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La importancia
de los datos y
la información
en las acciones
de eficiencia
energética
Odón de Buen R.Director General
Septiembre de 2018
Datos e información (1)
Un dato es una
representación simbólica
de alguna situación o
conocimiento, sin ningún
sentido semántico,
describiendo situaciones y
hechos sin transmitir
mensaje alguno.
- Puede ser un número, una letra
o un hecho.
Datos e información (2)
La información es
un conjunto
de datos,
adecuadamente
procesados, para
proveer un mensaje
que contribuya a la
toma de decisiones
Los cinco pasos: del dato a la decisión/acción
Medir
Registrar
Almacenar
Procesar
Actuar
La eficiencia energética se puede medir, pero el
ahorro solo estimar
La eficiencia energética se
puede medir teniendo datos de
la energía recibida y el servicio
entregado.
La eficiencia energética se puede medir, pero el
ahorro solo estimar
Es el ahorro que se obtiene en el tiempo lo
que solo se puede estimar ya que lo que se
mide es lo que se consume
El valor del ahorro depende de
circunstancias donde varios factores afectan
el funcionamiento de un equipo, una
instalación o una economía
- Hábitos
- Clima
- Variaciones de la economía
- Cambios de equipamiento
Usos de los datos y la información: Entender la
demanda de energía y operar equipos y sistemas
- Tiempo
- De un segundo a un ciclo
anual
- Espacio
- ¿Dónde?
- Uso
- ¿Con qué?
- ¿Por quién?
Demanda de un refrigerador (12 horas)
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/17 0
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6:5
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8 P
M
Potencia (W)
Voltaje de entrada
110
112
114
116
118
120
122
124
126
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/17 0
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8 P
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/17 0
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9:2
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0:2
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8 P
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/17 1
1:2
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/17 0
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M
Voltaje de salida en un contacto (48 horas) (Volts)
Computadora
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05
10
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25
30
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40
45
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0:0
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5/1
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5/1
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5/1
7 0
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0:4
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5/1
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5/1
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5/1
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9/1
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M0
9/1
5/1
7 0
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9/1
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9/1
5/1
7 0
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0:3
8 P
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2:3
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3:3
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9/1
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4:3
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9/1
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9:3
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9/1
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9/1
5/1
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1:4
1:3
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M0
9/1
5/1
7 1
1:5
2:3
8 P
M
Potencia (W)
Demanda de un una computadora (Un día)
Usos de los datos y la información (2)
Identificar potenciales de:
- Reducción de consumo
- Reducción de demanda
- Reducción de facturación
- Reducción de emisiones
Grados día para 1,700 localidades en México
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000
Grados Día Refrigeración (Base 65 F)
Gra
do
s d
ía C
ale
facció
n (
Base 6
5 F
)
Fuente: Asociación de Empresas para el Ahorro de Energía en la Edificación
Ha habido un proceso de cambio en los perfiles de demanda eléctrica
en zonas cálidas: de un dominio de la demanda por iluminación
(nocturna) a la de aire acondicionado (vespertina)
Miércoles de julio, División NORTE
0.6
0.65
0.7
0.75
0.8
0.85
0.9
0.95
1
1 3 5 7 9
11
13
15
17
19
21
23
Horas del día
Fra
cció
n d
e l
a d
em
an
da
máxim
a a
nu
al
1987
1992
1997
Usos de los datos y la información (3)
Evaluar proyectos
- Equipos
- Sistemas
Uso de sensores de ocupación
Fuente: LBNL
Índices de intensidad energética de edificios de
oficina en proyecto Energy Edge
Fuente: LBNL
Usos de los datos y la información: Evaluar programas y
políticas
Impactos energéticos
- Energía
- Infraestructura
Impactos financieros
- Rentabilidad social
- Subisdios
Impactos sociales
- Economía familiar
- Salud
Ambientales
- Locales
- Regionales
Esto involucra datos en las mismas dimensiones de tiempo,
espacio y sistema
Evolución del consumo promedio de electricidad, sector
residencial 1982-2107
0.90
1.10
1.30
1.50
1.70
1.90
2.10
2.30
2.5019
82
19
83
19
84
19
85
19
86
19
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19
88
19
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90
19
91
19
92
19
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19
94
19
95
19
96
19
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1
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8
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99
9
2
00
0
2
00
1
2
00
2
2
00
3
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
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09
20
10
20
11
20
12
20
13
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14
20
15
20
16
20
17
Mil
es s
e k
Wh
/añ
o
Cálido Templado Total
Fuente: CFEFuente: CFE
Consumo de gas (LP y natural) del sector
residencial de México 1980-2016
140
190
240
290
340
390
440
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Co
nsu
mo
(P
jou
les) Real
Tendencia
Fuente: Sistema de Información Energética, SENERFuente; SIE, Sener.
Impacto de las NOM-EE en el ingreso-gasto del sector
residencial de México a partir de datos de INEGI (1990-2016)
Una reducción
significativa tanto de la
intensidad energética
de los hogares como del
consumo per cápita de
energía, del orden de 46.6 y 20.3%,
respectivamente, entre
1996 y 2016
Mientras el universo de
hogares en el quintil
más bajo ingreso
destinaba en 1994 el
9.0 % a la factura
energética, para 2016
esta proporción se
redujo a 5.3%.
Conclusiones
Los datos son información cuando sirven para tomar
decisiones
La eficiencia energética se puede medir, pero el ahorro de
energía solo se puede estimar
Los datos son útiles para identificar potenciales, operar
equipos y sistemas, y evaluar resultados en proyectos,
programas y políticas de eficiencia energética
El reto es manejar crecientes volúmenes de información a
todos niveles
- En plataformas que manejan datos de muchas variables
