LA INVESTIGACIÓN PREDICTIVA

Características

• Una de sus principales características es que se interesa por anticipar situaciones futuras a partir del conocimiento de las condiciones previas y la comprensión de los procesos explicativos, es decir, la investigación predictiva requiere de las explicaciones para basar sus predicciones.

• Identificar y analizar alternativas futuras

• Caracterizar el grado de incertidumbre• Identificar áreas claves• Adquirir una mayor comprensión de los procesos de cambio• Conocer posibles repercusiones• Brindar información relevante

Propósito

La investigación predictiva tiene como propósito prever o anticipar situaciones futuras, requiere de la exploración, la descripción, la comparación, el análisis y la explicación.

Fases MetodológicasFase Exploratoria

• Integra el estadio exploratorio y chequea la presencia de estudios descriptivos, comparativos, analíticos y explicativos

• Plantea un enunciado predictivo.

• Detecta un evento a predecir.

Fase Descriptiva

• Descripción de la situación preocupante.

• Justifica el pronóstico.

• Plantea objetivos generales, predictivo y específicos de niveles anteriores.

• Identifica necesidades.

Fase Comparativa

• Investigaciones con el evento focal (evento que posee interés primordial para el investigador) y los posibles eventos pre-doctores.

• Compara conceptos y teorías.

Fase Analítica

• Análisis sintagmático de las teorías sobre el evento focal y los procesos causales.

Fase Explicativa

• Sintagma gnoseológico centrado en el evento focal, el contexto y los procesos causales.

Fase Predictiva

• Factibilidad del enunciado holopráxico en el nivel predictivo.

• Posibles dificultades y limitaciones.

• Ajuste de objetivos generales y específicos.

Fase Proyectiva

• Diseño predictivo.

• Operacionaliza los eventos.

• Selecciona las unidades.

• Elabora instrumentos.

Fase Interactiva

• Aplica los instrumentos y recoge datos del contexto, del evento focal.

Fase Confirmatoria

• Analiza y concluye con pronósticos o escenarios acerca del evento focal.

Fase Evaluativa

• Limitaciones.

• Recomendaciones dirigidas a avanzar al estadio proyectivo.

• Presentación del documento.

EstadiosDescriptivo o Diagnostico

El investigador describe el estado actual del evento a percibir y su evolución retrospectiva, de manera que se puedan identificar las tendencias de cambio.

Comparativo

Realizan múltiples comparaciones para descartar eventos circunstanciales que no se encuentran relacionados de manera causal con el evento focal.

Analítico

Permite analizar la situación y el evento focal en términos de las expectativas, intereses, inquietudes y motivaciones de los actores involucrados y los enfrentamientos y alianzas entre ellos.

Explicativo

Detecta los procesos generadores o predictores que han incidido en las variaciones del pasado.

Predictivo

Busca identificar los futuros probables, por medio de un conjunto de hipótesis que pueden ser desde el mantenimiento de una tendencia hasta su ruptura o cambio total.

Estimación de la Factibilidad

Identifica los futuros factibles, que pretenden reducir la incertidumbre identificando los escenarios más probables.

LA INVESTIGACIÓN EXPOST-FACTO

Es el estudio de fenómenos que ya se han producido.

Ex post-facto= después de los hechos.

No podemos ejercer el control sobre las variables. Diferencia con el experimental

Características:

• Respeta el fenómeno tal y como se produce.

• No trata de controlar las condiciones de producción del fenómeno o las variables.

• Aplicable a las ciencias sociales y humanas.

Estudios Descriptivos Responde a la pregunta del ¿Qué es?

• Describir• Analizar su forma• Acciones• Cambios en el tiempo• Similitud a otros sucesos

No se limita a la recogida de datos.

Responde a cuestiones sobre el estado actual de las situaciones con implicaciones que van más allá de los límites establecidos.

Recogida de información:

Pruebas estandarizadas de rendimiento. Instrumentos de observación en clase. Escalas de actitud. Cuestionarios. Encuestas Entrevistas. Análisis de contenido.

Fases de la Investigación:

1. Identificar y formular el problema.

2. Plantear los objetivos.

3. Seleccionar las muestras.

4. Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de la información.

5. Recoger y analizar los datos.

6. Conclusiones.

Análisis Estadísticos:

• Medidas de tendencia central: moda, media y mediana

• Medidas de variabilidad: desviación estándar, varianza y rango

• Sistemas de representación gráfica: histogramas, polígonos de frecuencia

Estudios de DesarrolloSe centra en el análisis de las diferencias asociadas con la edad, y pretende conocer los cambios que se producen en los sujetos con el transcurso del tiempo.

Tipos de Estudios: Longitudinales Transversales De cohortes De tendencias

Estudios Longitudinales

Implica recoger datos de una misma muestra en diferentes momentos temporales con la intención de analizar cambios o continuidad en las características de los sujetos que componen la muestra.

Ventajas:

- grupos totalmente equivalentes.

Desventajas:

- dificultades para el mantenimiento de la muestra.

- dilatado plazo temporal (años).

Estudios Transversales

Se mantiene el objetivo de estudiar la incidencia del paso del tiempo en el desarrollo de los sujetos, pero en vez de efectuar el seguimiento de una muestra de sujetos de la misma edad a lo largo del periodo de tiempo que interesa, se opta por analizar simultáneamente grupos de sujetos de distinta edad.

Ventajas:

- ahorro en tiempo y esfuerzo.

Desventajas:

- riesgos derivados de trabajar con grupos de sujetos distintos (variables enmascaradas).

Estudios de Cohortes

Técnicamente describen el cambio mediante la selección de muestras distintas para cada momento temporal de recogida de información manteniendo estable la población.

Estudios de Tendencias

• Variante de los de Cohortes.

• Describen el cambio mediante la extracción de muestras diferentes de sujetos en cada punto temporal de interés.

• A diferencia del anterior, la población no se mantienen ni única ni estable.

• Desventaja: la muestra varía cada año elementos contaminantes.

• Ventaja: situación bastante habitual en la realidad social, conclusiones de estimable valor.

• Variantes en este tipo de diseños: estudiar longitudinalmente varias cohortes diferentes.

Fases de la Investigación:

1. Identificar y formular el problema a investigar.

2. Establecer objetivos.

3. Seleccionar la estrategia metodológica.

4. Seleccionar las poblaciones y muestras.

5. Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de información.

6. Definir el “timing”.

7. Recoger y analizar los datos.

8. Extraer conclusiones.

Estudios Comparativos-Causales• Identificar relaciones del tipo: causa-efecto

• Es apropiada en situaciones naturales, en que no se pueden controlar las variables de importancia.

• Por ningún motivo la variable puede ser modificada.

Fases de la Investigación:

1. Identificar y formular el problema a investigar.

2. Definir la población objeto de estudio.

3. Seleccionar los grupos de comparación.

4. Seleccionar los instrumentos de recogida de información.

5. Recoger y analizar los datos.

6. Extraer las conclusiones.

Estudios CorrelacionalesClasificación de Bloques:

• Correlacionales y predictivos.

• Basados en análisis factorial.

• Basados en los modelos causales:

- análisis de sendas

- modelos de ecuaciones estructurales

• Otras aplicaciones multivariables.

Diseño de la Investigación:

• Objeto:

Recoger datos de dos o más variables para un conjunto de sujetos.

• Ventajas:

Simplicidad de diseños, cálculo e interpretación.

• Recomendación:

Reflexionar desde la teoría y apoyarse en estudios anteriores.

Fases de la Investigación:

1. Identificar el problema a investigar.

2. Definir los objetivos de estudio.

3. Seleccionar las variables a correlacionar.

4. Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de información.

5. Recoger y analizar los datos.

6. Interpretar los resultados contrastando con la teoría.

7. Extraer conclusiones.

Estudios Predictivos:

• Objeto:

Es una variante dentro de los estudios correlacionales.

• Utilidad:

Predecir conductas de los sujetos a partir de la información que sobre ellos podemos recoger previamente.

• Finalidad:

Predecir y anticiparse a los hechos para prevenir.

Estudios Basados en Análisis Factorial:

• Objeto:

Reducir un grupo de variables a un número menos denominadas FACTORES.

• Utilidad:

Técnica valiosa para generar teorías.

• Enfoques:

Exploración de relaciones entre variables.

Estudios Basados en los Modelos Causales:

• Análisis de sendas:

Probar validez de una Tª respecto a las relaciones entre tres ó más variables.

• Modelos de ecuaciones estructurales:

LISREL acrónimo del programa para ordenador generado para solucionar los problemas de cálculo.

RESUELVE mejor que el de sendas pero es más COMPLEJO.

Otras Aplicaciones Multivariables:

Análisis de conglomerados.

- Conjunto de técnicas fundamentadas en algoritmos que tienen la utilidad de agrupar individuos en clases o conglomerados.

- Uso diverso (biología, educación, etc.)- Relevante por clasificar en categorías.

Escalonamiento multidimensional.

- Conjunto de técnicas que utilizan como datos medidas que reflejan las proximidades existentes entre cualquier clase de objetos.