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INTRODUCCION Una ecuación diferencial no necesita tener una solución, y aun si la tiene, no siempre podemos expresarla en forma explícita o implícita; en muchos casos tendremos que contentarnos con una aproximación. Si existe una solución de una ecuación diferencial, ella representa un conjunto de puntos en el plano cartesiano. Veremos que los procedimientos numéricos para las ecuaciones de primer orden se pueden adaptar a sistemas de ecuaciones de primer orden; en consecuencia, podremos aproximar soluciones de problemas de valores iniciales de orden superior, reduciendo la ecuación diferencial a un sistema de ecuaciones de primer orden.

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METODO DE UN PASO

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Page 1: Intro Ducci On

INTRODUCCION

Una ecuación diferencial no necesita tener una solución, y aun si la tiene, no siempre podemos expresarla en forma explícita o implícita; en muchos casos tendremos que contentarnos con una aproximación.

Si existe una solución de una ecuación diferencial, ella representa un conjunto de puntos en el plano cartesiano.

Veremos que los procedimientos numéricos para las ecuaciones de primer orden se pueden adaptar a sistemas de ecuaciones de primer orden; en consecuencia, podremos aproximar soluciones de problemas de valores iniciales de orden superior, reduciendo la ecuación diferencial a un sistema de ecuaciones de primer orden.

MÉTODO DE UN PASO

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CONCEPTO: De acuerdo a esta ecuación, se usa la aproximación a la pendiente ∅ para extrapolar a partir de un valor anterior y i a un valor actual y i+1 en una distancia h. esta fórmula se aplica paso a paso para calcular una solución futura y, de aquí, trazar la trayectoria de la solución.

Todos los métodos de un paso se pueden expresar en esta forma general, con la única diferencia en el cálculo de la pendiente.

y i+1= y i+∅ h

MÉTODO DE EULER:

En el estudio de las soluciones aproximadas de ecuaciones diferenciales se comienza estudiando un método clásico, el método de Euler, ( o de las poligonales de Euler), desarrollado por Leonard Euler por lo que lleva su nombre.

Tiene un interés especial desde el punto de vista didáctico porque sirve como punto de partida para introducir los conceptos y analizar los

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problemas que van a aparecer en el resto de los métodos numéricos. Su estudio sirve, pues, como modelo para investigar las dificultades que se presentan en cualquier método numérico y para analizar los distintos de error que se generan. Suministra también una sencilla interpretación geométrica pues se aproxima la solución del problema de valor inicial mediante la tangente a dicha solución.

Se considera el problema de valor inicial y ´=f ( x , y ) , y (xo)= y0, del que se supone que es un problema bien propuesto, es decir, se sabe que tiene una única solución en un intervalo (x0−h , x0+h). Para encontrar una solución aproximada de y ´= f ( x , y ) , y (xo)= y0,se toma como valor inicial zo; entonces f (xo , z0) es la pendiente de la recta tangente en el punto de partida (xo , z0), por lo que se puede obtener como valorz1el que toma la recta que pasa por (xo , z0) y tiene como pendiente f (xo , z0 ) en el punto de abscisa x1 :

z1=z0+h ∙ f (xo , z0)

A continuación se repite el proceso desde el punto (x1 , z1) aproximando la solución por la recta tangente que pasa por dicho punto. Por tanto la expresión general del método de Euler resulta:

zn+1= zn+h∙ f (xn , zn)

A esta fórmula se le conoce como método de Euler (o método de Euler-Cauchy o de pendiente puntual). Se predice un nuevo valor de z usando la pendiente (igual a la primera derivada en el valor original x) para extrapolar linealmente sobre el tamaño de paso h.

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SE PUEDEN UTILIZAR CUATRO PUTOS DE VISTA DISTINTOS PARA EXPLICAR EL MÉTODO DE EULER:

Un punto de vista geométrico, utilizando la idea d erecta tangente de pendiente y ´(x )=f (x , y (x)).

Utilizar el desarrollo de Taylor, lo que permite además valorar el orden del error cometido:

y ( x+h )= y ( x )+h∙ y ´ ( x )+ h2

2∙ y ´ ´ (x )+…+ h

p

p !∙ y p ( x )+…

pudiéndose considerar el método de Euler como el método de Taylor de orden uno, cuando se corta en:

y ( x+h )= y ( x )+h∙ y ´ ( x )

El error cometido al calcular el valor aproximado de y ( x+h ), en un solo paso, entre x y ( x+h ), es del orden del término complementario:

h2

2∙ y ´ ´ (c)

donde c es un punto comprendido entre x y ( x+h ), por lo que sí se puede acotar y ´ ´ (c ) entonces se dice que este error es del orden de

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Oh2. Otros métodos, los métodos de Taylor, se obtendrán cortando el desarrollo de Taylor en distintos términos.

Aplicar la definición de derivada o el teorema del valor medio:

y ´ ´ ( x )≈ y ( x+h )− y ( x )h

⇒ y ( x+h)− y (x)≈h ∙ y ´ (x )

teniendo en cuenta que y ´ (x )=f (x , y ) se obtiene que

y ¿¿

por lo tanto zn+1= zn+h∙ f (xn , zn )

Otros métodos se obtendrán buscando mejores estimaciones para la derivada y ´ (x )

Integrar la ecuación diferencial entre dos puntos consecutivos de la red, por ejemplo entre xn y xn+1 .

y (xn+1)= y (xn)+∫xn

xn+1

f (x , y (x )) ∙ dx

Si la función f (x , y (x )) se toma como la constante f (xn , zn) , se obtiene:

y (xn+1)= y (xn)+f ( xn , zn)∫xn

xn+1

dx= y ( xn)+f (xn , zn) ∙ h

Por lo tanto: zn+1= zn+h∙ f (xn , zn)

Estos cuatro diferentes puntos de vista volverán a ser utilizados para obtener el resto de los métodos.Para terminar, es importante señalar que el método de Euler rara vez se utiliza en la práctica debido a que, a pesar de su

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sencillez a la hora de implementarlo, su convergencia es lenta, como se comprobará enseguida, de manera que se pueden necesitar muchos pasos en su ejecución para obtener una buena aproximación del valor buscado. Su interés fundamental es por tanto didáctico.