la investigación científica - resumen

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RedPsicologia > Biblioteca > Resumenes de Epistemologia LA INVESTIGACION CIENTIFICA: SU ESTRATEGIA Y SU FILOSOFIA Libro: Bunge Mario, La investigación científica, su estrategia y su filosofía, Ariel, Barcelona, 1971. Capítulos: 11 Artículo: ---------- Clases: ---------- CAPITULO 11: ACCION La ciencia no es solamente teorías, sino que implica ciencia aplicada, es decir, la aplicación de las teorías a fines prácticos o utilitarios. En el presente capítulo se examinan algunos problemas filosóficos relacionados con la relación entre teoría y práctica. Verdad y acción Un acto se considera racional cuando se adecúa al máximo posible a un objetivo previamente establecido, y cuando se eligió o realizó mediante el uso conciente del mejor conocimiento relevante disponible (por ejemplo no debe ser hábito ni superstición, sino preferentemente conocimiento científico). Una teoría que sirve para orientar o fundamentar las acciones se llama TEORIA TECNOLOGICA. A su vez, las teorías tecnológicas pueden ser de dos tipos: a) Sustantivas: cuando suministran conocimiento sobre los objetos de la acción, máquinas, etc. Por ejemplo una teoría sobre el vuelo de los aviones. Las teorías tecnológicas sustantivas son aplicaciones de teorías científicas a situaciones concretas. Por ejemplo, la teoría del vuelo del avión es una aplicación de la aerodinámica. b) Operativas: son aquellas que se refieren a la acción misma. Por ejemplo, una teoría acerca del tránsito aéreo. Las teorías tecnológicas operativas se refieren a las operaciones de complejos hombres-máquinas, en situaciones aproximadamente reales. Una teoría de la gestión de líneas aéreas no estudia el avión, sino ciertas operaciones del personal con los aviones. La teoría tecnológica sustantiva se basa en la teoría científica y suministra al que toma las decisiones los instrumentos necesarios para planear y hacer; en cambio, la teoría tecnológica operativa se ocupa directamente de los actos del elaborador de decisiones y del productor o agente. Las teorías científicas permiten ampliar y profundizar el conocimiento del mundo, mientras que las teorías tecnológicas emplean ese conocimiento con fines prácticos, o sea, son teorías instrumentales (son un instrumento para lograr fines utilitarios). Una teoría verdadera puede utilizarse con éxito en la investigación aplicada o investigación tecnológica, pero también puede funcionar bien una teoría falsa, porque lo importante en la tecnología es que sea útil, más allá de si lo que dice es verdadero y falso. Pero ninguna teoría es toda verdadera o toda falsa, siempre tiene algo de verdad y algo de falsedad. Por ejemplo, se puede curar a un neurótico por medio del chamanismo, etc. (falso), siempre y cuando se use también la sugestión, el condicionamiento, los tranquilizantes, etc. (verdadero). De esto se desprende que la práctica exitosa no garantiza que la teoría de la cual proviene sea verdadera. Una práctica que da resultados no necesariamente convalida o asegura la verdad de la teoría correspondiente. Entre otras cosas, porque en la práctica se manejan muchas variables que no se controlan con precisión, pero que se hace uso de ellas para hacer exitosa la operación. En casmbio la teoría considera solo algunas variables, y busca controlarlas artificialmente. En suma, debemos distinguir el conocimiento teorético (teorías científicas) del conocimiento instrumental (teorías tecnológicas). Ambos conocimientos son relativamente independientes, porque puede haber teoría científica sin aplicación práctica (por ejemplo la física griega), y al revés, conocimiento práctico sin teoría científica que los sustente (por ejemplo la ingeniería romana). La regla tecnológica Así como la ciencia pura (teorías científicas) dirigen su atención a leyes, la investigación tecnológica dirije su atención a reglas. Una regla prescribe un curso de acción: indica como uno debe proceder para conseguir un objetivo predeterminado. Se trata, más concretamente, de una instrucción para realizar una secuencia finita de actos hasta alcanzar el objetivo. Las reglas son normas para el comportamiento humano, a diferencia de las leyes científicas, que son esquemas que apuntan a mostrar como funciona toda la realidad, y no solamente la acción humana. Existen cuatro géneros de reglas: 1) Reglas de conducta: que rigen la vida social de los hombres, como las reglas morales, sociales, legales). 2) Reglas de trabajo precientífico: reglas que se usan en las artes y oficios y no están fundados en ninguna teoría científica sino en la intuición o el ingenio. 3) Reglas de signos: como las sintácticas y semánticas, que sirven para interpretar simbolos, palabras, etc. La investigación científica - Resumen https://chasqueweb.ufrgs.br/~slomp/epistemologia-genetica/glossario/L... 1 of 2 02/11/2015 08:06 p.m.

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FILOSOFIA

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Page 1: La Investigación Científica - Resumen

RedPsicologia > Biblioteca > Resumenes de Epistemologia

LA INVESTIGACION CIENTIFICA: SU ESTRATEGIA Y SU FILOSOFIALibro: Bunge Mario, La investigación científica, su estrategia y su filosofía, Ariel, Barcelona, 1971.Capítulos: 11Artículo: ----------Clases: ----------

CAPITULO 11: ACCION

La ciencia no es solamente teorías, sino que implica ciencia aplicada, es decir, la aplicación de las teorías afines prácticos o utilitarios. En el presente capítulo se examinan algunos problemas filosóficos relacionadoscon la relación entre teoría y práctica.

Verdad y acción

Un acto se considera racional cuando se adecúa al máximo posible a un objetivo previamente establecido, ycuando se eligió o realizó mediante el uso conciente del mejor conocimiento relevante disponible (porejemplo no debe ser hábito ni superstición, sino preferentemente conocimiento científico).Una teoría que sirve para orientar o fundamentar las acciones se llama TEORIA TECNOLOGICA. A su vez, lasteorías tecnológicas pueden ser de dos tipos:a) Sustantivas: cuando suministran conocimiento sobre los objetos de la acción, máquinas, etc. Por ejemplouna teoría sobre el vuelo de los aviones. Las teorías tecnológicas sustantivas son aplicaciones de teoríascientíficas a situaciones concretas. Por ejemplo, la teoría del vuelo del avión es una aplicación de laaerodinámica.b) Operativas: son aquellas que se refieren a la acción misma. Por ejemplo, una teoría acerca del tránsitoaéreo. Las teorías tecnológicas operativas se refieren a las operaciones de complejos hombres-máquinas, ensituaciones aproximadamente reales. Una teoría de la gestión de líneas aéreas no estudia el avión, sinociertas operaciones del personal con los aviones.La teoría tecnológica sustantiva se basa en la teoría científica y suministra al que toma las decisiones losinstrumentos necesarios para planear y hacer; en cambio, la teoría tecnológica operativa se ocupadirectamente de los actos del elaborador de decisiones y del productor o agente.Las teorías científicas permiten ampliar y profundizar el conocimiento del mundo, mientras que las teoríastecnológicas emplean ese conocimiento con fines prácticos, o sea, son teorías instrumentales (son uninstrumento para lograr fines utilitarios).Una teoría verdadera puede utilizarse con éxito en la investigación aplicada o investigación tecnológica, perotambién puede funcionar bien una teoría falsa, porque lo importante en la tecnología es que sea útil, más alláde si lo que dice es verdadero y falso. Pero ninguna teoría es toda verdadera o toda falsa, siempre tiene algode verdad y algo de falsedad.Por ejemplo, se puede curar a un neurótico por medio del chamanismo, etc. (falso), siempre y cuando se usetambién la sugestión, el condicionamiento, los tranquilizantes, etc. (verdadero). De esto se desprende que lapráctica exitosa no garantiza que la teoría de la cual proviene sea verdadera. Una práctica que da resultadosno necesariamente convalida o asegura la verdad de la teoría correspondiente. Entre otras cosas, porque enla práctica se manejan muchas variables que no se controlan con precisión, pero que se hace uso de ellaspara hacer exitosa la operación. En casmbio la teoría considera solo algunas variables, y busca controlarlasartificialmente.En suma, debemos distinguir el conocimiento teorético (teorías científicas) del conocimiento instrumental(teorías tecnológicas). Ambos conocimientos son relativamente independientes, porque puede haber teoríacientífica sin aplicación práctica (por ejemplo la física griega), y al revés, conocimiento práctico sin teoríacientífica que los sustente (por ejemplo la ingeniería romana).

La regla tecnológica

Así como la ciencia pura (teorías científicas) dirigen su atención a leyes, la investigación tecnológica dirije suatención a reglas.Una regla prescribe un curso de acción: indica como uno debe proceder para conseguir un objetivopredeterminado. Se trata, más concretamente, de una instrucción para realizar una secuencia finita de actoshasta alcanzar el objetivo.Las reglas son normas para el comportamiento humano, a diferencia de las leyes científicas, que sonesquemas que apuntan a mostrar como funciona toda la realidad, y no solamente la acción humana.Existen cuatro géneros de reglas:1) Reglas de conducta: que rigen la vida social de los hombres, como las reglas morales, sociales, legales).2) Reglas de trabajo precientífico: reglas que se usan en las artes y oficios y no están fundados en ningunateoría científica sino en la intuición o el ingenio.3) Reglas de signos: como las sintácticas y semánticas, que sirven para interpretar simbolos, palabras, etc.

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4) Reglas de la ciencia y la tecnología: que son fundamentadas.Las reglas tecnológicas deben ser de este ultimo tipo, o sea deben estar fundamentadas en algúnconocimiento verificado. Por ejemplo, la regla de quitarse el sombrero al entrar en la iglesia no surge de unateoría científica sino es una convención social, en cambio, la regla que prescribe engrasar periódicamente unmotor, se basa en la teoría científica del desgaste de los materiales por efecto de la fricción.Las reglas tecnológicas, llamadas enunciados nomopragmáticos, se fundan en leyes científicas, tambiénllamadas enunciados nomológicos. Las reglas tecnológicas son recetas prácticas sobre como actuar, mientrasque las leyes son regularidades observadas y comprobadas en la naturaleza.

La previsión tecnológica

A la tecnología no le interesa el conocimiento puro, sino simplemente un conocimiento que le sirva comomedio para aplicarlo y alcanzar fines prácticos. Esto introduce una distinción entre la predicción científica (querealizan las teorías científicas) y la previsión tecnológica (que realiza el tecnólogo).Por empezar, mientras la predicción científica dice lo que ocurrirá o puede ocurrir si se cumplen determinadascircunstancias, la previsión tecnológica sugiere como influír en las circunstancias para poder producir o evitarciertos hechos, cuando una u otra cosa no ocurrirían normalmente por sí mísmas: una cosa es predecir laórbita de un cometa y otra prever la de un satélite artificial si se lo impulsa de determinada manera.La predicción científica puede predecir un terremoto, pero la previsión tecnológica implica prever que notendrá consecuencias desastrosas si se ejecutan ciertas obras de defensa. La previsión tecnológica buscacambiar el curso de los acontecimientos en forma provechosa o útil, y dicha previsión no puede utilizarse paracontrastar o probar hipótesis, cosa esta última que sí tiene más relación con la predicción científica: si elhecho previsto se cumple, entonces queda probada la hipótesis.Poder hacer previsiones tecnológicas implica basarse en algún conocimiento especial, pero que no esnecesariamente científico. Muchos financistas hacen predicciones sobre la evolución de la bolsa, perofundándose en simples generalizaciones inductivas del tipo "cada vez que ocurre A, ocurre B", y no en ungenuino conocimiento científico. Estos pronósticos se llaman pronósticos técnicos, y difieren de la previsióntecnológica en cuanto se basan en simples generalizaciones o en la intuición, en vez de basarse en teoríascientíficas, lo que sí ocurre en la previsión tecnológica.En psicología, muchos tests son instrumentos pseudo-científicos de proyección, porque no se basan en teoríascientíficas, o se basan en teorías falsas. Esto puede verse cuando los tests no predicen como se comportará elsujeto, o sea, una persona puede sacar alto puntaje de inteligencia pero luego en la vida cotidiana demostrarpoca inteligencia.La fiabilidad de la previsión tecnológica no resulta siempre conseguible, porque falta una teoría adecuada enla cual se sustente, o porque aparecen variaciones casuales de factores no controlados.

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