interpretación de histogramas
TRANSCRIPT
UTT Universidad Tecnológica de Torreón
PROCESOS INDUSTRIALES
CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
INTERPRETACIÓN DE HISTOGRAMAS
LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTIZ
ROSALBA GUERREO HERNÁNDEZ
19 de Mayo de 2012
Interpretación de Histogramas
Introducción
Antes de extraer conclusiones sobre el análisis de un histograma, debes asegurarte son representativos de las condiciones normales del proceso. Es decir, si los datos son antiguos o existiese algún interrogante acerca incompletos, es mejor tener nuevos datos para confirmar las conclusiones.
No extraer conclusiones basadas en pequeños muestreos. Para poder observar la variabilidad y la localización de los máximos y mínimos, se utilizan muestras de al menos 50 o más observaciones.
Ejemplos;
Histograma #1
7.4200 7.4400 7.4600 7.4800 7.5000 7.5200 7.5400 7.5600 7.5800-3
2
7
12
17
22
27
32
Histograma
En este Histograma encontramos una distribución normal, como también una distribución asimétrica hacia la derecha. Podríamos decir que si nuestra compañía arrojara estos datos después de una recogida de datos, estamos cumplimiento con las especificaciones dentro de los límites esperados. Como también podemos observar es un histograma bimodal ya que tiene una distribución que nos muestra dos picos.
Histograma #2
7.4000 7.4200 7.4400 7.4600 7.4800 7.5000 7.5200 7.5400 7.5600 7.5800-3
2
7
12
17
22
27
32
Histo-grama
Primer Sigma (-)
μ
Es un Histograma que no tiene una distribución normal, está fuera de los límites y especificaciones esperadas, ni siquiera cubre los requerimientos de una distribución asimétrica, ni simétrica cuando en realidad en su mayoría todos los histogramas aun cuando no tengan una distribución normal cumplen con esta otra distribución.
También podemos llamarlo histograma bimodal.
Histograma # 3
7.3700 7.4200 7.4700 7.5200 7.5700 7.6200-3
2
7
12
17
22
27
μ
No existe una distribución normal, representa una distribución simétrica es decir que los dos lados derecho e izquierdo son aproximada mente imágenes espectaculares o semejantes uno de otro.
Histograma sesgado; son aquellos que la distribución de alguna de sus colas esta mas alargada en comparación con la otra. Se llaman
sesgados a la derecha y positivamente sesgados si la cola derecha es la más alargada, en caso contrario es negativamente sesgados. En esta situación debemos tener mucho cuidado de la especificaciones que se nos pide ya que al tener un histograma con estas características, hay un porcentaje muy alto de no estar cumpliendo con las especificaciones y nivel de calidad esperados.
Para obtener un conocimiento más amplio sobre interpretación de Histogramas les recomiendo las siguientes fuentes de información:
Estadística aplicada básica.
www.google.com
books.google.com
Fundamentos de Probabilidad y Estadística
books.google.com
Gracias por su atención
Rosalba Guerrero Hernández