La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el

Mejoramiento en la Administración Pública

Dr. Viterbo H. Berberena G. Coordinador de la Maestría en Inteligencia Analítica

Consultor Sénior en Inteligencia Analítica

Agenda 1. Antecedentes históricos.

2. Nuevos conceptos.

3. La cadena del valor de la inteligencia.

4. Profesionales con perfil analítico.

5. Problemática en la administración pública.

6. Soluciones analíticas para la

administración pública.

7. Casos de éxito a nivel internacional.

8. Conclusiones.

Antecedentes Históricos

• Competing on Analytic. Working Knowledge Research Report, Babson College, May 2005.

• Competir Mediante el Análisis. Revista Harvard Business Review. Edición Especial, Enero 2006.

• La Cadena del Valor de la Inteligencia. III Simposio Anáhuac de Investigación. Memorias, Febrero 2006. Universidad Anáhuac México Norte.

• Competing on Analytics: The New Science of Winning. Harvard Business School Publishing Corporation, 2007.

• Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results. Harvard Business Press, 2010.

3

Nuevos conceptos

• Analítica Aplicada - Analytics.

• Inteligencia Analítica – Business Analytics.

• Minería de Datos – Data Mining.

4

Nuevos conceptos Analítica Aplicada (Analytics)

• Institute for Advanced Analytics, Michael Rappa Ph.D., June 2007, NC State University.

• Disciplina académica emergente. – Estadística Aplicada, Tecnologías de Información, Análisis de

Procesos, Comunicaciones.

– Habilidades especializadas para obtener, explorar y comprender complejos patrones que existen en los datos.

– Comprensión holística de la interrelación dinámica de los procesos y su entorno en múltiples contextos.

• Definición aceptada por la comunidad académica mundial.

5

Nuevos conceptos Inteligencia Analítica (Business

Analytics)

• La Cadena del Valor de la Inteligencia, III Simposio de Investigación Anáhuac, Berberena V., Febrero 2006.

• Utilización de la analítica aplicada para la extracción en los datos de complejos patrones de comportamiento .

• Aplicación práctica de las ciencias analíticas que incluye la minería de datos y otras técnicas de análisis.

• Definición comercial aceptada por las empresas y organizaciones a nivel mundial.

6

Nuevos conceptos Minería de Datos (Data Mining)

• SAS Institute, Inc. NC, USA, 1998.

• Proceso de selección, exploración y modelación de grandes cantidades de datos, con el objetivo de descubrir patrones previamente desconocidos y obtener una ventaja competitiva para el negocio.

• Potente fusión del hardware, el software , las grandes bases de datos y el conocimiento técnico de especialistas, analistas y consultores.

7

Cadena del Valor de la Inteligencia

Business

Value

Datos Información Conocimiento Inteligencia

ETLQ Intelligent Storage Business

Intelligence

Analytic

Intelligence

Reporting

Identificación

Data Quality

Decisiones

Seguras Analysis

Modelo

Optimización

Scalability

Explotación

Proactiva

OLAP

Segmentación

Pasado Futuro

plan

Profesionales con Perfil Analítico

• Comprensión holística de los procesos y los problemas de la práctica empresarial en los diferentes sectores.

• Enfoque de análisis dinámico de sistemas.

• Capacidad y habilidades para: – El análisis exploratorio de datos.

– La modelación de procesos complejos.

– La comprensión y utilización de los resultados en la práctica.

• Potencial para la comunicación de los resultados a los tomadores de decisiones.

• Líderes de acción positiva que promuevan el auténtico desarrollo del ser humano y la sociedad.

9

Problemática en la Administración Pública

Los gobiernos en todo el mundo se enfrentan a problemas similares:

• La disminución de los ingresos fiscales.

• Los requisitos para el mantenimiento de altos niveles de servicio.

• Las demandas sin precedentes para aumentar la eficiencia, la eficacia, la transparencia y la rendición de cuentas.

10

Problemática en la Administración Pública

El más sorprendente y complejo desafío de la historia:

• Hacer más con menos, reducir los residuos, mejorar la gestión de los programas y las finanzas.

• Operar en restringir las limitaciones presupuestarias y mayores exigencias para el cambio y la rendición de cuentas.

11

Problemática en la Administración Pública

¿Cuál es la solución?

• Las instituciones de gobierno tienen un exceso de información valiosa para aprovechar en la superación de estos desafíos.

• La clave está en convertir ésta información en inteligencia.

• Para eso sirve la inteligencia analítica.

12

Soluciones Analíticas

Utilizando herramientas analíticas los distintos niveles de gobierno pueden:

• Gestionar los datos de forma integral.

• Aumentar la eficiencia en la recaudación de impuestos

• Combatir el fraude.

• Aumentar al máximo los servicios públicos a sus ciudadanos.

• Comprender mejor, utilizar y proteger sus datos, independientemente del volumen, condición, estado y ubicación de los mismos.

• Inteligencia para la seguridad pública.

13

Casos de Éxito a Nivel Internacional

Caso I: Korea Customs Service improves illegal-cargo detection with SAS®.

Sector: Gobierno.

Problemática: Implementar una forma rápida y fiable para detectar productos ilegales importados como reemplazo a la práctica tradicional y poco eficiente de inspeccionar el total de la carga.

14

Casos de Éxito a Nivel Internacional

Solución: SAS Fraud Framework.

Beneficios: Mejoramiento de la tasa de detección en un 20%. Una clasificación e inspección más precisa de la carga ilegal. Manejo más rápido de las cargas normales. Bloqueo efectivo de las cargas ilegales para los proceso de revisiones manuales.

15

Casos de Éxito a Nivel Internacional

Caso II: IRS (US Internal Revenue Service ) relies on SAS® to reduce filing fraud and maximize collections, saving millions of dollars.

Sector: Gobierno.

Problemática: Mayor precisión para identificar los posibles casos de fraude en la presentación del contribuyente. Segmentar los contribuyentes morosos para optimizar los esfuerzos de cobranza.

16

Casos de Éxito a Nivel Internacional

Solución: SAS® Enterprise Miner™. SAS® Enterprise BI Server.

Beneficios: SAS contribuye con iniciativas claves para reducir el fraude y optimizar los esfuerzos de cobranza del IRS (US Internal Revenue Service), ahorrando a los contribuyentes millones de dólares.

17

Casos de Éxito a Nivel Internacional

Caso III: Using analytics to predict fraud in The Irish Tax & Customs Authority.

Sector: Gobierno.

Problemática: Al igual que muchas agencias de impuestos, La Autoridad de Impuestos y Aduana en Irlanda necesitaba una solución asequible para predecir y prevenir el fraude.

18

Casos de Éxito a Nivel Internacional

Solución: SAS® Fraud and Improper Payments.

Beneficios: La Autoridad de Impuestos y Aduanas Irlandesa utilizan SAS junto con los métodos tradicionales de detección de fraude para reducir el fraude y, en última instancia, reducir los costos para el contribuyente irlandés.

19

Casos de Éxito a Nivel Internacional

Caso IV: National taxation office streamlines processing with text analytics in a federal agency in Europe.

Sector: Gobierno.

Problemática: Automatizar el engorroso y tardado proceso de revisión manual de los formularios de impuestos marcados para revisión.

20

Casos de Éxito a Nivel Internacional

Solución: SAS® Text Miner.

Beneficios: El tiempo de resolución se mejoró en un 30%. Aumentó la productividad y satisfacción de los empleados. Mejoró la confianza del público.

21

Conclusiones

22