LUNES 18 DE FEBRERO

duración: 18, 19 y 20 de febrero

AÑOS

FASPA

INTRODUCCIÓN AL MANEJO

DE DATOS PERDIDOS MEDIANTE

IMPUTACIÓN MÚLTIPLE

Aula San Ignacio campus Miraflores

3190000 – Anexo 245403

faspa.educacion.continua@oficinas-upch.pe cayetano.edu.pe

Inicio de clases:

PRESENTACIÓN

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Es un curso teórico-práctico cuyo objetivo es brindar diversas estrategias para identificar los posibles escenarios de datos faltantes en la investigación epidemiológica. Los datos faltantes implican la pérdida de poder estadístico, pero sobre todo pueden introducir sesgos en el análisis en los diversos tipos de estudio. El curso se centrará particularmente en la aplicación de métodos estadísticos que son apropiados para manejar los datos faltantes válidos bajo los supuestos elegidos, y el uso práctico de la imputación múltiple en entornos realistas de investigación en el campo de la salud.

PÚBLICO OBJETIVO

Dirigido a docentes, investigadores, analistas de datos y estudiantes afines.

COMPETENCIAS

1. Definir qué son datos perdidos, cuáles son sus mecanismos subyacentes y qué

métodos existen para manejarlos haciendo énfasis en la imputación múltiple. 2. Utilizar la imputación múltiple para resolver los problemas de una sola variable

incompleta. 3. Utilizar la imputación múltiple para resolver los problemas de múltiples variables

incompletas. 4. Reconocer las dificultades típicas que emergen al realizar imputación múltiple y

cuáles son las opciones para manejarlas. 5. Identificar las principales limitaciones de la imputación múltiple. 6. Planear una imputación múltiple y reportar sus resultados en las publicaciones.

CONTENIDOS

UNIDAD 1: Introducción a los valores perdidos, sus mecanismos y manejo.

UNIDAD 2: Imputación de una sola variable incompleta.

UNIDAD 3: Imputación de múltiples variables incompletas usando ecuaciones encadenadas.

UNIDAD 4: Análisis de múltiples datos imputados.

UNIDAD 5: Principales problemas al realizar imputación múltiple y cómo afrontarlos.

UNIDAD 6: Limitaciones de la imputación múltiple.

UNIDAD 7: Planeando una imputación múltiple y reportando sus resultados en publicaciones.

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DOCENTES

Dr. Andrés G. Lescano, PhD, MHS, MHS.

Investigador independiente con doctorado en Epidemiología Global y Control de Enfermedades, Maestrías en Bioestadística y Política de Salud de la Facultad de Salud Pública (Bloomberg) de la Universidad Johns Hopkins. Ha realizado investigaciones en infecciones parasitarias y emergentes durante 25 años. Trabajó como jefe de Departamento de Parasitología en la Unidad de Investigación Médica de las Fuerzas Navales (NAMRU-6, por sus siglas en inglés) durante 13 años. Ha conducido investigaciones multidisciplinarias que abarcaban la epidemiología, inmunología, aspectos clínicos y la biología molecular de la malaria y la leishmaniasis, de esta manera articuló trabajo con múltiples Direcciones Regionales de Salud del Perú, principalmente con las regiones de Piura y Loreto. En el 2017 fue Director General del Centro Nacional de Epidemiología, Control y Prevención de Enfermedades del Ministerio de Salud del Perú, donde dirigió un trabajo articulado a nivel nacional con instituciones en salud como el Instituto Nacional de Salud, Dirección General de Salud Ambiental, Red Nacional de Epidemiología. Ha liderado cuatro evaluaciones de intervenciones sanitarias en los últimos dos años: la Iniciativa contra la Malaria en las Américas (USAID, 2016), el Fondo para el Estímulo del Desarrollo (Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social, 2017), las Políticas Nacionales para la Adolescencia (UNICEF, 2017) y el Programa Unidos Contra el Zika (CARE, 2018). Actualmente el Dr. Lescano conduce la Unidad de Investigación en Enfermedades Emergentes y Cambio Climático (Emerge) en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH). Es coordinador de la Maestría y Doctorado en Investigación Epidemiológica, donde se dicta un curso similar anualmente desde el 2007.

Mg. Juan Carlos Bazo Alvarez

Es investigador doctoral del programa de Health Informatics & Methodological Research de University College London, donde evalúa nuevos métodos estadísticos para el manejo de datos perdidos cuando se analizan series de tiempo interrumpidas en registros electrónicos de salud. Ha enseñado cursos de Estadística Analítica y Datos Faltantes en University College London y Estadística e Investigación en el Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables. Asimismo, ha realizado consultorías de Estadística para el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social.

Es miembro de International Epidemiological Association e International Biometric Society. Tiene casi diez años de experiencia en la docencia de métodos cuantitativos, en Perú y Reino Unido, con especial énfasis en investigación en salud y psicometría. Ha liderado proyectos financiados por instituciones como NHS (Reino Unido), NIH (USA) y CONCYTEC (Perú), entre otras. Asimismo, ha sido consultor en temas estadísticos y de investigación para la empresa privada y el Estado, y es actualmente evaluador de proyectos y becario de CONCYTEC.

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CERTIFICACIÓN

a. Certificado

Cuando el participante haya aprobado satisfactoriamente las actividades según los requisitos establecidos consignándose en el documento la calificación obtenida (cualitativa y/o cuantitativa).

Se podrá consignar en el reverso del documento las competencias o resultados de aprendizaje logrados.

b. Constancia de participación o asistencia

Cuando no se establece evaluación y el participante ha cumplido con los requisitos de asistencia y/o participación establecidos.

Cuando no obtenga una nota aprobatoria habiendo asistido o cumplido con las actividades programadas según lo establecido.

CRONOGRAMA

Inicio de clases: 18 de febrero

Duración:

18, 19 y 20 de febrero

Horario de clases presenciales: Lunes 18 8:00 a 17:00 Martes 19 8:00 a 17:00 Miércoles 20 8:00 a 17:00

NOTA:

* El inicio del curso está sujeto a postergación o cancelación por acuerdo del Consejo Integrado de las Facultades, si el número de inscritos no llega al mínimo establecido. Se comunicará oportunamente.

INVERSIÓN

Público en general: S/500.00

Aplican descuentos no acumulables, en los casos siguientes:

Por inscripción corporativa (3 o más personas de la misma institución), aplica 10% de descuento del total de la inversión. Antes de realizar el pago, deberá

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: código 892814 : código 892815

: código 892815

-Público en General -Con descuento por ser (ex) alumno UPCH

-Con descuento por inscripción corporativa

presentar una carta institucional que acredite que los participantes pertenecen a la misma institución.

Por ser alumno y/o exalumno de Programas Académicos (Pregrado - traslado externo, Licenciatura, Especializaciones y Maestrías) de la Facultad de Salud Pública y Administración de la UPCH, aplica 5% de descuento del total de la inversión. Antes de realizar el pago, deberá solicitar a faspa.educacion.continua@oficinas-upch.pe este descuento precisando: nombres y apellidos completos, código de estudiante y nombre del programa estudiado.

NOTA: * Este curso cuenta con 40 vacantes ofrecidas (máximo permitido), una vez cubierto se cerrarán las inscripciones automáticamente. Los pagos y/o depósitos generados en fecha posterior a este cierre no serán considerados para efectos de la inscripción y se procederá al reembolso de lo abonado. En caso de retiros después de inscripciones aceptadas, no se procederá al reembolso de lo abonado.

INSCRIPCIÓN

Para la inscripción en el curso de requiere que realice el pago correspondiente (paso 1) y complete la ficha de Inscripción virtual en: https://bit.ly/2T8Du8m (Paso 2), de acuerdo a las siguientes orientaciones:

PASO 1

Realizar el pago correspondiente por este curso considerando una de las 2 opciones siguientes:

Opción de pago por Tienda Virtual

A partir de la fecha usted podrá pagar desde la Plataforma ECommerce / Tienda Virtual UPCH. Para ello, deberá seguir los siguientes pasos:

1. Ingresar a la Tienda Virtual UPCH (http://www.tiendaupch.pe/).

2. Si usted ingresa por primera vez, debe registrarse y crear su usuario (número de DNI) y clave (de preferencia su número de DNI). A partir de la siguiente vez utilice solo su usuario (número de DNI).

3. Ingrese a su cuenta y realice la búsqueda por DESCRIPCIÓN o por CÓDIGO del curso según corresponda (ver sección anterior sobre INVERSIÓN):

4. Seleccione el tipo de comprobante de pago SUNAT (boleta o factura electrónica).

5. Elija la opción de pago de su preferencia.

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6. Verifique la bandeja de entrada del correo electrónico consignado al inicio de su inscripción. Usted recibirá el aviso de transacción y la boleta o factura electrónica solicitada.

7. Por último, usted deberá remitir el comprobante de pago (boleta o factura electrónica) al correo: faspa.educacion.continua@oficinas-upch.pe

Opción de pago por Cajas UPCH

1. Indicar en ventanilla el código tarifario que corresponda, nombres y apellidos del participante.

2. Luego de realizar el pago en caja, enviar una copia escaneada del comprobante emitido al correo: faspa.educacion.continua@oficinas-upch.pe

Horario de atención en Cajas UPCH

1. CAJA CAMPUS CENTRAL - SMP Lunes a Viernes 08:30 - 18:00 horas (horario corrido) Sábados 08:00 - 13:00 horas (13:00 - 14:00 horas refrigerio) 14:00 - 16:45 horas

2. CAJA CAMPUS LA MOLINA Lunes a Viernes 08:30 - 17:45 horas (13:00 - 13:45 horas refrigerio) Sábados 09:00 - 12:00 horas

3. CAJA CAMPUS MIRAFLORES Lunes a Jueves 11:00 - 19:00 horas (13:00 - 13:45 horas refrigerio) Viernes 09:00 - 19:00 horas (13:00 - 13:45 horas refrigerio) Sábados 09:00 -15:30 horas (13:00 - 14:00 horas refrigerio)

4. CAJA SEDE SALAVERRY Lunes a Jueves 08:00 - 22:00 horas (horario corrido) Viernes 08:00 - 20:00 horas (horario corrido) Sábados 08:00 - 13:00 horas (13:00 - 14:00 horas refrigerio) 14:00 - 16:45 horas

5. CAJA CLINICA DENTAL SMP -TERCER PISO Lunes a Viernes 08:00 - 17:00 horas (13:00 – 13:45 horas refrigerio) Sábados 08:00 - 14:00 horas (horario corrido)

6. RED DE BANCOS BCP, Interbank, BBVA, Scotiabank ** Se permite el pago, únicamente con tarjeta de débito/crédito: Visa y Mastercard.

PASO 2

Completar la Ficha de Inscripción virtual en: https://bit.ly/2T8Du8m

¡Gracias por su interés!