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1LA INVESTIGACIN

Profesor: Joel del Cid

INDICE:ndice Introduccin Sntesis. La investigacin Los enfoquesCaractersticas de los enfoquesDiferencias de enfoquesPlanteamiento cuantitativo del problemaCriteriosElementosObjetivos de la investigacin

Formulacin de Hiptesis:DefinicinPlanteamiento de HiptesisVariablesSurgimientoCaractersticasTipos de hiptesisSeleccin de la muestraTipos de muestra.

23Introduccin

Se define la investigacin como una actividad encaminada a la solucin de problemas. Su objetivo consiste en hallar respuestas a preguntas mediante el empleo de procesos cientficos. El trabajo cientfico original es aquella investigacin cuyos resultados vienen a representar nuevas conquistas para la ciencia respectiva. Las ciencias se subdividen de acuerdo con la naturaleza del objeto que investigan. Una determinada rea de las ciencias puede tener un mismo objeto de investigacin. Tal objeto est enfocado bajo un aspecto significativo, dando lugar a subdivisiones o especificaciones Sntesis:

En este tema se definen los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigacin, sus similitudes y diferencias. Asimismo, se identifican las caractersticas esenciales de cada enfoque, y se destaca que ambos han sido herramientas igualmente valiosas para el desarrollo de las ciencias. Por otro lado, se presentan en trminos generales los procesos cuantitativo y cualitativo de la investigacin; Y la formulacin de Hiptesis.4Como se define la investigacin?

La investigacin es un conjunto de procesos: Sistemticos, crticos y empricos que se aplican al estudio de un fenmeno.

Qu enfoques se han presentado en la investigacin?

Desde el siglo pasado las corrientes se han polarizado en dos aproximaciones principales para indagar: el enfoque cuantitativo y el enfoque cualitativo de la investigacin5FASES SIMILARES:

Ambos enfoques emplean procesos cuidadosos, metdicos y empricos en su esfuerzo para generar conocimiento, por lo que la definicin previa de investigacin se aplica a los dos por igual, y utilizan, en trminos generales, cinco fases similares y relacionadas entre si:

Llevan a cabo la observacin y evaluacin de fenmenos. Establecen suposiciones o ideas como consecuencia de la observacin y evaluacin realizadasDemuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento.Revisan tales suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del anlisis. Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones o ideas; incluso para generar otras.6EL ENFOQUE CUANTITATIVO

Usa la recoleccin de datos para probar hiptesis con base en la medicin numrica y el anlisis estadstico, para establecer patrones de comportamiento y probar teoras7QUE CARACTERISTICA POSEE EL ENFOQUE CUANTITATIVO DE INVESTIGACIN: El investigador plantea un problema de estudio delimitado y concreto. Una vez planteado el problema de estudio, revisa lo que se ha investigado anteriormente. (revisin de la literatura); Construye un marco terico; Formula una hiptesis; Somete a prueba la hiptesis .

Las hiptesis se generan antes de recolectar y analizar los datos La recoleccin de datos se fundamenta en la medicin. Esta recoleccin o medicin se lleva a cabo al utilizar procedimientos estandarizados y aceptados por una comunidad cientfica.

Las mediciones se transforman en valores numricos que se analizarn por mtodos estadsticos

Se busca el mximo control para lograr que otras explicaciones posibles, sean desechadas y se excluya la incertidumbre y minimice el error.

Fragmentan los datos en partes para responder al planteamiento del problema

8 La investigacin cuantitativa debe ser lo ms objetiva posible. Se busca minimizar las preferencias personales. Siguen patrn predecible y estructurado y se debe tener en cuenta que las decisiones crticas son efectuadas antes de recolectar los datos.

Se pretende generalizar los resultados encontrados en un grupo a una colectividad mayor .

Se pretende explicar y predecir los fenmenos investigados, buscando regularidades y relaciones causales entre elemento.

Los datos generados poseen los estndares de validez y confiabilidad, las conclusiones derivadas contribuirn a la generacin de conocimiento.

Utiliza la lgica o razonamiento deductivo, que comienza con la teora y de sta se derivan expresiones lgicas denominadas hiptesis que el investigador busca someter a prueba.

La investigacin cuantitativa pretende identificar leyes universales y causales .

La bsqueda cuantitativa ocurre en la realidad externa al individuo.9 El investigador plantea un problema, pero no sigue un proceso claramente definido. Sus planteamientos no son tan especficos como en el enfoque cuantitativo.

En lugar de iniciar con una teora particular y luego voltear, el investigador comienza examinando el mundo social y en este proceso desarrolla una teora coherente con lo que observa qu ocurre. Las investigaciones cualitativas se fundamentan ms en un proceso inductivo. Van de lo particular a lo general.

En la mayora de los estudios cualitativos no se prueban hiptesis, stas se generan durante el proceso y van refinndose conforme se recaban ms datos o son un 16 resultado del estudio.

El enfoque se basa en mtodos de recoleccin de datos no estandarizados.

10QU CARACTERSTICAS POSEE EL ENFOQUE CUALITATIVO DE INVESTIGACIN? 11 Utiliza tcnicas para recolectar datos como la observacin no estructurada, entrevistas abiertas, revisin de documentos, discusin en grupo, evaluacin de experiencias personales, registro de historias de vida, interaccin e introspeccin con grupos o comunidades.

El proceso de indagacin es flexible y se mueve entre los eventos y su interpretacin, entre las respuestas y el desarrollo de la teora.

El enfoque cualitativo evala el desarrollo natural de los sucesos, es decir, no hay manipulacin ni estimulacin con respecto a la realidad.Datos Cualitativos:

Descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas, interacciones, conductas observadas y sus manifestaciones 12 Su investigador, plantea un problema, pero no sigue un proceso claramente. Su planteamiento no son tan especifico como el enfoque cuantitativo y las preguntas no siempre se han conceptualizado.

Se basa mas en una lgica y proceso inductivo. Van de lo particular a lo general.

En la mayora de su estudios no se prueban hiptesis, estas se generan durante el proceso.

El enfoque se basa en mtodos de recoleccin de datos no estandarizados ni completamente predeterminados.

Se fundamenta en una perspectiva interpretativa centrada en el entendimiento del significado de la acciones de seres vivos, principalmente los humanos y sus instituciones.

13QU CARACTERSTICAS POSEE EL ENFOQUE CUALITATIVO DE INVESTIGACIN?14 Postula que la realidad se define a travs de las interpretaciones de los participantes de la investigacin respecto de sus propias realidades. Adems son realidades que van modificndose conforme transcurre el estudio. Estas realidades son las fuentes de datos.

En el centro del a investigacin est situada la diversidad de ideologas y cualidades nicas de los individuos .

No buscan que sus estudios lleguen a replicarse.

El enfoque cualitativo puede definirse como un conjunto de prcticas interpretativas que hacen al mundo visible, lo transforman y convierten en una serie de representaciones en forma de observaciones, anotaciones, grabaciones y documentos. Es naturalista 18 e interpretativo.DIFERENCIA ENTRE LOS ENFOQUES CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS.

La investigacin CUANTITATIVA nos ofrece la posibilidad de generalizar los resultados ms ampliamente, nos otorga control sobre los fenmenos, as como un punto de visto de conteo y las magnitudes de stos. Asimismo, nos brinda una gran posibilidad de rplica y un enfoque sobre puntos especficos de tales fenmenos, adems de que facilita la comparacin entre estudios similaresDIFERENCIAS ENTRE LOS ENFOQUES.

La investigacin CUALITATIVA proporciona profundidad a los datos, dispersin, riqueza interpretativa, contextualizacin del ambiente o entorno, detalles y experiencias nicas. Aporta flexibilidad. El mtodo cuantitativo es el ms usado por ciencias como la Fsica, la Qumica y Biologa; propio de las llamadas ciencias exactas o naturales. El cualitativo se ha empleado ms en las disciplinas humansticas como la Antropologa, la Etnografa y la Psicologa social 15Caractersticas cuantitativas Procesos fundamentales del proceso Caractersticas cualitativas general de investigacin Orientacin hacia la descripcin, Orientacin hacia la exploracin, la prediccin y explicacin Planteamiento del problema descripcin y el entendimiento Especifico y acolado General y amplio Dirigido hacia datos medibles u Dirigido a las experiencias de los observables participantes Rol fundamental Rol secundario Justificacin para el Revisin de la literatura Justificacin para el planteamiento y la necesidad del y la necesidad del estudio Instrumentos predeterminados Los datos emergen poco a poco Datos numricos Recoleccin de los datos Datos en texto o imagen Nmero considerable de casos Nmero relativamente pequeo de casos Anlisis estadstico Anlisis de textos y material Descripcin de tendencias, Anlisis de los datos audio visual comparacin de grupos o relacin Descripcin, anlisis y desarrollo entre variables de temas Comparacin de resultados con Significado profundo de los predicciones y estudios previos resultados 22Estndar y fijo Emergente y flexible Objetivo y sin tendencias Reporte de resultados Reflexivo y con aceptacin de tendencias 16COMPARACIN DE LOS ENFOQUES Ambos enfoques resultan valiosos y han realizado notables aportes al avance del conocimiento.

Ninguno es intrnsecamente mejor que el otro.

La investigacin cuantitativa ofrece la posibilidad de generalizar los resultados ms ampliamente, otorga el control sobre los fenmenos, as como un punto de vista de conteo y magnitudes de stos. Este mtodo ha sido utilizado por ciencias como la fsica, qumica y biologa.

La investigacin cualitativa proporciona profundidad a los datos, dispersin, riqueza interpretativa, contextualizacin del ambiente o entorno, detalles y experiencias nicas. Este mtodo se ha empleado por disciplinas humansticas como la antropologa, la 23 etnografa y la psicologa social.17CUL DE LOS DOS ENFOQUES ES EL MEJOR? La Hiptesis:

Explicaciones tentativas del fenmeno investigativo que se formulan como proposiciones.Guas para investigacin de estudio.Las hiptesis son el centro, la mdula o el eje del mtodo deductivo cuantitativo. En toda investigacin cuantitativa debemos plantear hiptesis?No, no todas las investigaciones cuantitativas plantean hiptesis. El hecho de que formulemos o no hiptesis depende de un factor esencial: el alcance inicial del estudio.

Formulacin de hiptesis en estudios cuantitativos con diferentes alcances

Alcance del estudio:Formulacin de hiptesisExploratorioNo se formulan hiptesisDescriptivoSlo se formulan hiptesis cuando se pronostica un hecho o dato.CorrelacionalSe formula hiptesis correlacionales.ExplicativoSe formulan hiptesis causales.

18Las hiptesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en s. Al formularlas, el investigador no est seguro de que vayan a comprobarse. Como mencionan y ejemplifican Black y Champion ( 1976) , una hiptesis es diferente de una afirmacin de hecho. Si alguien hipotetiza que, en un pas determinado, las familias que viven en zonas urbanas tienen menor nmero de hijos que las familias que viven en zonas rurales, esta hiptesis puede ser o no comprobada. En cambio, si alguien afirma lo anterior basndose en informacin de un censo poblacional recientemente efectuado en ese pas, no establece una hiptesis sino que afirma un hecho. Es decir, al establecer sus hiptesis, el investigador desconoce si sern o no verdaderas.19LAS HIPOTESIS SON SIEMPRE VERDADERAS?

QUE SON LAS VARIABLES?En este punto es necesario definir qu es una variable. Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variacin es susceptible de medirse u observarse. Ejemplos de variables son el sexo, la motivacin intrnseca hacia el trabajo, el atractivo fsico, el aprendizaje de conceptos, el conocimiento histrico sobre los esfuerzos de integracin de Simn Bolvar, la religin, la resistencia de un natural, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria, la cultura fiscal y la exposicin a una campaa de propaganda poltica. La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales adquieren diversos valores o manifestaciones respecto a la variable. Por ejemplo, la inteligencia: es posible clasificar a las personas de acuerdo con su inteligencia; no todas las personas poseen el mismo nivel de inteligencia, varan en ello.Otras variables son la productividad de un determinado tipo de semilla, la rapidez con que se ofrece un servicio, la eficiencia de un procedimiento de construccin, la efectividad de una vacuna, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad, etctera (hay variacin en todos los casos).Las variables adquieren valor para la investigacin cientfica cuando llegan a relacionarse con otras (formar parte de una hiptesis o una teora). En este caso se les suele denominar "constructos o construcciones hipotticas".

20DE DONDE SURGEN LAS HIPOTESIS? Bajo el enfoque cuantitativo, y si hemos seguido paso por paso el proceso de investigacin, es natural que las hiptesis surjan del planteamiento del problema que, como recordamos, se vuelve a evaluar y si es necesario se replantea despus de revisar la literatura. Es decir, provienen de la revisin misma de la literatura. Nuestras hiptesis pueden surgir de un postulado de una teora, del anlisis de sta, de generalizaciones empricas pertinentes a nuestro problema de investigacin y de estudios revisados o antecedentes consultados.

Existe, pues, una relacin muy estrecha entre el planteamiento del problema, la revisin de la literatura y las hiptesis. La revisin inicial de la literatura hecha para familiarizarnos con el problema de estudio nos lleva a plantearlo, despus revisamos la literatura y afinamos o precisamos el planteamiento, del cual derivamos las hiptesis. Al formular las hiptesis volvemos a evaluar nuestro planteamiento del problema.2122Las fuentes de hiptesis de un estudio tienen mucho que ver a la hora de determinar la naturaleza de la contribucin de la investigacin en el cuerpogeneral de conocimientos. Una hiptesis que simplemente emana de la intuicin o de una sospecha puede hacer finalmente una importante contribucin a la ciencia. Sin embargo, si solamente ha sido comprobada enun estudio, existen dos limitaciones con respecto a su utilidad. Primero no hay seguridad de que las relaciones entre dos variables halladas en un determinado estudiosern encontradas en otros estudios [...] En segundo lugar, una hiptesis basada simplemente en una sospecha no es propicia a ser relacionada con otro conocimiento o teora. As pues, los hallazgo de un estudio basados en tales hiptesis no tienen una clara conexin con el amplio cuerpo de conocimientos de la ciencia social. Pueden suscitar cuestiones interesantes, pueden estimular posteriores investigaciones, e incluso pueden ser integradas ms tarde en una teora explicatoria. Pero, a menos que tales avances tengan lugar, tienen muchas probabilidades de quedar como trozos aislados de informacin.QU CARACTERSTICAS DEBE TENER UNA HIPTESIS?

Para que una hiptesis sea digna de tomarse en cuenta para la investigacin cientfica, debe reunir ciertos requisitos:Las hiptesis deben referirse a una situacin social real. Como argumenta Rojas (1981), las hiptesis slo pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien definidos. Por ejemplo, una hiptesis que tenga que ver con alguna variable del comportamiento gerencial, digamos, la motivacin, deber ser sometida a prueba en una situacin real (con ciertos gerentes de organizaciones existentes, reales).. En estos casos, al probar nuestra hiptesis contextualizada aportamos evidencia en favor de la hiptesis ms general.

2. Los trminos (variables) de la hiptesis tienen que ser comprensibles, precisos y lo ms concretos posible. Trminos vagos o confusos no tiene cabida en una hiptesis. Por ejemplo: globalizacin de la economa , sinergia organizacional, son conceptos imprecisos y generales que deben sustituirse por otros mas especficos y concretos.

233.La relacin entre variables propuesta por una hiptesis debe ser clara y verosmil (lgica). Es decir, es necesario que quede claro cmo se estn relacionando las variables y que esta relacin no sea ilgica. Por ejemplo, una hiptesis como: La disminucin del consumo del petrleo en los Estados Unidos est relacionada con el grado de aprendizaje del lgebra por parte de nios que asisten a escuelas pblicas en Buenos Aires sera inverosmil, no podemos considerarla.

4.Los trminos de la hiptesis y la relacin planteado entre ellos, deben poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad Las hiptesis cientficas, al igual que los objetivos y preguntas de investigacin, no incluyen aspectos morales ni cuestiones que no podemos medir en la realidad. Hiptesis tales como: Los hombres ms felices van al cielo o La libertad de espritu est relacionada con la voluntad creadora contienen conceptos o relaciones que no poseen referentes empricos; por lo tanto, no son tiles como hiptesis para investigar cientficamente ni se pueden someter a prueba en la realidad.

5.Las hiptesis deben estar relacionadas con tcnicas disponibles para probarlas. Este requisito est estrechamente relacionado con el anterior y se refiere a que al formular una hiptesis, tenemos que analizar si existen tcnicas o herramientas de la investigacin (instrumentos para recolectar datos, diseos, anlisis estadsticos o cualitativos, etc.), para poder verificarla, si es posible desarrollarlas y si se encuentran a nuestro alcance. Se puede dar el caso de que existan dichas tcnicas pero que por ciertas razones no tengamos acceso a ellas. 24QU TIPOS DE HIPTESIS HAY?

Existen diversas formas de clasificar las hiptesis, pero en este apartado nos vamos a concentrar en una que las clasifica en:

25QU SON LAS HIPTESIS DE INVESTIGACIN?

Lo que hemos venido definiendo como hiptesis a lo largo de este capitulo son en realidad las hiptesis de investigacin. Es decir, stas podran definirse como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o ms variables y que cumplen con los cinco requisitos mencionados. Se les suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3, etc. (si son varias) y tambin se les denomina hiptesis de trabajo.

A su vez las hiptesis de investigacin pueden ser:

26Las hiptesis de este tipo se utilizan a veces en estudios descriptivos. Pero cabe comentar que no en todas las investigaciones descriptivas se formulan hiptesis o que stas son afirmaciones ms generales (La ansiedad en los jvenes alcohlicos ser elevada, Durante este ao, los presupuestos de publicidad se incrementarn entre un 50 y un 60%, La motivacin extrnseca de los obreros de las plantas de las zonas industriales de Guadalajara disminuir, El nmero de psicoterapias va a aumentar en las urbes sudamericanas con ms de 3 millones de habitantes, etc.). No es sencillo hacer estimaciones con cierta precisin respecto a fenmenos del comportamiento humano. Hiptesis descriptivas del valor o dato pronosticado;27Hiptesis correlacionales

stas especifican las relaciones entre dos o ms variables. Corresponden a los estudios correlacionales y pueden establecer la asociacin entre dos variables (La inteligencia est relacionada con la memoria, La ex posicin por parte de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, est asociada con la manifestacin de estrategias en las relaciones interpersonales heterosexuales para establecer contacto sexual, etc.); o establecer la asociacin entre ms de dos variables (La atraccin fsica, las demostraciones de afecto, la similitud en valores y la satisfaccin en el noviazgo, se encuentran vinculadas entre s, La inteligencia, la memoria y las calificaciones obtenidas estn relacionadas, en estudiantes de postgrado uruguayos de ciencias sociales, etc.). Sin embargo, las hiptesis correlacionales pueden no slo establecer que dos o ms variables se encuentran asociadas, sino cmo estn asociadas. stas son las que alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. 28Hiptesis de la diferencia entre grupos

Estas hiptesis se formulan en investigaciones dirigidas a comprar grupos. Por ejemplo, supongamos que un publicista piensa que un comercial televisivo en blanco y negro, cuya finalidad es persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar cigarrillos para que dejen de fumar, tiene una eficacia diferente que uno en color. Su pregunta de investigacin podra ser: es ms eficaz un comercial televisivo en blanco y negro que uno en color, cuyo mensaje es persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar cigarrillos para que dejen de hacerlo? Hiptesis que establecen relaciones de causalidad Este tipo de hiptesis no solamente afirman las relaciones entre dos o ms variables y cmo se dan dichas relaciones, sino que adems proponen un sentido de entendimiento de ellas. Este sentido puede ser ms o menos completo, dependiendo del nmero de variables que se incluyan, pero todas estas hiptesis establecen relaciones de causaefecto29QU SON LAS HIPTESIS NULAS?Las hiptesis nulas son, en un sentido, el reverso de las hiptesis de investigacin. Tambin constituyen proposiciones acerca de la relacin entre variables solamente que sirven para refutar o negar lo que afirma la hiptesis de investigacin. Por ejemplo, si la hiptesis de investigacin propone: Los adolescentes le atribuyen ms importancia al atractivo fsico en sus relaciones heterosexuales que las mujeres, la nula postulara:Los jvenes no le atribuyen ms importancia al atractivo fsico en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes.Debido a que este tipo de hiptesis resulta la contrapartida de la hiptesis de investigacin, hay prcticamente tantas clases de hiptesis nulas como de investigacin. Es decir, la clasificacin de hiptesis nulas es similar a la tipologa de la hiptesis de investigacin: hiptesis nulas descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto, hiptesis que niegan o contradicen la relacin entre dos o ms variables, hiptesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan es decir afirmar que los grupos son iguales e hiptesis que niegan la relacin de causalidad entre dos o ms variables (en todas sus formas). Las hiptesis nulas se simbolizan como Ho.30

Veamos algunos ejemplos de hiptesis nulas, que corresponden a ejemplos de hiptesis de investigacin que fueron mencionados:EJEMPLOSHo: La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la corporacin TEAQ no oscila entre $50 000 a $60 000 pesos colombianos (es una hiptesis nula descriptiva de una variable que se va a observar en un contexto).Ho: No hay relacin entre la autoestima y el temor de logro (hiptesis nula respecto a una correlacin).Ho: Las escenas de la telenovela Sentimientos no presentarn mayor contenido de sexo que las escenas de la telenovela Luz Angela ni stas mayor contenido de sexo que las escenas de la telenovela Mi ltimo amor. Esta hiptesis niega diferencia entre grupos y tambin podra formularse as: No existen diferencias en el contenido de sexo entre las escenas de las telenovelas Sentimientos, Luz ngela y Mi ltimo amor. O bien el contenido de sexo en las telenovelas Sentimientos, Luz Angela y Mi ltimo amor es el mismo.Ho: La percepcin de la similitud en religin, valores y creencias no provoca mayor 31QU SON LAS HIPTESIS ALTERNATIVAS?

Como su nombre lo indica, son posibilidades alternativas - ante las hiptesis de investigacin y nula. Ofrecen otra descripcin o explicacin distintas a las que proporcionan estos tipos de hiptesis. Por ejemplo, si la hiptesis de investigacin establece: Esta silla es roja, la nula afirmar: Esta silla no es roja, y podran formularse una o ms hiptesis alternativas: Esta silla es azul, Esta silla es verde, Esta silla es amarilla, etc. Cada una constituye una descripcin distinta a las que proporcionan las hiptesis de investigacin y nula.Las hiptesis alternativas se simbolizan como Ha y slo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hiptesis de investigacin y nula. De ser as, no pueden existir.32EJEMPLOSHi: El candidato A obtendr en la eleccin para la presidencia del consejo escolar entre un 50 y un 60% de la votacin total.Ho: El candidato A no obtendr en la eleccin para la presidencia del consejo escolar entre un 50 y un 60% de la votacin total.Ha: El candidato A obtendr en la eleccin para la presidencia del consejo escolar ms del 60% de la votacin total.Ha: El candidato A obtendr en la eleccin para la presidencia del consejo escolar menos del 50% de la votacin total.Hi: Los jvenes le atribuyen ms importancia al atractivo fsico en sus relaciones heterosexuales que las jvenes.Ho: Los jvenes no le atribuyen ms importancia al atractivo fsico en sus relaciones heterosexuales que las jvenes.Ha: Los jvenes /e atribuyen menos importancia al atractivo fsico en sus relaciones heterosexuales que las jvenes.En este ltimo ejemplo, si la hiptesis nula hubiera sido formulada de la siguiente manera:Ho: Los jvenes no le atribuyen ms importancia o le atribuyen menos importancia al atractivo fsico en sus relaciones heterosexuales que las jvenes.No habra posibilidad de formular una hiptesis alternativa puesto que las hiptesis de investigacin y nula abarcan todas las posibilidades.Las hiptesis alternativas, como puede verse, constituyen otras hiptesis de investigacin adicionales a la hiptesis de investigacin original.33En una investigacin siempre tenemos una muestra?

No siempre pero en la mayora de las situaciones si realizamos el estudio de una muestra. Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los casos del universo o la poblacin. El inters se centra en quien o quienes es decir, es decir en los participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio, lo cual depende del planteamiento de la investigacin y de los alcances de estudio.34

CMO SE DELIMITA UNA POBLACIN?

Una vez que se ha definido cul ser nuestra unidad de anlisis, se procede a delimitar la poblacin que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. As, una poblacin es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Seltiz, 1974). La muestra suele ser definida como un subgrupo de la poblacin (Sudman, 1976). Para seleccionar la muestra deben delimitarse las caractersticas de la poblacin. Muchos investigadores no describen lo suficiente las caractersticas de la poblacin o asumen que la muestra representa automticamente a la poblacin. Es frecuente que muchos estudios que nicamente se basan en muestras de estudiantes universitarios porque es fcil aplicarles el instrumento de medicin, pues estn a la mano hagan generalizaciones temerarias sobre jvenes que probablemente posean otras caractersticas sociales. Es preferible entonces, establecer claramente las caractersticas de la poblacin, a fin de delimitar cules sern los parmetros mustrales. Lo anterior puede ilustrarse con el ejemplo de la investigacin sobre el uso de la televisin por los nios. Est claro que en dicha investigacin la unidad de anlisis son los nios. Pero, de qu poblacin se trata?, de todos los nios del mundo?, de todos los nios de la Repblica Mexicana? Sera muy ambicioso y prcticamente imposible referirnos a poblaciones tan grandes. As tenemos que en nuestro ejemplo la poblacin fue delimitada de la siguiente manera:

Nuestra poblacin comprende a todos aquellos directores generales de empresas industriales y comerciales que en 1983 tienen un capital social superior a 30 millones de pesos, con ventas superiores a los 100 millones de pesos y/o con ms de 300 personas empleadas.

Vemos que en este ejemplo se delimita claramente la poblacin, excluyendo a personas que no son los directores generales, a empresas que no pertenezcan al giro industrial y comercial, como por ejemplo bancos, hoteles, casas de bolsa. Se establece tambin claramente que se trata de empresas medianas y grandes con base en criterios de capital y de recursos humanos.

35CMO SELECCIONAR LA MUESTRA?

Hasta este momento hemos visto que se tiene que definir cul ser la unidad de anlisis y cules son las caractersticas de la poblacin. En este inciso hablaremos de la muestra o mejor dicho de los tipos de muestra que existen, a fin de poder elegir la ms conveniente para un estudio.

La muestra es, en esencia, un subgrupo de la poblacin. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus caractersticas al que llamamos poblacin. Con frecuencia leemos y omos hablar de muestra representativa, muestra al azar muestra aleatoria como si con los simples trminos se pudiera dar ms seriedad a los resultados. En realidad, pocas veces se puede medir a toda la poblacin, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y se pretende desde luego que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la poblacin. Todas las muestras deben ser representativas, por tanto el uso de este trmino es por dems intil. Los trminos al azar y aleatorio denotan un tipo de procedimiento mecnico relacionado con la probabilidad y con la seleccin de elementos, pero no logra esclarecer tampoco el tipo de muestra y el procedimiento de muestreo. Hablemos entonces de esto en los prximos incisos36Tipos de muestra.

Bsicamente categorizamos a las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilsticas y las muestras probabilsticas. En estas ltimas todos los elementos de la poblacin tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Esto se obtiene definiendo las caractersticas de la poblacin, el tamao de la muestra y a travs de una seleccin aleatoria y/o mecnica de las unidades de anlisis. Imagnense el procedimiento para obtener el nmero premiado en un sorteo de lotera. Este nmero se va formando en el momento del sorteo, a partir de las bolitas (con un dgito) que se van sacando despus de revolveras mecnicamente hasta formar el nmero, de manera que todos los nmeros tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

En las muestras no probabilsticas, la eleccin de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las caractersticas del investigador o del que hace la muestra. Aqu el procedimiento no es mecnico, ni en base a frmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de una persona o grupo de personas, .y desde luego, las muestras seleccionadas por decisiones subjetivas tienden a estar sesgadas. El elegir entre una muestra probabilstica o una no probabilstica, depende s, otra vez de los objetivos del estudio, del esquema de investigacin y de la contribucin que se piensa hacer con dicho estudio. Para ilustrar lo anterior mencionaremos varios ejemplos que toman en cuenta dichas consideraciones.

37EJEMPLO

En un primer ejemplo tenemos una investigacin sobre inmigrantes extranjeros en Mxico, (Baptista et al. 1988). El objetivo de la investigacin es documentar las experiencias de viaje, de vida y de trabajo. Para cumplir dicho propsito se seleccion una muestra no probabilstica de personas extranjeras que por diversas razones econmicas, polticas, fortuitas hubieran llegado a Mxico entre 1900 y 1960. Las personas se seleccionaron a travs de conocidos, de asilos, de referencias. De esta manera se entrevistaron a 40 inmigrantes con entrevistas semiestructuradas que permitieron al sujeto hablar libremente sobre sus experiencias.

Comentado. En este caso una muestra no probabilstica es adecuada pues se trata de un estudio con un diseo de investigacin exploratorio, es decir, no es concluyente, sino su objetivo es documentar ciertas experiencias. Este tipo de estudio pretende generar datos e hiptesis que constituyan la materia prima para investigaciones ms precisas.

38CMO SE HACE UNA MUESTRA PROBABILSTICA?

Resumiremos diciendo que la eleccin entre la muestra probabilstica y una no probabilstica se determina con base en los objetivos del estudio, el esquema de la investigacin y el alcance de sus contribuciones. Las muestras probabilsticas tienen muchas ventajas, quizs la principal es que puede medirse el tamao de error en nuestras predicciones. Puede decirse incluso que el principal objetivo en el diseo de una muestra probabilstica es el de reducir al mnimo este error al que se le llama error estndar (Kish, 1965).Las muestras probabilsticas son esenciales en los diseos de investigacin por encuestas en donde se pretende hacer estimaciones de variables en la poblacin, estas variables se miden con instrumentos de medicin (captulo 9) y se analizan con pruebas estadsticas para el anlisis de datos en donde se presupone que la muestra es probabilstica, donde todos los elementos de la poblacin tienen una misma probabilidad de ser elegidos. Los elementos muestrales tendrn valores muy parecidos a los de la poblacin, de manera que las mediciones en el subconjunto, nos darn estimados precisos del conjunto mayor. Que tan preciso son dichos estimados depende del error en el muestreo, el que se puede calcular, pues hay errores que dependen de la medicin y estos errores no pueden ser calculados matemticamente.

39El tamao de la muestra.

Cuando se hace una muestra probabilstica, uno debe preguntarse Cul es el nmero mnimo de unidades de anlisis (personas, organizaciones, captulos de telenovelas, etc.), que necesito para conformar una muestra (n) que me asegure un error estndar menor de .01 (fijado por nosotros), dado que la poblacin N es aproximadamente de tantos elementos? En esta pregunta se inquiere cul ser la probabilidad de ocurrencia de , y de que el valor de basado en n observaciones se site en un intervalo que comprenda al verdadero valor de la poblacin. Es decir que mi estimado se acerque a , al valor real. Si nosotros establecemos el error estndar y fijamos .01, sugerimos que esta fluctuacin promedio de nuestro estimado y con respecto a los valores reales de la poblacin , no sea> .01, es decir que de 100 casos, 99 veces mi prediccin sea correcta y que el valor de se site en un intervalo de confianza que comprenda el valor de . La frmula para determinar el tamao de n es la siguiente:Lo cual se ajusta si se conoce el tamao de la poblacin N. Entonces tendremos que:Pongamos el siguiente ejemplo. En el ejemplo que ya habamos dado en el inciso 8.2 de este captulo, delimitamos a una poblacin diciendo que para un estudio de directores generales consideramos a todos aquellos directores generales de empresas industriales y comerciales que en 1983 tienen un capital social superior a 30 millones de pesos, con ventas superiores a los 100 millones de pesos y/o con ms de 300 personas empleadas.

40Con estas caractersticas se precis que la poblacin era de N = 1 176 directores generales ya que 1 176 empresas conformaban las mencionadas caractersticas. Cul es entonces el nmero de directores generales n que se tiene que entrevistar, para tener un error estndar menor de .015, y dado que la poblacin total es del 176?N = poblacin de 1176 empresas.= valor promedio de una variable = 1, un director general en cada empresa.Se = error estndar - .015, lo determinamos. Es aceptable pues es muy pequeo.V = varianza de la poblacin. Su definicin (Se)2 el cuadrado del error estndar.S2 = varianza de la muestra expresada como la probabilidad de ocurrencia de

Sustituyendo tenemos que:S2=p(1-p)=.9(1-.9)=.09V= (.015)2=.000225y ajustando tenemos que:Es decir que, para nuestra investigacin, necesitaremos una muestra de 298 directores generales.

Esto (como habamos dicho) es el primer procedimiento para obtener la muestra probabilstica: el determinar el tamao de la misma, con base en estimados de la poblacin. El segundo procedimiento estriba en cmo y de dnde seleccionar a esos 298 sujetos.

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