerimientos de Clientes. Definir el problema, objetivos, metas y

beneficios. Definir Anlisis de recursos. Mapear el proceso. Desarrollar plan del proyecto.

MEASURE: Anlisis de las mediciones delsistema y capacidad del proceso: Determinar las variables X`s y Y`s. Determinar definiciones operacionales.

Establecer estndar de desempeo. Realizar recoleccin de datos y plan de

muestreo. Validar las mediciones. Anlisis de las mediciones. Determinar capacidad del proceso y niveles

bases.ANALYZE: Pruebas estadsticas,

modelamiento y anlisis de causa raz: Realizar Benchmark de los procesos y

productos. Establecer relaciones de causalidad basados

en los datos. Anlisis del mapa de proceso. Determinar las causas races usando los

datos.IMPROVE: Brainstorming, diseo de

experimentos y validacin: Diseo de experimentos. Desarrollar soluciones alternativas. Anlisis de riesgos y beneficios de las

soluciones. Validar la solucin elegida usando un

piloto. Implementar la solucin.

Determinar la efectividad de la solucinanalizando los datos.

CONTROL: Control estadstico de procesos Control estadstico de procesos. Determinar necesidades de control

(Mediciones, diseo de indicadores, etc). Implementar y validar controles. Obtener beneficios de la implementacin de

la solucin. Cerrar el proyecto y comunicar los

resultados

3. Definicin del Problema

La industria metalmecnica estudiada,elabora tuberas metlicas. Con cada tuberaelaborada se crean documentos tcnicos decalidad, denominados Carpetas deEspecificaciones Tcnicas (CET). Los clientesde la industria metalmecnica se quejabanfrecuentemente de que las tuberas metlicashaban sido elaboradas y las CETS an nohaban sido generadas. Los clientes no aceptanlas tuberas sin sus respectivas CETS.

La demora en la entrega deEspecificaciones Tcnicas es demasiado, tardanhasta 10 das en entregarlas, fuera del tiempoen que se procesa el producto Voz delConsumidor.

A mayor Produccin, mayor elaboracin deCarpetas de Especificaciones Tcnicas, y mayorpersonal que se debe contratar para el ingresode Datos Gerente.

4. Proceso de Elaboracin de CET

El proceso actual para elaborar las CETS sepuede resumir en los siguientes puntos:

1. Crear la Orden de Produccin paraelaborar una tubera (especificaciones delproducto, materia prima, procesos que generanel producto, maquinaria disponible)

2. Los operadores escriben la informacingenerada por el producto en cada procesoproductivo a lo que le denominan Hoja de Ruta.La informacin que aqu detallan corresponde a:

Operador y Ayudante que se encargaron delproceso, turno en que se realiz el trabajo:diurno o nocturno, fecha de Inicio con la horaen que ingres al proceso el producto y la horaen que sali del proceso, maquinaria en la serealiz el trabajo, nmero de orden deproduccin trabajada, materia prima utilizada enla elaboracin del producto, especificaciones deCalidad: Producto Conforme, Producto NoConforme

3. Al final del da, cada Asistente deCalidad recopila las Hojas de Ruta y las digitaen una Hoja de Clculo en Microsoft Excel.

Luego de digitar la informacin en Excel, sedebe cambiar continuamente de formatos dediseo de CET de acuerdo al cliente.


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Actualmente se cuenta con 10 Asistentes deCalidad, distribuidos en cada turno deproduccin, con la finalidad de que realicen dostrabajos: El de Supervisar la Produccin en losprocesos y el de ingresar la informacin enExcel de los mismos.

5. Metodologa Lean Six Sigma Paso a Paso

A continuacin se detalla cada uno de lastcnicas aplicadas con la Metodologa Lean SixSigma en el desarrollo de la mejora para elProceso de Elaboracin de las CETS:

5.1. Matriz SIPOC

La Matriz SIPOC (Supliers- Input Process-Output) permite visualizar el proceso deelaboracin de las CETS y encontrar cual es laparte del proceso que ms incide en elproblema, es una tabla de los proveedores,entradas, procesos y salidas en la elaboracin delas CETS.

Tabla 1. Matriz SIPOC de Compilacin delas CET

Matriz SIPOC de los procesos operativosEmpres

a:Departam

ento:Calidad

Proceso:

Compilacin de lasCET

Responsable:

Supervisorde calidad

Provee

dores

Insumos Producto Productos Cli

entes-

Operadores-

Asistentesde calidad

Hojasdeproduccin

Misin:Compilar

la CET

SubProcesos:

Recopilacin de hojas deproduccin

Carpeta deEspecificaciones Tcnicas deTubera

Clienteexterno

Requisitos Requisitos

Hoja de produccincorrectamente digitada yentregada a tiempo.

CET con datoscorrectos y entregada atiempo.

5.2. Caractersticas Crticas de Calidad

Las Caractersticas Crticas de Calidadpermiten analizar el problema con ayuda de los

agentes externos e internos al proceso deelaboracin de las CETS. La voz delConsumidor ayuda a encontrar losinconvenientes expuestos por el cliente,verificando que las CETS no llegan a tiempo yse retrasa la produccin total produciendo unademora a nivel general. As mismo,necesitamos definir cul es la exigencia delcliente, tiempos mximos que el cliente puedeesperar. Se debe encontrar cual es nuestrofactor determinante en la medicin del proceso(Indicador de Respuesta Tcnica = # de entregasde CET a tiempo / # de Entregas de CET Total).

La meta cuantificada de los aciertos en elProceso (15% de entregas a tiempo.- Debe serun porcentaje accesible, pues a medida que vaya

mejorando, el porcentaje puede irseincrementando).

Figura 1. Caractersticas Crticas de Calidad(CTQs)

5.3. Anlisis de Causas - Races

El problema de la empresa radica en el

tiempo que se toma para la Compilacin de lasCET, y es necesario encontrar las Causas Races del mismo. Para este procesoutilizaremos la Tcnica de los 5 Por qus?La Compilacin de las CET es tarda y costosa(Compilacin de las CET para 20 tuberas tomahasta 11 das, y requiere mano de obra de 10Asistentes de Calidad).

Por Qu?Porque toma mucho tiempo digitar la

informacin de las Hojas de Ruta en las Hojasde Excel.

Por Qu?

Porque cuando ya vemos que hay suficienteproducto, recin en ese momento procedemos abuscar la informacin de las Hojas de Ruta paradigitar, ya que stas se encuentran archivadas enBodega.Por Qu?

Porque a medida que se va elaborando unProducto, los operadores escriben lainformacin en la Hoja de Ruta, luego de esorecopilan la informacin para al final del daproceder a archivarla.Por Qu?

Porque en el transcurso del da no se lespuede entregar a los Asistentes de Calidad lainformacin.Por Qu?

Porque los 10 Asistentes de Calidad seencuentran ocupados en el ingreso de datos aHojas de Clculo de Excel de los productoselaborados en fechas anteriores.Por Qu?

Porque la cantidad de informacin quedigitan es muy grande. En realidad lainformacin de produccin es muy grande.

Analizando las respuestas obtenidas,podemos resumir en un Diagrama las Causas Races del problema, presentado en la Figura 2.

Especificaciones tcnicas deproducto nollegan a tiempo

Retraso enlaproduccin ydemora en laentrega

Entrega delasespecificaciones tcnicasde productoa tiempo.

- Cumplimiento de larecoleccin Oportunade las Esp. Tcnicas.- Nivel de facturacin

US$ 500,000

# de entregas de Esp.Tcnicas a tiempo /#de entregas totales

15%

LS = 2 Das (Mximopermitido por elcliente)

3,4 CET noentregadas a tiempopor milln de CETentregadas

Voz del Cliente Lo que significapara la empresa Requerimientodel cliente

Indicador dela respuestadel cliente

Nivel base delindicador delcliente

Indicador dela RespuestaTcnica

Meta

Lmites deactuacin

Error Mximopermitido enSix Sigma


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Figura 2. Anlisis de Causas - Races

5.4. Determinacin de la Solucin

Luego de reuniones con gerencia y eldepartamento de calidad se opt por unasolucin informtica a fin de disminuir eltiempo de todas las variables del sistema actual

de compilacin de las CET.El Sistema de Produccin y Calidad, es unaplicativo desarrollado con la finalidad desimplificar el trabajo del departamento deCalidad, as como facilitar informacinrelacionada con la produccin a la gerencia.

Se decidi implementar una base de prueba(base de datos con informacin ficticia), con elobjetivo de ensearles a los usuarios a manejarcada una de las opciones, y las facilidades queles brinda el Sistema.

El propsito del plan piloto es anticiparse alos inconvenientes que se pueden presentar en la

implementacin del sistema.Del plan piloto se obtuvo los siguientesresultados:-Necesidad de terminales.-Capacitacin urgente a empleados responsablesdel sistema.-Resistencia al cambio de parte de los asistentesde calidad.

5.5. Implementacin de la Solucin

Luego de encontrar los Inconvenientes en elPlan Piloto, se cit a una reunin con la

Gerencia para determinar las Solucionespropuestas por el Dpto. de Sistemas, las cualesfueron aprobadas y puestas en marcha:

- Compra de 4 terminales.- Una para cadaproceso productivo, donde se tengan queefectuar registros fsicos.

- Verificacin de Manual del Sistema.- Serevis el manual de Usuarios del sistema, a finde verificar aquellas definiciones que sonincomprensibles al usuario final del Sistema.

- Charla a Usuarios.- Se dict una charladonde se les indic a los usuarios sobre todoslos beneficios que se obtienen al automatizar los

procesos manuales. En esta charla surgieronvarias dudas con respecto a la estabilidad

laboral de los empleados, donde el Jefe deRecursos Humanos disip las dudas,comprometindose a reubicar al personal que yano fuere necesario dentro del Dpto. de Calidad.

Luego de 2 meses de pruebas del Software,capacitacin continua a los usuarios, y emisin

de informes de avances a la Gerencia, seprocedi a entregar el Sistema de Produccin ala industria metalmecnica, logrando eliminar ocambiar algunas variables que influan en elProceso.

Teniendo esta informacin, generamos variosproyectos candidatos, estimamos los beneficiosy esfuerzos requeridos para el mismo, junto alimpacto que causara para la empresaimplementarlo, y gracias al apoyo de laGerencia, todas las Jefaturas Departamentales,por unanimidad se defini el proyecto ganador,que sera nuestro objetivo principal.

Ahora nuestro objetivo sera por medio de unsoftware, automatizar el ingreso de datos yrecopilacin de toda la informacinconcerniente a los procesos de la elaboracin delas Tuberas y de un modo automtico generarlas CET.

Con el software creado y todo el detalle de lametodologa Six sigma (Anlisis Causa Efecto, Grficas de Control, Anlisis deCapacidad de Proceso, Anlisis de Procesosque no agregan Valor, etc.), podremos ingresaral Mejoramiento Continuo en la Compilacin delas CET y lograr que el 100% de las Carpetas de

Especificaciones Tcnicas del Producto lleguena tiempo. Ahora que se ha decidido el proyectoa realizar se realizan la distribucin de tiemponecesario y las metas a cumplirse para fechasespecficas.

5.6. Definicin de las Variables delProceso

Se efectu un anlisis del ProblemaOrganizacional, llegando a la Determinacin delas siguientes variables:

X1: Tiempo de elaboracin del Producto.-

Tiempo de procesamiento de la materia primapara elaborar el Producto, desde que ingresa alprimer proceso hasta que el producto sealiberado del ltimo proceso.

X2: Tiempo de elaboracin de las CET.-Recoleccin y Transcripcin de los registrosfsicos denominados Hojas de Ruta y efectuadospor los Operadores de Produccin luego determinada la tubera.

X3: Costos de Mano de Obra de losOperadores.- A los operadores se les cancela unsueldo mensual de $200, entre sus principalesfunciones es la finalizacin de la Orden de

Produccin que le asignan, incluyendo elregistro de las Hojas de Rutas.

No hay un anlisis delos problemas con lacantidad de

informacin queprocesan

Archivacin deDocumentos antes

de registrar enhojas de Excel

Hojas Ruta noingresaninmediatamente

Inform.Ingresa a lashojas deExceltarde

Mtodos yProcesos

Proceso muytedioso ydemorado

Personal notiene al da lainformacin

Poco personalpara la cantidadde informacin

Personas

Personal realizaSupervisin deCalidad e ingreso deDatos

Mtodos y

Procesos

No se atiende lasolicitud depersonal.

Gerencia y

Direccin

Recoleccin deHojas de Ruta alFinal de la Tarde

Problema: LaCompilacin de lasCET es tarda ycostosa(Compilacin delas CET para 20tuberas toma

hasta 11 das, yrequiere mano deobra de 10

Asistentes deCalidad)


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X4: Costo de Mano de Obra de losAsistentes de Calidad.- Existen 10 Asistentes deCalidad que adems de efectuar su supervisindiaria de la produccin, se encargan de digitarlas Hojas de Ruta en las Hojas de Clculo, elsueldo mensual es de $400.

Las variables que influyen en el Tiempo deCompilacin de las CET, que es nuestraVariable Y queda definida de la siguientemanera: Y = X1 + X2.

El propsito implcito del estudio serminimizar o eliminar las variables X3 y X4, querepresentan un exceso en el proceso decompilacin de las CET.

5.7. Anlisis de Capacidad de Procesos

Habiendo definido las variables a serestudiadas, se toma observaciones histricas de

ellas (muestras), para llevar a cabo el Anlisisde Capacidad del proceso anterior, y compararloluego con el proceso aplicada la mejora.

Como parte integral de la solucin y porqueel compromiso Six Sigma as lo exige seimplementan mdulos para obtener grficas decontrol de los procesos productivos de lastuberas.

Procedemos a efectuar el Anlisis deCapacidad del Proceso de Compilacin deEspecificaciones Tcnicas sumado al tiempo deelaboracin de la tubera (Variable X1). Paraesto, hemos efectuado una muestra de datos de

tiempo de generacin (tiempo que se toma enelaborar el producto, procesar las hojas de ruta,ingreso de datos a Excel e Impresin) de lasCET de 15 Tuberas.

Tabla 2. Das tomados en elaboracin deTubera y Compilacin de CET

Observacin

Tiempo en das de elab. de

tuberas y CET(Y = X1 + X2)

1 152 153 134 175 15

6 157 148 159 1610 1711 1412 1513 1714 1515 1516 1517 1718 1419 1420 16

21 1522 1523 17

24 1525 1526 1627 1428 1629 1530 15

Ahora, efectuaremos una Prueba de Bondadde Ajuste utilizando la Distribucin Ji-Cuadrada, para determinar de qu poblacinproviene la muestra.

La Distribucin Ji - Cuadrada es utilizadatanto para estimar como para probar Hiptesisacerca de la Varianza o Desviacin Estndar deuna poblacin. La Distribucin Ji- Cuadrada seemplea tambin para:

a) Probar hiptesis acerca de datos defrecuencia, es decir, para comparar resultadosexperimentales obtenidos en forma defrecuencias o proporciones, con frecuencias

esperadas. Esto es, probar estadsticamente si ladistribucin de frecuencias observadas escompatible (se ajusta a) con algunadistribucin terica conocida: Uniforme,Multinomial, Binomial, Poisson, Normal, etc. aestas pruebas se les denomina Pruebas deBondad de Ajuste; y

b) Para probar Preferencias o Pruebas deIndependencia, llamadas tambin Tablas deContingencia.

Se utilizan la Distribucin de Karl Pearson ola Prueba de Kolmogorov y Smirnov. Laprimera prueba conviene tanto para

Distribuciones Continuas como para Discretas;mientras que la de Kolmogorov y Smirnov slosirve para Distribuciones Continuas.

A continuacin establecemos la prueba paraBondad de Ajuste De Ji Cuadrado.

1.- Se debe plantear la Hiptesis para laPrueba: Deseamos probar si estos datosprovienen de una distribucin Poisson con =15.23

Ho: Fm(Y)=FT(Y) y RHa: Fm(Y)FT(Y) para algn y2.- Calcular todos los valores fm(Y) de la

muestra Y1,,Yn

Para obtener los valores de FT(Y) y f(Y),debemos ver la distribucin de frecuencias deY, mostrada en la Tabla 3.

Tabla 3. Distribucin de frecuencias de Y

Y Frecuencia FrecuenciaAcumulada fm(Y) Fm(Y)

13 1 1 0.0333 0.033314 5 6 0.1666 0.200015 15 21 0.5000 0.700016 4 25 0.1333 0.833317 5 30 0.1666 1.000

3.- Determinar las Frecuencias Estimadas, deacuerdo a la estimacin del = 15.23.


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Tabla 4. Distribucin de frecuenciasestimadas de Y

Y Ei(Valor Esperado)(Oi Ei)2/

Ei

15 15.23 0.00347

15 15.23 0.00347

13 15.23 0.3265217 15.23 0.20571

15 15.23 0.00347

15 15.23 0.00347

14 15.23 0.09934

15 15.23 0.00347

16 15.23 0.03893

17 15.23 0.20571

14 15.23 0.0993415 15.23 0.0034717 15.23 0.2057115 15.23 0.0034715 15.23 0.0034715 15.23 0.0034717 15.23 0.20571

14 15.23 0.0993414 15.23 0.0993416 15.23 0.0389315 15.23 0.0034715 15.23 0.00347

17 15.23 0.20571

15 15.23 0.00347

15 15.23 0.00347

16 15.23 0.0389314 15.23 0.0993416 15.23 0.0389315 15.23 0.0034715 15.23 0.00347

457 456.9 2.05955

Suma de las Diferencias = 2.059554.- Escoger un nivel de significacin . Es

recomendable escoger un Nivel de Significancia= 0.05 y el tamao de la muestra n, para estecaso n=30. Luego buscamos el valor terico enla tabla Ji Cuadrado con (30-1) = 29 grados delibertad = 42,557

5.- Se acepta Ho, si el valor calculado d esmenor o igual que el valor de la tabla de JiCuadrado y se rechaza Ho si el valor calculadod es mayor que el de la tabla.

Y como d=2,05955


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654321

12

11

10Mediadelamuestra

__X=11.067

UCL=11.888

LCL=10.246

654321

3.0

1.5

0.0Rangodelamuestra

_R=1.423

UCL=3.009

LCL=0

654321

12

11

10

Muestra

Valores

121110

LIE LSE

LIE 10

LSE 11

Especificaciones

13.512.010.59.0

Dentro de

General

Especificaciones

Desv.Est. 0.611869

C p 0.27

C pk -0.04

Dentro

Desv.Est. 0.691492

Pp 0.24

P pk -0. 03

C pm *

General

Grfica Xbarra

Grfica R

ltimos 6 subgrupos

Histograma de capacidad

Grfica de prob. NormalAD: 2.601, P: < 0.005

Grfica de capacidad

Figura 4. Capacidad del Proceso de

Compilacin con la Mejora

Como podemos notar el sistema informticopara la elaboracin de las CET, logra unamejora en el proceso, haciendo que la capacidaddel mismo se incremente de 0.07 a 0.27, sin

lograr la meta de 1.33, an as, esto constituyeun importante avance.

Realizamos una prueba de hiptesis deigualdad de medias, si rechazamos la paridad (loque propone Ho), suponemos que la media de lamejora aplicada es menor que la anterior.

U1 = Media sin la mejoraU2 = Media mejoradaH0: U1 = U2H1: U1 > U2t 0,493657248P(Tt) 0,312633217

La hiptesis nula se rechaza, por lo tanto seafirma la desigualdad de medias.

5.8. Control Estadstico de Procesos

Los Objetivos Principales del ControlEstadstico de Procesos son:

- Minimizar los tiempos de Elaboracin delas Tuberas y CETS incluyendo el tiempo deelaboracin del producto.

- Mantener la actitud de mejora continua delproceso para elaborar las Tuberas y CET.

- Comparar la produccin de CET conrespecto a las especificaciones.

El Software CEP (Control Estadstico deProcesos) que permitir medir el Proceso deElaboracin de CET y del producto por mediode las Grficas de control, debe contemplar lassiguientes especificaciones:

a) Grfica de Control de Das por ProcesoAntes de Armado de la Tubera.

b) Grfica de Control por Proceso antes deArmado de la Tubera.

c) Grfica de Control por Proceso despus deArmado.

Se ha enfocado las Grficas de Control a losdas en que se elabora un producto ya queobtener registro de la hora exacta de Impresin

de las CET, es decir, para obtener Hard Copiesde las mismas se usa un tiempo insignificante(p.e. menos de 10 minutos para 120 pginas deuna CET).

Las Grficas de Control se encuentran dentrodel men de Calidad del Software de

Produccin que fue creado, el cual fuedesarrollado en Visual Basic.Entre los principales objetivos que la

Gerencia necesitaba alcanzar se pueden anotarlos siguientes:

- Minimizar el tiempo en das, que laslminas se toman antes, durante y despus delArmado.

- Mantener la actitud de mejora continua delproceso, puesto que, al tener una Grfica decontrol en el sistema, basado en los datos reales,se puede visualizar aquellas lminas que tomandemasiado tiempo e indagar cuales son las

causas por las que sucede este tipo de casos.Grfica de Control de Das de Proceso Antesde Armado.- Esta grfica nos muestra si elproceso que comprende todos los tratamientosde las lminas antes del Armado se encuentrafuera de control. En las abscisas se ubican laslminas que sern transformadas en tuberas, yen las ordenadas los das que tom el proceso.Esta grfica es una gran herramienta detrazabilidad, pudiendo acudir a ella cuando se lorequiera para efectuar el CEP.

Grfica de Control de Procesos Antes deArmado.- Insistiendo en la importancia de la

trazabilidad de los procesos, por medio de estagrfica podemos observar el comportamiento decada uno de los procesos, mostrando el tiempoen minutos que toman individualmente.

Grfica de Control de Proceso Despus deArmado.- La tercera opcin que nos brinda elsistema es la grfica del tiempo en das de latubera terminada. Las tuberas que presentenanomalas en su tiempo de elaboracin sernpresentadas en el reporte imprimible para que setomen las medidas pertinentes por parte de lacompaa.

5.9. ConclusionesSin duda, hay que resaltar el resultado que

durante un periodo de 5 meses, que tom lapreparacin del terreno, la implementacin yposterior revisin de la solucin en la compaa.

1. La Capacidad del Proceso, que ya fueanalizada en un captulo anterior, sufri unadelanto, pasando as de una Cp 0.07 a Cp 0.27,dejando una brecha abierta que necesariamentedeber ser cubierta por mejoras para as alcanzarla meta de Cp de 1.33.

2. La estadstica descriptiva nos muestranotorios avances en la media del tiempo de

entrega de producto (Tiempo de Desarrollo delproducto + Tiempo de elaboracin de la CET),


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pasando de 15.23 a 10.13. Porcentualmente esteadelanto comprende el 34%, una tercera partedel tiempo promedio de desarrollo integral delproducto fue reducida.

3. Habiendo realizado una prueba dehiptesis, podemos afirmar que existe evidencia

estadstica para decir que la media del tiempo decompilacin de las CET con la mejora esinferior a sin ella.

4. Es vital para el proceso Six Sigma lareduccin de la variabilidad, la desviacinestndar se redujo de 1.04 a 0.51, mostrando unproceso ms estable.

5. Se logr un ahorro mensual de $ 3200,este ahorro justifica de manera muy superior ala inversin que se realiz para poner en marchael proyecto.

5.10. Recomendaciones

1. Como lo mencionamos anteriormente elproyecto se enfoc en la reduccin del tiempodel sistema de elaboracin de las CET,recomendamos que a futuro se lleven a caboproyectos Six Sigma en cada subproceso quecomprende la elaboracin de las tuberas.

2. La programacin del sistema deCompilacin de las CET hubiera podido serconcluida en menor tiempo si se contaba conms asistentes de sistemas, por ello serecomienda a la gerencia que invierta un pocoms en este tipo de proyectos que benefician de

gran forma a la empresa.3. La capacitacin de los operadores para

el ingreso de los datos a las terminales presentmuchas dificultades debido al poco o ningnconocimiento de informtica de estos. Serecomienda capacitacin frecuente del personalen esta materia, puesto que as se evitar unobstculo en futuros proyectos informticos enla empresa.

4. A pesar de que la compaa seencuentra certificada en ISO 9001:2000, serecomienda una actualizacin de los manualesde procesos, al revisar muchos de ellos

encontramos procesos que podran seroptimizados con pequeos cambios.

6. Agradecimientos

A Dios, a nuestros padres, hermanos, enespecial a Ronnie por su valioso apoyo. Alpersonal de de la industria que contribuy a queel presente trabajo pueda llegar a buen puerto.

7. Referencias

[1] LOZADA, J., (2007), Mejoramiento deprocesos de negocios con las metodologas 6Sigma y Lean Manufacturing, Seminario deGraduacin Six Sigma ICM - ESPOL,Guayaquil, Ecuador.

[2] LOZADA, J., (2007), Anlisis deCapacidad, Seminario de Graduacin SixSigma ICM - ESPOL, Guayaquil, Ecuador.

[3] COTECNA, (2007), Introduccin al SixSigma, Seminario de Graduacin Six SigmaICM - ESPOL, Guayaquil, Ecuador.

[4] INDUSTRIA METALMECNICA S.A.,(2008), Nuestra Compaa, Folletopublicitario, Guayaquil, Ecuador.

[5] MENDENHALL, W., WACKERLY, D., YL-SCHEAFFER, R., (2002), EstadsticaMatemtica con Aplicaciones, Thomson, SextaEdicin, Mxico-Mxico.

[6] ZAMBRANO, E., (2006), AnlisisEstadstico y distribucin espacial de losservicios relacionados con la educacin privadaen la zona no metropolitana en la provincia delGuayas, Tesis de grado de Ingeniera enEstadstica Informtica, ICM-ESPOL,Guayaquil, Ecuador.

[7] HARO, E., (2006), Mritos Acadmicos yNo Acadmicos de los Profesores conNombramiento de la ESPOL: Un AnlisisEstadstico, Tesis de grado de Ingeniera enEstadstica Informtica, ICM-ESPOL,Guayaquil, Ecuador.

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