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 Y si no peudo cuando tu me miras yo te miro y me murre nadie tequiere como yo te cquiero dsaihsaohaids  de oro,Wofdsdsjkgdsaogsdagoasoudsaoufgdsouysagdsaouisdaugrk Index,Tipos de Roca, etc) a través de una herramienta estadística llamadaVariograma. e acuerdo a ésta, en promedio dos puntos tendr!n unacierta correlaci"n al estar separados una cierta distancia en unadeterminada direcci"n# $sí, las técnicas tradicionales de Kriging(determinístico) y las simulaciones (probabilística)  asignan unvalor a la varia%le en posiciones entre las muestras, respetando estacondici"n de correlaci"n gener!ndose lo &ue usualmente se denominaun Modelo de Bloques#

 $dicionalmente es posi%le evaluar la confia%ilidad del recurso mineral,es decir la pro%a%ilidad de cumplir con una curva Tonelaje ' (ey

prometida utiliando las simulaciones anteriores# *sto es de utilidaddesde el evaluar el riesgo al invertir o no en un cierto dep"sito ofrecidopor ejemplo por una +unior, hasta evaluar la confia%ilidad del finocomprometido en un lan de roducci"n en una explotaci"n por Rajo

 $%ierto#

S!V"#"$S• -uestreo• Revisi"n de -odelos de .lo&ues

• %aluaci&n de !ecursos

• "n%erso de la 'istancia

• Kriging

• Simulaciones

• /onfia%ilidad

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0*1*2T$32TI/$

*ntre los pro%lemas &ue existían para las empresas del sector mineroesta%a la su%estimaci"n o la sur estimaci"n de las reservas minerales#os métodos con%encionales (olígonos* +ri,ngulos* Secciones

+rans%ersales* "n%erso de las 'istancias - al cuadrado o otra

ponderaci&n)) no tenían respuesta a este pro%lema# *stos métodos

no considera%an factores geol"gicos importantes como anisotropías# $dem!s no evalua%an el margen de error de la evaluaci"n# os

métodos estadísticos e%alan el margen de error pero no lle%an

en cuenta la ubicaci&n de los puntos de toma de muestras.  

aniel 4rige, estudiando yacimientos de oro de 5frica del 2ur y0eorges -atheron, ingeniero francés, empearan %uscar solucionespara estos pro%lemas en los a6os 789:# 0eorges -atheron y sue&uipe de cola%oradores introducirían el soporte te&rico de la

/eoestadística ;el término 0eostadística fue por primera ve utiliadoen el li%ro Traité de 0éostatisti&ue $ppli&uée, de 0eorges -atheron)#aíses de tradici"n minera como 5frica del 2ur, $ustralia, /anad!,*stados <nidos y #hile empe0aran a utili0ar la /eoestadística de

1orma intensa en sus yacimientos minerales, y se iniciaron cursosde formaci"n de personal experto en este tema, el m!s conocido es el

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de =ontaine%leau ;=rancia), en la >cole ?ationale 2upérieure des-ines de aris#

 $dem!s de su grande utiliaci"n en la evaluaci"n de reservasminerales la 0eoestadística es muy importante en la definici"n de ladensidad de la red de muestreo m!s adecuado al conocimientogeol"gico de las !reas estudiadas# 2on determinadas !reas deinfluencia de las muestras, evit!ndose exageraciones de muestreo,con disminuci"n de gastos en las etapas de la exploraci"n minera# (a0eoestadística tuvo grande incremento de utiliaci"n en los @ltimosa6os, con resultados compro%ados en las frentes de explotaci"nminera# $ctualmente tiene grande utiliaci"n en Aidrogeología,-eteorología, $gricultura, 0eología $m%iental, /iencias *con"micas y

otras# a /eoestadística es la técnica de e%aluaci&n de reser%as

minerales que tu%o el m,s 1uerte a%an0o en los ltimos %einte

a2os* y también la que mostr& resultados m,s cercanos a los

%alores reales  ;los &ue fueron o%tenidos en las actividades deexplotaci"n)#

I?TR1<//IB?

(a estimaci"n ;cu%icaci"n) de reservas, es una tarea difícil, ya &ue lasmuestras a partir de las cuales se estiman las reservas de unyacimiento representan una fracci"n mínima de éste# 2i el ge"logo sepasa ;so%reestima), la compa6ía puede empear unos tra%ajosmineros &ue no ser!n renta%les, pero si se &ueda corto ;su%estima), lacompa6ía puede tomar la decisi"n de a%andonar un prospecto &ue erarenta%le ;pérdidas de miles de euros)#

esgraciadamente no existen técnicas para afinar la puntería, sino&ue de%emos entender la geología del prospecto ;ya &ue sin unacompresi"n adecuada de ésta, puede dar lo mismo el grado derefinamiento matem!tico &ue se emplee), y entender el modelo deyacimiento &ue estamos aplicando, siendo lo suficientemente flexi%les

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como para modificar nuestra perspectiva si los datos no se ajustan almodelo# Recuerde 1lympicam ;capítulo anterior)#

(os dep"sitos minerales eran evaluados, y sus reservas estimadas,mucho antes de &ue aparecieran los ordenadores y los métodosgeoestadísticos# 2e medían !reas, se estima%an vol@menes ytonelajes, y las leyes se promedia%an utiliando papel y l!pices, reglasde c!lculo o calculadoras mec!nicas# *sos resultados no eran peores;y en algunos casos eran considera%lemente mejores) &ue algunasestimaciones modernas por geoestadística con po%re controlgeol"gico#

-*T11(103$ /(52I/$

*n esencia, una estimaci"n de reservas consiste en definir unvolumen, al cual se le aplica una ley y una densidad ;pesoespecífico)CTD$EE*, siendo T el tonelaje, $ el !rea ;F), * lapotencia de esta secci"n, y el peso específico de la rocamineraliada# 2e le puede aplicar una ley media, o%teniendo eltonelaje en GH para o%tener la ley media en un sondeo, se proceder!

al c!lculo del sumatorio del n@mero de tramos multiplicado por lasleyes de dichos tramos, y dividido entre el sumatorio del n@mero detramos# *sta metodología es particularmente @til en la estimaci"n deltonelaje de cuerpos mineraliados irregulares#

->T11 * (12 1(301?12

2e trata de un método muy simple &ue ha sido utiliado por la industriaminera durante décadas# 2e emplea principalmente en cuerposta%ularesH se dirigen sondeos, normalmente a 8: con respecto a lamasa ta%ularH luego, se pueden traar polígonos mediante %isectoresperpendiculares o angulares#

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->T112 0*1*2T$32TI/12

2e utiliar! la herramienta m!s %!sica de la geoestadística, elvariograma, una funci"n matem!tica &ue nos permite estudiar lasdiferencias entre muestras y la direccionalidad ;anisotropía) de losvaloresC si la distancia h entre dos muestras es igual a :, la diferenciaentre los valores de estas ser! nula ;y la variana D :)H si am%asmuestras est!n muy cerca, existir! una diferencia, pero esta,expresada como la variana, ser! muy pe&ue6aH sin em%argo, amedida &ue las muestras estén m!s alejadas, llegar! un momento enel cual deje de ha%er una relaci"n entre las muestras# *n términosmuy simples podemos definir el variograma como la media de loscuadrados de las diferencias entre pares de muestras separados por 

una distancia h#

"ntroducci&n

or estimaci"n de recursos entendemos la determinaci"n de la

cantidad de materia prima contenida en un yacimiento o en una de suspartes# (a mayoría de los recursos y reservas se calculan entoneladas métricas, solo la de los metales preciosos ;oro, plata yplatino) se calculan en kilogramos, los diamantes en &uilates y lasreservas de gas natural, arena, piedras parala construcci"n, agua su%terr!neas, se estiman en metros c@%icos#

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*sta cuantificaci"n formal de las materias primas minerales estimadapor procedimientos empíricos o te"ricos sedenomina Inventario -ineral# *ste a su ve se expresa en términos derecurso y reservas#

(a estimaci"n de recursos es un fin de cada etapa de los tra%ajos deprospecci"n y exploraci"n de yacimientos minerales yeste proceso continua durante la explotaci"n del dep"sito# Todos lostra%ajos de exploraci"n de un yacimiento contri%uyen ante todo a al laestimaci"n de las materias primas minerales#

(a estimaci"n de recursosJreservas se considera un proceso continu