LA ESTADSTICA CIENCIA INDISPENSABLE EN TODAS LAS REAS DEL CONOCIMIENTO

LA ESTADSTICA EN EL PROCESO DE LA INVESTIGACIN CIENTFICA

Dr. JOS ALFREDO GUERRERO SOSAguerrerososa@hotmail.comCIDETE VERAGUASChanguinola, 22-10-2015

GODS NOT DEAD

El pensamiento estadstico ser algn da tan necesario para el ciudadano competente, como la habilidad de leer y escribirH.G. Wells (1930)

SIR RONALD A. FISHER

LONDRES, 17 DE FEBRERO DE 1890 ADELAIDA, 29 DE JULIO DE 1962

SIR RONALD A. FISHER Sir Ronald A. Fisher es el primero en establecer las bases de un buen arte de la teora, de la prctica ESTADSTICA. Sus contribuciones son fciles de identificar: desde el diseo de experimentos ANOVA (anlisis de varianza) y el modelo lineal general, por medio de verosimilitud, mxima verosimilitud, informacin, consistencia y eficiencia, pasando por suficiencia, e intervalo de confianza, prueba de significancia, familia de exponenciales, familia de transformaciones y anlisis discriminante lineal

Qu es la Estadstica?

La Estadstica es una ciencia que proporciona metodologa, mtodos, tcnicas, que se utilizan para Planificar, Recolectar, Organizar, Procesar, Analizar e Interpretar, el comportamiento de los DATOS de una Poblacin o para inferir acerca de una parte de ella (Muestra), tal que permita cumplir con los Objetivos establecidos, en trabajos de intervencin, investigacin cientfica o de carcter institucional.

ALGUNOS CAMPOS DE LA ESTADSTICAAlgunos campos de investigacin usan la estadstica tan extensamente que tienen terminologa especializada.Ciencias actuarialesFsica estadsticaEstadstica industrialEstadstica espacialMatemtica estadsticaEstadstica en medicinaEstadstica en medicina veterinaria y zootecniaEstadstica en nutricinEstadstica en agronoma

ALGUNOS CAMPOS DE LA ESTADSTICAEstadstica en planificacinEstadstica en investigacinEstadstica en restauracin de obrasEstadstica en literaturaEstadstica en astronomaEstadstica en antropologa (antropometra)Estadstica en historiaEstadstica militarGeoestadsticaBioestadsticaEstadsticas de negociosEstadstica para las Ciencias Jurdicas

ALGUNOS CAMPOS DE LA ESTADSTICAEstadstica computacionalEstadstica en ciencias de la saludInvestigacin de operacionesEstadsticas de consultoraEstadstica de la educacin, la enseanza, y la formacinEstadstica en comercializacin o mercadotecniaCienciometraEstadstica del medio ambienteEstadstica en epidemiologaEconometra (estadstica econmica)

ALGUNOS CAMPOS DE LA ESTADSTICAEstadstica en ingenieraGeografa y sistemas de informacin geogrfica, ms especficamente en anlisis de Variabilidad EspacialDemografaEstadstica en psicologa (psicometra)Calidad y productividad (Indicadores)Estadsticas sociales (para todas las ciencias sociales)Cultura estadsticaProspectiva

ALGUNOS CAMPOS DE LA ESTADSTICAAgroindustria, Tecnologa de Alimentos, Calidad y Anlisis Control Estadstico de Procesos Quimiometra Confiabilidad estadsticaProcesamiento de imgenesEstadsticas DeportivasBibliometraEstilometraMercadeoSondeos de Opinin y Encuestas

ESTADSTICA EN LENGUAJE COTIDIANOHoy en da la toma de decisiones es una tarea muy importante para Investigadores, Gerentes, Directores, Polticos o Gente de negocios. Estas personas necesitan informacin de alta calidad que les reporten datos estadsticos sobre aspectos sociales, demogrficos, industriales, econmicos, polticos, financieros, deportivos, culturales, de salud, etc. etc. para llevar a cabo su trabajo. (Estadsticos e Indicadores)

ESTADSTICA EN LENGUAJE COTIDIANOLos institutos, oficinas, departamentos de estadstica juegan un papel muy importante en proveer estos datos estadsticos a la sociedad y para los decisores. El trabajo en un instituto de estadstica no es fcil. La sociedad cambia muy rpido as como todos sus aspectos, y adems, la gente puede tratar una gran cantidad de datos en potentes ordenadores personales, obteniendo as sus propias conclusiones.

ESTADSTICA EN LENGUAJE COTIDIANOPor esa razn, los usuarios finales de los datos estadsticos demandan alta calidad en los trabajos elaborados por los institutos de estadstica. Es relevante entonces entender la importancia de la Calidad de los Datos. Y ms an, los trabajos en los institutos de estadstica deben realizarse en cortos perodos de tiempo con recursos bastante limitados, por lo general.

FUENTES DE DATOS PARA EL ANLISIS ESTADSTICO

DATOS PROVENIENTES DE ARCHIVOS. BASES HISTRICAS. PBLICAS O PRIVADASDATOS PROVENIENTES DE MTODOS DE MUESTREODATOS PROVENIENTES DE PLANES EXPERIMENTALESESTUDIOS OBSERVACIONALES

En qu consiste en el proceso de muestreo?ETAPAS 1.- Definir la Poblacin en Estudio2.- Determinar el Marco Muestral 3.- Seleccionar la Tcnica de Muestreo 4.- Determinar el Tamao de la Muestra 5.- Ejecutar el Proceso de Muestreo6.- Anlisis e Interpretacin de Resultados

SELECCIN TCNICAS O MTODOS DE MUESTREOMuestreos Probabilsticos Muestreos NoProbabilsticos o Intencional Aleatorio simple Aleatorio sistemtico Estratificado Por conglomeradosPor EtapasPolietpicoPor convenienciaCon fines especiales Por cuotas De juicio

SELECCIN TCNICAS O MTODOS DE MUESTREOMuestreos Probabilsticos El investigador puede establecer: Grado de Representatividad de la MuestraMargen de Error Nivel de Confianza Muestreos NoProbabilsticos o Intencional El investigador puede seleccionar los elementos a estudiar segn su juicio personal, sin hacer usos de las leyes del azar.

Anlisis de Modelos Estadsticos y su aplicacin a Estudios Experimentales y Observacionales 19DISEO DE EXPERIMENTOS

El diseo de experimentos se refiere a la estructura del experimento considerando:i)El conjunto de tratamientos incluidos en el estudio.ii)El conjunto de unidades experimentales utilizadas en el estudio.iii)Las reglas y procedimientos por los cuales los tratamientos son asignados a las unidades experimentales.iv)Las medidas o evaluaciones que se hacen a las unidades experimentales luego de aplicar los tratamientos.

Anlisis de Modelos Estadsticos y su aplicacin a Estudios Experimentales y Observacionales 20Principios Bsicos Del Diseo De Experimentos

Control Local: son las acciones empleadas por el investigador para disminuir o controlar el error experimentalTcnicaSeleccin De Unidades Experimentales HomogneasBloqueoSeleccin del Diseo Experimental AdecuadoUtilizacin De Covariables

2) Replicacin como un medio para estimar la variancia del error experimentalProporciona medias para estimar la variancia del error experimentalPermite aumentar la precisin para estimar las medias de los tratamientos. Da seguridad contra resultados anormales por accidentes no previstos.

Anlisis de Modelos Estadsticos y su aplicacin a Estudios Experimentales y Observacionales 21PRINCIPIOS BSICOS DEL DISEO DE EXPERIMENTOS 3) Aleatorizacin para validar la estimacin de la variancia del error experimental.

Consiste en aplicar en forma aleatoria los tratamientos a las unidades experimentales.

La aleatorizacin tiende a promediar entre los tratamientos cualquier efecto sistemtico presente de forma que las comparaciones entre tratamientos midan slo los efectos de los tratamientos mismos.

Anlisis de Modelos Estadsticos y su aplicacin a Estudios Experimentales y Observacionales 22DEFINICIONES BSICAS

Variable Respuesta: es la variable en estudio, aquella cuyos cambios se desean estudiar. Es la variable dependiente.Factor: es la variable independiente. Es la variable que manipula el investigador, para estudiar sus efectos sobre la variable dependiente.Nivel Del Factor: es cada una de las categoras, valores o formas especficas del factor.Factor Cualitativo: sus niveles se clasifican por atributos cualitativos.Factor Cuantitativo: sus niveles son cantidad numrica en una escala.Factores Observacionales: El investigador registra los datos pero no interfiere en el proceso que observa.Factores Experimentales: El investigador intenta controlar completamente la situacin experimental.

Anlisis de Modelos Estadsticos y su aplicacin a Estudios Experimentales y Observacionales 23Experimento Unifactorial: es aquel en el se estudia un solo factor.Experimento Multifactorial: es aquel en el que se estudia simultneamente ms de un factor.

Tratamientos: Conjunto de condiciones experimentales que sern impuestas a una unidad experimental en un diseo elegido.En experimentos unifactoriales, un tratamiento corresponde a un nivel de factor. En experimentos multifactoriales, un tratamiento corresponde a la combinacin de niveles de factores.Unidad Experimental: es la parte ms pequea de material experimental expuesta al tratamiento, independientemente de otras unidades.

Anlisis de Modelos Estadsticos y su aplicacin a Estudios Experimentales y Observacionales 24

Error Experimental: Describe la variacin entre las unidades experimentales tratadas de forma idntica e independiente. Orgenes del error experimental: Variacin natural entre unidades experimentalesVariabilidad en la medicin de la respuestaImposibilidad de reproducir idnticas condiciones del tratamiento de una unidad a otraInteraccin de tratamientos con unidad experimentalCualquier factor externoTratamiento Control: Un control al que no se le aplica tratamiento revelar las condiciones en que se realiza el experimento.Mediciones: Son los valores de la variable dependiente, obtenidos de las unidades experimentales luego de la aplicacin de tratamientos.

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CLASIFICACIN DE LOS DISEOSSegn el propsito del estudio

ExperimentalesObservacionalesSegn la cronologa de las observaciones

ProspectivosRetrospectivosSegn el nmero de mediciones

LongitudinalesTransversales

PROCESO DE INVESTIGACIN CIENTFICALa investigacin cientfica es un proceso que tiene como finalidad lograr un conocimiento objetivo, es decir, verdadero, sobre determinados aspectos de la realidad, a fin de utilizarla para guiar la practica transformadora del hombre.Investigar es simplemente una sistemtica y refinada tcnica de pensar, que emplea herramientas, instrumentos y procedimientos especiales con objeto de obtener una solucin mas adecuada a un problema que seria imposible realizar con medios ordinarios. USO DEL METODO CIENTFICO.

PROCESO DE INVESTIGACIN CIENTFICALa investigacin:Es un procedimiento reflexivo sistemtico, controlado y critico, que permite descubrir nuevos hechos o datos, relaciones o leyes, en cualquier campo del conocimiento humanoLa investigacin cientfica, consiste en el examen de los problemas, sin otro limite que la demostracin y verificacin de la verdad, esto independientemente de los dogmas, de la religin, de la poltica, etc. La investigacin cientfica exige: libertad de investigacin, de expresin y de discusin.

PROCESO DE INVESTIGACIN

REA TEMTICAFORMULACINDEL PROBLEMADELIMITACIN DEL PROBLEMAFORMULACIN DEL MARCO TERICOOPERACIONALIZACIN(INDICADORES)DISEO CONCRETOTCNICAS DE RECOLECCIN DE DATOSINSTRUMENTOS DERECOLECCIN DEDATOSSNTESIS YCONCLUSIONESANLISIS DE LOSDATOSPROCESAMIENTODE DATOSDATOS

1RESPUESTA23468751211109

IDEA PRELIMINARSITUACIN PROBLEMTICAPROBLEMAOBJETIVOMARCO TERICO

Permitir estructurarla

Se selecciona un

Por el cual se plantea un

Que permite articularConsistente conPROGRAMA FINANCIEROLa propuesta de investigacinSe inicia con una

Si es necesarioPROGRAMA DE TRABAJO

Cuyo cumplimiento debeestablecerMTODOHIPTESISCONTRIBUCIN PERSONAL

Del cual emananMODELO PARTICULAR

Que es la

Se someten a pruebasa travs

RELEVANTEJUSTIFICAR LAINVESTIGACINDebe ser

Que permita

Evidencia para evaluarCon base en ellos seConstruye el

SONDEOS DE OPININ

MODELO LINEAL SIMPLE

SUPERFICIE DE RESPUESTA

MTODOS MULTIVARIADOS

MTODOS MULTIVARIADOS

MERCADEO

INGENIERA GENTICA

GEOESTADSTICA

ESTUDIAR, CONOCER, INTERPRETAR Y SABER

DIOS LES BENDIGA A TODOSMUCHAS GRACIAS