Interpretación de la Señal de Rastreo de un Pronóstico de Demanda

La Señal de Rastreo (conocida también como Tracking Signal oTS) es una medida de desempeño que   permite   medir   la   desviación   del   pronóstico   respecto   a   variaciones   en   la   demanda. Análogamente se puede interpretar como el número de MAD (Desviación Media Absoluta o Mean Absolute Deviation) que el pronóstico está sobre o bajo la demanda real. La fórmula para calcular la Señal de Rastreo o Señal de Seguimiento corresponde a:

Las señales de rastreo positivas indican que la demanda es mayor que el pronóstico. Las señales derastreo negativas indican que la demanda es menor que el pronóstico. Una buena señal de rastreotiene casi tanto error positivo como error negativo. En otras palabras, una pequeña desviación está bien, pero los errores negativos y positivos deben equilibrarse entre sí para que la señal de rastreo se centre muy cerca de cero. Una tendencia consistente de los pronósticos a ser mayores o menores que los valores reales, se llama error de sesgo.El sesgo ocurre cuando, por ejemplo, se usan las variables o la recta de tendencia incorrectas, o si se aplica de manera incorrecta un índice de suavizamiento exponencial.Una vez calculadas las señales de rastreo, se comparan para determinar los límites de control.Cuando  una   señal  de   rastreo  excede  el   límite   inferior  o   superior,  existe  un  problema con el métodode pronósticos y la administración querrá reevaluar la forma en que pronostica la demanda. En la figura  1,     se  muestra   la  gráfica de una señal  de rastreo que excede el   intervalo  de variación aceptable.   Si   el   modelo   en   uso   es   de   suavizamiento   exponencial,   quizá   la   constante   de suavizamiento necesite reajustarse.

 Figura 1

EJEMPLO NUMERO 1Pablos´pan  quiere evaluar el desempeño de su pronóstico de ventas de pandebonos.

Método:Desarrolle   una   señal   de   control   para   el   pronóstico   y   vea   si   se   conserva   dentro   de   límites aceptables, los cuales se definen como ±4 MAD.

trimestre

Demanda real

Demanda pronosticada

error sesgo Error abs pron

Error. Abs. acum

mad Señal de control

1 90 1002 95 1003 115 1004 100 1105 125 1106 140 110heizerEJEMPLO NUMERO 2Se  usó  un  modelo  de  pronóstico  específico  para  adelantar   la  demanda  de  un  producto.   Los pronósticos y la demanda correspondiente que se presentaron a continuación se dan en la tabla. Determine la  señal de rastreo para evaluar la exactitud del modelo de pronóstico.Chase 503

EJEMPLO NUMERO 3La demanda mensual de unidades manufacturadas por Acme Rocket Company ha sido la siguiente:

a. Aplique el método de suavizamiento exponencial para pronosticar el número de unidades de junio a enero. El pronóstico inicial de mayo fue de 105 unidades; alpha = 0.2.b. Calcule la señal de rastreo al final de diciembre. ¿Qué puede decir acerca del desempeño de

su método de pronóstico?