la era del razonamiento artificial 22062012

2020 GESTIN DE NEGOCIOS | V.11 N.06 DIC 2011-ENE 2012 | gestiondenegocios.com.mx

!"#$%&'()*+#,-#,./'".!"#$%&'()*+#,-#,./'".

Nadie sabe muy bien de qu se trata, pero, como dijo recientemente Scott Prevost, director de desarrollo del motor de bsqueda Bing, de Microsoft, sea lo que sea, la Web 3.0 ya est aqu. Mientras apenas empezamos a enten-der qu es la Web 2.0, gurs, tecnlogos, cientficos y em-prendedores debaten acerca de las aplicaciones y tecnolo-gas que facilitarn y acelerarn el desarrollo de la tercera generacin de la Web: una Web abierta, ubicua, inteligente, conectada con el mundo fsico, capaz de comprender el len-guaje natural, reconocer el contexto, y razonar e interpretar las necesidades del usuario para ofrecerle una experiencia personalizada, ms productiva e intuitiva.

Imagine -sugiere Jeffrey Pollock, autor de Semantic Web For Dummies (Wiley, 2009), ex ingeniero de software del Departamento de Defensa de los Estados Unidos y ac-tual director de la divisin de middleware de Oracle- que el texto, los grficos, las fotos que ve en el navegador no corresponden a una pgina esttica sino que provienen de diferentes sitios de la red y fueron combinados de manera nica para sus ojos. Esa es la naturaleza de la Web semn-tica: la reutilizacin y la mezcla. Las ideas, los conceptos o datos pueden ser recopilados y reorganizados de infinitas formas para darles nuevo significado segn las necesida-des de cada persona.

Yihong Ding, investigador de la Web semntica y colabo-rador en el sitio de noticias de tecnologa ZDNet, coincide con Pollock. Estamos en un momento de transicin; pasando de una Web definida por el editor a otra determinada por el usuario -argumenta-. En su versin 1.0 (1990-1999), los es-pacios web eran pginas que representaban la visin de la empresa u organizacin propietaria del dominio. En la 2.0 (2000-2009), los espacios pasaron a ser las cuentas perso-nales de los usuarios, aunque alojadas en sitios pensados y diseados por un editor. Y en la 3.0 (2010-2019), los espacios web sern una coleccin de recursos de diferentes sitios que

Foto: Istock

LA ERA DEL RAZONAMIENTO ARTIFICIAL

LAS NUEVAS TECNOLOGAS ESTN CAMBIANDO LA ESTRUCTURA DE LA WEB, ORDENNDOLA EN TORNO DE

ESTNDARES PARA TRANSFORMARLA EN UNA GRAN BASE DE DATOS

INTERCONECTADA CON EL MUNDO REAL, Y DOTNDOLA DE INTELIGENCIA PARA

COMPRENDER EL SIGNIFICADO DE LA INFORMACIN E

INTERACTUAR CON LOS USUARIOS.

Por Florencia Lafuente, periodista especializada en negocios.

2121GESTIN DE NEGOCIOS | V.11 N.06 DIC 2011-ENE 2012 | gestiondenegocios.com.mx

!"#$%&'()*+#,-#,./'".!"#$%&'()*+#,-#,./'".

se organizarn en tiempo real, de acuerdo con la visin del usuario.

El sueo posmodernoAunque la Web semntica -como definen los

especialistas a esta red dinmica y pensante- to-dava est en una fase preliminar, la idea no es nueva; ha sido tema de discusin desde 1999, cuando Timothy Berners-Lee, director del World Wide Web Consortium (W3C), organizacin que promueve los estndares de la Web, acu el tr-mino. Berners-Lee, creador del lenguaje de hi-pertexto HTML, el protocolo HTTP y el sistema de localizacin de objetos (URL), dijo en ese en-tonces: Tengo un sueo para la Web en el que las computadoras sern capaces de analizar el contenido y entender las transacciones entre las personas y las mquinas. Se llama Web semn-tica, pero an debe desarrollarse. Cuando se convierta en realidad, nuestras vidas sern ma-nejadas por computadoras. El agente inteligente que tanto ha buscado la humanidad finalmente se materializar.

Berners-Lee estim que su sueo se concre-tara en 2020, ms o menos la fecha en que la ver-sin 5 del lenguaje de programacin de la Web, el HTML, estar completa (hoy pueden usarse algu-nas de sus especificaciones).

Junto con la evolucin de las tecnologas 2.0, las funcionalidades sintcticas simplificadas del HTML 5 para codificar contenido multimedia estn cumpliendo las promesas de la Web. Este lenguaje establece estndares para la programa-cin y fija reglas para el uso de, por ejemplo, eti-quetas de video, audio y canvas (elemento para generar grficos dinmicos en la misma pgina, sin necesidad de recurrir a aplicaciones comple-mentarias), con lo que no slo resuelve los proble-mas de interoperabilidad entre sitios y aplicacio-nes, sino que tambin facilita el diseo y manejo del contenido 3D y abre las puertas al maravilloso mundo de la realidad virtual, en el que las redes como SecondLife y el uso de avatares sern apli-caciones comunes.

Pollock se explaya: Con las nuevas tecnolo-gas de procesamiento del lenguaje natural (o NLP, sigla de Natural Language Processing), la nocin de bsquedas por Internet cambiar ra-dicalmente: en lugar de hacer consultas por pa-labras clave se podrn buscar ideas o conceptos, porque las mquinas entendern el significado de la palabra escrita.

Los sistemas de NLP se usan hoy en activida-des que demandan el procesamiento de grandes


!"#$%&'()*+#,-#,./'".

cantidades de datos, como en deteccin de fraudes, preven-cin del lavado de dinero y terrorismo, anlisis de inteligencia de negocios, marketing y publicidad, investigacin cientfica y medicina. Mediante la aplicacin de complejos algoritmos al texto desordenado, los motores de NLP son capaces de gene-rar datos estructurados o modelos de datos. Sostienen los ex-pertos que estos sistemas son la nica tecnologa viable para automatizar la extraccin de informacin valiosa del actual caos de la Web. Y, segn la organizacin worldwidewebsize.com, la anarqua es extensa: en enero de 2011 haba 12,830 mi-llones de sitios registrados.

Peer39 y Ad Pepper, dos start-ups que hacen uso de la tec-nologa semntica para disear soluciones de marketing y publicidad, estn cosechando los beneficios del NLP. Ambas ofrecen servicios de anlisis contextual para la colocacin de anuncios online personalizados. Peer39, por ejemplo, emple tecnologas de NLP y aprendizaje computacional para desarrollar una serie de algoritmos que escanean la Web y analizan el contenido de las pgi-nas en busca del contexto adecuado y preciso para cada anuncio.

Por su parte, para crear la red publicitaria semntica iSense, Ad Pepper arm un equipo de 40 lingistas y lexicgrafos que, dic-cionario en mano, se dedicaron du-rante cuatro aos a asignar palabras a una serie de categoras de conocimien-to, con el objeto de crear un marco con-ceptual que permitiera al sistema analizar y entender los trminos y temas contenidos en una pgina web.

Sin duda, el potencial de la Web semn-tica es enorme. Puede cambiar todos los aspectos de la vida humana, la forma de operar de las empresas, la investigacin y el desarrollo, el acceso a los productos y servicios, la informacin y la nocin de privacidad. No obstante, todava hay obstculos significativos por sortear.

Juego abierto En el centro del ecosistema 3.0 se unen los dos extre-

mos de la cadena tecnolgica. Por un lado, el front-end, o las aplicaciones que interactan con el usuario. Por el otro, el back-end, o los sistemas de administracin y procesamien-to de datos que manejan las aplicaciones. El navegador, por ejemplo, es la aplicacin front-end por excelencia de la Web; y, aunque hoy estos programas ofrecen innumerables ex-tensiones o componentes (plug-ins) que mejoran la nave-gacin, el sistema no tiene an la inteligencia para entender u organizar la informacin que maneja el usuario. A medida que las aplicaciones y el contenido web se ordenen en torno de estndares semnticos, un gran paso hacia la red inteli-

gente habr sido dado.Apple fue pionera en adoptar estndares y funcionalidades

semnticas provistas por el HTML 5 para su navegador Safari. Tambin lo hicieron Google, para Chrome, Mozilla, para Fire-fox, y Opera. En 2009, adems, Google lanz Google Squared, una herramienta de categorizacin semntica de datos que, en segundos, analiza la informacin de la Web, selecciona y presenta los resultados de la bsqueda en una hoja de clculo.

Corporaciones como Oracle, IBM, Microsoft, Salesforce y SAP estn integrando la tecnologa semntica a sus paquetes de software corporativos. Apple tambin avanza para domi-nar el espacio mvil. En abril de 2010 compr Siri, un asistente personal mvil inteligente que usa tecnologa semntica, de reconocimiento de voz e inteligencia artificial. Se trata de una aplicacin gratuita conectada a un ecosistema rico en ser-

vicios web. Le cay mal la comida en el restau-rante? Con slo pedirle a Siri que lo lleve a su casa, el siste-ma llamar a un taxi y se encar-

gar de que lo dejen en la puerta. Decenas de start-ups inten-

tan posicionarse con novedosos productos y servicios para la nueva Web. Una lista rpida de ejemplos: el innovador buscador de respues-tas Wolfram Alpha; la red social de conocimiento Twine; Meaning-Tool, la herramienta de bsque-da que aprende del usuario, de

Propego; el buscador de per-sonas ZoomInfo, y la base

de metadatos Freebase, de Metaweb, construida por una comunidad de usua-rios online y adquirida por

Google en 2010. Al momento de esta compra, Freebase contaba con ms de 12 millones de cosas catalogadas en su base de datos y relacionadas semnticamente entre s. Poco antes de quedarse con Freebase, Google haba ad-quirido la empresa de publicidad mvil AdMob y al servicio social de bsquedas Aardvark, que permite a los usuarios hacer una pregunta cualquiera (por ejemplo: Querra visi-tar algunos lugares no tursticos en Berln. Alguna suge-rencia?) y obtener una respuesta en tiempo real por parte de los miembros conectados a la red.

Foursquare, creada en 2009, es una red social para dis-positivos inalmbricos basada en la localizacin geogrfica. Mediante aplicaciones mviles que hacen uso de sistemas de GPS, los usuarios se registran en la red cada vez que entran a un establecimiento, ya sean tiendas, restaurantes, hoteles o museos. Si envan informacin y comentarios del lugar en el que estn, pueden ganar puntos y premios. La red tambin funciona como un servicio publicitario que mues-tra anuncios segn el contexto, como promociones especia-

EN LUGAR DE HACER CONSULTAS POR PALABRAS

CLAVE SE PODRN BUSCAR IDEAS O

CONCEPTOS, PORQUE LAS MQUINAS ENTENDERN

EL SIGNIFICADO DE LA PALABRA ESCRITA.


!"#$%&'()*+#,-#,./'".!"#$%&'()*+#,-#,./'".

les de determinados productos. Foursquare est integrada a Twitter y Facebook, de modo que todos los contactos del usuario pueden agregar sus propios comentarios.

Otra aplicacin de redes sociales, GetGlue, una barra de herramientas para navegadores desarrollada por la red de entretenimiento AdaptiveBlue, brinda a los usuarios la posibilidad de saber si el contenido por el que estn nave-gando ya fue consultado antes por sus amigos y si emitie-ron opiniones al respecto. GetGlue tambin hace recomen-daciones sobre tpicos que podran ser de inters para el navegante de acuerdo con el perfil de bsqueda. A su vez, MeaningTool, de Propego, es una aplicacin inteligente que permite a los navegantes crear sus propios rboles semn-ticos y ensearle al sistema nuevos conceptos para filtrar y categorizar texto, sitios y personas.

La Comunidad KDE (K Desktop Environment), un grupo in-

ternacional de expertos en tecnologa, cre una plataforma grfica abierta y una serie de aplicaciones con capacidades se-mnticas que funcionan sobre sistemas operativos tan diver-sos como Linux, Windows, Mac OS X y Solaris. El grupo apunta a transformar el escritorio de la computadora en una aplica-cin semntica en s misma. Entre otras funcionalidades, KDE permite al usuario indexar todos los archivos de su computado-ra en la Web para consultarlos de manera ms inteligente -por medio de herramientas semnticas online-, y adems posibi-lita que otros usuarios tambin etiqueten esos archivos y creen una ontologa del contenido de su computadora. En la jerga, ontologa hace referencia al vocabulario de metadatos que permite a la gente organizar la informacin a travs de etique-tas, de forma tal de eliminar la ambigedad del lenguaje para que los agentes inteligentes de software -por ejemplo, un bus-cador semntico- interpreten los datos con precisin.

LAS ERAS DE LA TECNOLOGAEl siguiente grfico muestra la evolucin de los ecosistemas tecnolgicos (plataformas, protocolos, lenguajes, tcnicas de desarrollo) y la riqueza social de sus aplicaciones, de la PC a la Web 3.0.

Fuente: Semantic Web For Dummies, de Jeffrey Pollock. Basado en un gr!co creado por Nova Spivack.

Era de la PC

Era de la WWW

Era de la Web semntica

Computacinde escritorio

Web 1.0

Web 2.0

Web 3.0

Riqu

eza

de la

s co

nexi

ones

de

dato

s

Riqueza de las conexiones sociales

FTP

E-mail

SGMSQL

Gopher

HTTP/HTML00/Java

XML/J2EE

SOAP/WSDLAJAX/JSON

ATOMRDF/OWL

SPARQL

Rule Interchange Linked Data(formato para intercambio

de reglas entre lenguajes y datos)

Sistemas de archivos

1980-1990

Servidores

Bases de datos1990-2000

Trabajo en equipoIntranets

Portales2000-2010

Blogs/WikisRedes sociales

Computacin en la nube y SaaS2010-2020

Web como base de datos

Agentes personalesinteligentes

2525GESTIN DE NEGOCIOS | V.11 N.06 DIC 2011-ENE 2012 | gestiondenegocios.com.mx

!"#$%&'()*+#,-#,./'".!"#$%&'()*+#,-#,./'".

La principal barrera para que la Web 3.0 se desarro-lle tiene que ver, justamente, con la organizacin de los datos. Cuanta mayor densidad de informacin, cuan-tos ms datos interconectados y etiquetados semn-ticamente, y cuantos ms metadatos relacionados con los modelos conceptuales, ms significados podrn extraerse del contenido. Blogs, wikis, sitios, anuncios publicitarios, resultados de bsquedas, videos, servicios de noticias, de reservas de viajes, pronstico del tiempo, datos demogrficos, mensajes en Twitter, e-mails, actualizaciones de Facebook, fotos de Flickr, perfiles de usuarios; todo el contenido de la Web debe estar codificado con los mismos estndares y dispuesto en formatos legibles por las computadoras.

Igualdad para todosLos primeros desarrollos que

hoy pueden definirse como los estndares de la Web 3.0 surgie-ron del programa Agent Markup Language (DAML) de la Agencia de Proyectos de Investigacin Avanzada de Defensa (DARPA), el esfuerzo secreto del De-partamento de Defensa esta-dounidense por construir su propia versin de la Web, en 2000. El proyecto, finalmente terminado, dio a luz los estndares RDF (Resou-rce Description Framework), el lengua-je semntico usado para describir datos, metadatos e incluso otros lenguajes; a OWL (Web Ontology Language), una extensin del mo-delo RDF diseada para representar conocimientos ricos y complejos sobre las cosas, grupos de cosas y re-laciones entre ellas, y a SPARQL (Protocol and RDF Query Language), el lenguaje de consulta para RDF, ms pode-roso que SQL.

Uno de los primeros pasos hacia los estndares semnti-cos fue dado por un jugador impensado: Microsoft. En enero de 2010, durante una conferencia sobre la Web 3.0 en Ca-lifornia, Scott Prevost confirm los planes de la compaa de concentrarse en el desarrollo de capacidades para la nueva generacin de la Web. Prevost ingres a la empresa en 2008, cuando Microsoft compr por 100 millones de dla-res la firma de software de NLP que el tecnlogo haba fun-dado en 2006: Powerset. La organizacin haba creado un motor de bsqueda semntico slo para Wikipedia, tecno-loga que, en ltima instancia, Microsoft integr a su propio buscador, Bing.

Otro jugador que estableci un mojn con su desarrollo

de vanguardia fue Wolfram Research, del fsico britnico Stephen Wolfram, creador de Wolfram Alpha, un nove-

doso buscador de respuestas semntico lanzado en 2009. El sistema trabaja sobre la base de algoritmos matemti-cos y estadsticos para responder con precisin a las pre-guntas del usuario. Sus respuestas provienen de una base de datos propia, construida por investigadores y equipos de especialistas cuya labor parece infinita: su meta es siste-matizar la totalidad del conocimiento humano.

Twine, la red social de conocimiento, as definida por su creador, Nova Spivack, era el producto estrella de

Radar Networks, hoy parte del sitio de bsque-das semnticas Evri, que adquiri la firma en 2010. Radar Networks fue fundada por Spi-

vack en 2003. Emprendedor serial, promo-tor de la Web 3.0 y nieto de Peter Drucker, Spi-vack relata que su abuelo lo ayud a imaginar la Web del futuro, un espacio donde todo se re-laciona con todo. Twine, a diferencia de otras redes sociales, no slo vincula personas, sino cualquier elemento que sea de inters para el usuario: lugares, compaas, productos, sitios, videos, fotos, mensajes. Pero, ade-

ms de su inters por Twine, Evri quera a Radar Networks por su producto T2,

un proyecto tan ambicioso como el de Stephen Wolfram: construir un ndice

semntico de la Web. En otro plano est Calais, de Thomson Reuters. El busca-dor facilita la consulta de no-ticias por ideas o conceptos

definidos por el propio usuario, y despus las relaciona con otros recursos se-

mnticos disponibles en la Web para categorizarlas de acuerdo con ontologas de conceptos, personas, lugares, eventos o cualquier otra cosa. El servicio de Calais apunta a las corporaciones. Muchas empre-sas lo usan para detectar tendencias y comporta-mientos del mercado.

Un competidor de Calais es Extractiv, que sirve para escanear la Web en busca de datos sentimentales; es decir, informacin acerca de lo que siente la gente sobre los productos y servicios.

Con ms de 45 millones de personas y cinco millones de compaas registradas en su base de datos, ZoomInfo se po-sicion como un buscador de individuos e informacin de ne-gocios. Su motor semntico est constantemente hurgan-do la Web para detectar datos sobre personas, compaas, productos, servicios e industrias, con el propsito de orga-nizarlos en perfiles que puedan ser consultados por todos.

La red socialista Segn la organizacin internacional Internet World Stats,

TODO EL

CONTENIDO DE LA WEB

DEBE ESTAR CODIFICADO

CON LOS MISMOS ESTNDARES Y DISPUESTO

EN FORMATOS LEGIBLES

POR LAS COMPUTADORAS.


!"#$%&'()*+#,-#,./'".

hoy hay 1,971 millones de individuos conectados a Internet; y uno de cada cinco son usuarios activos de la Web. Usuarios que de a poco dejarn de ser slo un nombre para convertir-se en entidades con caractersticas especficas -ao de naci-miento, estado civil, estudios, profesin, domicilio, hobbies, amigos, intereses- y conexiones precisas a los lugares en los que trabajan, estudian y viven, los sitios por los que han pasado y los lugares exactos en los que se encuentran, las personas con quienes se relacionan, las cosas en las que estn interesados o las tareas que se encuentran realizan-do en tiempo real.

En 2010, varias empresas estadounidenses de rastreo de datos online se unieron para crear Open Data Partner-ship, un servicio que permite a los consumidores consul-tar la informacin que las compaas manejan sobre ellos, editar sus perfiles y hasta seleccionar la opcin de no ser rastreados. BlueKai, Lotame Solutions y eXelate son algu-nas de las que abrieron sus bases de datos al pblico. Blue-Kai solamente maneja informacin de ms de 200 millones de usuarios de Internet.

Tambin en 2010, un estudio de Pew Research Center y Elon University sobre la Web 3.0, realizado entre expertos en tecnologa de diversos pases y pblico en general, reve-l que la privacidad es un tema importante pero no preocu-pante. El 42% de los expertos y el 41% del total de los en-cuestados creen que el uso de sistemas de identificacin como el escaneo de la retina, de las huellas digitales o el ADN se popularizar entre una gran cantidad de servicios online hacia 2020. Y el 54% de los expertos y el 55% del total de los participantes creen tambin que la mayora de las actividades online se seguirn ejecutando de manera annima.

Ben Ramsey, ingeniero de software de la agencia de marketing interactiva Schematic y colaborador de varias revistas especializadas, sostiene que a medida que la gente se acostumbre a almacenar sus datos en la nube y a compartirlos, los conceptos y leyes sobre la propiedad intelectual y la privacidad cambiarn drsticamente. El software que se instala en la computadora ser cada vez menos importante cuando el escritorio se transforme en un cliente para acceder a los servicios libres de la Web, dice.

Imagine las posibilidades. En Semantic Web For Dummies, Pollock lo ilustra con un ejem-plo sencillo. Una compaa X crea un servicio a partir de su ventaja competitiva especfi-ca. Una segunda empresa ve la oportuni-dad de explotar ese servicio enrique-cindolo mediante una nueva oferta que parte de su propia ventaja competitiva. Una tercera firma decide hacer lo mismo. Y luego, tambin algn usua-

rio. Al compartir estndares, todos los productos y servi-cios online se convertirn en facilitadores de nuevos servi-cios, y consumidores y empresas se beneficiarn de estas mejoras continuas. Quiz, para el fin de la dcada, la pro-piedad digital pase a ser de bien pblico o colectiva. Acaso la Web est evolucionando de una red a un estado social.

la era del razonamiento artificial 22062012

Documents