Aplicación de métodos científicos para la gestión y administración de los militares, los sistemas de gobierno, comerciales e industrialesComenzó durante la Segunda Guerra Mundial en Gran Bretaña, cuando los equipos de científicos

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

trabajó con la Royal Air Force para mejorar la detección de radar del avión enemigo, que conduce a los esfuerzos coordinados para mejorar todo el sistema de alerta temprana, la defensa, y la oferta.

La investigación operativa es una rama de las matemáticas aplicadas que encuentra las soluciones óptimas a problemas complejos, utilizando un enfoque interdisciplinario. Dichos problemas incluyen la maximización de beneficios, la optimización de la fabricación, costes de transporte, herramientas, etc incluir estadísticas, algoritmos y modelos de otros. La investigación operativa está estrechamente relacionada con la ingeniería industrial y, a menudo se refiere como sinónimos, como ciencia de la gestión.

Definición             Investigación de Operaciones o Investigación Operacional. Se puede definir de la siguiente manera: “La Investigación de Operaciones es la aplicación por grupos interdisciplinarios del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda la organización”.

Identificar y definir el problema

Determinar el conjunto de soluciones alternativas

Determinar el criterio o criterios que se usarán para evaluar las alternativas

Evaluar la alternativas

Elegir una alternativa

Implementar la alternativa seleccionada

Evaluar los resultados para determinar si se ha obtenido una solución satisfactoria

Solución de

problemas

Toma de decisiones

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y TOMA DE DECISIONES

TOMA DE DECISIONES

1. Definir el problema2. Clasificar las alternativas3. Determinar los criterios que se usarán para evaluar las

alternativas

4. Avaluar cada una de las alternativas con respecto a cada criterio

5. Elegir una de las alternativas disponibles

PROBLEMAS DE UN SOLO CRITERIO problemas en los que el objetivo es encontrar la mejor solución con respecto a un criterio único

PROBLEMAS DE DECISIÓN DE CRITERIOS MÚLTIPLESProblemas que implican más de un criterio

ANÁLISIS CUANTITATIVO Y TOMA DE DECISIONES

ESTRUCTURACIÓN DEL PROBLEMA

ANÁLISIS DEL PROBLEMA

Definir el problema

Identificar las alternativas

Determinar los criterios

Evaluar las alternativas

Elegir una alternativa

LA FUNCIÓN DEL ANÁLISIS CUALITATIVO Y CANTITATIVO

Definir el problema

Identificar las

alternativas

Determinar los criterios

Análisis cualitativo

Análisis cuantitativo

Resumen y

evaluación

Tomar la

decisión

ANALIZAR EL PROBLEMA

ESTRUCTURACIÓN DEL PROBLEMA

ANÁLISIS CUALITATIVO

Se basa sobre todo en el juicio y experiencia del administrador, incluye el sentimiento intuitivo del administrador sobre el problema y es más un arte que una ciencia y generalmente aumenta con la experiencia

ANÁLISIS CUANTITATIVO

El analista se concentrará en los hechos y daros numéricos asociados con el problema y elaborará expresiones matemáticas que describan los objetivos, restricciones y otras relaciones que existen en el mismo Luego , usando uno o más métodos cuantitativos, el propio analista hará un recomendación basada en los aspectos cuantitativos del problema. Las habilidades del enfoque cualitativo sólo pueden aprenderse estudiando las suposiciones y métodos de la investigación de operaciones

CUANDO ELEGIR UN ENFOQUE CUANTITATIVO

1. El problema es complejo y el administrador no puede elaborar una buena solución son al ayuda del analista cuantitativo

2. El problema es particularmente importante y el administrador desea un análisis minucioso antes de intentar tomas una decisión

3. El problema es nuevo y el administrador no tiene experiencia previa en la cual basarse

4. El problema es repetitivo y el administrador ahorra tiempo y esfuerzo basándose en procedimientos cuantitativos para hacer recomendaciones de decisiones rutinarias

Para aplicar exitosamente el análisis cuantitativo a la toma de decisiones, el analista debe colaborar estrechamente con el administrador o usuario de los resultados. Cuando el analista cuantitativo y el administrador acuerdan que el problema se ha estructurado adecuadamente, puede comenzarse el trabajo de elaborar un modelo para representar el problema en forma matemática. Es entonces cuando pueden emplearse procedimientos de solución para encontrar la mejor solución para el modelo.El proceso de elaborar y solucionar modelos es la esencia del proceso del análisis cuantitativo

DESARROLLO DE MODELOS

Son representaciones de objetos o situaciones reales y pueden presentarse en varias formas.Nos permite hacer inferencias acerca de la situación real al estudiar y analizar el modeloExperimentar con modelos requiere menos tiempo y es más barato que experimentar con el objeto o situación realReducen los riesgos asociados con la experimentación con la situación real.El valor de las conclusiones y decisiones basadas en modelos dependen de lo bien que represente el modelo la situación real

MODELOS

ANÁLISIS CUANTITATIVO BASADO EN MODELOS MATEMÁTICOS

Generalmente, cuando consideramos en un inicio un problema gerencial, encontramos que la fase de definición del problema conduce a:

Un objetivo específico, como la maximización de la ganancia o la minimización del costoEjemplo: Maximizar la ganancia semanal

Limitaciones o restriccionesEjemplo: sólo se dispone de 40 horas por semana (restricción de tiempo de la producción)

Es la expresión matemática que define la cantidad que se va a maximizar o minimizar

FUNCIÓN OBJETO

Variables de decisión y parámetros

• Las variables de decisión son incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo. Los parámetros representan los valores conocidas del sistema o bien que se pueden controlar.

Un modelo matemático consta al menos de tres conjuntos básicos de elementos:

Restricciones

• Las restricciones son relaciones entre las variables de decisión y magnitudes que dan sentido a la solución del problema y las acotan a valores factibles. Por ejemplo si una de las variables de decisión representa el número de empleados de un taller, es evidente que el valor de esa variable no puede ser negativa.

Un modelo matemático consta al menos de tres conjuntos básicos de elementos:

Función Objetivo

• La función objetivo es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema. Por ejemplo si el objetivo del sistema es minimizar los costos de operación, la función objetivo debe expresar la relación entre el costo y las variables de decisión. La solución OPTIMA se obtiene cuando el valor del costo sea mínimo para un conjunto de valores factibles de las variables

Un modelo matemático consta al menos de tres conjuntos básicos de elementos:

Pueden ser factores ambientales que pueden afectar tanto la función objetivo como las restricciones, no están bajo el control del gerente o tomador de decisiones

MODELO DETERMINISTA es cuando todas las entradas de un modelo se conocen con anticipación y no pueden variar

MODELO ESTOCÁSTICO O PROBABILÍSTICOCuando cualquiera de las entradas incontrolables son inciertas y sujetas a variación.Son más difíciles de analizar

ENTRADAS INCONTROLABLES

Entradas controlables o determinadas por el tomador de decisiones,

Una vez que se especifican las entradas controlables como las incontrolables, se pueden evaluar tanto la función objetivo como las restricciones y, con ello, determinar la salida o el resultado del modelo

Entradas incontrilables(factores ambientales)

Entradas controlables (variables de desición)

Modelo matemático

Salida (resultados proyectados)

Se muestra como las entradas controlables e incontrolables son transformadas en salidas por el modelo matemático

PREPARACIÓN DE DATOS

Una etapa importante en el análisis cuantitativo de un problema es la preparación de los datos requeridos por el modelo. En este sentido, los daros se refieren a los valores de las entradas incontrolables para el modelo. Todas las entradas o datos incontrolables deben especificarse antes de que podamos analizar el modelo y recomendar un decisión o solución para el problema

SOLUCIÓN DEL MODELO

Una vez que se han completado los pasos de elaboración del modelo y preparación de los datos podemos proceder a la solución del mismo.En este paso el analista intentará identificar los valores de las variables de decisión que proporcionen la mejor salida para el modelo

SOLUCIÓN ÓPTIMAEl valor o valores específicos de la variable de decisión que proporcionen la mejor salida

Una parte importante del proceso de análisis cuantitativo es la preparación de reportes gerenciales vasados en la solución del modelo, por tanto los resultados del modelo deben aparecer en un reporte gerencial que pueda comprender fácilmente quien tome las decisiones, el reporte incluye la decisión recomendada y otra información pertinente acerca de los resultados que pueda se útil para el tomador de decisiones

GENERACIÓN DE REPORTES

http://www.investigacion-operaciones.com/Formulacion%20Problemas.htm

http://translate.google.com.ec/translate?hl=es&langpair=en|es&u=http://www.answers.com/topic/operations-research

http://www.investigacion-operaciones.com/Historia.htm

BIBLIOGRAFÍA

Libro Métodos Cuantitativos para los negocios de Anderson, Sweeney, Williams