INTRODUCCIONSer necesario en nuestra profesin realizar proyecciones de la demanda como un requisito esencial en la planeacin y control. A travs del desarrollo de las actividades del curso mtodos probabilsticos y con la solucin de ejercicio planteado nos apropiaremos de conceptos y conocimientos de algunas tcnicas para pronosticar cambios futuros de una variable en funcin del tiempo como son: Regresin lineal, Promedio mvil y Suavizacin exponencial. Con el fin de facilitar el proceso de aprendizaje, el curso de Mtodos Probabilsticos se llevar a cabo por medio del Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), el cual constar de cuatro fases, que se utilizaron para desarrollar un estudio de caso. Para esta cuarta fase, correspondiente al Modelo de Diseo, se deben desarrollar los cuestionamientos planteados, realizar la proyeccin de los doce meses siguientes, teniendo en cuenta los datos histricos proporcionados, adems se sugiere realizar el ejercicio con promedio mvil, suavizacin exponencial y regresin lineal, debido a que estas tcnicas pueden aportar datos iguales o diferentes, entonces es necesario explicar el porqu de esos resultadosOBJETIVOS GENERALAnalizar, disertar, interpretar y desarrollar un estudio de caso, aplicando para ello los mtodos probabilsticosOBJETIVOS ESPECIFICOSCon el desarrollo de ejercicio planteado se conocer una tcnica de decisin que comprenda teora matemtica, si es necesario, y que conduzca a un valor ptimo basado en los objetivos del tomador de decisiones.Permitir que los estudiantes resuelvan problemas del campo de la ciencia, la tecnologa e ingeniera, con los conocimientos interiorizados del curso acadmico en mencin.Fomentar en el estudiante caractersticas que deben identificarlo en su desempeo y actuacin profesional de la Ingeniera.Llevar a cabo un modelo de inventario EOQ, con el fin de obtener la demanda anual y los respectivos costos.Realizar la proyeccin de los 12 meses del ao siguiente, teniendo en cuenta los datos de cinco meses anteriores al cierre de la licitacin.Utilizar tcnicas de pronsticos, tales como regresin lineal, promedio mvil y suavizacin exponencial, para hacer la correspondiente proyeccin

El mtodo de suavizacin exponencial es un mtodo de promedio mvil ponderado muy refinado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignando a las demandas recientes mayor ponderacin que a las demandas anteriores. Es el mtodo de pronstico formal que se usa ms a menudo, por su simplicidad y por la reducida cantidad de datos que requiere. A diferencia del mtodo de promedio mvil ponderado, que requiere n periodos de demanda pretrita y n ponderaciones, la suavizacin exponencial requiere solamente tres tipos de datos: el pronstico del ltimo periodo, la demanda de ese periodo y un parmetro suavizador, alfa , cuyo valor flucta entre 0 y 1.0La ecuacin correspondiente a este pronstico es La seleccin de depende de las caractersticas de la demanda. Los valores altos de son ms sensibles a las fluctuaciones en la demanda. Los valores bajos de son ms apropiados para demandas relativamente estables (sin tendencia o Ciclicidad), pero con una gran cantidad de variacin aleatoria.