laboratorion03[1]

7/17/2019 LaboratorioN03[1]

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Facultad de Ciencias de la Salud

Escuela Profesional de Medicina Humana

Curso Estadística Básica

Práctica de Laboratorio Nº 03

Competencia 1: Manipula y modifica Base de Datos

Competencia !: Construye y cate"ori#a tablas de frecuenciaD$%&'$B(C$)N D* +'*C(*NC$,%

Base de Datos: una vez que se cuenta con datos para ser procesados puede suceder dos cosas:

primero que los datos se deseen procesar en forma manual y en el segundo caso que los

datos se encuentren en una Base de Datos

Datos Manuales:

Aún en muchas zonas de nuestro país los datos recogidos son tratados en forma manual, debe

de quedar en claro que con un tratamiento estadístico serio tiene la misma -alide# yconfiabilidad que si fueran tratados con un determinado soft.are estad/stico.

Debemos tener mucho cuidado al vaciar la informacin a una matriz a partir de una

encuesta, censo, ho!as de registros, por que los datos primarios que se transformaran en

este procedimiento en informacin depende mucho para que en un paso siguiente se

puedan calcular los estimadores muestrales y estimar los parámetros poblacionales."l siguiente e!emplo ilustrar# una de las formas para "laborar una $abla de

%recuencias.

"n primer lugar tenemos que ordenar la informacin correspondiente a la -ariable edad ya sea

en forma ascendente o descendente, teniendo mucho cuidado con respetar las dem#s

variables que se encuentran en cada registro tal como se muestra en la &abla Nº 01, laque se encuentra ordenada por orden de llegada a la atencin durante el mes de enero

&'(', mientras que la &abla Nº 0! ha sido ordenada en forma ascendente teniendo en

cuenta a la variable edad de los usuarios.

Pasos para la elaboracin de una tabla de frecuencias

)aso (: )rimero observamos en la variable edad cual es la edad mínima y m#*ima de los

usuarios atendidos para calcular la A+)-$D / 0A12/ 3A4: ímite 5uperior 6 78

a9os ímite -nferior 6 (; a9os.

, Limite %uperior 2 L/mite $nferior 1 (nidadA 6 45 < 1! = ( 6 67 a9os 3es la amplitud de la distribucin de las edades de los

usuarios atendidos para este caso4.

)aso &: tilizando la frmula de 5turges, calculamos el número de clases que tendr# la

distribucin:

8 1 3933lo";n<9 para este e=ercicio n >0 usuarias?

> 6 ( = ?,??@3(,78(&(&4 6 > 6 ( = ;,;8; 6 496@56

Redondeo por exceso K 1 = 7;

Guillermo Giraldo Calero 2015 II Página (






Redondeo por defecto K 2 = 6 Tabla Nº 01

Guillermo Giraldo Calero 2015 II Página &






Tabla Nº 02

Guillermo Giraldo Calero 2015 II Página ?






Guillermo Giraldo Calero 2015 II Página






)aso ?: Calculamos el valor de la amplitud de clase 3 0 4:

' ,A8i ? ' 1 67A7 591>? ' ! 67A4 @960

5eleccionamos ' ! @960 por lo que el valor de 8 8 1 4 y con ello ya estamos prestos a

construir la tabla de frecuencias que tiene el siguiente encabezado:

-ntervalo de Clases +arca de Clase fi %i hi i

Donde: los intervalos de clases ser#n delimitados por los signos E , F G , H son las

representaciones de los intervalos semiabiertos por la derecha e izquierda

respectivamente.

a marca de clase queda representada de la siguiente manera: ci e indica la iIJsima marca declase y se obtiene de la semisuma de los limites en cada clase.

fi: indica la frecuencia absoluta de la iIJsima clase.

%i : indica la %recuencia Absoluta Acumulada hasta la iIJsima clase.

i: indica la frecuencia relativa de la iIJsima clase.

i: indica la %recuencia 0elativa Acumulada hasta la iIJsima clase.

Tabla Nº 03

*dad de los usurarios atendidos en el ospital Materno $nfantil Manuel BarretoE de la'ed de %er-icios de %alud %an Fuan 2 Gilla Mar/a9 durante el mes de enero !01!

H -ntervalo de Clases I +arca de Clase

Jci

fi %i hi i

11960 K !1900 16,25 18 (8 09376 ',?K;

!1900 K 30960 25,75 11 & 09!!@ ',7'

30960 K >0900 35,25 11 ' 09!!@ ',8??

>0900 K >@960 ,75 09053 ',(K

>@960 K 6@900 5,25 1 ; 090!1 ',?8

6@900 2 45960 63,75 3 8 0904! (,''

Guillermo Giraldo Calero 2015 II Página ;






&&,L 8 19000

Fuente: Ofcina de Estadística del HMI “Manuel Barreto”

El valor mínimo (límite inerior) de la edad de los usuarios es 12 años porcuestiones de cálculos le restamos media unidad y se transforma en 11,5 aesta cantidad le añadimos el valor de 0 & 6 ;KL7 6 ,;' y otenemos 21!00 añospara las usuarios (limite superior) tal como se encuentra representada enla segunda "la y primera columna de la tala anterior#

< !"# $ %!## !; a cada intervalo susiguiente se le agrega $!50 ycompletamos la primera columna! de tal manera %ue todas lasoservaciones se encuentran entre < !"# $ &'!"# !"

&eguidamente pasamos a calcular las marcas de clases para cada intervalo# c1 63((,;' = &(,''4L& 6 149!6#

En el siguiente paso otenemos por el procedimiento de conteo a partir de latabla Nº 02 cuantos usuarios tienens edades menores %ue 21!00 años talcomo oservamos en la tercera columna 'Edad de las gestantes( ) f 1 )'! e*isten e*actamente 1+ usuarias cuyas edades son menores %ue 21!00

años# ,e igual manera contamos cuantos usuarios -ay entre < %!## $#!"# ! y contamos %ue -ay e*actamente f 2 ) 11 usuarias y así sucesivamente contamos clase por clase -asta completar la tala "

Para completar los valores de las .recuencias /solutas /cumuladas aplicamos elsiguiente criterio

F1 = f 1 pero F2 = F1 + f 2 seguidamente F3 = F2 + f 3 y así sucesivamente -astallegar a la isima clase.

Para calcular los valores de la frecuencia relativa! se divide en cada celda su valorentre el valor total h1 = f 1/N = 18/48 = 0,375; h2 = f 2/N =11/48 = 0,229

,e la misma manera se otiene los valores de la .recuencia 3elativa /cumulada:

H1 = F1/N = 18/48 = 0,375; H2 = F2/N = 29/48 =0,604

INTE!ET"#I$N:

f 3 = 11; e*isten e*actamente 11 usuarias cuyas edades se encuentran < #!"#$ #!## ! años de edad#

F2 = 29; e*isten e*actamente 2$ usuarias cuyas edades son * %#!"# años deedad#

h2 = 0,22#; el 22!$4 de los usuarios tienen edades entre < %!## $ #!"# ! años de edad#

Guillermo Giraldo Calero 2015 II Página 7






H = 0,#17; el $1!+4 de los usuarios tienen edades * #!## + ,!"# ! años deedad-

T%aba&':

1# ,e"na y eempli"%ue los siguientes trminosa. VALIDEZ.

b. ALEATORIO

c. CONFIABILIDAD.

d. MUESTRA.

e. UNIDAD DE OBSERVACION

f. POBLACIÓN.

g. ESTIMADOR.

h. PARÁMETRO.

i. ESTADISTICO.

. CONSTANTE

!. VARIABLE.

". DATO.

2# / partir de los datos %ue se encuentran en traaado cuando desarrollaronel 6aoratorio 78 029 elaore una :ala de .recuencias teniendo comovariale la estatura 'talla en metros( de las gestantes atendidas en el;aterno Infantil <;anuel =arreto> de la 3ed de &ervicios de &alud &an ?uan @Ailla ;aría durante el mes de enero del 2012# 3ealice la interpretaciBn yanálisis correspondiente#

# Elaore una tala de frecuencia para el nivel de instrucciBn de las usuariasatendidas en el Centro ;aterno Infantil ;anuel =arreto e interprete! a partir

de la =ase de ,atos anterior#

D# Elaore una tala de frecuencia para la variale peso de de las usuariasatendidas en el Centro ;aterno Infantil ;anuel =arreto y realice el análisis einterpretaciBn a partir de la =ase de ,atos anterior#

5# Elaore una tala de frecuencia con dole entrada para las variales

a# ;orilidad y nivel de InstrucciBn

# Edad y Estado civil

c# CondiciBn laoral y nivel de instrucciBn#

Guillermo Giraldo Calero 2015 II Página K






*l traba=o será entre"ado en "rupo de tres estudiantes Laboratorio Nº 03

$a pr%x&'a se'ana es el (r&'er )ontrol de $ect*ra+ &stor&a de la -stad.st&ca / $os

*&p*s, *e se enc*entra en la p&na

Guillermo Giraldo Calero 2015 II Página 8

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